江文軍

摘 要：隨著當前各行業(yè)信息化的發(fā)展，郵政行業(yè)各類信息化系統(tǒng)積累了海量的業(yè)務數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)分散在不同的業(yè)務領域。由于業(yè)務的擴展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出幾何級地快速增長趨勢，并且明顯表現(xiàn)出數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)類型多樣、價值密度低等特點。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析處理方式已經(jīng)無法滿足行業(yè)需求。通過引入針對大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲及管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘等技術，可以有效地解決對海量業(yè)務數(shù)據(jù)的分析、價值挖掘問題，進而通過對大數(shù)據(jù)技術的應用，達到對客戶需求的精準把控、對現(xiàn)有業(yè)務流程的優(yōu)化、對業(yè)務發(fā)展趨勢的預判等目的，最終實現(xiàn)對整個郵政行業(yè)發(fā)展的促進效果。

關鍵詞：郵政 大數(shù)據(jù) 可行性 應用

中圖分類號：TP27 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）11（b）-0010-02

1 認識大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)具有如下特點。

1.1 數(shù)據(jù)量大

一組數(shù)據(jù)的計量單位轉(zhuǎn)換比例：1T=1000G、 1P=1000T、1E=1000000T、1Z=1000000000T。上述各種單位都是大數(shù)據(jù)的常用衡量單位。

1.2 類型繁多

大數(shù)據(jù)包含的不只有普通意義上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如音頻、視頻、地理位置、網(wǎng)絡文章等。

1.3 價值密度低

互聯(lián)網(wǎng)，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，越來越多的聯(lián)網(wǎng)設備參與到數(shù)據(jù)的生產(chǎn)過程，特別是隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，信息感應收集無處不在。產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)真正附帶使用價值的只是很少一部分。所以對大數(shù)據(jù)中有價值數(shù)據(jù)的篩選過濾是應用大數(shù)據(jù)的必要環(huán)節(jié)。

1.4 高速數(shù)據(jù)處理

既有的技術架構(gòu)和路線，已經(jīng)無法高效處理如此海量的數(shù)據(jù)，而對于相關組織來說，如果投入巨大采集的信息無法通過及時處理反饋有效信息，那將是得不償失的。

2 大數(shù)據(jù)技術的典型應用場景

當前，大數(shù)據(jù)技術迅速發(fā)展，正在向各行業(yè)滲透，例如銀行業(yè)。銀行業(yè)本質(zhì)上就是要面向客戶提供金融服務，通過對數(shù)據(jù)的分析，可以更準確地把握客戶需求，有針對性地研發(fā)金融產(chǎn)品，提供金融服務。一方面面對不同區(qū)域，差異化管理。通過分析不同區(qū)域人群的差異化數(shù)據(jù)，量身制定符合各區(qū)域需求的管理措施；另一方面，針對不同客戶，實行差別化產(chǎn)品和服務。通過對大數(shù)據(jù)的分析挖掘，得出客戶喜好，向客戶推薦符合其個人喜好的金融產(chǎn)品，實現(xiàn)精準營銷。

3 大數(shù)據(jù)技術在郵政行業(yè)的應用

郵政業(yè)務結(jié)合使用大數(shù)據(jù)技術的與銀行業(yè)相比，郵政行業(yè)業(yè)務類別較多，涉及到寄遞、電商、金融等三個方向。各業(yè)務方向當前獨立運營，雖然也積累了大量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)卻只是單獨分布在各自領域，還有很大一部分潛在價值未被發(fā)掘。

3.1 成立針對大數(shù)據(jù)應用的機構(gòu)

很多現(xiàn)代企業(yè)都成立了自己的大數(shù)據(jù)應用方面的組織機構(gòu)，專門負責企業(yè)大數(shù)據(jù)應用的開發(fā)，旨在提升自身的企業(yè)競爭力。對郵政企業(yè)而言，同樣具備建立相應研究機構(gòu)的條件。首先，郵政企業(yè)積累了海量的數(shù)據(jù)資源，亟待利用。其次，郵政多年來的信息化建設以及深入的業(yè)務應用模式，對業(yè)務數(shù)據(jù)的深入應用方面積累了豐富的經(jīng)驗。最后，郵政龐大的機構(gòu)人員隊伍中儲備了大量的數(shù)據(jù)應用技術、信息應用技術、業(yè)務經(jīng)營分析、統(tǒng)計學等方面的專業(yè)人才。

3.2 規(guī)范數(shù)據(jù)標準，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

3.2.1 梳理數(shù)據(jù)來源渠道，規(guī)范數(shù)據(jù)準入標準

郵政企業(yè)內(nèi)部業(yè)務種類繁多，相應的業(yè)務信息化系統(tǒng)也較多，產(chǎn)生的業(yè)務數(shù)據(jù)模式也各有差異。在此類數(shù)據(jù)上應用大數(shù)據(jù)技術，必須對數(shù)據(jù)的產(chǎn)生渠道進行規(guī)范化梳理，尤其是對組織機構(gòu)、客戶信息、地理位置信息等核心基礎信息的采集，必須要求按照統(tǒng)一的格式規(guī)范進行。

3.2.2 夯實原有數(shù)據(jù)質(zhì)量，拓展數(shù)據(jù)來源

郵政現(xiàn)有各類應用系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)業(yè)務完整性差、業(yè)務相關性較差，各個業(yè)務系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)可借鑒性較差，需要就上述問題從技術層面、管理層面進行完善和加強。同時增多數(shù)據(jù)來源渠道，豐富業(yè)務數(shù)據(jù)的種類。

3.3 破除企業(yè)內(nèi)專業(yè)壁壘，打造大數(shù)據(jù)平臺

3.3.1 杜絕信息孤島

郵政行業(yè)業(yè)務種類豐富，各業(yè)務類別之間差異較大，結(jié)果導致數(shù)據(jù)應用時，各業(yè)務類別難以突破本專業(yè)壁壘，汲取其它專業(yè)數(shù)據(jù)，助力本專業(yè)業(yè)務發(fā)展。信息的孤島化現(xiàn)象比較嚴重。

3.3.2 打造大數(shù)據(jù)平臺

（1）數(shù)據(jù)采集。

大數(shù)據(jù)平臺制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集規(guī)范，各專業(yè)依據(jù)該規(guī)范重構(gòu)自己的業(yè)務數(shù)據(jù)，并推送到大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)各業(yè)務數(shù)據(jù)的格式統(tǒng)一。同時要保證業(yè)務數(shù)據(jù)推送、匯總過程中的安全。

（2）數(shù)據(jù)存儲。

將各業(yè)務方向業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理，數(shù)據(jù)歸集存儲，以實現(xiàn)節(jié)省成本、提高數(shù)據(jù)利用率、降低機房能耗等目的。按照規(guī)則對數(shù)據(jù)進行分類，同時利用過濾和去重技術，減少數(shù)據(jù)的存儲總量，并加入標簽，利于數(shù)據(jù)的檢索。

（3）數(shù)據(jù)處理。

郵政各業(yè)務方向數(shù)據(jù)自身復雜度較高，數(shù)據(jù)來源和結(jié)構(gòu)多樣，不同業(yè)務流程之間數(shù)據(jù)交互度高，造成傳統(tǒng)方法難以描述、衡量。相關人員只有通過業(yè)務關聯(lián)進行語義分析，進而挖掘綜合信息；而專業(yè)技術人員需要利用專業(yè)手段衡量、處理，并得出所需的數(shù)據(jù)報表并產(chǎn)出有價值的分析報告。

（4）數(shù)據(jù)應用。

可以基于大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化應用系統(tǒng)，根據(jù)實際業(yè)務需求，定制不同的數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)方式，為不同業(yè)務人員提供個性化的數(shù)據(jù)分析、趨勢預判可視化展現(xiàn)。

3.4 加強大數(shù)據(jù)應用，服務企業(yè)經(jīng)營理念

（1）基于客戶行為分析的產(chǎn)品與服務營銷。

整理統(tǒng)計郵政業(yè)務中用戶的消費記錄，發(fā)掘客戶消費潛力和消費習慣，并制定對應策略進行精準營銷。

（2）基于客戶評價的產(chǎn)品與服務提升。

注重收集整理各業(yè)務方面客戶反饋的評價信息，根據(jù)評價信息發(fā)掘產(chǎn)品、服務中存在的問題，通過修正和完善問題，使產(chǎn)品和服務更加符合用戶需求。

（3）基于數(shù)據(jù)分析的廣告投放，加大營銷宣傳效果。

基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行廣告投放，避免毫無依據(jù)的盲目投放。

（4）基于數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品定價。

綜合參考同類產(chǎn)品定價數(shù)據(jù)，并實時統(tǒng)計價格走勢，通過大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)價格走勢預判，為產(chǎn)品定價提供預判依據(jù)。

（5）基于客戶異常行為的客戶流失預測。

收集整理客戶行為數(shù)據(jù)時，重視異常情況的發(fā)現(xiàn)與形成原因分析。深入了解底層需求，掌握市場動態(tài)，并做出準確的市場預測，預算出客戶流失帶來的收益損失，及時反饋市場經(jīng)營部門，以便制定可行的應對措施，降低風險，預估風險。

（6）基于環(huán)境數(shù)據(jù)的外部形勢分析。

對于企業(yè)外部的數(shù)據(jù)信息加強收集與整理，全面掌握社會市場動態(tài)，了解市場發(fā)展走勢，正確估計市場形勢。做好企業(yè)相應的分析與預警。

（7）企業(yè)管理數(shù)據(jù)的應用分析。

做好企業(yè)經(jīng)營生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應用的同時，也要對管理數(shù)據(jù)進行采集與整理，包括財務管理、人事管理等數(shù)據(jù)信息等方面。

4 結(jié)語

總而言之，郵政正處在集約化、信息化、標準化、現(xiàn)代化進程中，對大數(shù)據(jù)的分析、挖掘?qū)τ谄髽I(yè)管理體制優(yōu)化，精準把握市場機會，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級，實現(xiàn)科學的良性的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

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