張郁 于秀華
摘要:電力企業(yè)營銷過程中,反竊電是一直以來備受關(guān)注的一個話題,反竊電實(shí)施效果好壞對企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)生在直接影響,面對新時期竊電手段的多樣化發(fā)展,利用電力營銷大數(shù)據(jù)具有重要意義。
關(guān)鍵詞:反竊電;竊電檢查;電力營銷;大數(shù)據(jù)
在如今這個大數(shù)據(jù)時代下,雖然許多供電企業(yè)將大數(shù)據(jù)技術(shù)等信息自動化技術(shù)應(yīng)用到日常管理中,但是其在營銷管理上還存在很多問題,離全面自動化還有很大的工作未完成,其中包含反竊電工作。由于用電檢查的技術(shù)和手段相對滯后,無法在短時間內(nèi)準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)竊電行為。因此,為了提高供電企業(yè)反竊電工作的效率和治療,本文將對電力營銷大數(shù)據(jù)在反竊電檢查中的應(yīng)用進(jìn)行研究。
1反竊電管理現(xiàn)狀
在我國竊電現(xiàn)象普遍存在,竊電量難以統(tǒng)計,竊電行為也難以認(rèn)定,電能其實(shí)是一種商品,它是通過電能計量裝置來實(shí)現(xiàn)計算商品價值的,發(fā)電量和總的銷售量之間,如果產(chǎn)生了差異,那就叫作線損,線損包括兩種:一種是技術(shù)線損,另一種是不明線損,不明線損無法統(tǒng)計,這里面就包含了竊電的事實(shí),管理者對這種現(xiàn)象容易麻痹大意。一些供電企業(yè)對竊電工作不夠重視,電能表和互感器的連接不規(guī)范,封鉗管理不到位,有時還封印不全,更有甚者會出現(xiàn)錯誤接線的情況,這就給一些用電用戶提供了可乘之機(jī)。由于人員基數(shù)很大,一線的反竊電人員工作量特別大,搜集竊電證據(jù)難度也很大,科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展,竊電的手段也越來越隱蔽,有許多用戶使用高科技技術(shù)竊電,如果一線工作人員理論知識和實(shí)際經(jīng)驗欠缺,就無法識別具有一定技術(shù)含量的竊電行為。由于電量是無形的,竊電又比較隱蔽,使所竊電量的計算,無法具體出數(shù)字,到底應(yīng)該補(bǔ)交多少電費(fèi),給不出具體數(shù)字,所以對竊電用戶的處罰相對較輕,達(dá)不到震懾的目的。
2反竊電中電力營銷的按數(shù)據(jù)的應(yīng)用
2.1反竊電系統(tǒng)設(shè)計原理分析
反竊電系統(tǒng)設(shè)計原理包括:第一,系統(tǒng)會對區(qū)域內(nèi)的所有電力用戶進(jìn)行全方位覆蓋,并且為每一個用戶建立一個電力檔案,檔案中具體記載著用戶的用電信息,其中包括電負(fù)荷、電壓和電流等,以動態(tài)的方式實(shí)現(xiàn)對用戶用電的監(jiān)管;第二,系統(tǒng)所采集的用戶信息會進(jìn)行相應(yīng)的二進(jìn)制數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化,使其可以被計算機(jī)識別,從而進(jìn)行下一步的軟件操作;第三,系統(tǒng)在完成采集信息的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后,將其傳遞到相應(yīng)的計算機(jī)軟件中,建立相應(yīng)的反竊電診斷模型。在整個反竊電系統(tǒng)中,對用戶用電情況進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測,并且通過綜合對比,加之相應(yīng)計量裝置的實(shí)時監(jiān)測,這樣可以有效掌握用戶的一些不良用電行為,對竊電行為進(jìn)行大致的判斷,從而有效縮小偵查范圍。要想實(shí)現(xiàn)對用戶竊電行為的有效確認(rèn),需要在變壓器內(nèi)側(cè)安置相應(yīng)的傳感器,同時結(jié)合無線控制,以實(shí)現(xiàn)對竊電行為的有效監(jiān)督。
2.2搭建大數(shù)據(jù)處理平臺的架構(gòu)體系
首先,應(yīng)該根據(jù)大數(shù)據(jù)層次的基本分析機(jī)構(gòu)建立相關(guān)的用電信息采集系統(tǒng)大數(shù)據(jù)處理平臺構(gòu)架體系。該構(gòu)架體系的建立必須在用電信息采集系統(tǒng)相對完善的基礎(chǔ)上,才可實(shí)施完成。結(jié)合電力大數(shù)據(jù)的相關(guān)特點(diǎn),結(jié)合應(yīng)用大數(shù)據(jù)處理平臺的實(shí)際情況。其次,通過采集設(shè)備對用戶用電原始數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集,將相關(guān)信息傳輸?shù)浇K端處理平臺,經(jīng)處理平臺的分析后,將其數(shù)據(jù)信息存儲到云數(shù)據(jù)庫,并通過云計算模式對該數(shù)據(jù)進(jìn)行核算校對。在此過程中通過相關(guān)工具軟件的應(yīng)用,如Eclipse集成軟、MapReduce開發(fā)軟件等,運(yùn)用監(jiān)控控制功能與網(wǎng)絡(luò)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的安全隱私與統(tǒng)一共享。
2.3利用大數(shù)據(jù)分類電量數(shù)據(jù)
在供電企業(yè)中,想要實(shí)現(xiàn)反竊電效率的提高,企業(yè)立足于用電量數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基礎(chǔ)上,然后根據(jù)線路特點(diǎn)、用電特點(diǎn)以及電量大小進(jìn)行分類。供電企業(yè)還可以利用用電特征將用電情況進(jìn)行分析,并根據(jù)實(shí)際情況劃分為不同層次的用電負(fù)荷,比如:工業(yè)、商業(yè)、居民用電等等,相同的負(fù)荷用電量特征變化相同,且客觀因素也會隨之發(fā)生改變。因此,居民負(fù)荷就是居民所用的電量,商業(yè)負(fù)荷就是企業(yè)或者公司所使用的電量,其他的用電量則一般都是指正負(fù)極城市建設(shè)中所使用的電量。根據(jù)這樣的劃分,將各個電流負(fù)荷更加明確,為供電企業(yè)的反竊電工作提供便利性。
3案例分析
某供電企業(yè)對某小區(qū)的60戶居民進(jìn)行供電服務(wù),60戶居民分布標(biāo)記為A1~A60。在進(jìn)行營銷大數(shù)據(jù)分析前,需根據(jù)各用戶的實(shí)際用電量進(jìn)行分類,其中高負(fù)荷用戶8戶,中負(fù)荷用戶42戶,低負(fù)荷用戶7戶,零電量用戶3戶。對所有數(shù)據(jù)處理的流程為:數(shù)據(jù)的整體和輸入→數(shù)據(jù)的均值計算→對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類→對數(shù)據(jù)歸一化處理→評價函數(shù)值的計算→輸出最終的結(jié)果。通過評價函數(shù)值,對所有用戶進(jìn)行評價,評價值越高,其竊電嫌疑越大。該供電企業(yè)將所有存在較大嫌疑的用戶單獨(dú)列出,為了提高準(zhǔn)確性,其進(jìn)一步分析了嫌疑用戶的月度用電指標(biāo),包括是否為非常住用戶、電表是否出現(xiàn)問題和其它客觀因素。最后,鎖定了A5,A20和A23等三家用戶,并且及時安排相關(guān)工作人員到現(xiàn)場進(jìn)行檢查,以便收集更多的證據(jù),提升管理效率。
4結(jié)語
隨著人們對用電的需求不斷增大,電費(fèi)也成了生活中一項較大的開支,所以很多用戶都會進(jìn)行非法竊電的行為,其實(shí)他們不知道這種行為已經(jīng)觸犯了國家的法律,應(yīng)該得到法律的嚴(yán)懲,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為反竊電工作提供了良好的技術(shù)支持,是新時期反竊電工作的重要手段。
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