劉 亮, 紀(jì) 然， 張 威

(遼寧師范大學(xué) 城市與環(huán)境學(xué)院，遼寧 大連 116029)

近20 a國(guó)際冰川研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)分析

劉 亮*, 紀(jì) 然*， 張 威

(遼寧師范大學(xué) 城市與環(huán)境學(xué)院，遼寧 大連 116029)

冰川是地表形態(tài)塑造過程中重要的外營(yíng)力，通過對(duì)冰川的研究可以為恢復(fù)古環(huán)境氣候提供依據(jù)，還原歷史環(huán)境演變特征，為今后環(huán)境變化的研究奠定基礎(chǔ)，因此具有重要的科學(xué)意義.以國(guó)際較權(quán)威的數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站W(wǎng)EB OF SCIENCE作為數(shù)據(jù)源，檢索1997—2016年間主題詞為“glacier”的期刊論文并導(dǎo)出全部關(guān)鍵詞，以中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(CNKI)為數(shù)據(jù)源，檢索1997—2016年間主題詞為“冰川”的期刊論文并導(dǎo)出全部關(guān)鍵詞，通過對(duì)關(guān)鍵詞的對(duì)比得出國(guó)內(nèi)外研究重點(diǎn)的差異.將從數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站W(wǎng)EB OF SCIENCE中得到的數(shù)據(jù)通過Bibexcel軟件生成關(guān)鍵詞的共詞矩陣，再根據(jù)共詞矩陣通過Ucinet和Netdraw軟件生成共詞網(wǎng)絡(luò)可視圖，使關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系更加直觀.利用SPSS軟件將檢索的數(shù)據(jù)進(jìn)行共詞聚類分析以及多維尺度分析，通過對(duì)高頻關(guān)鍵詞的分類，探討國(guó)際上冰川研究的熱點(diǎn)問題以及重點(diǎn)研究方向，客觀地評(píng)價(jià)有關(guān)冰川研究的概況，為今后有關(guān)冰川的研究提供參考.

冰川；關(guān)鍵詞；詞頻；共詞聚類分析；多維尺度分析

冰川不僅是重要的淡水資源，同時(shí)敏銳地反映氣候變化，對(duì)生態(tài)環(huán)境建設(shè)具有重要影響，與人類的生存環(huán)境密切相關(guān)[1].冰川的大規(guī)模進(jìn)退，可以改變地貌，同時(shí)引起一系列的地質(zhì)作用，例如地殼均衡調(diào)整，使海平面發(fā)生變化，改造水系和水文條件，引起生物的滅絕和變遷，從而改變整個(gè)地球的環(huán)境[2-4].通過對(duì)冰川活動(dòng)的研究，能夠得到地殼運(yùn)動(dòng)、生物環(huán)境變化等諸多信息.近年來，關(guān)于冰川方面的研究不斷增多，但多數(shù)文章是基于某一區(qū)域的具體位置進(jìn)行研究分析，很少有從國(guó)際整體發(fā)表的學(xué)術(shù)成果上表現(xiàn)有關(guān)冰川的研究現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢(shì)，本文根據(jù)數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站W(wǎng)EB OF SCIENCE和《中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫》(CNKI)中的文獻(xiàn)資料，運(yùn)用共詞分析法分析國(guó)際上有關(guān)于冰川研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域及發(fā)展方向，總結(jié)現(xiàn)代研究情況，為今后有關(guān)冰川的進(jìn)一步研究提供參考及方向.

文獻(xiàn)計(jì)量法是一種定量的分析方法，研究對(duì)象為文獻(xiàn)的外部特征，應(yīng)用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)某一學(xué)科領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行描述[5].它是數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)在應(yīng)用于圖書情報(bào)領(lǐng)域時(shí)逐漸發(fā)展起來的，因此數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)為該方法的理論基礎(chǔ)，其研究對(duì)象是文獻(xiàn)的各種外部特征，例如作者、關(guān)鍵詞、文摘、引文等，通過文獻(xiàn)的外部特征研究其分布、變化規(guī)律以及數(shù)量關(guān)系等.自該方法提出以來，受到國(guó)內(nèi)外大批學(xué)者的青睞，并將其應(yīng)用于各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域[6].我國(guó)學(xué)者對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法也進(jìn)行了深層次的研究和探索，隨著30多年的不斷發(fā)展，文獻(xiàn)計(jì)量分析方法在理論、實(shí)踐和應(yīng)用上已日趨成熟[7-8].

共詞分析法屬于內(nèi)容分析法的一種，隨著期刊數(shù)量的增長(zhǎng)，各學(xué)科研究方向的增多，并且對(duì)于現(xiàn)代文獻(xiàn)數(shù)量呈爆炸式增長(zhǎng)的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的文獻(xiàn)檢索方式由于缺乏文獻(xiàn)內(nèi)容間的聯(lián)系，難以在準(zhǔn)確率與全面率取得平衡，因此傳統(tǒng)的信息組織檢索方式已經(jīng)不能滿足學(xué)者的需求，共詞分析方法的出現(xiàn)可以很好地解決這一問題.它的原理是統(tǒng)計(jì)每2個(gè)詞組同時(shí)出現(xiàn)在一篇文獻(xiàn)中的次數(shù)，如果2個(gè)詞共同出現(xiàn)的次數(shù)高，說明2個(gè)詞的相關(guān)性較強(qiáng)，這2個(gè)詞所代表的研究領(lǐng)域或者熱點(diǎn)關(guān)系越近.此外，根據(jù)統(tǒng)計(jì)的兩詞共現(xiàn)結(jié)果進(jìn)行聚類分析，便可以得到這些詞所代表的學(xué)科和主題的結(jié)構(gòu)變化，因此共詞聚類分析方法不僅可以反映文獻(xiàn)內(nèi)容，還可以反映文獻(xiàn)間的內(nèi)容聯(lián)系，更加全面準(zhǔn)確地分析學(xué)科領(lǐng)域的研究狀況[9-14].

1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

外文數(shù)據(jù)來源于WEB OF SCIENCE數(shù)據(jù)庫中WEB OF SCIENCETM核心合集，輸入關(guān)鍵詞“glacier”，時(shí)間選擇1997—2016年，文獻(xiàn)類型設(shè)置為Article進(jìn)行檢索，將檢索文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞全部導(dǎo)出作為本文的外文數(shù)據(jù)；中文數(shù)據(jù)以中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(CNKI)為數(shù)據(jù)源，檢索1997—2016年間主題詞為“冰川”的期刊論文并導(dǎo)出全部關(guān)鍵詞.

文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的詞頻使用文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件Bibexcel統(tǒng)計(jì)，將統(tǒng)計(jì)出的關(guān)鍵詞進(jìn)行兩兩組合后，統(tǒng)計(jì)它們?cè)谌繖z索文獻(xiàn)中共同出現(xiàn)的頻次，并生成共詞矩陣.共詞矩陣中每一個(gè)元素所代表的是其對(duì)應(yīng)的2個(gè)關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中的次數(shù)，因此矩陣的主對(duì)角線就表示關(guān)鍵詞的詞頻，其余為關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次，這樣就可以更加直觀地體現(xiàn)出研究的熱點(diǎn)問題[15-17].在一般的統(tǒng)計(jì)結(jié)果中，關(guān)鍵詞的詞頻都會(huì)有較大的差異，這會(huì)使共詞矩陣中的數(shù)據(jù)相差較大，為避免由此產(chǎn)生分析誤差，本文使用Ochiia系數(shù)統(tǒng)計(jì)指數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理[18].其計(jì)算公式如下：

.

(1)

根據(jù)計(jì)算處理后的矩陣，通過Ucinet和Netdraw軟件得到高頻關(guān)鍵詞的共詞網(wǎng)絡(luò)可視圖，通過SPSS軟件中的系統(tǒng)聚類方功能和多維尺度分析功能得到系統(tǒng)聚類冰狀圖、聚類樹狀圖和多維尺度可視化圖譜.

2 統(tǒng)計(jì)結(jié)果與分析

2.1 國(guó)外有關(guān)冰川文章逐年發(fā)表數(shù)量及分析

在WEB OF SCIENCE數(shù)據(jù)庫WEB OF SCIENCETM核心合集網(wǎng)頁輸入關(guān)鍵詞“glacier”，時(shí)間選擇1997—2016年，文獻(xiàn)類型設(shè)置為Article進(jìn)行檢索，共檢測(cè)出14 869篇文獻(xiàn)，各年的文獻(xiàn)數(shù)量如圖1.

圖1 有關(guān)冰川文獻(xiàn)數(shù)量分布圖Fig.1 Quantitative distribution of glacier literature

由圖1所示，國(guó)外關(guān)于冰川研究方面的文章在1997—2016年間整體呈上升的趨勢(shì)，但存在2種不同增長(zhǎng)趨勢(shì)的時(shí)期：在2007年前呈現(xiàn)波動(dòng)增長(zhǎng)的特點(diǎn)，并且此階段文獻(xiàn)數(shù)量增長(zhǎng)的幅度相對(duì)較??；2007年以后呈穩(wěn)定增長(zhǎng)的特點(diǎn)，并且后10a發(fā)文總量是前10a發(fā)文總量的2.3倍，由此可以看出，進(jìn)入21世紀(jì)后，相關(guān)學(xué)者對(duì)冰川研究的熱度迅速增長(zhǎng)，也從另一個(gè)方面反映了冰川研究事業(yè)的蓬勃發(fā)展.

2.2 高頻關(guān)鍵詞及詞頻分析

本文通過Bibexcel軟件統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞詞頻，共統(tǒng)計(jì)出987個(gè)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞.為了能夠充分反映有關(guān)冰川研究的熱點(diǎn)，選取詞頻大于50的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，共計(jì)64個(gè).由于不同作者對(duì)關(guān)鍵詞的表述不同，因此存在多詞同意的現(xiàn)象.為避免由此對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生的影響，本文將含義相同或相近的關(guān)鍵詞進(jìn)行合并，如“Paleoclimate”和“Palaeoclimate”都是古氣候的意思，即統(tǒng)一用“Paleoclimate”表示.在64個(gè)高頻關(guān)鍵詞中共合并7個(gè)關(guān)鍵詞，并除去關(guān)鍵詞“glacier”，最后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的為56個(gè)關(guān)鍵詞，結(jié)果如表1所示.這56個(gè)關(guān)鍵詞可以大致反映出近20a來國(guó)際有關(guān)冰川研究的熱點(diǎn)問題.

表1 國(guó)際有關(guān)冰川期刊論文中高頻關(guān)鍵詞及詞頻

根據(jù)表1可以看出，近20 a來關(guān)于冰川研究的期刊論文中關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次最高的為“Climate change(氣候變化)”，詞頻高達(dá)650個(gè)，說明關(guān)于冰川研究的期刊中關(guān)注氣候變化的較多，代表了國(guó)際上氣候變化是近年來地理、環(huán)境等方面的學(xué)者普遍關(guān)心的熱點(diǎn)問題；其次，在高頻詞匯中“Holocene(全新世)”在頻次排序中占到了第二位，僅次于“Climate change(氣候變化)”，說明國(guó)際上冰川研究的時(shí)間領(lǐng)域多集中在全新世期間.全新世是距離現(xiàn)代生活最近的歷史時(shí)期，現(xiàn)在所處的自然環(huán)境、地質(zhì)地貌與全新世地質(zhì)歷史時(shí)期關(guān)系緊密，所以對(duì)全新世期間的探索研究更有助于了解地球的演變規(guī)律以及現(xiàn)今氣候、地貌的形成及發(fā)展趨勢(shì)，這與高頻詞分析的結(jié)果更加吻合.

在頻次大于100的22個(gè)關(guān)鍵詞中，有關(guān)具體地點(diǎn)的關(guān)鍵詞有7個(gè)，分別為“Antarctica (南極洲)”“Svalbard(斯瓦爾巴特群島)”“Arctic(北極)”“Himalaya(喜馬拉雅)”“Tibetan Plateau(青藏高原)”“Alaska(阿拉斯加州)”“Greenland(格陵蘭)”，反映了在冰川的研究中，學(xué)者更傾向于聚集在一些具體的典型的高緯度或高海拔山地，相比而言，在那些中低緯度地區(qū)并且也存在現(xiàn)代冰川或古冰川遺跡的山地中，這些地區(qū)冰川研究的成果相對(duì)較少.在56個(gè)高頻關(guān)鍵詞中，有關(guān)地理研究方法的關(guān)鍵詞，如“Remote sensing(遙感)”“GIS(地理信息系統(tǒng))”出現(xiàn)的頻次也很高，代表了國(guó)際上專家學(xué)者在對(duì)冰川進(jìn)行有關(guān)方面研究過程中常采用遙感、GIS等技術(shù)方法；隨著全球氣候的變化，對(duì)于“Deglaciation(冰川消退)”“Glacier fluctuations(冰川變化)”的研究也逐漸增多，體現(xiàn)人類越來越關(guān)注全球環(huán)境變化對(duì)生產(chǎn)和生活的影響.

此外，本文還根據(jù)中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)統(tǒng)計(jì)了國(guó)內(nèi)1997—2016年間發(fā)表的主題為“冰川”期刊論文的關(guān)鍵詞及詞頻，由于國(guó)內(nèi)關(guān)于冰川研究的期刊數(shù)量有限，為了使反映出的研究熱點(diǎn)更加貼近實(shí)際，本文選出詞頻大于15的關(guān)鍵詞，經(jīng)過同義詞合并后，結(jié)果如表2.從中可以看出國(guó)內(nèi)主要研究熱點(diǎn)的關(guān)鍵詞與國(guó)外大致相同，如“氣候變化”仍為出現(xiàn)次數(shù)最高的關(guān)鍵詞，同時(shí)如“遙感”“南極”“冰川變化”“冰川消融”“第四紀(jì)”都出現(xiàn)在高頻關(guān)鍵詞中，說明國(guó)內(nèi)的這些研究熱點(diǎn)問題與國(guó)際上是同步的.但是從整體來看，國(guó)內(nèi)外研究仍有較大的差異，可以看出國(guó)內(nèi)的高頻關(guān)鍵詞中地域類的詞有17個(gè)，占了選取關(guān)鍵詞的31%，說明國(guó)內(nèi)有關(guān)冰川的研究更趨向于地方性，而國(guó)外各方面研究比較均衡.從內(nèi)容上看，國(guó)際上的一些高頻關(guān)鍵詞并沒有出現(xiàn)在國(guó)內(nèi)中，比如“物質(zhì)平衡”“古氣候”“自然演替”等，這代表了國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)的差異.除了上述國(guó)內(nèi)外的關(guān)鍵詞，由于詞頻較低并沒有列入其中，但是就目前冰川方面的專家學(xué)者所關(guān)心的問題，也有些關(guān)鍵詞可能將會(huì)在今后成為熱點(diǎn)研究問題，例如冰川與氣候構(gòu)造耦合的機(jī)制、古氣候的恢復(fù)等.

表2 國(guó)內(nèi)有關(guān)冰川期刊論文中高頻關(guān)鍵詞及詞頻

2.3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)可視化分析

根據(jù)檢索出文獻(xiàn)中的高頻關(guān)鍵詞，一定程度上可以反映有關(guān)冰川研究領(lǐng)域中的各個(gè)熱點(diǎn)核心問題，但不能表現(xiàn)出它們的內(nèi)在聯(lián)系.為了更加直觀地反映它們的內(nèi)在聯(lián)系，根據(jù)前文的共詞矩陣，通過Ucinet軟件繪制高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視圖，如圖2所示.

圖2 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視圖Fig.2 Network visibility map for the high frequency keywords

高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視圖是將矩陣數(shù)據(jù)所反映的情況轉(zhuǎn)化成更加直觀的網(wǎng)絡(luò)圖，圖2中56個(gè)高頻關(guān)鍵詞之間形成了互相聯(lián)系密切的交錯(cuò)網(wǎng)絡(luò)，在同一篇文獻(xiàn)中共同出現(xiàn)的關(guān)鍵詞就能夠通過直線聯(lián)系在一起，圖中方框的大小表示關(guān)鍵詞中心度的強(qiáng)弱.圖中線段的粗細(xì)表示2個(gè)關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)頻次的高低，即2個(gè)關(guān)鍵詞間的密切程度[15].圖2中，“Climate(氣候)”“Glaciation(冰川作用)”“Holocene(全新世)”“Glacier hydrology(冰川水文學(xué))”“Greenland(格陵蘭)”“Ice(冰)”位于共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視圖的中心位置，構(gòu)成了研究領(lǐng)域中的主體結(jié)構(gòu)，表明“Climate(氣候)”“Glaciation(冰川作用)”“Holocene(全新世)”“Glacier hydrology(冰川水文學(xué))”“Greenland(格陵蘭)”“Ice(冰)”是冰川研究工作中的熱點(diǎn)方向.同時(shí)，例如“Climate(氣候)”—“Deglaciation(冰川消退)”“Geomorphology(地貌學(xué))”—“Ice sheets(冰蓋)”“Little Ice Age(小冰期)”—“Tibetan Plateau(青藏高原)”等兩關(guān)鍵詞連線較粗，共現(xiàn)的頻率比較大，說明這些關(guān)鍵詞間的聯(lián)系是冰川探索工作中的研究熱點(diǎn)及趨勢(shì).

2.4 關(guān)鍵詞共詞聚類分析

根據(jù)共詞矩陣，運(yùn)用SPSS軟件對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，得到系統(tǒng)聚類冰狀圖(圖3)和聚類樹狀圖(圖4).根據(jù)系統(tǒng)聚類分析的結(jié)果將上述56個(gè)關(guān)鍵詞劃分為4個(gè)集合，每個(gè)集合所包含的關(guān)鍵詞如表3.

圖3 有關(guān)“冰川”聚類冰狀圖Fig.3 Vertical icicle for the cluster analysis of “glacier”

圖4 有關(guān)“冰川”聚類樹狀圖Fig.4 Dendrogram for the cluster analysis of “glacier”

集群關(guān)鍵詞群集1Arctic、Svalbard、Permafrost、Rockglacier、Glaciology、Icedynamics、Antarctica、Greenland、Hydrolo-gy、Icesheets、Greenlandicesheet、Precipitation、Temperature、Climatechange、Globalwarming、Alps、Climate、Ice、Snow、Mars、Icecore、TibetanPlateau、Himalaya、Stableisotopes群集2Glaciermapping、Remotesensing、Glacierfluctuations、Glaciermodelling、Mountainglaciers、Glacierhydrology、Massbalance、Energybalance、Ground-penetratingrada、GIS、Glacialerosion群集3Chronosequence、Succession、Alaska、Diatoms、Iceland、LittleIceAge、Holocene、Norway、Lakesedi-ments、Deglaciation群集4NewZealand、Patagonia、Geomorphology、Glaciation、Pleistocene、Quaternary、Glacial、Paleoclimate、LastGlacialMaximum、Moraines、YoungerDryas

圖5 高頻關(guān)鍵詞線性擬合散點(diǎn)圖Fig.5 The linear fit of the high frequency keywords

以上關(guān)鍵詞形成的四大聚類群體是依據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次進(jìn)行聚類，每一類內(nèi)的關(guān)鍵詞彼此關(guān)系緊密.由表3可以,看出群體1內(nèi)的關(guān)鍵詞數(shù)量最多，其主要包括Arctic(北極)、Glaciology(冰川學(xué))、Ice dynamics(冰動(dòng)力)、Antarctica(南極洲)、Hydrology(水文學(xué))、Precipitation(沉積)、Temperature(氣候)、Global warming (全球變暖)等.經(jīng)過文獻(xiàn)分析，可以把群集1主要研究方向歸結(jié)為冰川變化的主要影響因素以及有關(guān)冰川的基本科學(xué)原理，這部分研究相對(duì)比較細(xì)致，研究程度更加深入；群體2研究的內(nèi)容包括Glacier mapping(冰川測(cè)繪)、Remote sensing(遙感)、Ground-penetrating rada(地面探測(cè)雷達(dá))、GIS(地理信息系統(tǒng))、Glacier modelling(冰川模型)、Glacier fluctuations(冰川波動(dòng))、Mass balance(物質(zhì)平衡)、Energy balance(能量平衡)等，主要研究?jī)?nèi)容為在研究冰川變化中所采用的技術(shù)方法；群集3主要研究?jī)?nèi)容是在時(shí)間尺度上如Little Ice Age(小冰期)、Holocene(全新世)、Chronosequence(年代序列)表現(xiàn)冰川的發(fā)展情況以及與自然環(huán)境變化的關(guān)系；群集4內(nèi)的關(guān)鍵詞包括Geomorphology(地貌學(xué))、Pleistocene(更新世)、Quaternary(第四紀(jì))等可以將內(nèi)容概括為在時(shí)間范圍對(duì)地貌方面的研究.

2.5 關(guān)鍵詞多維尺度分析

多維尺度分析方法顯示的結(jié)果相比較系統(tǒng)聚類分析法更能直觀、形象地表現(xiàn)出關(guān)鍵詞之間的聚類群體，并且可以結(jié)合分析處理數(shù)據(jù)，使結(jié)果更準(zhǔn)確.本文通過SPSS系統(tǒng)軟件構(gòu)建高頻關(guān)鍵詞多維尺度可視化圖譜，結(jié)果如圖5所示.根據(jù)關(guān)鍵詞的分布情況可以看出其與系統(tǒng)聚類法的分類結(jié)果基本一致.

3 結(jié)論與討論

(1)1997—2016年間，國(guó)際上“冰川”相關(guān)的期刊論文在數(shù)量上呈現(xiàn)整體上升趨勢(shì)，前10 a增長(zhǎng)相對(duì)緩慢并且略有起伏，后10 a增長(zhǎng)穩(wěn)定，說明國(guó)際上對(duì)冰川的研究越來越注重.

(2)根據(jù)期刊論文中的高頻關(guān)鍵詞可以看出，國(guó)際上有關(guān)“冰川”的研究熱點(diǎn)為Climate change(氣候變化)、Deglaciation(冰川消退)、Paleoclimate(古氣候)、Succession(自然演替)等，說明通過對(duì)冰川來反映環(huán)境變化是國(guó)際上研究冰川的核心方向；其次,一些地理研究方法也被學(xué)者廣泛使用，例如GIS、Remote sensing(遙感)、Ground-penetrating radar(探地雷達(dá))等.

(3)根據(jù)系統(tǒng)聚類分析和多維尺度分析的結(jié)果可以看出在對(duì)冰川的研究過程中，其研究?jī)?nèi)容分為四大類群集，分別是冰川變化影響因素、冰川研究技術(shù)方法、冰川發(fā)展與自然環(huán)境關(guān)系以及冰川地貌的研究.

(4)本文選取累積出現(xiàn)頻次達(dá)到50的56個(gè)關(guān)鍵詞，作為國(guó)際上冰川研究的高頻關(guān)鍵詞，依據(jù)數(shù)據(jù)而言具有一定的集中性和概括性，但也存在某些頻次較低的關(guān)鍵詞所代表的研究領(lǐng)域在今后成為研究熱點(diǎn)的可能.值得注意的是，共詞分析法對(duì)學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)的分析，其自身也具有一定的受限性，關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)是否完整、相關(guān)專業(yè)及學(xué)科的交叉關(guān)系以及作者對(duì)于研究成果的認(rèn)識(shí)程度都會(huì)影響其結(jié)果的準(zhǔn)確性，因此應(yīng)用共詞聚類分析法反映學(xué)科研究的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)還需要更進(jìn)一步的深入研究.

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Hotspotsandtrandanalysisofinternationalglacierresearchesinrecent20years

LIULiang,JIRan,ZHANGWei

(College of Urban and Environmental Science, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China)

The glacier is an important process of the surface shape of the forces, through the study of glaciers can provide the basis for the restoration of the paleoenrironmental climate, restore historical environment evolution characteristics, lay the foundation for the future study of the changes of the environment. Therefore it has important scientific significance.In this paper, the international authoritative database website WEB OF SCIENCE and as a data source, retrieval of 1997—2016 years, the subject of the term “glacier” journal papers, and export all keywords，to Chinese How Net CNKI database (CNKI) as the data source, retrieval during 1997—2016 theme words for “glacier” journals and export all keywords, by comparing the differences between domestic and international research keywords focus.The data obtained from the database website WEB OF SCIENCE is generated by Bibexcel to generate the coin matrix of keywords,and according to which the co-word network map is generated by using Ucinet and Netdraw programs,so that the links between the keywords are more intuitive.The data retrieved by SPSS were used for co-word clustering analysis and multidimensional scale analysis.Through the classification of high frequency keywords to explore the hot research issues and key research directions of glacier internationally.Objective assessment of the overview of glacier research for reference for the research of glacier in future.

glacier;keywords;word frequency;co-word cluster analysis;multidimensional scaling analysis

K903

A

2017-09-08

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41671005;41501068;41271093;41230743);遼寧教育廳科學(xué)研究一般項(xiàng)目(L2015288)

劉亮(1985-),男,遼寧錦州人,遼寧師范大學(xué)講師,博士.E-mail:liuliangdm@126.com;

紀(jì)然(1991-),女,遼寧朝陽人,遼寧師范大學(xué)碩士研究生.E-mail:jiranln@163.com.

*共同第一作者

1000-1735(2017)04-0525-08

10.11679/lsxblk2017040525