劉秀云,申玉琢,王剛毅
(東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,哈爾濱 150030)
外部沖擊對仔豬價(jià)格的影響*
——以疫病為例
劉秀云,申玉琢,王剛毅
(東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,哈爾濱 150030)
為驗(yàn)證外部沖擊對仔豬價(jià)格影響,以疫病為例,選取2009~2016年我國22個生豬主產(chǎn)區(qū)仔豬價(jià)格、生豬價(jià)格和疫病指數(shù),運(yùn)用VAR模型實(shí)證分析疫病沖擊對仔豬價(jià)格影響。結(jié)果表明,疫病不僅影響仔豬價(jià)格,對生豬價(jià)格也有一定影響,疫病對仔豬價(jià)格的影響相當(dāng)于生豬價(jià)格對仔豬價(jià)格影響的53.94%;疫病沖擊導(dǎo)致仔豬價(jià)格一段時間內(nèi)波動上漲;疫病對仔豬價(jià)格的影響,主要源自疫病對孕期母豬產(chǎn)仔情況影響。研究從疫病引發(fā)仔豬供需變化角度解釋實(shí)證結(jié)果,并根據(jù)實(shí)證結(jié)果提出相應(yīng)政策建議。
疫??;仔豬價(jià)格;VAR模型;方差分解;脈沖分析
我國是生豬養(yǎng)殖大國,也是豬肉消費(fèi)大國。年出欄量在6.5~7.0億頭,占世界生豬總出欄量50%左右,同時我國豬肉年消費(fèi)量位居世界第一。發(fā)展生豬產(chǎn)業(yè)對市場供應(yīng)的穩(wěn)定、消費(fèi)需求的滿足、農(nóng)民收入的增加具有重要促進(jìn)作用。近年生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展遭受“豬周期”困擾。2011與2012年,豬價(jià)走高,生豬生產(chǎn)高速發(fā)展,2014與2015年,市場供給過剩并引起豬價(jià)大跌,養(yǎng)殖主體縮減養(yǎng)殖規(guī)模,生豬存欄減少,加之疫情加重,進(jìn)一步加速供給下降、市場供給不足,導(dǎo)致2016年豬價(jià)大漲,進(jìn)入下一輪“豬周期”。價(jià)格周期性大幅波動,導(dǎo)致我國生豬產(chǎn)業(yè)“價(jià)高傷民、價(jià)賤傷農(nóng)”。
目前價(jià)格波動研究主要集中于兩方面:一部分專注于橫向因素,如地區(qū)特征(陳永福等,2011)、替代產(chǎn)品(周海文等,2014)等對價(jià)格波動影響;另一部分則側(cè)重縱向產(chǎn)業(yè)鏈上其他環(huán)節(jié)對豬肉價(jià)格波動影響。李圣軍(2013)研究表明生豬價(jià)格波動是全產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格波動的“核心發(fā)動者”。周建明(1981)分析豬肉價(jià)格對生豬價(jià)格影響。豬肉價(jià)格與生豬價(jià)格波動研究已較完善,相比而言,仔豬價(jià)格對生豬價(jià)格影響的研究稍顯不足。魏君英(2014)通過對仔豬價(jià)格和生豬價(jià)格的協(xié)整性研究,發(fā)現(xiàn)我國仔豬價(jià)格與生豬價(jià)格間存在長期協(xié)整關(guān)系,仔豬價(jià)格每波動1%,生豬價(jià)格將同向波動25%,其研究假定波動既定存在,就價(jià)格分析價(jià)格,無法解釋價(jià)格波動成因。
關(guān)于價(jià)格波動成因的分析大多以生豬價(jià)格為研究對象。寧攸涼(2010)系統(tǒng)分析10年間生豬價(jià)格,認(rèn)為生豬價(jià)格受投入品價(jià)格、居民收入、替代品價(jià)格、互補(bǔ)品價(jià)格及其他因素影響,研究僅局限于分析經(jīng)濟(jì)因素,缺少技術(shù)指標(biāo)。王明利(2010)運(yùn)用趨勢周期分解技術(shù)和方差分解分析生豬、豬肉價(jià)格,認(rèn)為價(jià)格長期波動主要源于隨機(jī)沖擊 。潘方卉等(2016)在此基礎(chǔ)上引入技術(shù)指標(biāo)分析生豬價(jià)格波動成因,指出價(jià)格波動產(chǎn)生主要原因在于疫病、政策、自然災(zāi)害等外部沖擊導(dǎo)致供需關(guān)系失衡,但分析缺少對外部沖擊的量化,無法明確外部沖擊對價(jià)格影響程度。
綜上所述,生豬產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格波動的核心是生豬價(jià)格波動,且仔豬價(jià)格波動對生豬價(jià)格波動影響不容忽視,現(xiàn)有研究關(guān)于仔豬價(jià)格波動成因分析較少,雖有研究表明疫病等外部沖擊是價(jià)格波動主要原因,但現(xiàn)有研究對疫病等外部沖擊變量的量化稍有欠缺。本文以疫病為例,驗(yàn)證外部沖擊對仔豬價(jià)格影響,并在此基礎(chǔ)上分析疫病對仔豬價(jià)格影響程度及趨勢。為解決上述問題,本文引入疫病指數(shù),從理論與實(shí)證兩方面分析疫病沖擊對仔豬價(jià)格影響。
(一)疫病影響仔豬價(jià)格的作用機(jī)制
疫病對仔豬價(jià)格影響分為兩方面。疫病爆發(fā)對仔豬供給造成影響,同時仔豬需求也受疫病影響,兩方面因素共同決定疫病爆發(fā)后仔豬價(jià)格變化。
疫病爆發(fā)導(dǎo)致仔豬死亡,產(chǎn)量降低。仔豬死亡對養(yǎng)殖主體而言,相當(dāng)于資本沉沒,飼料等投入無法通過出售仔豬獲得補(bǔ)償,導(dǎo)致企業(yè)出現(xiàn)資金缺口,一旦養(yǎng)殖主體無法承受資金壓力,會被迫退出生產(chǎn),進(jìn)一步加速仔豬出欄量下降。還有一部分養(yǎng)殖主體在疫病爆發(fā)后,對市場預(yù)期下降,為獲得更多利益主動退出養(yǎng)殖環(huán)節(jié),加速仔豬出欄量下降。仔豬出欄量下降,市場供不應(yīng)求,在供需關(guān)系拉動下,仔豬價(jià)格逐漸上漲,但由于市場特性,供給量對價(jià)格影響存在一定滯后效應(yīng)。許彪等(2014)研究指出,疫病爆發(fā)可能造成大量生豬“恐慌性”出欄,導(dǎo)致出欄量增加。疫病對仔豬影響不可忽略,“恐慌性”出欄存續(xù)時間較短,導(dǎo)致仔豬價(jià)格在疫病爆發(fā)后出現(xiàn)短暫下降。
仔豬需求是一種引致需求,由消費(fèi)者對豬肉的需求引起。當(dāng)疫情嚴(yán)重爆發(fā)時,消費(fèi)市場可能出現(xiàn)恐慌,導(dǎo)致消費(fèi)者選擇相應(yīng)替代品消費(fèi),但恐慌不會長期存在,相關(guān)部門會及時調(diào)控,以減少市場恐慌造成的影響。2011年口蹄疫爆發(fā),大量消費(fèi)者減少豬肉需求,轉(zhuǎn)而消費(fèi)雞肉等其他肉制品。周海文等(2014)研究表明,疫病爆發(fā)后,不同肉制品間存在替代效應(yīng)。消費(fèi)者對豬肉需求下降,通過市場供需關(guān)系促使生豬價(jià)格下降。生豬養(yǎng)殖主體面對市場需求和生豬價(jià)格下降,會縮緊生產(chǎn)以降低損失,對仔豬需求也隨之下降。根據(jù)供需關(guān)系,在供給量不變情況下,需求量下降會引起仔豬價(jià)格下降??梢娨卟ψ胸i價(jià)格影響既有導(dǎo)致仔豬價(jià)格上漲因素,也存在引起仔豬價(jià)格下降因素,兩種因素共同作用,導(dǎo)致仔豬價(jià)格發(fā)生波動。
(二)現(xiàn)有生豬產(chǎn)業(yè)疫病評價(jià)體系
目前,我國生豬產(chǎn)業(yè)疫病逐漸得到重視,但現(xiàn)有疫病檢測體系大多關(guān)注育肥階段,在全行業(yè)尚無明確指標(biāo)描述仔豬疫病情況。實(shí)際生產(chǎn)過程中,大多數(shù)疫病在傳染時不會明顯區(qū)分年齡,如2009年爆發(fā)較嚴(yán)重的豬瘟,其傳染性表現(xiàn)為全年齡段易感。同時,由于仔豬正處于發(fā)育期,其免疫系統(tǒng)發(fā)育尚未成熟,對疫病抵抗能力弱于育肥豬,導(dǎo)致仔豬和生豬面臨相同疫病沖擊時表現(xiàn)不同。流行性腹瀉是仔豬繁育和生豬育肥階段常見病,育肥豬感染該病毒后表現(xiàn)為厭食、掉膘,而仔豬患病則可能導(dǎo)致死亡??梢娔壳半m無理想仔豬疫病指數(shù),但生豬疫病指數(shù)可在一定程度反映仔豬疫病水平。
國內(nèi)現(xiàn)有疫病描述方式主要包括三種。一是患病數(shù)、死亡數(shù)及撲殺數(shù)?;疾?shù)和死亡數(shù)是國家統(tǒng)計(jì)局常用表述方式。以具體某一種疫病為例,提供一個月內(nèi)該疫病全國范圍的患病數(shù)、死亡數(shù)和撲殺數(shù)。孫秀玲(2016)利用類似數(shù)據(jù)分析省際范圍內(nèi)疫病對生豬生產(chǎn)波動影響。二是生豬疫病嚴(yán)重程度。馮永輝(2012)利用蛛網(wǎng)模型研究生豬疫病程度,共分為5個等級,分別為輕、較輕、一般、較重和重。搜豬網(wǎng)自2010年起,用該指標(biāo)抽樣跟蹤全國不同縣、村疫病情況。周海文等(2014)引用該數(shù)據(jù)分析疫病爆發(fā)時不同肉制品對豬肉替代效應(yīng)。三是生豬疫病指數(shù)。該指數(shù)主要描述流行性腹瀉、豬高熱、藍(lán)耳病和豬瘟,由兩部分組成,分別為深度數(shù)據(jù)和寬度數(shù)據(jù)。深度數(shù)據(jù)描述局部范圍內(nèi)疫病傳染能力及致死情況;寬度數(shù)據(jù)描述全國范圍內(nèi)疫病爆發(fā)區(qū)域范圍。該指數(shù)取值區(qū)間為0~1,超過0.25即疫情嚴(yán)重。
為驗(yàn)證全國范圍內(nèi)疫病對仔豬價(jià)格影響,選用生豬疫病指數(shù)寬度數(shù)據(jù)結(jié)合22個生豬主產(chǎn)區(qū)仔豬價(jià)格展開分析。為更直觀描述疫病對仔豬價(jià)格影響程度,分析疫病對仔豬價(jià)格造成的波動時,以產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格波動的“核心發(fā)動者”——生豬價(jià)格作參考。
(三)模型選擇
VAR模型可直接反映不同時間序列間關(guān)系,也可有效消除解釋變量多重共線性和偽回歸,常用于分析時間序列間相互關(guān)系。國內(nèi)已有大量學(xué)者通過該模型分析產(chǎn)品價(jià)格間傳導(dǎo)效應(yīng),張喜才等(2012)以VAR模型為基礎(chǔ),在生豬供應(yīng)鏈視角下,分析不同生豬產(chǎn)品價(jià)格間傳導(dǎo)效應(yīng)。本文在此基礎(chǔ)上引入疫病指數(shù),用以分析疫病對仔豬價(jià)格造成影響。具體模型形式設(shè)定如下:
其中Z是仔豬價(jià)格,Y是疫病指數(shù),X是生豬價(jià)格,C是常數(shù)項(xiàng),αt-i是仔豬t-i期價(jià)格對t期價(jià)格影響系數(shù),βt-i是t-i期疫病指數(shù)對t期仔豬價(jià)格影響系數(shù),γt-i是t-i期生豬價(jià)格對t期仔豬價(jià)格影響系數(shù),n是滯后總期數(shù),μ是隨機(jī)誤差項(xiàng)。
(一)數(shù)據(jù)描述性分析及預(yù)處理
本文從全國范圍內(nèi)分析疫病對仔豬價(jià)格影響,選取2009年2月~2016年9月疫病寬度指數(shù)代表疫病沖擊作回歸分析,仔豬價(jià)格為Wind數(shù)據(jù)庫中22個生豬主產(chǎn)區(qū)斷奶仔豬平均價(jià)格,生豬價(jià)格為Wind數(shù)據(jù)庫中22個生豬主產(chǎn)區(qū)待宰活豬平均價(jià)格(見圖1)。
由圖1可知,仔豬價(jià)格波動較明顯,仔豬價(jià)格極差為35.78元,是仔豬價(jià)格最小值的2.12倍,仔豬價(jià)格多次起伏,最高值出現(xiàn)在2016年6月,2015年7月、2011年8月和2012年3月均達(dá)較高水平,在此期間價(jià)格多次波動;生豬價(jià)格相較于仔豬價(jià)格,波動相對平穩(wěn),但8年間經(jīng)歷一個完整“豬周期”,多次出現(xiàn)小幅波動;近8年疫病指數(shù)均值為0.29,疫病情況較嚴(yán)重,疫病指數(shù)極差為0.43,表明疫情波動較大,最大值出現(xiàn)在2009年6月,疫病指數(shù)達(dá)0.55。農(nóng)業(yè)部數(shù)據(jù)顯示,2009年爆發(fā)全國范圍內(nèi)豬瘟、豬丹毒、豬肺疫及藍(lán)耳病,全年患病豬達(dá)191 024頭,次高峰出現(xiàn)在2011年1月,爆發(fā)全國范圍口蹄疫,2011年1月~2011年7月,農(nóng)業(yè)部公布6個月間共爆發(fā)疫病6次,連續(xù)疫病爆發(fā)導(dǎo)致2011年10月~12月間生豬“恐慌性”出欄。
利用VAR模型回歸檢驗(yàn)前,需保證模型中各時間序列數(shù)據(jù)平穩(wěn),因此對時間序列數(shù)據(jù)作ADF單位根檢驗(yàn)。經(jīng)檢驗(yàn),原數(shù)據(jù)不平穩(wěn),對數(shù)據(jù)一階差分處理,處理后數(shù)據(jù)平穩(wěn),可用于時間序列分析(見表1)。
圖1 仔豬價(jià)格、生豬價(jià)格和疫情指數(shù)原始數(shù)據(jù)
表1ADF單位根檢驗(yàn)
疫病對價(jià)格影響存在滯后效應(yīng)。滯后效應(yīng)不僅由市場供需關(guān)系決定,養(yǎng)殖主體在疫病爆發(fā)后,第一時間治療以減小疫病造成的損失,說明疫病對仔豬價(jià)格影響的滯后效應(yīng)必然存在。對一階差分處理后的時間序列數(shù)據(jù)作滯后期檢驗(yàn),根據(jù)AIC準(zhǔn)則確定最佳滯后期為6期,即疫病指數(shù)波動與6期后仔豬價(jià)格波動間相關(guān)關(guān)系最強(qiáng)。最佳滯后期為6,即疫病爆發(fā)與半年后仔豬價(jià)格關(guān)系最密切,半年滯后恰好與母豬妊娠至仔豬斷奶可出售時間一致。故認(rèn)為最優(yōu)滯后期為6有效。
(二)VAR模型及Granger因果檢驗(yàn)
為分析疫病對仔豬價(jià)格影響,利用一階差分處理后數(shù)據(jù)建立3維VAR模型(向量自回歸模型),在此基礎(chǔ)上作Granger因果檢驗(yàn),結(jié)果見表2。
由表2可知,疫情指數(shù)對仔豬價(jià)格滯后4期影響系數(shù)為11.52,說明疫情指數(shù)每上漲1單位,導(dǎo)致四個月后仔豬價(jià)格上漲11.52元;疫情指數(shù)對仔豬價(jià)格滯后6期影響系數(shù)為15.71,即疫情指數(shù)每上漲1單位,導(dǎo)致6個月后仔豬價(jià)格上漲15.71元;同時可見仔豬價(jià)格也受生豬價(jià)格和前期仔豬價(jià)格影響。
從養(yǎng)殖周期角度分析,母豬孕期一般為4個月,仔豬哺乳期一般為2個月。在疫病爆發(fā)后前2個月內(nèi),孕期母豬所產(chǎn)仔豬尚未達(dá)銷售條件,此期間銷售仔豬,在疫病爆發(fā)時均處于哺乳期,疫病爆發(fā)后前2期內(nèi),仔豬價(jià)格主要由哺乳仔豬的生產(chǎn)情況決定。從疫病爆發(fā)后第3個月開始,所銷售仔豬在疫病爆發(fā)時均未出生,即從疫病爆發(fā)后第3期開始,影響仔豬價(jià)格的主要因素是母豬產(chǎn)仔情況?;貧w結(jié)果中,疫病在第4期和第6期對仔豬價(jià)格存在顯著影響,即對疫病反應(yīng)最明顯的是疫病爆發(fā)后4個月和6個月的價(jià)格,可見疫病對孕期母豬產(chǎn)仔情況影響是仔豬價(jià)格關(guān)鍵影響因素。
通過Granger因果檢驗(yàn)確定其統(tǒng)計(jì)學(xué)因果關(guān)系。分別對假設(shè)疫病指數(shù)對仔豬價(jià)格無影響和生豬價(jià)格對仔豬價(jià)格無影響作出檢驗(yàn),得到P值為0.059和0.076,均在10%顯著水平下拒絕原假設(shè)。根據(jù)Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果,認(rèn)為疫病指數(shù)和生豬價(jià)格均為顯著影響仔豬價(jià)格因素。為驗(yàn)證模型估計(jì)正確性,對模型AR特征多項(xiàng)式作單位圓檢驗(yàn)。檢驗(yàn)中所有點(diǎn)均落在單位圓內(nèi),反映既定疫病沖擊和生豬價(jià)格沖擊會造成仔豬價(jià)格波動,但波動會隨時間增加逐漸消失。由此認(rèn)為該VAR模型穩(wěn)定,可用于分析疫病和生豬價(jià)格對仔豬價(jià)格影響。
表2VAR模型回歸
(三)方差分解及脈沖分析
為明確疫病沖擊對仔豬價(jià)格影響程度,對回歸結(jié)果作方差分解。方差分解用于測量因變量的一個既定波動中不同自變量貢獻(xiàn)率。在此用于測量一個仔豬價(jià)格既定波動中,源自疫病的影響幅度。為更直觀說明疫病對仔豬價(jià)格影響幅度,以生豬價(jià)格為對照,分析疫病對仔豬價(jià)格影響程度。具體分解結(jié)果見表3。
表3 方差分解
由表3可知,在一個已存在的仔豬價(jià)格波動中,來自于仔豬價(jià)格的部分呈下降趨勢,來自于疫病和生豬價(jià)格的部分呈上升趨勢。
為更直觀說明疫病對仔豬價(jià)格影響程度,方差分解結(jié)果見圖2。
由圖2可知,疫病對仔豬價(jià)格波動貢獻(xiàn)率呈上升趨勢,并在第6期后趨于穩(wěn)定。為量化疫病對仔豬價(jià)格影響程度,貢獻(xiàn)率趨于穩(wěn)定,均值為5.61%。可見單純的疫病沖擊對仔豬價(jià)格影響絕對值并不大,但考慮外部沖擊包括多種因素,單純一種外部沖擊貢獻(xiàn)達(dá)5%以上,可認(rèn)為該沖擊對仔豬價(jià)格造成較大影響。為更直觀表述其影響程度,對比同時期仔豬價(jià)格波動中生豬價(jià)格貢獻(xiàn)率,生豬價(jià)格沖擊對仔豬價(jià)格波動貢獻(xiàn)率均值為10.41%。可見疫病對仔豬價(jià)格影響相當(dāng)于生豬價(jià)格對仔豬價(jià)格影響的53.94%。疫病沖擊對仔豬價(jià)格影響不容忽視。
圖2 各因素對仔豬價(jià)格波動的貢獻(xiàn)率
為反映疫病沖擊對仔豬價(jià)格影響趨勢,通過脈沖響應(yīng)描述沖擊影響。脈沖響應(yīng)圖表示響應(yīng)變量受沖擊后的變化。單位圓檢驗(yàn)已證明疫病對仔豬價(jià)格影響是收斂的,疫病沖擊對仔豬價(jià)格長期影響趨于穩(wěn)定(見圖3)。
圖3 仔豬價(jià)格對疫病沖擊的脈沖響應(yīng)
由圖3可知,當(dāng)疫病指數(shù)受一個單位正向沖擊時,仔豬價(jià)格在隨后1期和2期內(nèi)逐漸上漲,第3期出現(xiàn)波動,影響程度逐漸增大,沖擊后6期達(dá)最大值,隨后逐漸減小,沖擊后14期趨于平穩(wěn)??傮w而言,疫病會導(dǎo)致仔豬價(jià)格上漲。
上述分析說明疫病導(dǎo)致仔豬減產(chǎn),并引起仔豬價(jià)格上升。仔豬在養(yǎng)殖過程中受疫病沖擊,養(yǎng)殖主體會采取一定措施,疫病爆發(fā)不會直接導(dǎo)致當(dāng)期仔豬出欄量大幅降低,影響會隨時間逐漸顯現(xiàn),導(dǎo)致仔豬產(chǎn)量在疫病爆發(fā)后一段時間內(nèi)持續(xù)下降(王海鳳,2014),仔豬價(jià)格在疫病爆發(fā)后總體呈上升趨勢。疫病不僅導(dǎo)致仔豬價(jià)格上漲,也存在引起仔豬價(jià)格下降的因素。疫病爆發(fā)在短期會引起仔豬需求下降,導(dǎo)致仔豬價(jià)格下降,同時疫病可能導(dǎo)致仔豬短時間內(nèi)大量“恐慌性”出欄(許彪等,2013),短時間內(nèi)出欄量激增,導(dǎo)致價(jià)格在總體上升趨勢中出現(xiàn)波動。
(一)結(jié) 論
本文以疫病為例,分析外部沖擊對仔豬價(jià)格影響。通過構(gòu)建VAR模型,實(shí)證分析2009~2016年疫病沖擊對仔豬價(jià)格造成的影響,研究得出以下結(jié)論。
1.疫病對仔豬價(jià)格影響不大,但不容忽視
方差分解中,疫病沖擊作為一種外部沖擊,對仔豬價(jià)格波動的貢獻(xiàn)率達(dá)5.61%,貢獻(xiàn)率絕對值雖不高,但以生豬價(jià)格沖擊作為參照,疫病沖擊對仔豬價(jià)格的影響相當(dāng)于生豬價(jià)格對仔豬價(jià)格影響的53.94%,疫病作為外部沖擊對仔豬價(jià)格的影響應(yīng)引起重視。
2.疫病沖擊會導(dǎo)致仔豬價(jià)格在一段時間內(nèi)波動上漲
疫病爆發(fā)會導(dǎo)致仔豬供給在一段時間內(nèi)持續(xù)下降,仔豬價(jià)格呈總體上漲趨勢,但在需求下降及生產(chǎn)者退出影響下,仔豬價(jià)格在總體上漲趨勢中存在一定波動。
3.疫病對仔豬價(jià)格影響,主要源自孕期母豬產(chǎn)仔情況
疫病沖擊通過仔豬供給和需求間接影響仔豬價(jià)格。仔豬供給分析中發(fā)現(xiàn),疫病主要通過孕期母豬產(chǎn)仔量下降,造成市場仔豬供給不足,仔豬價(jià)格上漲。母豬生產(chǎn)穩(wěn)定是保障仔豬價(jià)格穩(wěn)定的關(guān)鍵因素,同時通過仔豬價(jià)格影響全產(chǎn)業(yè)鏈。疫病爆發(fā)后,有關(guān)部門穩(wěn)定仔豬價(jià)格,應(yīng)將重點(diǎn)放在如何提升孕期母豬抗病能力上。
(二)建議
1.加強(qiáng)疫病監(jiān)管防控,通過疫病防疫保障養(yǎng)殖主體利益
面對疫病沖擊,相關(guān)部門應(yīng)以預(yù)防為主,構(gòu)建適用疫病評價(jià)及預(yù)警體系,做到早發(fā)現(xiàn)、早處理,防止疫病擴(kuò)散,保障養(yǎng)殖主體利益。同時加強(qiáng)防疫工作,完善疫苗的市場服務(wù)體系,減少對市場過度干預(yù),維護(hù)市場秩序。
2.重視產(chǎn)業(yè)上游環(huán)節(jié),通過供給保障維持價(jià)格穩(wěn)定
應(yīng)重視供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)間影響,重視母豬、仔豬生產(chǎn)的穩(wěn)定。適當(dāng)將防疫重點(diǎn)從育肥環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)向供應(yīng)鏈上游環(huán)節(jié),關(guān)注孕期母豬及仔豬防疫,通過穩(wěn)定供給促進(jìn)養(yǎng)殖業(yè)健康發(fā)展。
[1] 陳永福,馬國英,吳蓓蓓,等.中國生豬價(jià)格發(fā)現(xiàn)形成機(jī)制研究——基于區(qū)域間價(jià)格關(guān)系的實(shí)證分析[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2011,44(15):3279-3279.
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Effect of External Shocks on Prices of Piglet——A Case Study of Disease
LIUXiuyun,SHEN Yuzhuo,WANG Gangyi
(School of Economics and Management,Northeast Agricultural University,Harbin 150030,China)
In order to verify the effect of external shocks on the prices of piglets,the prices of piglets,the prices of hogs and disease index from 2009 to 2016 were selected from China's 22 hog main producing areas,VAR model was used to carry on the empirical analysis on the effect of disease on the prices of piglets.The results showed the disease not only affected the prices of piglets but also affected the prices of the hogs.The effect of epidemic disease on the price of piglets was equivalent to 53.94%of the price of hogs.Disease effect would result in piglet prices rising for a period of time,but the rise was not monotonous,while the prices rise to the maximum fluctuations would be usually.The effect was mainly from the effects on maternal reproductive conditions caused by disease.The empirical results were explained from the point of view of the change of supply and demand,and the corresponding policy recommendations were presented based on empirical results.
disease;price of piglet;VAR model;variance decomposition;impulse analysis
F326.3
A
1674-9189(2017)06-0080-08
*項(xiàng)目來源:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71303040);教育部人文社會科學(xué)基金項(xiàng)目(13YJC790142);中國博士后研究基金項(xiàng)目(2013M540268)。
劉秀云(1961-),女,高級獸醫(yī)師,研究方向:畜牧經(jīng)濟(jì)。
王剛毅(1980-),男,博士,副教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:生豬產(chǎn)業(yè)及決策理論。
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理2017年6期