張琦

公安部交管局要求各地交警著力構(gòu)建“情、指、勤、督”“四位一體”的勤務(wù)體系，切實(shí)提高勤務(wù)的主動(dòng)性、精確性、合成性、實(shí)效性。

“情”要求建立健全情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)的預(yù)警研判機(jī)制，實(shí)現(xiàn)交通管理情報(bào)制導(dǎo)、精確打擊、精準(zhǔn)防控?！爸浮币蟠罱ā敖y(tǒng)一指揮、上下聯(lián)動(dòng)、一體運(yùn)作、精準(zhǔn)高效”的指揮體系?！扒凇币蠼⒔∪访媪Ⅲw化網(wǎng)格化的勤務(wù)機(jī)制，全面推行網(wǎng)上、網(wǎng)下聯(lián)動(dòng)的勤務(wù)模式。“督”要求采取“定性+定量”的考核方式，對(duì)勤務(wù)效果定期進(jìn)行評(píng)估，綜合分析測(cè)算民警工作績(jī)效和勤務(wù)運(yùn)行整體效能。

具體的組織推動(dòng)，按城市分階段落實(shí)，2019年6月前在全國(guó)36個(gè)重點(diǎn)城市完成“道路交通管理勤務(wù)機(jī)制改革”示范建設(shè)。

警務(wù)工作面臨新形勢(shì)

在這一政策背景下，對(duì)警務(wù)工作提出了新的要求：

第一，業(yè)務(wù)需求方面，運(yùn)用交通大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等科技思維提升警務(wù)工作處理城市交通復(fù)雜和常態(tài)問(wèn)題成為關(guān)鍵。第二，組織機(jī)構(gòu)改革方面，強(qiáng)化突出數(shù)據(jù)研判部門，簡(jiǎn)化勤務(wù)管理流程，警情直接到警員，迅捷高效處理。第三，工作模式轉(zhuǎn)變方面，創(chuàng)新“信息主導(dǎo)警務(wù)及交通疏導(dǎo)調(diào)控”工作模式，推動(dòng)由指揮中心至智慧中心轉(zhuǎn)型升級(jí)。第四，工作能力升級(jí)方面，推動(dòng)情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)，合力作戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)情指戰(zhàn)術(shù)性融合，情勤戰(zhàn)略性對(duì)接，情督戰(zhàn)役性銜接。

此外，新要求還帶來(lái)四大變化：

第一，轉(zhuǎn)變。業(yè)務(wù)系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)從流程化向決策化的轉(zhuǎn)變，從功能化向場(chǎng)景化轉(zhuǎn)變，由被動(dòng)操控向主動(dòng)推送轉(zhuǎn)變，由業(yè)務(wù)豎井向業(yè)務(wù)融合及閉環(huán)轉(zhuǎn)變。第二，融合。一是數(shù)據(jù)的融合，包括以交管行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)為核心同時(shí)融合行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)（交通委數(shù)據(jù)、氣象局?jǐn)?shù)據(jù)等）、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù);二是技術(shù)的融合，包括目前大家談?wù)撟疃嗟腁BC，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的運(yùn)用。第三，閉環(huán)。包括業(yè)務(wù)閉環(huán)和數(shù)據(jù)閉環(huán)，數(shù)據(jù)閉環(huán)是基礎(chǔ)，通過(guò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的閉環(huán)，帶來(lái)業(yè)務(wù)的閉環(huán)。第四，提升。多來(lái)源，多手段，多模式的情報(bào);高效、扁平、協(xié)同智能的指揮;量化的勤務(wù)評(píng)價(jià);全流程管控、輕處置的監(jiān)督。

大數(shù)據(jù)在公安交管

領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)目前在公安交管領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，可以從數(shù)據(jù)、算力和應(yīng)用三個(gè)角度來(lái)看：

首先在數(shù)據(jù)層面，現(xiàn)在都在談數(shù)據(jù)大集中、大融合，期望基于數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應(yīng)用形態(tài)，但數(shù)據(jù)過(guò)度集中在公安行業(yè)需要面對(duì)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。以往數(shù)據(jù)分散在不同的業(yè)務(wù)部門，如車駕管、法制部門接觸的主要是六合一數(shù)據(jù)，秩序、指揮中心可能更關(guān)注的是基于卡口的交通態(tài)勢(shì)相關(guān)數(shù)據(jù)，不同部門基于業(yè)務(wù)的權(quán)限來(lái)劃分?jǐn)?shù)據(jù)的獲取權(quán)限，但集中后，數(shù)據(jù)融合到什么程度，用什么技術(shù)和手段保證數(shù)據(jù)安全是需要思考的。在數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用層面，一是輸出能力有限，對(duì)于現(xiàn)有數(shù)據(jù)還能做什么并沒(méi)有完全清晰，數(shù)據(jù)價(jià)值沒(méi)有被完全發(fā)掘。二是輸出手段局限，很多高價(jià)值信息沒(méi)有通過(guò)高效、合理的通道遞交到使用者手中。

其次在算力層面，現(xiàn)在各地的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)規(guī)模都很大，硬件資源也投入了不少，但實(shí)際情況是很多地方硬件資源的使用率并不高，算力有余，算法不足，軟硬件能力不匹配，這里的“算力”指狹義上的各類計(jì)算資源。

最后在應(yīng)用層面，主要是系統(tǒng)間聯(lián)動(dòng)不足，沒(méi)有結(jié)合業(yè)務(wù)要求形成閉環(huán)，存在大量的應(yīng)用豎井。該怎么實(shí)現(xiàn)，整體來(lái)說(shuō)要實(shí)現(xiàn)二個(gè)目標(biāo)：第一，最大限度地激發(fā)信息與數(shù)據(jù)活力，將數(shù)據(jù)分析、情報(bào)研判作為警力調(diào)度、勤務(wù)運(yùn)行、業(yè)務(wù)督導(dǎo)的指揮棒，提高敏捷實(shí)戰(zhàn)能力，打造業(yè)務(wù)閉環(huán)監(jiān)管的局面;第二，建立情報(bào)主導(dǎo)的高標(biāo)準(zhǔn)“情指勤督”一體化機(jī)制，形成整體作戰(zhàn)合力，服務(wù)一線實(shí)戰(zhàn)。

具體說(shuō)來(lái)：第一，情報(bào)需要細(xì)分場(chǎng)景，細(xì)分用戶。細(xì)分場(chǎng)景，指揮中心，早晚高峰、平峰該關(guān)注什么，要分場(chǎng)景。細(xì)分用戶，帶班領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注什么，指揮崗關(guān)注什么，信號(hào)崗關(guān)注什么，秩序關(guān)注什么，要分用戶。綜合來(lái)說(shuō)就是實(shí)現(xiàn)情報(bào)的多來(lái)源、多模式、多形態(tài)。第二，指揮的目標(biāo)是上下聯(lián)通、扁平化、價(jià)值信息推送和上傳下達(dá)。第三，勤務(wù)強(qiáng)調(diào)的是動(dòng)態(tài)監(jiān)管、優(yōu)化、精準(zhǔn)量化、效能評(píng)估。第四，監(jiān)督強(qiáng)調(diào)的是全過(guò)程督辦，閉環(huán)式監(jiān)管。

要實(shí)現(xiàn)多模式相融合

首先是多來(lái)源：以交通管理數(shù)據(jù)為核心，同時(shí)融和行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)作為補(bǔ)充。

我們?cè)谝恍┛傟?duì)級(jí)建設(shè)項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)了交通委重點(diǎn)車輛GPS數(shù)據(jù)、氣象局氣象數(shù)據(jù)與交管數(shù)據(jù)的融合，基于卡口數(shù)據(jù)和GPS數(shù)據(jù)在時(shí)間和空間層面實(shí)現(xiàn)了重點(diǎn)車輛的精細(xì)化管控;基于歷史氣象數(shù)據(jù)和交通事故數(shù)據(jù)綜合建模，對(duì)重點(diǎn)路段、隱患路段的道路安全等級(jí)進(jìn)行量化評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)了惡劣氣象條件下，精細(xì)到道路級(jí)別的安全預(yù)警、精準(zhǔn)高效的勤務(wù)安排并對(duì)隱患異常提前預(yù)防。

其次是多手段：在各類看板和常規(guī)業(yè)務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)上，第一，縮短情報(bào)獲取的路徑，讓高價(jià)值情報(bào)能夠快速傳遞到用戶手邊。第二，通過(guò)情報(bào)分析的眾創(chuàng)，發(fā)揮基層警員的集體智慧，讓更多的業(yè)務(wù)人員能夠有途徑和出口去貢獻(xiàn)自己的業(yè)務(wù)智慧，讓數(shù)據(jù)分析不再只是科技部門的事情，要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，信息系統(tǒng)要有創(chuàng)新性應(yīng)用，需要降低情報(bào)研判分析的門檻。

最后是多形態(tài)：結(jié)合不同的場(chǎng)景和用戶，提供大屏端、PC端、移動(dòng)端等不同的系統(tǒng)形態(tài)，并能夠?qū)崿F(xiàn)不同系統(tǒng)間信息的協(xié)同和聯(lián)動(dòng)。實(shí)現(xiàn)情報(bào)主導(dǎo)，要讓情報(bào)研判成為剛需。剛需要具備三個(gè)特點(diǎn)：第一能夠極大地提升效率，第二能夠極大地降低成本，第三能夠極大地改善用戶體驗(yàn)。

這方面我們也在進(jìn)行一些實(shí)踐。

第一，讓高價(jià)值信息觸手可及，提升效率，在日常生活中對(duì)未知事物我們首先想到的就是搜索引擎，因?yàn)楦咝Ш捅憬荨Ｔ诠步煌ü芾硇袠I(yè)，通過(guò)打造交警自己的“百度”，在實(shí)現(xiàn)高效、便捷檢索能力的基礎(chǔ)上，將檢索的信息分別從機(jī)動(dòng)車、駕駛?cè)?、事件、道路、企業(yè)5分維度進(jìn)行分類，使獲取的信息更加精準(zhǔn)聚焦。第二，分析眾智，改善體驗(yàn)，通過(guò)提供可視化、靈活的數(shù)據(jù)分析工具，降低數(shù)據(jù)分析、情報(bào)研判的門檻，我們目前在做的基于圖形拖拽方式的建模工具，為業(yè)務(wù)民警進(jìn)行數(shù)據(jù)分析提供了低門檻、快速上手的工作平臺(tái)。第三，模型眾創(chuàng)，降低成本，在提供高靈活度情報(bào)分析工具基礎(chǔ)上，為各業(yè)務(wù)科室、警員提供展示聰明才智的眾創(chuàng)空間，將個(gè)人的情報(bào)分析方法和成果提供給其他需要的部門和人員，通過(guò)交流、評(píng)價(jià)不斷提升情報(bào)分析水平。最后，通過(guò)交通關(guān)系圖譜還原交通事件真相，這里我們應(yīng)用圖數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，圍繞機(jī)動(dòng)車、駕駛?cè)?、事故、道路、企業(yè)五個(gè)要素，建立要素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成交通要素知識(shí)圖譜，挖掘交通要素間的潛在關(guān)系，在交通事故責(zé)任調(diào)查、隱患異常分析、業(yè)務(wù)監(jiān)管等場(chǎng)景都有很好的應(yīng)用。

指揮方面要實(shí)現(xiàn)上下聯(lián)動(dòng)，統(tǒng)一指揮。首先是指揮調(diào)度系統(tǒng)，針對(duì)不同層級(jí)的用戶，不同的場(chǎng)景提供多形態(tài)的指揮調(diào)度方式，這里包括基于一張圖扁平化一鍵常規(guī)指調(diào)和應(yīng)急指揮調(diào)度，特別是基于一張圖的一鍵調(diào)度方式，將各類交管資源疊加到一張地圖上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合、調(diào)度一張圖上作業(yè)、應(yīng)急一體聯(lián)動(dòng)運(yùn)作，也是目前在交管特別是大隊(duì)一級(jí)用戶中受眾越來(lái)越廣的一種應(yīng)用形態(tài)。

另外，過(guò)飽和場(chǎng)景不能像欠飽和場(chǎng)景一樣追求低延誤，提高交通大群體出行效率和大干線有序通行應(yīng)該是我們追求的新目標(biāo)。每一條道路，都不是孤立存在的，在過(guò)飽和場(chǎng)景下，通過(guò)融合互聯(lián)網(wǎng)、檢測(cè)器、卡口等數(shù)據(jù)，建立以排隊(duì)長(zhǎng)度為核心指標(biāo)的交通信號(hào)評(píng)價(jià)體系?；趶?qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，建立干線、路口畫(huà)像模型，同時(shí)關(guān)聯(lián)干線、路口上下游，實(shí)時(shí)精準(zhǔn)預(yù)。通過(guò)視頻輔助驗(yàn)證，結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)，提早預(yù)警關(guān)鍵路口死鎖、反溢趨勢(shì)，第一時(shí)間化解干線無(wú)序交通事件，控制事態(tài)蔓延，協(xié)助交警生成信號(hào)調(diào)優(yōu)建議。