楊月

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)正在成為影響各行各業(yè)競爭能力和生存發(fā)展的無形之手，這對于航運業(yè)而言也不例外。在航運業(yè)整合的大格局之下，主要航運企業(yè)積累大量經(jīng)營數(shù)據(jù)，動輒數(shù)百萬行甚至上千萬行的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為日常數(shù)據(jù)分析工作帶來極大挑戰(zhàn)。基于數(shù)據(jù)安全考慮，航運企業(yè)往往只給予信息技術(shù)或相關(guān)部門直連數(shù)據(jù)庫的權(quán)限，而一線業(yè)務(wù)部門的定制報表往往很難滿足其在實際業(yè)務(wù)操作中的需求。與此同時，規(guī)模日益龐大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)無法通過傳統(tǒng)的Excel工具讀取，這成為業(yè)務(wù)部門及時分析經(jīng)營數(shù)據(jù)的一大障礙。鑒于此，引入可提供多維度數(shù)據(jù)圖表分析途徑的Tableau工具，以便為業(yè)務(wù)部門的日常數(shù)據(jù)分析提供更多可選方案。本文嘗試使用Tableau Desktop分析某航運企業(yè)某航線2018年1―5月營收數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)Excel相比，Tableau不僅能更快、更直觀地列示箱量與收入的變動關(guān)系，而且有助于高效開展簡單的聚類分析。

1 Tableau簡介

Tableau Public 是 Tableau 公司開發(fā)的桌面系統(tǒng)中一款免費的數(shù)據(jù)可視化工具，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的交互和可視化分析及儀表盤分析應(yīng)用，在商業(yè)智能領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。Tableau支持的數(shù)據(jù)源廣泛，常見的有Excel表格、文本、JSON、統(tǒng)計文件等，也可以連接數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。Tableau具有用戶界面友好、響應(yīng)速度

快等優(yōu)點，用戶無須具備開發(fā)和編程基礎(chǔ)，采用點擊拖拽的方法即可生成圖表；此外，Tableau 能夠跟隨思維軌跡快速切換視圖，無須使用向?qū)Щ蚓帉懗绦?，工作效率比現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析工具高出數(shù)倍。

2 Tableau在航運企業(yè)航線營收數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

2.1 數(shù)據(jù)環(huán)境

航運企業(yè)主體經(jīng)營數(shù)據(jù)采用Oracle數(shù)據(jù)庫形式儲存，由信息技術(shù)部門形成定制報表供用戶下載使用，主要航線經(jīng)營數(shù)據(jù)基本按周更新。航運企業(yè)營收相關(guān)定制報表分為對照單周預(yù)算目標(biāo)的完成情況報表和各維度的貨流明細(xì)報表?；A(chǔ)數(shù)據(jù)取某張?zhí)釂渭墑e的貨流明細(xì)報表，右連接集成多張尾表作為對該報表的補充。該航運企業(yè)2018年1―5月單周預(yù)算完成情況報表的數(shù)據(jù)量約為100 MB，而提單級明細(xì)數(shù)據(jù)量合計約3 GB。

2.2 分析目標(biāo)

（1）出口輸入輸出端單周完成情況和歷史完成情況。

（2）進口輸入輸出端單周完成情況和歷史完成情況。

（3）跟蹤單周進出口營收情況，若單周營收下降，迅速查找其下降原因。

（4）采用K-Means均值統(tǒng)計方法對航線客戶進行簡單的聚類分析，對照現(xiàn)有客戶分類管理維度，發(fā)現(xiàn)并開發(fā)潛在客戶。

（5）對航線區(qū)域經(jīng)營進行簡單的聚類分析，發(fā)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)營中的問題，并提示航線經(jīng)營決策者。

2.3 可視化分析

2.3.1 航線進出口完成情況

預(yù)算完成情況報表的數(shù)據(jù)量約為100 MB，用Excel便可輕松讀取并進行透視分析，但無法進行集成分析。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析模式下，為了監(jiān)控各個維度的完成情況，相關(guān)人員需要固定觀察多達18個Excel透視表。相比之下，Tableau的儀表板功能可集成和同時顯示多個相關(guān)工作表，以100%為界，完成率高于和低于該值的分別用紅色和綠色顯示進度條。同時，Tableau支持的數(shù)據(jù)下鉆功能可以將某個字段進一步打開并顯示下一層數(shù)據(jù)。與將零碎信息存放于多張數(shù)據(jù)透視表中的模式相比，Tableau的儀表板功能可以集成工作表并支持?jǐn)?shù)據(jù)下鉆，從而對航線進出口完成情況進行深度探究，具有更高實用價值。

2.3.2 跟蹤航線單箱收入情況

當(dāng)Tableau跟蹤發(fā)現(xiàn)航線單周箱量或單箱收入變動幅度較大時，可以通過目的港箱量變動率以及客戶和目的港兩個維度的單箱收入分布，迅速查找到影響航線整體效益的貨流及客戶，以便采取應(yīng)對措施。

2.3.3 聚類分析客戶，為客戶管理提供依據(jù)

Tableau內(nèi)部集成的R插件可以對客戶進行快速的聚類分析，例如，采用簡單的K-Means聚類分析方法對航線出口客戶的單箱收入和單箱效益進行集群分析。單箱收入高的客戶可以為航運企業(yè)帶來更多現(xiàn)金流，而單箱效益高的客戶可以為航運企業(yè)帶來更高的實際效益。將客戶分成4個集群，針對不同客戶集群分別采取不同的銷售策略。

（1）客戶集群1：單箱收入和效益都處于中等偏低水平。針對該客戶群的銷售策略為，深入分析客戶貨運結(jié)構(gòu)，跟蹤和控制貢獻值（效益）較低的非基本港貨運。

（2）客戶集群2：單箱收入和效益都較低，對航運企業(yè)的現(xiàn)金流和效益的貢獻度都很小。針對該客戶群的銷售策略為，重點控制客戶在旺季的艙位，以免其擠占艙位資源。

（3）客戶集群3：單箱收入和效益都處于中等偏高水平。針對該客戶群的銷售策略為，分析客戶貨運結(jié)構(gòu)，加大高貢獻值貨運開發(fā)力度。

（4）客戶集群4：單箱收入和效益均較高。針對該客戶群的銷售策略為，重點保護客戶在旺季的艙位，同時要求客服部門給予客戶最高的響應(yīng)級別。

2.3.4 聚類分析目的港，為航線經(jīng)營決策提供依據(jù)

對目的港的單箱收入和單箱效益進行集群分析，將目的港分成4個集群，針對不同目的港集群分別采取不同經(jīng)營策略。

（1）目的港集群1：單箱收入和效益都處于較低水平。針對該目的港集群的經(jīng)營策略為，在維持服務(wù)的前提下采取精簡策略，至少不應(yīng)當(dāng)再增加掛靠頻次。

（2）目的港集群2：單箱收入和效益都處于中等偏低水平。針對該目的港集群的經(jīng)營策略為，旺季適當(dāng)壓縮該區(qū)域的艙位供給。

（3）目的港集群3：單箱收入和效益都處于中等偏高水平。針對該目的港集群的經(jīng)營策略為，關(guān)注該區(qū)域的市場份額，聚焦有市場潛力的區(qū)域進一步培育市場。

（4）目的港集群4：單箱收入和效益均較高。針對該目的港集群的經(jīng)營策略為，保護該區(qū)域在旺季的艙位供給，結(jié)合貨量判斷是否進一步開發(fā)該區(qū)域市場以擴大實際收益。

3 結(jié)束語

航運企業(yè)的航線經(jīng)營數(shù)據(jù)中蘊藏著巨大的信息量。借助高效的Tableau數(shù)據(jù)分析工具，航運企業(yè)在航線經(jīng)營管理中可以按照“即時監(jiān)控→發(fā)現(xiàn)箱量和效益下降的銷售單位或貨流→查找原因→及時采取調(diào)整措施→觀測實施效果”這一思路，提升經(jīng)營管理水平，達到事半功倍的效果。

（編輯：曹莉瓊 收稿日期：2018-06-22）