楚天驕+宋韜

摘 要：獨(dú)角獸企業(yè)的出現(xiàn)是信息技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新全球化的產(chǎn)物。獨(dú)角獸企業(yè)的空間分布高度集中，其富集程度已經(jīng)成為衡量區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)發(fā)育程度的重要表征。本文在考察2016年中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)空間分布特征的基礎(chǔ)上，選擇獨(dú)角獸企業(yè)選址的影響因素，構(gòu)建指標(biāo)體系，對(duì)35個(gè)樣本城市進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果顯示，新經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和高素質(zhì)人口規(guī)模是獨(dú)角獸企業(yè)的區(qū)位影響因子，能夠?qū)⑦@兩個(gè)因子有機(jī)結(jié)合的城市是孕育獨(dú)角獸的最佳區(qū)位。杭州的個(gè)案則表明，平臺(tái)型企業(yè)是產(chǎn)生獨(dú)角獸的加速器。地方政府應(yīng)從促進(jìn)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展與當(dāng)?shù)馗叩冉逃w系有機(jī)結(jié)合角度，培育有利于獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)的城市創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

關(guān)鍵詞：獨(dú)角獸企業(yè)；空間分布；影響因子；實(shí)證研究

中圖分類(lèi)號(hào)：F119 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

0 引言

目前，獨(dú)角獸企業(yè)的富集程度已經(jīng)成為衡量一個(gè)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展水平和企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)發(fā)育程度的重要表征，因此，獨(dú)角獸企業(yè)不僅受到投資者的追捧，也越來(lái)越成為學(xué)術(shù)界和政府部門(mén)研究的對(duì)象。

獨(dú)角獸企業(yè)最早由Cowboy Ventures的創(chuàng)始人兼風(fēng)險(xiǎn)投資家Aileen Lee于2013年在一篇科技媒體報(bào)道中提出。所謂獨(dú)角獸企業(yè)，是指那些爆發(fā)式增長(zhǎng)、稀少、被投資者“熱捧”的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，其衡量標(biāo)準(zhǔn)是創(chuàng)業(yè)十年左右，企業(yè)估值超過(guò)10億美元。目前有TechCrunch、CB Insights、Digi-Capital、華爾街日?qǐng)?bào)、財(cái)富雜志等多家研究機(jī)構(gòu)發(fā)布獨(dú)角獸企業(yè)榜單。

從全球來(lái)看，獨(dú)角獸企業(yè)的空間分布高度集中。2016年已經(jīng)發(fā)布的全球四大榜單中，共有252家獨(dú)角獸企業(yè)分布在全球23個(gè)國(guó)家，有8個(gè)國(guó)家擁有3個(gè)以上的獨(dú)角獸企業(yè)。其中，美國(guó)137家，中國(guó)63家，英國(guó)10家，印度9家，德國(guó)5家，以色列、韓國(guó)、新加坡各3家，其他14個(gè)國(guó)家分別只有1～2家獨(dú)角獸企業(yè)。從中國(guó)的情況來(lái)看也是如此。2017年3月科技部火炬中心、長(zhǎng)城戰(zhàn)略咨詢(xún)公司發(fā)布的《2016年中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)發(fā)展報(bào)告》顯示，131家上榜企業(yè)主要分布在16個(gè)城市，其中88%位于北京、上海、深圳和杭州四個(gè)城市[1]。

“獨(dú)角獸”企業(yè)代表著爆發(fā)式的成長(zhǎng)，而這種爆發(fā)式成長(zhǎng)會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式增長(zhǎng)和新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)，進(jìn)而成為一個(gè)城市或區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎[2]。因此，研究獨(dú)角獸企業(yè)的空間分布規(guī)律及其影響因素，不僅有助于發(fā)現(xiàn)信息化和科技全球化背景下非線性高速成長(zhǎng)型企業(yè)的區(qū)位特征，而且能夠?yàn)榈胤秸嘤欣趧?chuàng)新創(chuàng)業(yè)的生態(tài)環(huán)境提供政策依據(jù)。目前雖然獨(dú)角獸企業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的重要性已經(jīng)得到了廣泛的共識(shí)，但是對(duì)獨(dú)角獸企業(yè)的研究卻還很少，僅有的一些研究主要集中于管理學(xué)領(lǐng)域，包括對(duì)其基本特點(diǎn)的分析和描述[3]、投資風(fēng)險(xiǎn)的管理[4]、促進(jìn)獨(dú)角獸企業(yè)產(chǎn)生的措施[5-6]等。本文擬對(duì)中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)空間分布規(guī)律進(jìn)行分析，考察獨(dú)角獸企業(yè)區(qū)位選擇的影響因子，并提出培育獨(dú)角獸企業(yè)的區(qū)域政策方向。

1 中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)空間分布特征

本文使用2017年3月科技部火炬中心、長(zhǎng)城戰(zhàn)略咨詢(xún)公司發(fā)布的《2016年中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)發(fā)展報(bào)告》對(duì)中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)的空間分布情況進(jìn)行分析。該報(bào)告遴選的獨(dú)角獸企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)為在中國(guó)注冊(cè)具有獨(dú)立法人資格、成立時(shí)間不超過(guò)十年、獲得過(guò)私募投資且未上市、估值超過(guò)10億美元的企業(yè)。2016年中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量達(dá)到131家，同比（2015年70家）增長(zhǎng)87%，總估值超過(guò)4876億美元。

1.1 中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)高度集中于北上深杭四個(gè)城市

中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)分布于16個(gè)城市，18個(gè)行業(yè)領(lǐng)域（表1）。北京、上海、深圳和杭州四個(gè)城市集中了115家獨(dú)角獸企業(yè)，占獨(dú)角獸企業(yè)總數(shù)的87.79%。在這4個(gè)城市中，北京有65家，占57%；上海有26家，占23%；深圳和杭州各有12家。其他16家獨(dú)角獸企業(yè)主要分布于12個(gè)省會(huì)城市或副省級(jí)城市。

如果以估值來(lái)近似地衡量企業(yè)的規(guī)模，那么估值超過(guò)20億美元的規(guī)模以上的獨(dú)角獸企業(yè)一共有48家，其中北京有22家，上海10家，深圳6家，杭州5家，天津、寧德、青島、香港和長(zhǎng)沙各有1家。大規(guī)模和較大規(guī)模獨(dú)角獸企業(yè)集中于北京、上海、深圳和杭州比例更高，達(dá)到89.58%。

1.2 中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)主要集聚于國(guó)家高新區(qū)

從微觀區(qū)位來(lái)看，獨(dú)角獸企業(yè)高度集中于國(guó)家高新區(qū)。2016年上榜的131家獨(dú)角獸企業(yè)中有104家位于國(guó)家高新區(qū)，占獨(dú)角獸企業(yè)總數(shù)的79%。其中，北京的65家獨(dú)角獸企業(yè)全部位于中關(guān)村，中關(guān)村也成為全球除硅谷之外產(chǎn)生獨(dú)角獸企業(yè)最多的區(qū)域。

1.3 不同城市的獨(dú)角獸企業(yè)具有不同的特點(diǎn)

獨(dú)角獸企業(yè)的成長(zhǎng)與其所在城市有密切的關(guān)系，位于不同城市的獨(dú)角獸企業(yè)也具有不同的特點(diǎn)。北京的獨(dú)角獸企業(yè)涉及行業(yè)最多，企業(yè)成長(zhǎng)的時(shí)間從1年到10年都有。2016年上榜的獨(dú)角獸企業(yè)分布在電子商務(wù)、文化娛樂(lè)、云服務(wù)、大健康、智能硬件、文化娛樂(lè)等17個(gè)行業(yè)。從企業(yè)成長(zhǎng)速度來(lái)看，2010年之后成立的企業(yè)成長(zhǎng)為獨(dú)角獸企業(yè)的占全部獨(dú)角獸企業(yè)的83%，呈現(xiàn)出大量獨(dú)角獸企業(yè)高速發(fā)展的態(tài)勢(shì)。

上海的獨(dú)角獸企業(yè)主要分布在電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融、互聯(lián)網(wǎng)教育和文化娛樂(lè)等10個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，其中，60%以上為“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域企業(yè)。深圳市的獨(dú)角獸企業(yè)主要分布在智能硬件、互聯(lián)網(wǎng)金融、云服務(wù)、人工智能等行業(yè)，其中，技術(shù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)占42%。杭州的獨(dú)角獸企業(yè)成立時(shí)間都不超過(guò)8年，集中在電子商務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)。

1.4 平臺(tái)型企業(yè)孵化出多家獨(dú)角獸企業(yè)

2016年榜單中，由平臺(tái)型企業(yè)業(yè)務(wù)拆分孵化形成的獨(dú)角獸企業(yè)共31家，占獨(dú)角獸企業(yè)總數(shù)的24%，總估值達(dá)到2184.4億美元，占全部企業(yè)總估值的44.7%。其中，有6家平臺(tái)型企業(yè)孵化獨(dú)角獸多于2家，包括阿里巴巴、騰訊、京東、樂(lè)視、奇虎360和中國(guó)平安。通過(guò)布局獨(dú)角獸企業(yè)，平臺(tái)型企業(yè)能夠不斷完善其企業(yè)生態(tài)鏈，形成更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。優(yōu)質(zhì)的平臺(tái)型企業(yè)也有助于所在城市和區(qū)域形成更加完整的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，培育更多的獨(dú)角獸企業(yè)。最典型的例子是杭州。阿里巴巴作為平臺(tái)型企業(yè)，孵化出螞蟻金服、淘票票、釘釘、阿里云、口碑、阿里音樂(lè)和菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)，總估值達(dá)1363.5億美元，占中國(guó)獨(dú)角獸總估值28%。

2 獨(dú)角獸企業(yè)空間分布的影響因素

對(duì)產(chǎn)業(yè)布局及其影響因素的研究是經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的一項(xiàng)重要內(nèi)容，尤其是對(duì)新興產(chǎn)業(yè)的空間分析成為學(xué)者們研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，而其中又有較多成果從演化視角來(lái)分析其影響因素。比如林娟等對(duì)上海大都市區(qū)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集聚與空間演化的分析[7]、李德瑜等對(duì)中國(guó)風(fēng)電設(shè)備制造業(yè)發(fā)展與空間格局的研究[8]、Boschma等人對(duì)英國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的研究[9]等都認(rèn)為區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)通常來(lái)源于區(qū)域內(nèi)已有的相關(guān)產(chǎn)業(yè)的衍生（Spin-off）和多元化（variety）發(fā)展過(guò)程。獨(dú)角獸企業(yè)雖然是新生企業(yè)，與創(chuàng)新密切相關(guān)，但是與其他新興產(chǎn)業(yè)不同的是，獨(dú)角獸企業(yè)的產(chǎn)業(yè)類(lèi)型是多樣的，既有制造業(yè)，也有服務(wù)業(yè)；既有生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，也有大量的消費(fèi)性服務(wù)業(yè)，所以其空間布局的影響因素是否與其他新興產(chǎn)業(yè)相同呢？

近年來(lái)越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始研究獨(dú)角獸企業(yè)的特征及其成長(zhǎng)環(huán)境，希望找出孕育和支持獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)所需的要素及其作用方式。袁曉輝等對(duì)全球216家獨(dú)角獸企業(yè)進(jìn)行了分析，認(rèn)為，全球獨(dú)角獸企業(yè)有包括空間布局特征在內(nèi)的5個(gè)關(guān)鍵特征，分別是：用戶(hù)數(shù)量、收入或融資金額呈指數(shù)增長(zhǎng)；所在行業(yè)領(lǐng)域快速發(fā)展；位于全球創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中心；成長(zhǎng)年數(shù)處于4～8年；創(chuàng)始人30歲左右、教育良好、科技或經(jīng)濟(jì)背景、擁有團(tuán)隊(duì)合作歷史或創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷[10]。Jeff Bussgang等人提出，以色列獨(dú)角獸企業(yè)的成長(zhǎng)得益于面向國(guó)際市場(chǎng)；尋找國(guó)外風(fēng)投；企業(yè)創(chuàng)始人有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷[11]。卜文娟提出，獨(dú)角獸企業(yè)的總部選址主要考慮兩個(gè)因素，第一個(gè)因素是所在城市的經(jīng)濟(jì)規(guī)模，尤其是用戶(hù)基數(shù)和市場(chǎng)潛力大小；第二個(gè)因素是教育和科技資源供給水平，是否能夠滿足創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)急速擴(kuò)張的需求[12]。但是，現(xiàn)有的研究成果都是從企業(yè)角度進(jìn)行定性描述，缺少?gòu)膮^(qū)域角度展開(kāi)的實(shí)證研究，因此，本文擬從區(qū)域?qū)用孢x擇獨(dú)角獸企業(yè)選址的影響因素，構(gòu)建指標(biāo)體系，對(duì)中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)的空間分布規(guī)律的形成原因進(jìn)行分析，以期對(duì)現(xiàn)有研究成果進(jìn)行驗(yàn)證。

2.1 研究假設(shè)

假設(shè)1：市場(chǎng)規(guī)模越大，獨(dú)角獸企業(yè)越多

現(xiàn)有獨(dú)角獸企業(yè)之所以能夠獲得較高的市場(chǎng)估值，多因?yàn)槠淠軌騽?chuàng)造突破性的價(jià)值主張，通過(guò)產(chǎn)品或服務(wù)的技術(shù)創(chuàng)新或商業(yè)模式創(chuàng)新開(kāi)創(chuàng)或占領(lǐng)某一領(lǐng)域的細(xì)分市場(chǎng)，從而獲得用戶(hù)數(shù)量、收入或企業(yè)估值的指數(shù)増長(zhǎng)[10]。因此，首先假設(shè)市場(chǎng)規(guī)模對(duì)獨(dú)角獸企業(yè)選址有積極作用。

假設(shè)2：受過(guò)高等教育的年輕群體規(guī)模越大，獨(dú)角獸企業(yè)越多

獨(dú)角獸企業(yè)的成長(zhǎng)對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的需求量很大，易于招聘到高端人才，尤其是易于找到合伙人是重要的選址因素。袁曉輝等統(tǒng)計(jì)了估值排名在全球前50位的獨(dú)角獸企業(yè)創(chuàng)始人的年齡和教育背景，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)創(chuàng)始人都擁有非常好的教育背景，90%擁有大學(xué)本科及以上學(xué)歷，其中70%的創(chuàng)始人畢業(yè)于全球大學(xué)排名前100的學(xué)校?？梢?jiàn)，高水平大學(xué)和數(shù)量可觀的高等教育人口的存在對(duì)獨(dú)角獸選址有積極作用[10]。

假設(shè)3：區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)越完善，獨(dú)角獸企業(yè)越多

袁曉輝等發(fā)現(xiàn)有170家全球獨(dú)角獸企業(yè)位于19個(gè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中心，數(shù)量占獨(dú)角獸總數(shù)的79%，估值占總體估值的88%。獨(dú)角獸企業(yè)作為創(chuàng)業(yè)型企業(yè)，需要所在區(qū)域?yàn)槠涮峁﹦?chuàng)新創(chuàng)業(yè)所需的技術(shù)、人才、資本資源，以及扶持性的產(chǎn)業(yè)政策和優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)[10]。因而，筆者假設(shè)，高科技產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)的發(fā)展水平對(duì)獨(dú)角獸企業(yè)選址有積極作用。

假設(shè)4：國(guó)際化程度越高，獨(dú)角獸企業(yè)越多

在科技全球化和經(jīng)濟(jì)全球化的今天，科技資源、人才資源、資金資源甚至客戶(hù)資源都是全球流動(dòng)的，獨(dú)角獸企業(yè)的快速成長(zhǎng)需要能夠方便地獲取國(guó)際資源。Jeff Bussgang等人發(fā)現(xiàn)，以色列高速成長(zhǎng)企業(yè)中有82% 擁有全球辦公室，有91% 的企業(yè)曾經(jīng)獲得過(guò)外國(guó)風(fēng)險(xiǎn)資本（主要是美國(guó)）的投資[11]。因此，筆者假設(shè)區(qū)域?qū)ν忾_(kāi)放程度對(duì)獨(dú)角獸企業(yè)選址有積極作用。

假設(shè)5：相關(guān)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)越雄厚，獨(dú)角獸企業(yè)越多

總體而言，獨(dú)角獸企業(yè)的成長(zhǎng)得益于信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也受到所在城市其他產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的影響。位于不同城市（區(qū)域）的獨(dú)角獸企業(yè)處于不同的產(chǎn)業(yè)方向。紐約的獨(dú)角獸企業(yè)偏重于文化和商業(yè)模式創(chuàng)新；硅谷的企業(yè)更偏重技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新；舊金山的企業(yè)行業(yè)領(lǐng)域更加多元化，在商業(yè)模式創(chuàng)新和技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新領(lǐng)域都有企業(yè)上榜；深圳的獨(dú)角獸企業(yè)偏重于智能硬件，等等。因此，筆者假設(shè)城市原有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)尤其是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)對(duì)獨(dú)角獸企業(yè)有積極作用。

為了驗(yàn)證以上假設(shè)，筆者選取全國(guó)除拉薩、香港、澳門(mén)、臺(tái)北之外的35個(gè)省級(jí)城市、副省級(jí)城市和地廳級(jí)省會(huì)城市作為樣本①，構(gòu)建指標(biāo)體系，考察這些城市的得分情況，并將其與2016年獨(dú)角獸企業(yè)的分布情況進(jìn)行對(duì)比，以期總結(jié)獨(dú)角獸企業(yè)選址的影響因素。

2.2 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

針對(duì)所要驗(yàn)證的命題，綜合考慮指標(biāo)的代表性和數(shù)據(jù)的可得性，筆者構(gòu)建了由5個(gè)一級(jí)指標(biāo)和9個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成的獨(dú)角獸企業(yè)區(qū)位條件評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表2）。

（1）市場(chǎng)規(guī)模。經(jīng)濟(jì)總量和人口規(guī)模是衡量一個(gè)城市市場(chǎng)規(guī)模的典型指標(biāo)，其中，經(jīng)濟(jì)總量反映了一個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，市場(chǎng)規(guī)模越大；人口規(guī)模反映了未來(lái)的市場(chǎng)潛力，人口規(guī)模越大，市場(chǎng)潛力越大。在具體指標(biāo)上選擇GDP和年末總?cè)丝谧鳛槎?jí)指標(biāo)。

（2）人才規(guī)模和水平。工資水平能在一定程度上反映出一個(gè)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)人員的素質(zhì)，工資水平高，說(shuō)明該城市能提供的高收入的就業(yè)崗位多，能吸引到的高素質(zhì)人才多。高等教育學(xué)校在校學(xué)生數(shù)反映了該城市的高等教育規(guī)模，這些在校學(xué)生也構(gòu)成了未來(lái)該市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要力量。具體選擇在崗職工平均工資和普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)作為二級(jí)指標(biāo)。

（3）創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。一般來(lái)說(shuō)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)能為當(dāng)?shù)仄髽I(yè)提供最優(yōu)良的基礎(chǔ)設(shè)施條件、最完善的產(chǎn)業(yè)配套環(huán)境、最優(yōu)惠的企業(yè)政策、最便利的政府服務(wù)，其發(fā)展水平代表了該市最好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境發(fā)展水平。開(kāi)發(fā)區(qū)高新技術(shù)企業(yè)從業(yè)人員人數(shù)多，總產(chǎn)值高，說(shuō)明該開(kāi)發(fā)區(qū)規(guī)模大，發(fā)展水平高，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境好。具體選擇開(kāi)發(fā)區(qū)高新技術(shù)企業(yè)從業(yè)人員人數(shù)和開(kāi)發(fā)區(qū)高新技術(shù)企業(yè)總產(chǎn)值作為二級(jí)指標(biāo)。

（4）對(duì)外開(kāi)放度。對(duì)外開(kāi)放度是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)對(duì)外開(kāi)放的程度，具體表現(xiàn)為市場(chǎng)的開(kāi)放程度，它反映在對(duì)外交易的各個(gè)方面，主要包括對(duì)外貿(mào)易和對(duì)外投資。通常對(duì)外開(kāi)放首先是從商品市場(chǎng)開(kāi)始，即相對(duì)穩(wěn)定的外貿(mào)進(jìn)出口。而且在全世界約80%的對(duì)外貿(mào)易額由跨國(guó)公司完成的今天，貨物進(jìn)出口額與對(duì)外投資額高度正相關(guān)。因此，國(guó)際上一般選擇外貿(mào)依存度作為開(kāi)放度的評(píng)估和衡量指標(biāo)。 具體選擇貨物進(jìn)出口總額作為二級(jí)指標(biāo)。

（5）相關(guān)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。軟件是新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的靈魂，“軟件定義”是信息革命的新標(biāo)志和新特征，獨(dú)角獸企業(yè)尤其離不開(kāi)軟件產(chǎn)業(yè)的支持。軟件業(yè)務(wù)收入反映了該市軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了技術(shù)手段，而新工業(yè)革命則為信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了巨大的市場(chǎng)潛力。因此，軟件業(yè)和制造業(yè)的發(fā)展情況是對(duì)獨(dú)角獸企業(yè)影響最大的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。具體選擇軟件業(yè)務(wù)收入和第二產(chǎn)業(yè)增加值作為二級(jí)指標(biāo)。

數(shù)據(jù)采用2015年數(shù)據(jù)，其中，軟件業(yè)業(yè)務(wù)收入數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家工信部數(shù)據(jù)庫(kù)；年末總?cè)丝诓捎贸Ｗ∪丝?，?lái)源于各樣本城市2016年統(tǒng)計(jì)公報(bào)；其他數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)②。

2.3 研究方法和結(jié)果

由于獨(dú)角獸企業(yè)僅分布于16個(gè)城市，樣本數(shù)量太小，無(wú)法直接使用回歸分析的方法直接考察企業(yè)數(shù)量與各影響因素之間的依存關(guān)系，因此，本研究采用反證的技術(shù)路線，利用獨(dú)角獸企業(yè)區(qū)位條件評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)所選擇的35個(gè)樣本城市進(jìn)行評(píng)價(jià)，依據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)35個(gè)城市分類(lèi)，再與獨(dú)角獸企業(yè)的實(shí)際分布情況進(jìn)行比對(duì)，驗(yàn)證評(píng)價(jià)結(jié)果合理與否。如合理，則可用于進(jìn)一步的分析。在評(píng)價(jià)方法上，首先采用主成分分析法對(duì)影響因素做降維處理，找出獨(dú)角獸企業(yè)區(qū)位選擇的影響因子，計(jì)算影響因子得分，繼而依據(jù)因子得分對(duì)樣本城市進(jìn)行分類(lèi)，最后，將分類(lèi)結(jié)果與獨(dú)角獸企業(yè)的分布情況進(jìn)行比對(duì)。

2.3.1 確定區(qū)位影響因子

首先使用主成分分析法對(duì)9個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，找出獨(dú)角獸企業(yè)區(qū)位影響因子。分析工具使用spss19。首先計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣，并進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和巴特利球體檢驗(yàn)。經(jīng)檢驗(yàn)，KMO統(tǒng)計(jì)量為0.741，變量間的偏相關(guān)性較強(qiáng)；p=0.000<0.05，各變量間具有相關(guān)性，因子分析有效。選用正交旋轉(zhuǎn)法估計(jì)因子載荷矩陣，提取成分1和成分2，累積解釋方差的79.967%。使用最大方差法獲得旋轉(zhuǎn)成分矩陣。公因子1與貨物進(jìn)出口總額、在崗職工平均工資、軟件業(yè)務(wù)收入、GDP、開(kāi)發(fā)區(qū)高新技術(shù)企業(yè)總產(chǎn)值和從業(yè)人數(shù)等指標(biāo)正相關(guān)性很高，將其命名為新經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；公因子2與普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)正相關(guān)性很高，將其命名為高素質(zhì)人口規(guī)模。根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣（表3），進(jìn)而計(jì)算出35個(gè)樣本城市的公因子1（F1）和公因子2（F2）的得分（表4）。

2.3.2 區(qū)位評(píng)價(jià)與分類(lèi)

以公因子1為橫坐標(biāo)、公因子2為縱坐標(biāo)，繪制35個(gè)樣本城市的F1和F2得分散點(diǎn)圖（圖1）。經(jīng)觀察，確定將35個(gè)城市分為5類(lèi)。使用K-Means聚類(lèi)分析，初始類(lèi)中間點(diǎn)由SPSS自行確定。聚類(lèi)結(jié)果見(jiàn)表4。經(jīng)檢驗(yàn)，對(duì)于F1，F(xiàn)=53.947，P=0.000<0.05；對(duì)于F2，F(xiàn)=29.90，P=0.000<0.05，說(shuō)明各指數(shù)的均值在五類(lèi)中的差異是顯著的。

2.4 結(jié)果分析

把使用本文構(gòu)建的指標(biāo)體系對(duì)35個(gè)樣本城市進(jìn)行評(píng)價(jià)和分類(lèi)的結(jié)果與2016年上榜的獨(dú)角獸企業(yè)的分布情況進(jìn)行比對(duì)（表5），可以發(fā)現(xiàn)，二者的吻合程度相當(dāng)高，只有杭州一個(gè)城市非常特殊，需要進(jìn)行個(gè)案分析。因而，收斂我們的分析，可以得出以下結(jié)論：

（1）新經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快是產(chǎn)生獨(dú)角獸的充分條件。

這里所說(shuō)的“新經(jīng)濟(jì)”是相對(duì)于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)而言的，主要指在經(jīng)濟(jì)全球化背景下，由信息技術(shù)革命帶動(dòng)的、以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為龍頭的經(jīng)濟(jì)，包括“互聯(lián)網(wǎng)+”、先進(jìn)制造業(yè)、新能源、新材料、新業(yè)態(tài)等重要內(nèi)容。上文的研究中也證明，與世界經(jīng)濟(jì)接軌程度高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)適應(yīng)信息技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，能夠以高新技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)為載體為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供有力支撐，這些因素對(duì)產(chǎn)生獨(dú)角獸企業(yè)具有正向作用。

（2）龐大的受過(guò)高等教育的年輕群體的存在是產(chǎn)生獨(dú)角獸企業(yè)的必要條件。

學(xué)者們對(duì)全球獨(dú)角獸企業(yè)的研究顯示，獨(dú)角獸企業(yè)創(chuàng)始人主要有三個(gè)特征：第一，在創(chuàng)辦企業(yè)時(shí)的年齡為31.7歲，主要集中在20-35歲之間；第二，90%擁有大學(xué)本科學(xué)歷；第三，大多數(shù)創(chuàng)始人在創(chuàng)建企業(yè)的時(shí)候都擁有聯(lián)合創(chuàng)始人，這些聯(lián)合創(chuàng)始人擁有在一起工作的經(jīng)歷，或者來(lái)自同一學(xué)校，一起工作過(guò)，或者一同居住過(guò)[14]。在中國(guó)，估值41億美元的餓了么、估值10億美元的ofo共享單車(chē)也都是大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的典型?？梢?jiàn)，高等院校和科研院所的分布格局對(duì)未來(lái)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)具有更為顯著的影響。

（3）充分條件與必要條件的有機(jī)結(jié)合是產(chǎn)生獨(dú)角獸企業(yè)的關(guān)鍵。35個(gè)樣本城市中的第四類(lèi)城市中，西安、鄭州、濟(jì)南、哈爾濱、南昌都是普通高校在校學(xué)生人數(shù)排名在前十位的城市，但是并沒(méi)有產(chǎn)生一家獨(dú)角獸企業(yè)，可見(jiàn)，這些受過(guò)高等教育的年輕群體需要同所在城市的新經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境有機(jī)結(jié)合，才有可能迸發(fā)出創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的活力。

（4）平臺(tái)型企業(yè)是產(chǎn)生獨(dú)角獸企業(yè)的加速器。按照上文構(gòu)建的指標(biāo)體系進(jìn)行區(qū)位因子綜合評(píng)價(jià)，杭州只能列在第五類(lèi)，但是該市卻擁有12家獨(dú)角獸企業(yè)，其中有7家是阿里巴巴孵化產(chǎn)生的。微鏈提出，“打造史上最大IPO、估值2100億美元、鼓勵(lì)員工持股的阿里巴巴，釋放了眾多身價(jià)數(shù)百萬(wàn)的阿里人——阿里未必是為中國(guó)貢獻(xiàn)創(chuàng)業(yè)者最多的一家公司，但一定是為杭州創(chuàng)造最多創(chuàng)業(yè)者的公司”[15]。在杭州市公開(kāi)履歷的創(chuàng)業(yè)者中，將近60%創(chuàng)業(yè)者有阿里基因。自2013年起，杭州市累積創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的數(shù)量以年均32.4%的增長(zhǎng)率增加，超過(guò)北京、上海和深圳。而截至2015年12月，這些創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目中有37%獲得了融資，大量“逐創(chuàng)業(yè)者而生”的投資機(jī)構(gòu)在杭州集聚，形成了良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境?？梢?jiàn)，平臺(tái)型企業(yè)對(duì)于幫助所在城市形成創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)涌現(xiàn)的生態(tài)環(huán)境具有舉足輕重的作用。

3 結(jié)論與啟示

（1）獨(dú)角獸企業(yè)的出現(xiàn)是信息技術(shù)和創(chuàng)新全球化發(fā)展的產(chǎn)物。物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的飛速進(jìn)步對(duì)人類(lèi)的生產(chǎn)和生活方式都在產(chǎn)生重大的影響，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的成本大幅度降低，社會(huì)進(jìn)入大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新的時(shí)代。新創(chuàng)立企業(yè)在全球范圍整合資源、爆發(fā)式成長(zhǎng)為“獨(dú)角獸”的機(jī)會(huì)不斷涌現(xiàn)。獨(dú)角獸企業(yè)改變了傳統(tǒng)企業(yè)從小微企業(yè)到中小企業(yè)、大中企業(yè)、大型企業(yè)的漸進(jìn)式成長(zhǎng)路徑，往往能夠由一個(gè)好的創(chuàng)意起步，在不到十年的時(shí)間里迅速成長(zhǎng)為估值超過(guò)十億美元甚至高達(dá)數(shù)百億美元的巨無(wú)霸企業(yè)，并吸引大量創(chuàng)新性資源向其所在區(qū)域集聚，從而形成創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)不斷涌現(xiàn)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

（2）“獨(dú)角獸”現(xiàn)象有可能加劇區(qū)域差異。獨(dú)角獸企業(yè)的空間分布高度集中于少數(shù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、教育規(guī)模大、科技創(chuàng)新能力強(qiáng)的發(fā)達(dá)城市，其在全球范圍吸納和整合優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新資源的能力很強(qiáng)，有可能帶來(lái)更多優(yōu)質(zhì)資源向這些城市的集中，從而加劇馬太效應(yīng)，使中西部地區(qū)成為少數(shù)發(fā)達(dá)城市的產(chǎn)品和用戶(hù)市場(chǎng)以及高素質(zhì)人才的輸出地。相關(guān)部門(mén)和地方政府應(yīng)高度重視這一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，及早謀劃應(yīng)對(duì)策略。

（3）獨(dú)角獸企業(yè)的棲息地有跡可循。能培養(yǎng)出獨(dú)角獸企業(yè)的城市（區(qū)域）至少具備兩個(gè)條件。其一，新經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，參與世界經(jīng)濟(jì)循環(huán)的程度高，在高新技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)建設(shè)過(guò)程中形成了激勵(lì)和服務(wù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展的政策體系和組織體系乃至鼓勵(lì)創(chuàng)新、寬容失敗的創(chuàng)新氛圍。其二是具有較大規(guī)模的高等教育機(jī)構(gòu)和學(xué)生群體，能夠?yàn)閯?chuàng)新型企業(yè)的迅速擴(kuò)張?zhí)峁└咚刭|(zhì)、有活力乃至有創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的年輕人才。此外，平臺(tái)型企業(yè)既是新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)物，也是孵化獨(dú)角獸企業(yè)的加速器，有利于在所在城市（區(qū)域）形成更為完整的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

（4）地方政府應(yīng)從促進(jìn)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展與當(dāng)?shù)馗叩冉逃w系有機(jī)結(jié)合角度入手，培育有利于獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)的城市創(chuàng)新系統(tǒng)。東北和西部地區(qū)高等教育基礎(chǔ)有優(yōu)勢(shì)的城市，應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，提高對(duì)外開(kāi)放程度，吸引更多的高校畢業(yè)生加入當(dāng)?shù)氐男陆?jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程。沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)較好的城市，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)當(dāng)?shù)馗叩冉逃w系建設(shè)，加快形成具有地方特色的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)系統(tǒng)，為培育獨(dú)角獸企業(yè)打好基礎(chǔ)。

由于獨(dú)角獸企業(yè)的空間分布過(guò)于集中，加之很多新經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)難以獲得，因此，本文只是做了一個(gè)比較初步的實(shí)證研究，隨著中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的增加，未來(lái)可以從企業(yè)的層面開(kāi)展更加細(xì)致的研究工作，以期得到更具價(jià)值的結(jié)論。

參考文獻(xiàn)：

[1] 科技部火炬中心，長(zhǎng)城戰(zhàn)略咨詢(xún)公司. 2016年中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)發(fā)展報(bào)告[R]. 2017.

[2] 劉程，王勝男. “獨(dú)角獸”企業(yè)來(lái)了[N]. 光明日?qǐng)?bào)，2016-08-19（11）.

[3] 胡峰，李晶，黃斌. 中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)分析及其對(duì)江蘇的啟示[J]. 科技與經(jīng)濟(jì)論壇，2016（5）：101-105.

[4] 劉卓群. 我國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題研究[J]. 企業(yè)論壇，2017（13）：57-60.

[5] 吳貝貝，王勝男. 新經(jīng)濟(jì)下企業(yè)爆發(fā)式成長(zhǎng)研究[J]. 中國(guó)市場(chǎng)，2017（29）：17-20.

[6] 文雪梅. 柔宇科技：10億美元獨(dú)角獸是怎樣煉成的？[J]. 廣東科技，2016（15）：16-19.

[7] 林娟，張欣煒，汪明峰. 上海大都市區(qū)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集聚與空間演化[J]. 人文地理，2017（3）：17-26.

[8] 李德瑜，鄒沛思，賀燦飛. 中國(guó)風(fēng)電設(shè)備制造業(yè)發(fā)展與空間格局研究[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展，2014（9）：1187-1197.

[9] Ron A. Boschma， Rik Wenting. The spatial evolution of the British automobile industry： Does location matter？[J]. Industrial and Corporate Change， 2007， 16（2）： 213-238.

[10] 袁曉輝， 高建.尋找獨(dú)角獸企業(yè)[J]. 清華管理評(píng)論，2016（7-8）：28-38.

[11] Jeff Bussgang， Omri Stern.一大批以色列“獨(dú)角獸”襲來(lái)[J]. 董事會(huì)，2015（10）：82-83.

[12] 卜文娟.北京、上海是O2O獨(dú)角獸企業(yè)最為集中的地區(qū)[J]. 中國(guó)VC / PE評(píng)論，2016（14）：40-41.

[13] 趙剛.中關(guān)村CID：獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)的生態(tài)高地[J]. 中關(guān)村， 2017（5）：48-50.

[14] Lee， Aileen. Welcome To The Unicorn Club： Learning From Billion-Dollar Startups[OL]. echCrunch. AOL.，2013.11.2.

[15] 微鏈. 一切為了孵育“獨(dú)角獸”[J]. 杭州科技，2016（1）：18-19.

Abstract： The emergence of unicorn companies is the product of information technology and innovation globalization. The spatial distribution of unicorn companies is highly concentrated， and the degree of their enrichment has become an important symbol to measure the development of regional innovation ecosystem. This paper first examines the spatial distribution characteristics of Chinese unicorn companies in 2016.The influencing factors of unicorn company location are selected， and the index system is constructed. The empirical study was conducted in 35 sample cities. The results show that the level of new economic development and the quality of population are the location factors of unicorn companies， and the city that can combine these two factors is the best location for unicorn breeding. The case in Hangzhou shows that platform enterprises are accelerators for unicorns. Local governments should promote the organic combination of the development of the new economy and the improvement of local higher education system ， so as to cultivate the city innovation ecological system which is beneficial to the growth of unicorn companies.

Key words： unicorn company； spatial distribution； influence factors； empirical research