陸 加,李貝貝,楊革文
(1.上海機(jī)電工程研究所,上海 201109; 2.上海航天電子技術(shù)研究所,上海 201109)
無線用戶急劇增加,使得頻譜資源日愈緊張。大量授權(quán)用戶長時(shí)間不在線導(dǎo)致頻譜利用率低下[1-5]。頻譜感知技術(shù)可使認(rèn)知用戶感知空閑授權(quán)頻譜的存在并自適應(yīng)接入,提高了頻譜利用率?,F(xiàn)有的頻譜感知算法可分為發(fā)射源檢測、合作檢測和干擾檢測三類[6-7]。發(fā)射源檢測算法和干擾檢測算法廣泛采用單節(jié)點(diǎn)檢測方式,容易受到多徑效應(yīng)和陰影效應(yīng)影響而降低檢測準(zhǔn)確度。集中式合作檢測算法通過將多個(gè)獨(dú)立的分布于不同地理位置的感知節(jié)點(diǎn)的檢測結(jié)果傳到中心節(jié)點(diǎn)處進(jìn)行融合判決,避免了多徑效應(yīng)和陰影效應(yīng)導(dǎo)致單節(jié)點(diǎn)準(zhǔn)確度下降而引起系統(tǒng)檢測準(zhǔn)確度下降的問題[6]。集中式合作檢測算法按照融合準(zhǔn)則可分為硬判決合作和軟判決合作,典型的軟判決合作檢測算法有等增益合并(EGC)合作檢測法、選擇(SC)合作檢測法和最大比合并(MRC)合作檢測法。為使合作頻譜感知算法在電磁環(huán)境頻譜感知中的應(yīng)用更具實(shí)際意義,選擇性能良好的頻譜感知算法以提高頻譜感知性能,本文在單個(gè)節(jié)點(diǎn)均采用能量檢測法的條件下,對等增益合并合作、選擇合作和最大比合并合作檢測算法的性能進(jìn)行了對比研究。
頻譜感知算法的性能由三種概率進(jìn)行衡量:虛警概率Pf、檢測概率Pd和丟失概率Pm,三種概率的定義如下[6]:
Pf=P(D1/H0)
(1)
Pd=P(D1/H1)
(2)
Pm=1-Pd=P(D0/H1)
(3)
式中,D0表示頻譜感知算法判定授權(quán)用戶不存在,D1表示頻譜感知算法判定授權(quán)用戶存在,H0表示實(shí)際上授權(quán)用戶不存在,H1表示實(shí)際上授權(quán)用戶存在。根據(jù)指標(biāo)定義,Pd與頻譜感知算法的準(zhǔn)確度成正比;Pf過高會導(dǎo)致認(rèn)知用戶發(fā)現(xiàn)空閑頻譜的概率降低,導(dǎo)致頻譜利用率下降;Pm與頻譜感知算法的準(zhǔn)確度成反比,Pm過高會導(dǎo)致認(rèn)知用戶對授權(quán)用戶的干擾過大。因此Pd越高,Pf和Pm越低,則頻譜感知算法性能越好。
軟判決合作檢測算法是多節(jié)點(diǎn)信息融合頻譜感知算法,每個(gè)節(jié)點(diǎn)可采用各自的單節(jié)點(diǎn)頻譜感知算法。能量檢測法采用非相干檢測體制,原理和實(shí)現(xiàn)較為簡單,且無需知道授權(quán)用戶信號的先驗(yàn)信息,是目前廣泛采用的單節(jié)點(diǎn)發(fā)射源頻譜感知算法。圖1給出了能量檢測法的原理流程,將輸入信號通過一個(gè)帶寬為W的帶通濾波器取出所要感知的頻段,然后進(jìn)行平方運(yùn)算求出瞬時(shí)功率,再通過積分器對時(shí)間段T內(nèi)進(jìn)行積分,最后通過判決門限檢測是否存在授權(quán)信號。
能量檢測的判決原理是有用信號的能量加上噪聲的能量大于噪聲的能量,則有:
Es2(t)+En2(t)>En2(t)
(4)
能量檢測法使用的前提是:1)輸入有用信號和輸入噪聲相互統(tǒng)計(jì)獨(dú)立,即Es(t)n(t)=0。2)輸入噪聲n(t)為加性高斯白噪聲,均值為0,帶寬為W,雙邊帶功率譜密度為N0。在一定時(shí)間內(nèi)對輸入信號進(jìn)行積分,若超過所設(shè)定的門限則輸入信號中存在有用信號,若低于設(shè)定的門限則不存在有用信號。
軟判決合作檢測法是集中式合作檢測算法的一種,對比硬判決合作檢測法利用每個(gè)感知節(jié)點(diǎn)感知授權(quán)用戶是否存在的0、1信息進(jìn)行融合判決,軟判決合作檢測法是利用每個(gè)感知節(jié)點(diǎn)感知的統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行融合判決。圖2給出了軟判決合作檢測法的原理。N個(gè)相互獨(dú)立的感知節(jié)點(diǎn)CR1、CR2,…,CRN與授權(quán)用戶間存在著N條不同的信道r1、r2,…,rN,它們分別將各種對授權(quán)用戶感知檢測的結(jié)果D1,D2,…,DN傳遞給中心節(jié)點(diǎn)進(jìn)行,中心節(jié)點(diǎn)通過融合所有信息后得出最終的判決結(jié)果。
本文研究的軟判決合作檢測算法有等增益合并(EGC)合作檢測法、選擇(SC)合作檢測法和最大比合并(MRC)合作檢測法三種,三種合作檢測算法的基本原理如下:
1)等增益合并(EGC)合作檢測法原理
每個(gè)認(rèn)知無線電感知節(jié)點(diǎn)將其本地的檢測統(tǒng)計(jì)量發(fā)給中心節(jié)點(diǎn),中心節(jié)點(diǎn)將所有的檢測統(tǒng)計(jì)量不加任何處理地進(jìn)行直接相加,用相加得到的總的檢測統(tǒng)計(jì)量來判決授權(quán)用戶是否存在,即:
(5)
式中,X(i)為第i個(gè)感知用戶的本地檢測統(tǒng)計(jì)量。
2)選擇(SC)合作檢測法原理
中心節(jié)點(diǎn)將最大瞬時(shí)信噪比的感知節(jié)點(diǎn)的判決結(jié)果作為最終的判決結(jié)果。根據(jù)原理,選擇合并合作檢測法的輸出感知結(jié)果等效于最高信噪比節(jié)點(diǎn)的單節(jié)點(diǎn)感知判決結(jié)果。
3)最大比合并(MRC)合作檢測法原理
每個(gè)認(rèn)知無線電感知節(jié)點(diǎn)將其本地的檢測統(tǒng)計(jì)量發(fā)給中心節(jié)點(diǎn),中心節(jié)點(diǎn)將所有的檢測統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行加權(quán)后相加,即:
(6)
式中,γi是第i個(gè)感知用戶的接收端信噪比,X(i)為第i個(gè)感知用戶本地檢測統(tǒng)計(jì)量[8]。
對三種軟判決合作頻譜感知算法的性能進(jìn)行仿真,設(shè)定一共有5個(gè)相互獨(dú)立的感知節(jié)點(diǎn)參與合作感知,每個(gè)感知節(jié)點(diǎn)均采用能量檢測算法進(jìn)行單節(jié)點(diǎn)頻譜感知。噪聲為加性高斯白噪聲。授權(quán)信號為150kHz的單頻正弦信號,采樣點(diǎn)數(shù)設(shè)定為300kHz,仿真重復(fù)判決次數(shù)為10000次。首先仿真5個(gè)感知節(jié)點(diǎn)接收信噪比相等時(shí)三種軟判決合作檢測頻譜感知算法的性能,5個(gè)感知節(jié)點(diǎn)接收信噪比均設(shè)定為-10dB。圖3給出了三種軟判決合作頻譜感知算法虛警概率與檢測概率關(guān)系的仿真結(jié)果,在虛警概率相同的情況下,最大比合并檢測法與等增益合并檢測法的檢測概率基本相同,均明顯高于選擇合并檢測法,如當(dāng)虛警概率為10%時(shí),合并檢測法與等增益合并檢測法的檢測概率均能達(dá)到90%以上,而選擇合并檢測法的檢測概率僅為50%。
當(dāng)5個(gè)節(jié)點(diǎn)信噪比相等時(shí),最大比合并檢測法與等增益合并檢測法性能相當(dāng)?shù)脑蚴牵鹤畲蟊群喜⒌募訖?quán)系數(shù)均相同,等效為等增益合并法。最大比合并檢測法與等增益合并檢測法的性能遠(yuǎn)好于選擇合作檢測法的原因是:選擇合作檢測法相當(dāng)于采樣點(diǎn)數(shù)為300kHz的單節(jié)點(diǎn)頻譜感知,而最大比合并檢測法和等增益合并感知方法相當(dāng)于采樣點(diǎn)數(shù)為1500kHz的頻譜感知,提高了能量檢測法的非相參積累時(shí)間,在有授權(quán)信號存在的情況下,增加積累時(shí)間獲得的非相參積累能量比無授權(quán)信號時(shí)更大,能量更容易超過門限,因此在虛警概率相同時(shí)提高了檢測概率。
仿真5個(gè)感知節(jié)點(diǎn)接收信噪比不相等時(shí)三種軟判決合作檢測頻譜感知算法的性能,表1給出了2種情況下5個(gè)感知節(jié)點(diǎn)接收信噪比設(shè)定值,情況1的信噪比間隔為1dB,情況2的信噪比間隔為5dB。其他仿真條件不變。
表1 5個(gè)感知節(jié)點(diǎn)接收信噪比設(shè)定值
圖4給出了仿真結(jié)果,當(dāng)5個(gè)節(jié)點(diǎn)間信噪比最小差異為1dB時(shí),在相同虛警概率下,最大比合并合作檢測法的檢測概率與等增益合并合作檢測法基本相等,明顯高于選擇合作檢測法。當(dāng)5個(gè)節(jié)點(diǎn)間信噪比最小差異達(dá)到5dB時(shí),在相同虛警概率下,最大比合并合作檢測法的檢測概率高于選擇合作檢測法和等增益合并合作檢測法,選擇合作檢測法的檢測概率高于等增益合并合作檢測法。
分析得出原因是:最大比合并合作檢測法采用每個(gè)節(jié)點(diǎn)的信噪比對感知節(jié)點(diǎn)傳來的檢測統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行了加權(quán),最大限度地優(yōu)化了檢測的結(jié)果,當(dāng)各節(jié)點(diǎn)間信噪比差異變大,且出現(xiàn)信噪比非常低的感知節(jié)點(diǎn)時(shí),等增益合并合作檢測法的性能被低信噪比的感知節(jié)點(diǎn)拉低,導(dǎo)致其不如選擇合作檢測法選出來的最大信噪比感知節(jié)點(diǎn)的檢測性能好,更不如具有優(yōu)化效果的最大比合并合作檢測法。
本文針對選擇性能良好的頻譜感知算法的需求,對等增益合并合作檢測法、選擇合作檢測法和最大比合并合作檢測法這三種基于軟判決合作檢測的頻譜感知算法的性能進(jìn)行了研究。結(jié)果表明:當(dāng)各感知節(jié)點(diǎn)信噪比相等或差異很小時(shí),最大比合并檢測法與等增益合并檢測法性能相當(dāng),且均好于選擇合作檢測法。當(dāng)各感知節(jié)點(diǎn)信噪比差異較大并存在低信噪比節(jié)點(diǎn)時(shí),等增益合并合作檢測法的性能被低信噪比的感知節(jié)點(diǎn)拉低,而最大比合并合作檢測法采用每個(gè)節(jié)點(diǎn)的信噪比對感知節(jié)點(diǎn)傳來的檢測統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行了加權(quán),最大限度地優(yōu)化了檢測的結(jié)果,因此受低信噪比節(jié)點(diǎn)影響較小。所以,在各節(jié)點(diǎn)信噪比差異較大并存在低信噪比節(jié)點(diǎn)的情況下,最大比合并檢測法性能最優(yōu),選擇合作合并檢測法次之,等增益合并合作檢測法的性能最差。本文的研究成果對利用多節(jié)點(diǎn)合作判決算法提高特定電磁環(huán)境下認(rèn)知無線電頻譜感知性能具有實(shí)際意義?!?/p>
[1] Islam MH,Koh CL, Oh SW, et al. Spectrum survey in singapore: occupancy measurements and analysis[C]∥The 3rdInternational Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks and Communications, 2008: 1-7.
[2] Wellens M,Wu J,M?h?nen P. Evaluation of spectrum occupancy in indoor and outdoor scenario in the context of cognitive radio[C]∥International Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks and Communications (CROWNCOM), 2007: 420-427.
[3] Cabric D,Mishra SM,Willkomm D,et al. A cognitive radio approach for the usage of virtual unlicensed spectrum[C]∥14th IST Mobile Wireless Communications Summit, 2005.
[4] Cabric D. Cognitive radios:system design perspective[D].Berkeley:University of California,2007:2-3.
[5] Hoven NK. On the feasibility of cognitive radio[D]. Berkeley:University of Califomia,2005: 1-2.
[6] 周賢偉,王建平,王春江. 認(rèn)知無線電[M]. 北京: 國防工業(yè)出版社,2008.
[7] 張宗志. 認(rèn)知無線電頻譜檢測算法的研究[D]. 哈爾濱: 哈爾濱工程大學(xué),2012.
[8] 林威. 基于認(rèn)知無線電技術(shù)的頻譜資源利用研究[D]. 哈爾濱: 哈爾濱工業(yè)大學(xué),2010.