□ 楊 燕 谷曉霞 張 偉 漯河市質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督檢驗(yàn)測試中心
在20世紀(jì)90年代末,伴隨著光譜分析技術(shù)的普遍發(fā)展,近紅外光譜技術(shù)隨之產(chǎn)生。近紅外光譜技術(shù)所產(chǎn)生的波長,大都位于1 000~3 000 nm,是當(dāng)時(shí)發(fā)展最快的光譜分析技術(shù)。且依賴其優(yōu)質(zhì)的有機(jī)物定性原理以及定量結(jié)構(gòu)分析的有效性,被廣泛地應(yīng)用于我國各個領(lǐng)域當(dāng)中,發(fā)揮良好的傳輸特性。近紅外光譜技術(shù)在食品領(lǐng)域上的應(yīng)用具有重要作用,與傳統(tǒng)意義的食品檢測方法相比,更具環(huán)保性和高效性。
1.1.1 減少檢測過程中對樣品帶來的損失
應(yīng)用近紅外光譜技術(shù),可以根據(jù)光纖傳播的形式來探測樣品是否出現(xiàn)異常,能夠有效地避免樣品出現(xiàn)破損。特別針對活體檢測過程,近紅外光譜技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢更為明顯。
1.1.2 高效分析
傳統(tǒng)的食品檢測技術(shù),往往需要在技術(shù)應(yīng)用之前對食品進(jìn)行預(yù)處理,才能完成對食品的檢測過程。應(yīng)用近紅外光譜技術(shù),便能夠直接省去對樣品預(yù)處理的環(huán)節(jié),并且能夠保證對食品藥品的檢查過程所消耗的時(shí)間在一分鐘之內(nèi)??梢?,近紅外光譜技術(shù)具有分析速度快、能夠提高檢測效率的優(yōu)點(diǎn)。
1.1.3 具有較好的傳輸性能
見外光譜技術(shù)所應(yīng)用到的近紅外光,能夠在光導(dǎo)纖維當(dāng)中進(jìn)行有效的傳輸,從而對于實(shí)現(xiàn)多通道生產(chǎn)工藝流程的把控具有重要的監(jiān)測意義。
1.1.4 節(jié)能環(huán)保
節(jié)能環(huán)保技術(shù)應(yīng)用紅外光對樣品進(jìn)行直接檢測,不會對外界環(huán)境造成影響和污染,因此符合我國當(dāng)代國家發(fā)展進(jìn)步的主題。
應(yīng)用近紅外光譜進(jìn)行測量時(shí),被測的組分一般會大于0.1%,因此,由于被測組分包含的靈敏度略差,紅外光譜圖的變動會比較大。沒有經(jīng)過事先的預(yù)處理,會導(dǎo)致處于不同狀態(tài)下的樣品進(jìn)行同樣的測量,從而影響測量的結(jié)果。
釀造食品是人們?nèi)粘1貍涞氖称泛驼{(diào)味劑,一般情況下是通過化學(xué)方法來完成食物的釀造。因此,傳統(tǒng)意義上對于釀造品的檢測方法通常會應(yīng)用到化學(xué)方法,在對樣品進(jìn)行檢測的過程中,還需要對樣品進(jìn)行預(yù)先的處理。應(yīng)用紅外光譜技術(shù)能夠直接測量釀造品當(dāng)中的各種營養(yǎng)成分,并且該項(xiàng)技術(shù)具有快速、無需應(yīng)用化學(xué)物品及進(jìn)行預(yù)處理等優(yōu)點(diǎn)。
應(yīng)用流動注射紅外光譜分析的方法,檢測飲料酒中含有的乙醇含量;探測白葡萄酒中所包含的各金屬元素的含量;測定紅葡萄酒在發(fā)酵過程中苯酚含量變化情況。一批專業(yè)的研究學(xué)者一直致力于研究食品質(zhì)量無損檢測。
例如,中國農(nóng)業(yè)大學(xué)的食品學(xué)院分析了紅外光譜分析法預(yù)測釀葡萄酒當(dāng)中某種元素的變化情況。這項(xiàng)研究為釀酒企業(yè)和葡萄園主預(yù)測葡萄采摘的最佳時(shí)機(jī)以及檢驗(yàn)葡萄質(zhì)量是否良好提供了理論依據(jù)。該項(xiàng)研究通過列舉不同種方法進(jìn)行光譜檢測,對釀造的葡萄酒糖度含量進(jìn)行準(zhǔn)確檢測,從而實(shí)現(xiàn)預(yù)測葡萄采摘最佳時(shí)期的目的。五糧液酒廠應(yīng)用近紅外光譜技術(shù),實(shí)現(xiàn)對于酒醅當(dāng)中酸度、淀粉、還原糖以及水分含量進(jìn)行測定,并且準(zhǔn)確地應(yīng)用波長較短的近紅外光譜來完成酒中乙醇含量的檢測。
應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)在對奶制品進(jìn)行檢測的過程中,大致分為兩個層面:其中一種是離線檢測,應(yīng)用紅外反射儀來完成對于食品樣品的反射檢測;另一種是進(jìn)行線性檢測,在依靠光纖探頭來對存在于生產(chǎn)線的食品樣品進(jìn)行質(zhì)量檢測。
一批專門進(jìn)行食品研究的科研人員,在對牛奶制品進(jìn)行檢測的過程中,應(yīng)用到牛奶理化質(zhì)標(biāo)檢測的方法,并且在應(yīng)用偏最小二乘法的基礎(chǔ)上,搭建了一個正確模型,來進(jìn)行數(shù)字濾波的預(yù)處理,能夠合理利用遺傳的最佳算法來完成波段的選舉。
以王立杰為首的研究部門,在聲光可調(diào)諧濾光器乳品成分檢測方法的過程中,應(yīng)用整體檢測程序,實(shí)現(xiàn)了可靠性的熱設(shè)計(jì),從而使檢測系統(tǒng)的熱性得以改善。經(jīng)過完善后的系統(tǒng),能夠在較短時(shí)間內(nèi)趨于穩(wěn)定,并且在運(yùn)行一段時(shí)間后會出現(xiàn)光譜重復(fù),使得變異系數(shù)降低到標(biāo)準(zhǔn)范圍。以呂麗娜為首的研究部門,完成了對牛奶主要成分分析的應(yīng)用研究,該研究通過利用近紅外漫反射光譜,得出了牛奶在漫散射光當(dāng)中傳播的主要方式,以及測量牛奶光線最佳的方法。這一過程同樣應(yīng)用了偏最小二乘法來建立校正模型,通過對比實(shí)驗(yàn),得出了預(yù)處理的不同方法,以及不同譜區(qū)的不同建模特性。
近紅外光譜分析法應(yīng)用于食品檢測,相較于傳統(tǒng)的食品檢測方法具有一定的應(yīng)用優(yōu)勢。但也存在著許多不足,因此需要研究人員對該分析方法進(jìn)行深入研究,實(shí)現(xiàn)近紅外光譜分析法的技術(shù)更新,降低檢測成本,擴(kuò)大其應(yīng)用范圍。