魏征

內(nèi)容摘要：為了研究供給側(cè)改革背景下我國對(duì)外貿(mào)易國際競(jìng)爭(zhēng)力，本文以農(nóng)產(chǎn)品為例，說明了不同農(nóng)產(chǎn)品對(duì)于農(nóng)民收入的正負(fù)相關(guān)性，探討了農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易主要特征，闡述了供給側(cè)改革對(duì)于進(jìn)口貿(mào)易的影響力，并進(jìn)行了模型的實(shí)證分析。數(shù)據(jù)結(jié)果表明，數(shù)據(jù)具有較好擬合度，殘差序列平穩(wěn)性較好，模型最為適合，農(nóng)戶人均收入不會(huì)對(duì)小麥播種面積產(chǎn)生較大影響，其影響力較小，當(dāng)正向沖擊被給予到當(dāng)期農(nóng)業(yè)收入比重后，小麥的播種面積立即做出反應(yīng)，效果為負(fù)效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：對(duì)外貿(mào)易 供給側(cè)改革 農(nóng)產(chǎn)品 線性回歸模型

我國農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)特征

本文對(duì)我國農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)特征主要從三方面進(jìn)行分析，分別為出口總量結(jié)構(gòu)、出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)以及出口市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。本文對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品的劃分標(biāo)準(zhǔn)主要以H.S.產(chǎn)品范圍為基準(zhǔn)，按照不同產(chǎn)品性質(zhì)將農(nóng)產(chǎn)品分為10大類。

我國一直以來是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國，根據(jù)WTO的統(tǒng)計(jì)，2008年以后我國農(nóng)產(chǎn)品綜合排名位列世界第五名，水產(chǎn)品為第一，圖1反映了2001-2010年我國農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易額，我國農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口額和出口額整體上為上升趨勢(shì)，但是在2009年出現(xiàn)小范圍波動(dòng)，出現(xiàn)不同程度的下降趨勢(shì)。2001-2003年，我國農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口額小于出口額，呈現(xiàn)貿(mào)易順差；2004-2010年，進(jìn)口額大于出口額，貿(mào)易為逆差形式，且逆差值逐漸上漲。2007年，農(nóng)業(yè)貿(mào)易逆差值為44.8億美元，2008年貿(mào)易逆差急劇上升，達(dá)到了182.8億美元，環(huán)比上升309.8%，從而很好說明了農(nóng)產(chǎn)品的需求提高。2008年，我國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額為987.6億美元，同比上升28.5%，出口額為401.5億美元，提高了9.6%；進(jìn)口額為586.3億美元，同比上升43.5%。

我國農(nóng)產(chǎn)品出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)主要體現(xiàn)兩個(gè)方面，分別為出口規(guī)模和比重。不同類型農(nóng)產(chǎn)品以及出口規(guī)模不同，出口額所占比重也具有差異性。通過對(duì)2001-2010年間農(nóng)產(chǎn)品出口數(shù)量進(jìn)行分析，可知貿(mào)易額變化較大以及變化幅度較廣。圖2為2001年我國農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易比重，2001年，我國主要出口農(nóng)產(chǎn)品有活動(dòng)物、肉類、水產(chǎn)類、咖啡類、飼料以及飲料，這六大類占有比重較大，高達(dá)75%，其中肉類所占比重最高，出口額為41.2億美元，所占比重達(dá)到25.6%，其余產(chǎn)品與之相比，所占比重較低，出口規(guī)模也較小。

圖3為2001-2010年我國肉類農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口額變動(dòng)趨勢(shì)，隨著時(shí)間的推移，我國肉類農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口額都在快速增長(zhǎng)，進(jìn)口額增長(zhǎng)頻率較為平緩，然后出口額在2005年以后快速提高，在2005年前為平緩增長(zhǎng)，進(jìn)口額始終高于出口額，即出現(xiàn)較為顯著的貿(mào)易順差，出口額增速明顯大于進(jìn)口額。

供給側(cè)改革對(duì)出口貿(mào)易的影響

近年來，隨著新型產(chǎn)業(yè)的迅速崛起，如電子商務(wù)、市場(chǎng)采購等，由于其新穎的貿(mào)易形式以及較為便利的流通方式，逐步發(fā)展成為出口貿(mào)易的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。圖4為2011-2016年我國電商交易規(guī)模，隨著時(shí)間的推移，交易規(guī)模呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，在2015年交易規(guī)模達(dá)到最大值，約為5.1萬億元，2016年規(guī)模下降，為2.6萬億元，同比下降了30%，其中出口規(guī)模大于進(jìn)口規(guī)模，出現(xiàn)貿(mào)易順差現(xiàn)象，出口規(guī)模為2.07萬億元，進(jìn)口規(guī)模為5145億元，2016年主要增長(zhǎng)的行業(yè)有市場(chǎng)采購、電商以及對(duì)外貿(mào)易，目前上述三種行業(yè)已經(jīng)成為外貿(mào)的新增長(zhǎng)點(diǎn)。

私營企業(yè)的主要特點(diǎn)為較為靈活的機(jī)制和較強(qiáng)的適應(yīng)環(huán)境能力，在當(dāng)前較為嚴(yán)峻的國際環(huán)境下仍然出現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，也是我國對(duì)外貿(mào)易發(fā)展及競(jìng)爭(zhēng)過程中不可替代的一個(gè)主要環(huán)節(jié)。表1為2017前三季度我國貿(mào)易出口組織方式和企業(yè)性質(zhì)情況，一般貿(mào)易的出口額為5.58萬億元，同比增長(zhǎng)了0.1%，加工貿(mào)易出口額為3.24萬億元，同比增長(zhǎng)-6.7%，即出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，其他貿(mào)易為1.21萬億元，同比增長(zhǎng)5.8%。其他貿(mào)易的增長(zhǎng)額度較大，其余兩種貿(mào)易組織形式都是小范圍增長(zhǎng)或者出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。從企業(yè)性質(zhì)來看，國有企業(yè)出口額為1.05萬億元，外資企業(yè)為4.35萬億元，全部為負(fù)增長(zhǎng)，而其他企業(yè)為4.87萬億元，同比增長(zhǎng)2.5%，且所占比重較大，為47.8%，私營企業(yè)成為出口貿(mào)易主力軍，是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展及對(duì)外貿(mào)易的主要貢獻(xiàn)點(diǎn)。

2014年以后，隨著我國深入推進(jìn)側(cè)供給改革，出口貿(mào)易發(fā)生了較為明顯的變化。出口產(chǎn)品由粗放型、簡(jiǎn)單型產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)楦吒郊又怠⒏呒夹g(shù)含量、低污染的產(chǎn)品，國家也大力推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，給予較為優(yōu)惠的政策，降低行政干涉，對(duì)綠色產(chǎn)業(yè)進(jìn)行重點(diǎn)保護(hù)和扶持，憑借側(cè)供給改革，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展在不斷優(yōu)化的前提下穩(wěn)步上升。

側(cè)供給改革主要優(yōu)勢(shì)在于和投資相互結(jié)合，積極提高投資有效性，為可持續(xù)發(fā)展帶來較為明顯的效果，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中降低隱患。針對(duì)重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)領(lǐng)域，供給側(cè)改革較為重視有效性和高效性，其它行業(yè)也必須把握好投資力度，理性投資，較為明確的掌握投資方向，從而獲得較為滿意的出口價(jià)值。

模型實(shí)證分析

（一）模型設(shè)定和相關(guān)數(shù)據(jù)處理

為了研究側(cè)供給改革背景下我國農(nóng)業(yè)出口對(duì)貿(mào)易額的影響，本文選取幾個(gè)較為重要的變量進(jìn)行討論，采用的模型為線性回歸模型，需進(jìn)行解釋的變量主要有七個(gè)：分別為全要素生產(chǎn)率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、人力資本、科技投入以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。為了減少計(jì)算誤差，農(nóng)業(yè)投資和金融機(jī)構(gòu)投資不被考慮進(jìn)去。由于數(shù)據(jù)的異方差性對(duì)會(huì)對(duì)結(jié)果造成影響，變量形式為對(duì)數(shù)形式，其主要優(yōu)勢(shì)為所需要的解釋變量以及被解釋變量具有彈性效果，其模型如下所示：

lnEXPit=αit+βlnCZit+β2lnNJYit+β3lnNGCit+β4lnFDIit+β5lnSRit+β6lnGDPit+β7lnNGit+β8lnGGit+μit （1）

其中，EXPit代表i地區(qū)t年份時(shí)的農(nóng)產(chǎn)品出口額（萬元），CZit為i地區(qū)t年份地方政府對(duì)農(nóng)業(yè)的投資額度，NJYit為i地區(qū)t年份農(nóng)戶個(gè)人生產(chǎn)所支出的現(xiàn)金，主要意義為描述農(nóng)戶個(gè)人短期內(nèi)的投資，SRit代表i地區(qū)t年份農(nóng)民人均純收入，GDPit代表所在地區(qū)所處年份的GDP值。

（二）數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸之前，必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)，主要作用是防止序列產(chǎn)生偽回歸效應(yīng)。首先需進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，使用方式為單位根檢驗(yàn)。該方法可分為兩大類：分別為同根檢驗(yàn)和異根檢驗(yàn)，LLC為同根檢驗(yàn)的代表，IPS為異根檢驗(yàn)的代表。本文使用同根和異根相互配合的方式進(jìn)行檢驗(yàn)，使用三種方式：LLC、ADF-Fisher以及PP-Fisher。

本文中所使用的變量具有單位根，在二階差分背景下，本文所提供的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是在1%水平以下，且為顯著型，從而可很好說明使用三種方法的數(shù)據(jù)單位根為0，數(shù)據(jù)所處的狀態(tài)為非平穩(wěn)，表2為平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果。

（三）協(xié)整檢驗(yàn)

為了有效抑制偽回歸現(xiàn)象的發(fā)生，需對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，協(xié)整就是針對(duì)非平穩(wěn)的序列組合，驗(yàn)證是否具有一定關(guān)系，主要為均衡關(guān)系，借助協(xié)整檢驗(yàn)可對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期穩(wěn)定均衡關(guān)系進(jìn)行有效判定。為了進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，需使得數(shù)據(jù)同階單整，假設(shè)得到的數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性關(guān)系，則不需進(jìn)行下一步檢驗(yàn)，即不需要協(xié)整檢驗(yàn)；反之，則需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。通過單位根檢驗(yàn)以后，得知數(shù)據(jù)具有較差的平穩(wěn)性，則需對(duì)其進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，并且數(shù)據(jù)通過進(jìn)行二階差分以后，具有同階單整性，因而滿足協(xié)整檢驗(yàn)條件，表3為協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果，由表3可知，本文使用了KAO檢驗(yàn)進(jìn)行協(xié)整，HO所代表的意義為不具有協(xié)整關(guān)系，ADF的t=-2.23，Prob=0.0123<0.05，從而可較為明確的說明當(dāng)顯著水平為5%時(shí)，原假設(shè)被拒絕，較為明確的證明協(xié)整關(guān)系為顯著性，其變量之間的關(guān)系為均衡，因而當(dāng)進(jìn)行回歸處理時(shí)，可獲得較為明顯的結(jié)果。

本文分析了我國農(nóng)業(yè)規(guī)模與農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口的協(xié)整關(guān)系，憑借LR、FPE、AIC、SC值，從而較好判斷在VAR模型中ZZJK、BZMJ等出現(xiàn)的最優(yōu)滯后期，其具體結(jié)果如表4所示。利用Q統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)以及JB檢驗(yàn)，得知數(shù)據(jù)具有較好擬合度，殘差序列平穩(wěn)性較好，模型最為適合，從而可得到處理后的數(shù)據(jù)結(jié)果，如表5所示。由表5可知：2004-2016年樣本區(qū)間內(nèi)，當(dāng)顯著水平處于1%時(shí)，具有3個(gè)協(xié)整關(guān)系，分別為農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口、勞動(dòng)力投入量以及固定資產(chǎn)，且三者之間具有一定協(xié)整關(guān)系，其協(xié)整方程為：

ZZJK=4.5265BZMJ-2.5985ZZLD-1.4582ZZGZ （2）

通過協(xié)整方程可知，我國進(jìn)出口貿(mào)易與種植業(yè)存在較為穩(wěn)定的關(guān)系，且波動(dòng)較小；人均播種面積與農(nóng)產(chǎn)品對(duì)外貿(mào)易呈現(xiàn)線性關(guān)系，是正相關(guān)關(guān)系；勞動(dòng)力投入、固定資產(chǎn)投入和對(duì)外貿(mào)易呈現(xiàn)的關(guān)系為負(fù)相關(guān)。

采用相同原理，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品對(duì)外貿(mào)易、種植業(yè)規(guī)模和控制變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，所使用模型為VAR模型，滯后期為4，從而發(fā)現(xiàn)它們之間具有較為明顯的協(xié)整關(guān)系，協(xié)整方程為：

ZZCK=-0.74586BZMJ-1.47852ZZLD-0.84568ZZGZ （3）

由公式（3）可知，農(nóng)產(chǎn)品對(duì)外貿(mào)易、種植業(yè)規(guī)模和控制變量之間呈現(xiàn)的關(guān)系為負(fù)相關(guān)。

（四）格蘭杰因果檢驗(yàn)

為了保證不同序列之間具有因果關(guān)系，利用VAR模型可對(duì)經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列不同變量之間的因果關(guān)系進(jìn)行分析。Grange因果關(guān)系的主要作用是驗(yàn)證X可否引起Y的急劇變化，其檢驗(yàn)實(shí)質(zhì)為某一個(gè)變量是否會(huì)對(duì)其他變量所包含的滯后變量進(jìn)行解釋。在本文中，檢驗(yàn)肉類、小麥、棉花價(jià)格為變量，驗(yàn)證是否會(huì)對(duì)實(shí)際播種面積產(chǎn)生一定影響；農(nóng)民人均收入是否會(huì)對(duì)播種面積產(chǎn)生較大影響，表6給出了使用VAR模型中Grange檢驗(yàn)的實(shí)際效果。通過檢驗(yàn)結(jié)果可知，肉類和小麥的市場(chǎng)價(jià)格發(fā)生變化，則播種面積也隨之發(fā)生變化，因而播種面積的格蘭杰原因?yàn)槿忸惡托←湹淖兓幻藁ê腿忸惢ハ嘤绊?，棉花變化則肉類也變化；反之，肉類也會(huì)影響棉花價(jià)格變化。當(dāng)棉花價(jià)格發(fā)生波動(dòng)時(shí)，農(nóng)民播種面積不會(huì)發(fā)生急劇變化，不會(huì)對(duì)市場(chǎng)價(jià)格造成影響。農(nóng)民人均收入不會(huì)影響播種面積，其格蘭杰效應(yīng)較為微弱。憑借檢驗(yàn)，也可得出一些主要因素互相變化的原因，例如棉花和農(nóng)民收入發(fā)生波動(dòng)，其主要原因?yàn)閲页雠_(tái)相關(guān)法律法規(guī)、較為合適的農(nóng)業(yè)政策、逐漸完善的農(nóng)業(yè)市場(chǎng)以及逐漸成型的農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)，從而使得農(nóng)產(chǎn)品對(duì)外貿(mào)易得以大力發(fā)展，提高了農(nóng)民人均收入。農(nóng)民耕地面積的變化具有多方面原因，單從本文所列的幾方面不足以對(duì)其進(jìn)行完美解釋。

（五）VAR模型及脈沖響應(yīng)函數(shù)

對(duì)肉類、小麥、棉花當(dāng)下市場(chǎng)價(jià)格進(jìn)行VAR模型估計(jì)，然后將其對(duì)應(yīng)的農(nóng)業(yè)比重放入模型內(nèi)部，所使用估計(jì)方式為AR根，從而驗(yàn)證結(jié)果是否為平穩(wěn)。假設(shè)模型中對(duì)應(yīng)的特征方程根全部在單位圓范圍內(nèi)，則說明模型具有較好穩(wěn)定性，并且憑借該模型計(jì)算得到的脈沖響應(yīng)函數(shù)，最終獲得的分析結(jié)果也是可用的，可靠性強(qiáng)；反之，說明模型穩(wěn)定性較差。

利用VAR模型進(jìn)行單位根檢驗(yàn)可明確得知，單位圓內(nèi)主要的根為AR，因而判定為VAR估計(jì)得到的模型具有穩(wěn)定性，因此憑借該模型所得到的響應(yīng)函數(shù)也具有時(shí)效性。其它變量結(jié)果也都在單位圓內(nèi)，因此模型具有較好穩(wěn)定性。

圖5為小麥播種面積對(duì)價(jià)格沖擊的響應(yīng)，小麥價(jià)格的沖擊會(huì)使得農(nóng)民耕地面積產(chǎn)生小范圍波動(dòng)。當(dāng)小麥被給予正向沖擊后，會(huì)使得播種面積產(chǎn)生負(fù)響應(yīng)，其負(fù)響應(yīng)的最大值為第二期，第二期以后，響應(yīng)值逐漸進(jìn)行收斂，負(fù)響應(yīng)效果逐漸變?nèi)酢．?dāng)進(jìn)行到第四期以后，負(fù)響應(yīng)所產(chǎn)生的效應(yīng)接近為零，之后逐漸出現(xiàn)正響應(yīng)，且響應(yīng)程度逐漸上升，第七期以后又變?yōu)樨?fù)效應(yīng)，最后逐漸收斂。通過響應(yīng)程度的變化，可較好說明對(duì)于市場(chǎng)價(jià)格的沖擊，一般播種面積會(huì)作出相應(yīng)反應(yīng)，且反應(yīng)速度較快，農(nóng)民耕地面積變化主要受到對(duì)外貿(mào)易價(jià)格的影響，反之亦然。小麥第一個(gè)作用是日常需要，第二個(gè)較為關(guān)鍵的作用是戰(zhàn)略儲(chǔ)備糧食，其收購價(jià)格變化被國家嚴(yán)格把控，有可能對(duì)外貿(mào)易的價(jià)格發(fā)生變化使其價(jià)格產(chǎn)生一定范圍波動(dòng)，短期內(nèi)產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。但是從長(zhǎng)期來看，國家調(diào)控起到較為關(guān)鍵的作用，從而使得其價(jià)格較為平穩(wěn)，不會(huì)產(chǎn)生較大波動(dòng)。

圖6為棉花播種面積對(duì)價(jià)格沖擊的響應(yīng)，當(dāng)棉花價(jià)格受到一定沖擊后，在前三期，會(huì)對(duì)播種面積產(chǎn)生正效應(yīng)，其價(jià)格在短期內(nèi)較為穩(wěn)定，波動(dòng)性較差，在第三期及之后價(jià)格回歸穩(wěn)定。從而可較好說明棉花價(jià)格與播種面積之間的主要關(guān)系具有穩(wěn)定性、溫和型的特點(diǎn)，當(dāng)市場(chǎng)上的棉花價(jià)格發(fā)生變化時(shí)，其播種面積不變或者小幅度變動(dòng)，從而較好說明了影響效果不明顯，前兩期影響力較大，之后歸于平穩(wěn)。這種變化路徑可較好說明價(jià)格與播種面積之間沒有必然聯(lián)系，即價(jià)格上升或者下降不一定會(huì)對(duì)播種面積造成影響，播種面積的影響因素是多方面的，較為復(fù)雜，如政策原因、自然災(zāi)害等也會(huì)在一定程度上對(duì)播種面積產(chǎn)生較為明顯的影響。

農(nóng)戶人均收入不會(huì)對(duì)小麥播種面積產(chǎn)生較大影響，當(dāng)正向沖擊被給予到當(dāng)期農(nóng)業(yè)收入比重后，小麥播種面積立即做出反應(yīng)，效果為負(fù)效應(yīng)，最大值出現(xiàn)在第二期，之后逐漸出現(xiàn)收斂現(xiàn)象，收斂值的零出現(xiàn)在第四期。小麥播種面積對(duì)農(nóng)民人均收入沖擊力較小，響應(yīng)效果不明顯，當(dāng)農(nóng)民人均收入被給予正向沖擊后，小麥播種面積不會(huì)發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化，從而較好說明了沖擊力較小，反應(yīng)較低。

政策建議

第一，穩(wěn)扎穩(wěn)打，循序漸進(jìn)，必須注重農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。通過研究結(jié)果可知，我國對(duì)于東西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)投資力度較大，其對(duì)外貿(mào)易影響為正相關(guān)關(guān)系，效果最為明顯，進(jìn)步較快地區(qū)為西部地區(qū)?；诖私Y(jié)果，應(yīng)該繼續(xù)加大對(duì)西部地區(qū)的投資力度，投資方向?yàn)榛A(chǔ)設(shè)施建設(shè)。逐漸建立小麥核心產(chǎn)區(qū)，有效促進(jìn)小麥綜合生產(chǎn)能力的提高。第二，科學(xué)認(rèn)識(shí)農(nóng)村土地的實(shí)際意義。農(nóng)民的土地不僅是承包權(quán)的集中體現(xiàn)，也是一種區(qū)域規(guī)模經(jīng)營的體現(xiàn)，即針對(duì)不同承包主體，憑借周邊市場(chǎng)的帶動(dòng)從而較好獲得土地外部規(guī)模的經(jīng)營方式。目前我國是發(fā)展中國家，因此需大力發(fā)展第二種方式，但是第一種方式也應(yīng)該適當(dāng)鼓勵(lì)，不應(yīng)打壓。第三，一般農(nóng)民具有從眾性心理，政府可制定相關(guān)政策法規(guī)，大力扶持經(jīng)濟(jì)作物種植，對(duì)其配備相關(guān)人員進(jìn)行培訓(xùn)，如經(jīng)濟(jì)作物的選擇、收取方式等。國家和當(dāng)?shù)卣鶕?jù)當(dāng)?shù)貤l件和變化方式，建立相關(guān)的農(nóng)村農(nóng)業(yè)服務(wù)體系，積極引導(dǎo)農(nóng)民進(jìn)行經(jīng)濟(jì)作物種植和收購。價(jià)格的制定主要通過政策法規(guī)、市場(chǎng)調(diào)節(jié)等手段，積極優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)，當(dāng)價(jià)格機(jī)制形成和成熟以后，播種面積會(huì)隨著價(jià)格的浮動(dòng)而變動(dòng)，有效應(yīng)對(duì)國際貿(mào)易市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。

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