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基于圖像識(shí)別與雷達(dá)測(cè)距技術(shù)的開車看手機(jī)安全預(yù)警系統(tǒng)

2018-01-09 12:40胡智超呂亮
科技資訊 2017年32期
關(guān)鍵詞:系統(tǒng)開發(fā)圖像識(shí)別

胡智超++呂亮

摘 要:隨著交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展,交通事故已成為當(dāng)前世界各國(guó)所面臨的嚴(yán)重問(wèn)題,而因開車看手機(jī)造成的交通事故正在逐年增加。針這一現(xiàn)象,提出一套基于圖像識(shí)別與雷達(dá)測(cè)距技術(shù)的開車看手機(jī)安全預(yù)警系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用基于opencv的圖像處理技術(shù)用于檢測(cè)駕駛員是否在看手機(jī),利用雷達(dá)測(cè)距用于對(duì)外部障礙物數(shù)據(jù)的采集,根據(jù)相應(yīng)算法判斷其是否存在危險(xiǎn),最后根據(jù)兩者結(jié)果綜合判斷,建立相應(yīng)安全等級(jí),輔助駕駛保障駕駛員行車安全。

關(guān)鍵詞:開車看手機(jī) 安全預(yù)警 圖像識(shí)別 雷達(dá)測(cè)距 系統(tǒng)開發(fā)

中圖分類號(hào):U471.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2017)11(b)-0016-02

隨著智能手機(jī)的普及,除了給人們的生活帶來(lái)許多便利以外,還影響著人們的日常生活。目前,許多司機(jī)在開車時(shí)都養(yǎng)成了看手機(jī)的習(xí)慣,然而因?yàn)檫@一壞習(xí)慣所引發(fā)的交通事故逐年增多。據(jù)上海市的不完全統(tǒng)計(jì),2014年1至10月,本市共發(fā)生致人死亡交通事故690起,其中由開車接聽電話、玩微信等“其他妨礙安全行車的違法行為”引發(fā)的死亡事故高達(dá)204起,占到了總數(shù)的29.6%。

目前有些國(guó)家也研發(fā)了一些技術(shù)來(lái)預(yù)防因?yàn)殚_車看手機(jī)而造成的交通事故,例如英國(guó)一家企業(yè)開發(fā)的一款手機(jī)應(yīng)用能夠監(jiān)測(cè)用戶的開車速度,當(dāng)時(shí)速達(dá)到6km時(shí)自動(dòng)關(guān)閉撥出電話、收發(fā)短信和電子郵件、社交軟件等會(huì)分散司機(jī)注意力的功能。國(guó)外對(duì)于開車玩手機(jī)主要通過(guò)手機(jī)應(yīng)用層面來(lái)限制手機(jī)的使用,這種做法過(guò)于被動(dòng)不適于我國(guó)國(guó)情,通過(guò)主動(dòng)輔助安全駕駛在我國(guó)是更容易被接受。而國(guó)內(nèi)對(duì)于開發(fā)車內(nèi)監(jiān)測(cè)駕駛員開車看手機(jī)預(yù)警系統(tǒng)并沒(méi)有太多的研究成果。

1 系統(tǒng)的實(shí)際構(gòu)成及工作流程

1.1 系統(tǒng)模塊

如圖1所示,本系統(tǒng)總共分為4個(gè)模塊,分別是看手機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊、行駛障礙物雷達(dá)測(cè)距模塊、嵌入式系統(tǒng)模塊(包括潛在事故風(fēng)險(xiǎn)綜合判斷模塊和音頻報(bào)警模塊)、通信供電模塊。

1.2 工作流程

當(dāng)汽車在道路上行駛時(shí),周圍的環(huán)境都是不確定的。本系統(tǒng)是通過(guò)檢測(cè)駕駛員的駕駛狀態(tài),并判斷他此時(shí)是否在玩手機(jī),同時(shí)啟動(dòng)RPLIDAR雷達(dá)測(cè)距儀來(lái)檢測(cè)周圍的道路環(huán)境。雷達(dá)將檢測(cè)到的數(shù)據(jù)發(fā)送給潛在事故風(fēng)險(xiǎn)綜合判斷模塊,經(jīng)過(guò)所設(shè)定的一系列程序處理之后,在綜合開車看手機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行綜合風(fēng)險(xiǎn)判斷。如果判斷出處于危險(xiǎn)情況下,則將所得的結(jié)果發(fā)送給音頻報(bào)警模塊進(jìn)行報(bào)警:只檢測(cè)到駕駛員在看手機(jī)為一級(jí)警報(bào),只檢測(cè)到存在危險(xiǎn)障礙物為二級(jí)警報(bào),同時(shí)檢測(cè)到這兩種情況為三級(jí)警報(bào),危險(xiǎn)等級(jí)依次上升,音頻警報(bào)頻率依次上升。工作流程圖如圖2所示。

2 關(guān)鍵技術(shù)

2.1 看手機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊

看手機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊是以圖像識(shí)別作為解決方法,利用opencv語(yǔ)言的圖像處理,對(duì)攝像頭設(shè)置定時(shí)抓拍的照片進(jìn)行處理,利用手機(jī)屏幕反光和發(fā)光其周圍光點(diǎn)多的情況,首先運(yùn)用opencv中的canny算法進(jìn)行圖像的邊緣檢測(cè),在利用findcontours函數(shù)獲取到圖像的所有輪廓,然后通過(guò)增大閾值將背景干擾輪廓進(jìn)行進(jìn)一步的過(guò)濾,得到預(yù)處理后的圖像;得到圖像會(huì)有比較散碎的輪廓,為了進(jìn)一步的將輪廓提取出來(lái),對(duì)該圖像進(jìn)行膨脹操作,將相鄰的零星線條集中在一起得到膨脹圖,最后運(yùn)用外接圓或者外接矩形的方法進(jìn)行處理,為了能夠進(jìn)一步的篩選提高準(zhǔn)確率,通過(guò)設(shè)置最小外接矩形的寬度以及長(zhǎng)寬比得到最終的檢測(cè)圖像,將手機(jī)識(shí)別出來(lái)。

2.2 行駛障礙物雷達(dá)測(cè)距模塊

該模塊采用的是RPLIDAR雷達(dá)測(cè)距儀。RPLIDAR采用了激光三角測(cè)距技術(shù),再配合高速視覺采集處理機(jī)構(gòu),每次測(cè)距過(guò)程中,RPLIDAR將發(fā)射經(jīng)過(guò)調(diào)制的紅外激光信號(hào),該激光信號(hào)在照射到目標(biāo)物體后產(chǎn)生的反光將被RPLIDAR的視覺采集系統(tǒng)接收,然后經(jīng)過(guò)嵌入在RPLIDAR內(nèi)部的DSP處理器實(shí)時(shí)解算,被照射到的目標(biāo)物體與RPLIDAR的距離值以及當(dāng)前的夾角等信息將從通訊接口中輸出。

2.3 嵌入式系統(tǒng)模塊

2.3.1 潛在事故風(fēng)險(xiǎn)綜合判斷模塊

本模塊對(duì)障礙物進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)判斷,同時(shí)結(jié)合開車看手機(jī)狀態(tài)檢測(cè)模塊結(jié)果進(jìn)行綜合風(fēng)險(xiǎn)判斷。障礙物風(fēng)險(xiǎn)判斷從橫向距離和縱向距離兩個(gè)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行判斷。開車看手機(jī)會(huì)明顯增大車輛的偏離車道次數(shù),因此為保證安全設(shè)定橫向安全距離。對(duì)于大于橫向安全距離的障礙物可以看作是安全的,而對(duì)于橫向安全距離內(nèi)的障礙物再通過(guò)縱向距離來(lái)進(jìn)行判斷??v向距離風(fēng)險(xiǎn)判斷是基于車輛性能下的制動(dòng)模型的,根據(jù)道路的實(shí)際情況,實(shí)時(shí)通過(guò)車速,制動(dòng)減速度等參數(shù)計(jì)算出安全距離,再與測(cè)得的實(shí)際縱向距離比較進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)判斷(本模塊有具體核心算法)。

2.3.2 音頻報(bào)警模塊

本模塊所采用的主要元器件是蜂鳴器,根據(jù)危險(xiǎn)等級(jí)的高低發(fā)出不同頻率的警報(bào)。

3 系統(tǒng)硬件構(gòu)成

系統(tǒng)的硬件部分主要由攝像頭、RPLIDAR雷達(dá)、STM32F407單片機(jī)構(gòu)成。攝像頭采用一般高清攝像頭,能夠清楚的拍到駕駛員開車時(shí)的實(shí)時(shí)狀。RPLIDAR是激光掃描雷達(dá),輸出頻率為5.5Hz,測(cè)距的精度可達(dá)到0.2cm,測(cè)量范圍是360°,可以清楚的檢測(cè)到周圍的道路環(huán)境。集成開發(fā)板的核心芯片是基于Contex M4內(nèi)核的STM32F407單片機(jī),正常工作頻率為168MHz,含有SERISE,CAN,I?C,USB等通信接口,由于設(shè)計(jì)對(duì)傳輸距離要求不高,采用串口作為數(shù)據(jù)通信(配置為波特率115200,一位停止位,無(wú)校驗(yàn))。獲取雷達(dá)數(shù)據(jù)時(shí)采用串口的DMA模式傳輸,與RPLIDAR進(jìn)行的通訊采用非文本形式的二進(jìn)制數(shù)據(jù)報(bào)文進(jìn)行,且每個(gè)數(shù)據(jù)報(bào)文均具有統(tǒng)一的報(bào)頭數(shù)據(jù)格式。

4 應(yīng)用前景

隨著信息化時(shí)代的飛速發(fā)展,越來(lái)越多的人們出行離不開手機(jī),而隨著汽車的普及,越來(lái)越多的人們出行會(huì)選擇開車。人們?cè)陂_車的時(shí)候又時(shí)常與手機(jī)進(jìn)行“交流”,一旦發(fā)生突發(fā)狀況,不僅不利于自身的安危,也會(huì)影響道路交通的正常秩序。如果該系統(tǒng)應(yīng)用成功并且普及,便可以有效避免因開車看手機(jī)發(fā)生的安全事故,做到真正的安全出行、和諧交通。

參考文獻(xiàn)

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[3] 許倫輝,羅強(qiáng),吳建偉,等.基于最小安全距離的車輛跟馳模型研究[J].公路交通科技,2010(10):95-100.

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[5] 李焱琪.手機(jī)使用對(duì)駕駛行為影響研究綜述[J].青年科學(xué):教師版,2014(9).endprint

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