王偉

0 引言

在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下，隨著電子商務(wù)的崛起，第三方物流產(chǎn)業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè)存在很大的發(fā)展空間，不僅促進了世界經(jīng)濟的繁榮，而且提高了人們的生活質(zhì)量，成為我國的一項支柱性產(chǎn)業(yè)。盡管物流企業(yè)在我國發(fā)展的潛在空間比較大，但是在日趨復(fù)雜化、激烈化的競爭環(huán)境下，物流企業(yè)面臨的風險種類也越來越多，這逐漸成為物流企業(yè)做大做強的一大瓶頸。

我國對企業(yè)物流風險研究的理論比較豐富，但是缺乏自身特色，大多只是從理論層面針對具體問題進行研究，并沒有形成通用性的法律風險評估方案。本文以規(guī)避這些風險為研究目標，利用層次分析法構(gòu)建風險評估模型，對一家綜合性物流公司進行實證研究，預(yù)測、識別其存在的法律風險，最后總結(jié)出控制、防范風險的措施，對現(xiàn)實中物流企業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展起到指導(dǎo)作用。

1 指標體系的構(gòu)建

層次分析法是一種定性和定量相結(jié)合的決策分析方法，其靈活、系統(tǒng)、簡便的特點能從不同的層面分析事物內(nèi)在的特征。本文將企業(yè)法律風險評估體系分為目標層、約束層、指標層三個結(jié)構(gòu)：企業(yè)法律風險狀態(tài)為目標層（A）；約束層（B）包括企業(yè)主體風險、合同風險、知識產(chǎn)權(quán)風險、人力資源管理風險、財務(wù)稅收風險以及投融資風險。指標層（C）則由16個影響因子組成，構(gòu)建了層次分析法（AHP）的評估模型，具體指標體系如表1所示。

2 構(gòu)建模糊判斷矩陣并進行一致性檢驗

根據(jù)上述企業(yè)法律風險的指標體系，將物流法律風險的多重特點進行重要程度排序，形成判斷矩陣圖。將重要性標準分為九個層次，各標度所表示的含義如表2所示：

表1 指標體系

表2 三角模糊數(shù)判斷標度

判斷矩陣是在上一層的約束條件下，對比分析同一層次各因素間的重要性。假定判斷矩陣A=（aij）n×n，其中aij=(lij，mij，uij)。

式（1）中aij指第i個因素與第j個因素的重要程度之比。如果有K個專家參與評價，那么根據(jù)評價結(jié)果，可計算出判斷矩陣的平均值。計算公式如下：

對評價結(jié)果進行一致性檢驗，如果評價結(jié)果不滿足一致性要求，則需要重新評分。本文對于三角模糊判斷矩陣A=（aij）n×n=(lij，mij，uij)n×n，假定Mij=(mij)n×n是與A相互補的模糊判斷矩陣，那么可以認為如果M滿足一致性，則A也滿足一致性要求。

3 計算法律風險各權(quán)重值

在公式（2）的基礎(chǔ)上，采用如下公式得到約束層相對于目標層的重要程度比較結(jié)果。

三角模糊數(shù)權(quán)重向量為：ω=（ω1，ω2，...，ωn）T

設(shè)模糊數(shù)M1=（l1，m1，u1），M2=(l2，m2，u2)，λ∈[0,1]則稱：

把兩個ωi(i∈n)相對比，根據(jù)式（4）和式（5）計算出可能度P（ωi≥ωj），簡稱為Pij，并建立可能度矩陣P=(Pij)n×n。接著根據(jù)如下公式計算排序向量ω的值。

根據(jù)以上方法可以計算出約束層、指標層各個因素的權(quán)重值。

4 實證分析

4.1 模糊判斷矩陣數(shù)據(jù)分析

本文就近選取一家綜合性公司為研究對象，其主要業(yè)務(wù)是物流運輸，將其科技研發(fā)、創(chuàng)新服務(wù)、工業(yè)設(shè)計、生產(chǎn)性服務(wù)、創(chuàng)意文化、金融商務(wù)、教育培訓等經(jīng)營結(jié)構(gòu)納入研究范圍，綜合考慮其法律風險并進行研究。對專家評分進行分析，將結(jié)果統(tǒng)計如表3所示。

表3 法律風險約束層評分結(jié)果

根據(jù)公式（3）綜合并歸一化單個風險因素評價值，計算出約束層各因素的相對權(quán)重值ωi，結(jié)果如下：

根據(jù)式（4）和式（5），把三角模糊數(shù)的排序轉(zhuǎn)化為可能度矩陣的排序，通過計算，建立可能度P的矩陣圖：

再根據(jù)式（6）求出可能度矩陣的排列向量：

根據(jù)計算結(jié)果可以得到風險約束層的各個法律因素的相對權(quán)重值如表4所示。

表4 風險約束層各因素的相對權(quán)重值

4.2 法律風險指標層因素排序

通過專家的評分結(jié)果來確定企業(yè)法律風險因素層的第三層指標層的模糊判斷矩陣如表5至下頁表10所示。

表5 B1的指標層因素評分

表6 B2的指標層因素評分

表7 B3的指標層因素評分

表8 B4的指標層因素評分

表9 B5的指標層因素評分

表10 B6的指標層因素評分

根據(jù)上述計算方法，對指標層中各個法律風險因素的相對權(quán)重值進行統(tǒng)計，如表11所示。

表11 法律風險約束層因素相對權(quán)重值

綜合表格4至表11，對企業(yè)法律風險結(jié)果進行綜合評估并排序，如表12所示。

表12 企業(yè)法律風險綜合評估結(jié)果

4.3 實證結(jié)果及分析

本文對目標研究對象采用三角模糊矩陣的層次分析法進行物流企業(yè)法律風險的識別，并對這些風險影響因子進行評估，從而根據(jù)計算出的綜合權(quán)重來比較各影響因子的影響程度。

從統(tǒng)計結(jié)果來看，指標層影響因子的影響程度從大到小排序為：編造虛假財務(wù)信息（C12）、締約過失風險（C4）、民間借貸風險（C15）/銀行貸款風險（C16）、不可抗力風險（C6）、勞動仲裁風險（C11）、知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)（C7）、章程風險（C3）、經(jīng)濟性裁員風險（C10）、虛假納稅申報（C13）、違約風險（C5）、股權(quán)設(shè)置不當（C1）、并購風險（C14）、勞動合同簽訂風險（C9）、知識產(chǎn)權(quán)被搶占（C8）、隱名出資（C2）。綜合來看，最具嚴重性的法律風險集中在財務(wù)稅收風險、合同風險及投融資風險三大方面，說明資金是物流企業(yè)管理決策者最需要嚴格監(jiān)督的方面。

5 結(jié)束語

本文的評估結(jié)果具有代表性，能夠真實具體地預(yù)測出物流企業(yè)運營過程中的潛在風險，并對風險進行有效防范。縱觀研究成果，現(xiàn)金流是物流企業(yè)的生存之本，因此投融資風險中的民間借貸、銀行貸款以及財務(wù)管理風險中的潛在隱患最為重要。當今社會許多物流企業(yè)公司都存在“最后一公里”現(xiàn)象，其高效、標準化的服務(wù)仍不能滿足少數(shù)客戶的高要求。為了避免不必要的損失，物流企業(yè)管理層要增強風險管理意識，加大風險管理力度，提前預(yù)測出潛在的風險隱患，并針對風險特征制定有效計劃，提前做好預(yù)防措施。

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