(遼寧省蓋州市水土保持局，遼寧 蓋州 115200)

TOPSIS模型在小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

楊斌

(遼寧省蓋州市水土保持局，遼寧 蓋州 115200)

以遼寧省蓋州市6個(gè)小型灌區(qū)為研究對(duì)象，通過(guò)選取該研究區(qū)小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施的防洪能力、排澇能力、抗旱能力、降漬能力、水質(zhì)自?xún)舻葞醉?xiàng)綜合指標(biāo)，以此通過(guò)TOPSIS模型中的熵權(quán)，對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)的信息熵進(jìn)行計(jì)算，從而得到不同指標(biāo)的具體權(quán)重，對(duì)研究區(qū)小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施的綜合保障能力進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)，為加強(qiáng)區(qū)域農(nóng)田水利工程建設(shè)具有重要作用。

蓋州市；小型農(nóng)田水利工程；基礎(chǔ)設(shè)施；TOPSIS模型；評(píng)價(jià)

農(nóng)田水利設(shè)施是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要保障，也是我國(guó)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵。做好農(nóng)田水利工程建設(shè)工作，是增強(qiáng)區(qū)域農(nóng)業(yè)抗旱能力、推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)、促進(jìn)當(dāng)?shù)丶Z食增產(chǎn)、改善人民生活水平的重要基礎(chǔ)。盡管近年來(lái)遼寧蓋州市在市委、市政府的帶領(lǐng)下，于農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面取得了重要成效。但是，由于當(dāng)?shù)剞r(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模小、建設(shè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)低、相關(guān)配套設(shè)施差、后續(xù)維護(hù)保障能力不足。因此，蓋州市現(xiàn)有小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施依然難以滿(mǎn)足當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)、實(shí)踐的根本要求。在此背景下，基于TOPSIS模型，對(duì)該市小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施的防洪能力、排澇能力、抗旱能力、降漬能力和水質(zhì)自?xún)裟芰Φ冗M(jìn)行綜合評(píng)價(jià)至關(guān)重要。

1 TOPSIS模型簡(jiǎn)介

TOPSIS模型分析法又稱(chēng)多目標(biāo)、多指標(biāo)決策分析法[1]。其為英文“Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution”的縮寫(xiě)。TOPSIS模型本質(zhì)上是一種結(jié)合有限個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象同理想化目標(biāo)之間的接近程度，對(duì)相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)的優(yōu)劣程度或功能作用的大小進(jìn)行科學(xué)排序方法[2]。其不僅分析簡(jiǎn)便，而且計(jì)算結(jié)果科學(xué)、應(yīng)用更為靈活[3]。因此，這種模型在我國(guó)小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)中得到了廣泛應(yīng)用。該模型在具體實(shí)踐應(yīng)用中的分析、評(píng)價(jià)原理是：

(1) 結(jié)合評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)解、最劣解的距離，對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行合理排序；

(2) 對(duì)研究對(duì)象的優(yōu)、劣程度評(píng)價(jià)：若研究對(duì)象最優(yōu)，表明其與最優(yōu)解相靠近，并遠(yuǎn)離最劣解；反之，則靠近最劣解，遠(yuǎn)離最優(yōu)解，評(píng)價(jià)結(jié)果為最劣；

(3) 最優(yōu)評(píng)價(jià)結(jié)果各項(xiàng)指標(biāo)的值都為最優(yōu)值；

(4)最劣評(píng)價(jià)結(jié)果各項(xiàng)指標(biāo)的值都為最劣值。

2 TOPSIS模型構(gòu)建

1)構(gòu)建TOPSIS模型的決策矩陣。假設(shè)TOPSIS模型多指標(biāo)集和多指標(biāo)決策方案集分別為C = (C1, C2, ..., Cm)和M = (M1, M2, ...,Mm)；Xij(i=1, 2, ..., n; j=1, 2, ..., m)則為單項(xiàng)目指標(biāo)決策方案Mj=(M1, M2, ...,Mj)對(duì)單指標(biāo)Ci=(C1,C2, ...,Ci)的值。由此可建立TOPSIS模型的多目標(biāo)決策矩陣：

(1)

2)對(duì)TOPSIS模型的決策矩陣進(jìn)行無(wú)量綱化。此步驟的主要目的，在于有效消除TOPSIS模型中各指標(biāo)量綱的差異對(duì)最終決策造成的相關(guān)影響。無(wú)量綱化處理可通過(guò)以下公式計(jì)算：

V=(xij*)m′n

(2)

式中：同指標(biāo)不同方案中第j個(gè)指標(biāo)的最大值——:xjmax；同指標(biāo)不同方案中第j個(gè)指標(biāo)的最大值——:xjmin；

3)對(duì)TOPSIS模型的加權(quán)決策矩陣進(jìn)行構(gòu)建。經(jīng)過(guò)無(wú)量鋼化的矩陣V·各指標(biāo)的權(quán)重W，即可得到如下TOPSIS模型的加權(quán)決策矩陣：

Z=(rij)m×n

(3)

4)對(duì)TOPSIS模型評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)進(jìn)行計(jì)算。熵是TOPSIS模型中相關(guān)指標(biāo)無(wú)程序度的一個(gè)重要度量指標(biāo)；通過(guò)計(jì)算，若該模型相關(guān)指標(biāo)的信息熵越大，表明該指標(biāo)所能提供的相關(guān)信息量就越小，同時(shí)其在研究對(duì)象綜合評(píng)價(jià)過(guò)程中的實(shí)際貢獻(xiàn)程度就越低，該指標(biāo)實(shí)際所占權(quán)重值也就越小[4]。對(duì)此，在TOPSIS模型分析、評(píng)價(jià)過(guò)程中，可基于評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)值，對(duì)模型中各指標(biāo)的變異程度進(jìn)行衡量。各評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)計(jì)算公式如下：

(4)

式中：Wj為T(mén)OPSIS模型各指標(biāo)權(quán)重；H為T(mén)OPSIS模型評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵；n為T(mén)OPSIS模型評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量

5)確定TOPSIS模型加權(quán)決策矩陣Z的最優(yōu)和最劣向量。TOPSIS模型加權(quán)決策矩陣Z的最優(yōu)、最劣向量分別為：

Z+=(Z1+，Z2+，…，Zm+)

(5)

Z-=(Z1-，Z2-，…，Zm-)

(6)

6)歐氏距離的計(jì)算

(7)

(8)

7)計(jì)算各項(xiàng)目的歐氏貼近度。 計(jì)算公式如下：

(9)

8)對(duì)象評(píng)價(jià)。 結(jié)合項(xiàng)目的歐氏貼近度，對(duì)相關(guān)指標(biāo)的重要程度進(jìn)行科學(xué)排序，Ci的值越大，表明該小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施的綜合保障能力越強(qiáng)[5]。

3 農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)中TOPSIS模型應(yīng)用

結(jié)合上述模型構(gòu)建與相關(guān)應(yīng)用步驟，本文將對(duì)遼寧蓋州市的6個(gè)小型灌區(qū)進(jìn)行TOPSIS模型研究。通過(guò)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算，從而基于“防洪功能、排澇功能、抗旱功能、降漬功能、水質(zhì)凈化功能”視角，科學(xué)評(píng)價(jià)該研究區(qū)小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施的綜合保障能力[6]。結(jié)合具體評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過(guò)專(zhuān)家進(jìn)行評(píng)價(jià)，最終得到如下賦分結(jié)果：

表1 蓋州市小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)指標(biāo)專(zhuān)家賦分

然后基于上述數(shù)據(jù)指標(biāo)，采用TOPSIS模型，對(duì)蓋州市小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施的綜合保障能力進(jìn)行評(píng)價(jià)[7]。

1)構(gòu)建TOPSIS模型的決策矩陣。 由于表1中的相關(guān)數(shù)據(jù)差異較大，故首先需對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)一化處理，從而得到如下數(shù)列矩陣(見(jiàn)表2)。

表2 蓋州市小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)指標(biāo)統(tǒng)一化處理系數(shù)

2)對(duì)TOPSIS模型評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵和熵權(quán)進(jìn)行計(jì)算

TOPSIS模型評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)：

(4)

=(0.46, 0.02, 0.44,0.01, 0.20,0.42)

3)確定TOPSIS模型加權(quán)決策矩陣Z的最優(yōu)和最劣向量

最優(yōu)向量：Z+=(0.230, 0.152, 0.157, 0.241, 0.230)

最劣向量：Z-=(0, 0, 0, 0, 0)

4)歐氏距離的計(jì)算

最優(yōu)歐氏距離：D+= (0.219, 0.217, 0.193, 0.179 , 0.225,0.152)

最劣歐氏距離：D-= (0.159, 0.190, 0.179, 0.158, 0.175, 0.227)

5)計(jì)算各項(xiàng)目的歐氏貼近度

各項(xiàng)目的歐氏貼近度C = (0.501 , 0.509, 0.557, 0.609, 0.612, 0.683)

6)對(duì)象評(píng)價(jià)。根據(jù)上述模型分析計(jì)算結(jié)果，對(duì)研究區(qū)小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施的“防洪能力、排澇能力、抗旱能力、降漬能力、水質(zhì)自?xún)裟芰Α钡葞醉?xiàng)綜合指標(biāo)進(jìn)行排序[8]，結(jié)果如下：

表3 蓋州市小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)指標(biāo)重要性排序

從表3最終的分析結(jié)果來(lái)看，項(xiàng)目1在蓋州市小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施“防洪能力、排澇能力、抗旱能力、降漬能力、水質(zhì)凈化能力”[8]等指標(biāo)方面的綜合保障能力較強(qiáng)，其所占權(quán)重為68.3%；而項(xiàng)目4各方面的綜合保障能力較弱，其所占權(quán)重為50.0%。其它項(xiàng)目2、項(xiàng)目3、項(xiàng)目5、項(xiàng)目6的歐氏貼近度(所占權(quán)重)分別為50.9%、55.7%、61.2%、68.3%。所以，結(jié)合上表計(jì)算參數(shù)， 蓋州市小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)指標(biāo)重要性排序(由小到大)結(jié)果為：④<③<⑤<②<⑥<①。由此可以看出，本文所研究的主要對(duì)象——蓋州市六個(gè)不同小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況存在很大差異，導(dǎo)致這一現(xiàn)狀產(chǎn)生的主要因素在于蓋州市社會(huì)各界和相關(guān)部門(mén)對(duì)農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)資金、技術(shù)等投入力度不同。因農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施涉及因素多、評(píng)價(jià)過(guò)程復(fù)雜，故基于TOPSIS模型對(duì)區(qū)域小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)于加強(qiáng)區(qū)域農(nóng)田水利工程建設(shè)具有重要作用。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，TOPSIS模型是一種科學(xué)、有效的多指標(biāo)、多因素決策評(píng)估模型。本文通過(guò)對(duì)蓋州市6個(gè)不同小型水利工程基礎(chǔ)設(shè)施的綜合保障能力進(jìn)行TOPSIS模型評(píng)價(jià)。結(jié)果表明：該研究區(qū)不同小型農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施在“防洪、排澇、抗旱、降漬和水質(zhì)凈化”等方面的功能各不相同。鑒于此，相關(guān)部門(mén)已加大了對(duì)當(dāng)?shù)匦⌒娃r(nóng)田水利工程設(shè)施的建設(shè)和管理。該市近幾年來(lái)已建有各類(lèi)農(nóng)田水利蓄水、引水、提水和節(jié)水工程，農(nóng)業(yè)灌溉能力提升，水利工程裝機(jī)量不斷增大，有效灌溉和防洪能力提升，這些農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施，從根本上改善了蓋州市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)條件和農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境，也為當(dāng)?shù)剞r(nóng)民增收奠定了重要基礎(chǔ)。

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S28

B

1004-1184(2017)05-0142-02

2017-04-06

楊斌(1973-)，男，遼寧營(yíng)口人，工程師，主要從事農(nóng)田水利及農(nóng)村飲水安全工程方面工作。