凌筱清

摘 要： 近年來，伴隨時(shí)代的不斷發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的持續(xù)提升，我國(guó)各個(gè)領(lǐng)域均開始應(yīng)用現(xiàn)代電子信息技術(shù)，并取得不小成就。本文主要介紹了人工智能技術(shù)的定義，并站在模糊邏輯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、完善設(shè)計(jì)與故障鑒別等角度，探究了其在電氣自動(dòng)化控制中的使用。旨在提高技術(shù)水平，推動(dòng)電氣行業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞： 人工智能技術(shù)；電氣自動(dòng)化控制；可持續(xù)發(fā)展

引言：就電氣工程而言，只有加強(qiáng)人工智能技術(shù)和電氣自動(dòng)化控制體系的相融合，才能有效增強(qiáng)工程穩(wěn)定性與安全性，推動(dòng)其向著更加健康的方向發(fā)展。因此，相關(guān)人員必須要對(duì)此加以重視，積極學(xué)習(xí)和使用先進(jìn)理論與技術(shù)，節(jié)約物力、人力資金投入，從而提升電子自動(dòng)化運(yùn)行速率和質(zhì)量，確保各項(xiàng)工作都能有序進(jìn)行。

一、人工智能技術(shù)的概述

所謂人工智能技術(shù)，其是一種新興的技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)技術(shù)的核心構(gòu)成部分，以計(jì)算機(jī)理論知識(shí)為連線，實(shí)現(xiàn)和不同學(xué)科間的互相交叉。關(guān)鍵在于研究人類智能的實(shí)質(zhì)，且對(duì)其展開模擬，研發(fā)出滿足人們實(shí)際要求的智能機(jī)器，讓其頂替人工的繁雜作業(yè)，此技術(shù)的探究范圍聚集在專家系統(tǒng)和機(jī)器人系統(tǒng)兩方面。世界上最為縝密與繁雜的儀器便是人的大腦，但對(duì)于思索環(huán)節(jié)來講，其同樣是可被效仿的。所以，專業(yè)人士經(jīng)過對(duì)此方面的探究與效仿，漸漸向著人工智能化方向發(fā)展，而且此技術(shù)在不同行業(yè)內(nèi)都有所運(yùn)用，且積累了大量成功經(jīng)驗(yàn)。

然而，此項(xiàng)技術(shù)依然有較大提升空間，在使用過程中有諸多漏洞和問題，必須要引起重視，對(duì)其進(jìn)行整改和革新。在電氣自動(dòng)化控制過程中使用人工智能技術(shù)，通常體現(xiàn)在專家系統(tǒng)、模糊控制以及運(yùn)行效率三方面。其中前者可處置輸入命令，從而獲得結(jié)論信息?，F(xiàn)階段，自動(dòng)化控制體系中利用率最高的即模糊控制，這主要是由于其操作簡(jiǎn)易，可以良好的和設(shè)施配合[1]。

二、在電氣自動(dòng)化控制中使用人工智能技術(shù)

（一）在模糊邏輯中的使用

人工智能技術(shù)中最明顯的特征就在于效仿人類的智能且運(yùn)用在具體工作中。所謂模糊邏輯，具體是指效仿人類的思考形式，以心理學(xué)為基礎(chǔ)，和數(shù)學(xué)函數(shù)進(jìn)行有機(jī)融合，全面反應(yīng)人們內(nèi)心轉(zhuǎn)變的進(jìn)程。此種轉(zhuǎn)變進(jìn)程按照優(yōu)劣劃分成五個(gè)檔次。模糊邏輯能清除數(shù)據(jù)庫(kù)檢索過程中的阻礙，高效解決不同問題。針對(duì)不了解電力體系問題或是建模問題的電力從業(yè)人員來講，此技術(shù)能良好的統(tǒng)計(jì)與處置數(shù)據(jù)信息，且經(jīng)過剖析結(jié)果來決定實(shí)施方案，能提前推斷出有幾率出現(xiàn)的故障問題。

（二）在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的使用

此系統(tǒng)合理模擬人們的神經(jīng)系統(tǒng)，利用互聯(lián)網(wǎng)傳遞與處置信息數(shù)據(jù)。因?yàn)榇司W(wǎng)絡(luò)和人類的想象、記憶以及推測(cè)等方面有著同樣的特征。模擬邏輯思維通常是利用搭建諧波，針對(duì)供電體系的靜態(tài)與動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性展開剖析，及時(shí)處理檢查出的問題故障[2]。

電氣行業(yè)和人們的日常生活息息相關(guān)，若電氣運(yùn)行進(jìn)程中出現(xiàn)問題，勢(shì)必會(huì)帶來不必要的損失。在以往的電氣化領(lǐng)域中，對(duì)操控過程有著較高要求，操作流程也比較繁雜與瑣碎，會(huì)耗費(fèi)大量時(shí)間，而且稍有失誤就會(huì)造成嚴(yán)重后果。所以，要想確保電氣自動(dòng)化控制做到與時(shí)俱進(jìn)，必須要加強(qiáng)提升電氣體系的運(yùn)行速率。

（三）完善設(shè)計(jì)與故障鑒別

在設(shè)計(jì)過程中，要從積極借鑒和學(xué)習(xí)書本上的知識(shí)、成功經(jīng)驗(yàn)。之前設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)，通常采用經(jīng)驗(yàn)與試驗(yàn)相融合的手段，但卻沒有得到理想效果，人為設(shè)計(jì)還有很多方面需要改善。伴隨計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方式自傳統(tǒng)的手工設(shè)計(jì)形式變成CAD設(shè)計(jì)。使用此技術(shù)，能花費(fèi)較少的時(shí)間設(shè)計(jì)出優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，獲得理想的模擬成效，進(jìn)而提高產(chǎn)品品質(zhì)。要想不斷加強(qiáng)電器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)能力，越來越多的人開始了人工智能技術(shù)的探究?，F(xiàn)階段，此技術(shù)在遺傳算法方面已取得較大成績(jī)。這一算法是一種全新的算法，運(yùn)算結(jié)果的準(zhǔn)確度非常高，能充分展現(xiàn)自身優(yōu)勢(shì)。此算法與故障間有著較為繁雜的聯(lián)系，不穩(wěn)定性特征顯著。所以，能把其合理運(yùn)用在智能技術(shù)中。當(dāng)下，利用率較高的技術(shù)以專家系統(tǒng)、模糊邏輯以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主。在判斷發(fā)電機(jī)、變壓器以及電動(dòng)機(jī)等問題時(shí)，人們普遍使用人工智能技術(shù)。

例如：當(dāng)變壓器發(fā)生問題后，若依賴以往的方式，即優(yōu)先選取變壓器油形成的氣體，之后對(duì)其展開剖析，利用數(shù)據(jù)分析來鑒別變壓器中有無不良狀況。此種手段在判斷進(jìn)程中，不但消耗諸多時(shí)間，而且還浪費(fèi)大量精力，流程能也十分繁雜。另外，剖析的精準(zhǔn)性也為問題的鑒別帶來一定干擾，若剖析有誤，勢(shì)必會(huì)造成有誤的判斷，造成不良影響。但人工智能技術(shù)能輕松解決這一問題，而且在判斷過程中能不斷提升工作精準(zhǔn)性和有效性。

（四）設(shè)計(jì)電氣設(shè)施

設(shè)計(jì)電氣設(shè)施是一種非常繁雜的作業(yè)，一定要擁有大量理論知識(shí)，例如磁場(chǎng)學(xué)以及電學(xué)等等，包括相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。在設(shè)計(jì)傳統(tǒng)電氣產(chǎn)品時(shí)，通常選用較為簡(jiǎn)單的辦法，按照經(jīng)驗(yàn)完成人工設(shè)計(jì)。伴隨計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷創(chuàng)新和進(jìn)步，人們對(duì)電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)要求也越來越高。其不但需要以往的手工設(shè)計(jì)，還要采用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)，以此減少設(shè)計(jì)時(shí)間，這樣有利于后期維護(hù)，進(jìn)而獲得更加完善的方案。

人工智能技術(shù)還能提高技術(shù)水平，減少設(shè)計(jì)產(chǎn)品所用的時(shí)間，提升產(chǎn)品品質(zhì)。此技術(shù)能搜集數(shù)據(jù)信息，且對(duì)其展開統(tǒng)計(jì)處置。經(jīng)過模擬電氣設(shè)施的相應(yīng)數(shù)據(jù)，還能及時(shí)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。將監(jiān)控技術(shù)融入人工智能技術(shù)中，能警示某些反常規(guī)狀況。這樣能把設(shè)施的模擬量信息統(tǒng)一起來，按照次序記載發(fā)生時(shí)間，對(duì)已處置的問題自行留存且給予一定提醒，可按照相關(guān)次序完成停機(jī)操控。另外，此技術(shù)還能模仿系統(tǒng)中存在的故障，洞察不同參數(shù)在問題發(fā)生前后的轉(zhuǎn)變情況且及時(shí)記載下來。

結(jié)論：綜上所述，在電氣自動(dòng)化控制過程中使用人工智能技術(shù)，不但要充分考慮實(shí)際情況，還要合理展現(xiàn)技術(shù)優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)。相關(guān)人員要積極學(xué)習(xí)并掌握先進(jìn)的理論知識(shí)，操作技巧以及成功經(jīng)驗(yàn)，從而避免運(yùn)行故障問題，減少不必要的損失。

參考文獻(xiàn)

[1]李旭睿.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思路研究[J].山東工業(yè)技術(shù)，2018（18）：141.

[2]王荔群.芻議人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思路[J].數(shù)字通信世界，2017（12）：188.