王 哲

人工智能技術(shù)最早誕生于20世紀(jì)中葉，其后將近七十余年的發(fā)展經(jīng)歷過(guò)巔峰，也經(jīng)歷過(guò)低谷時(shí)期。直到2016年AlphaGo打敗世界圍棋冠軍的消息出來(lái)，才徹底顛覆人們之前對(duì)機(jī)器人在圍棋方面不可能戰(zhàn)勝人類的認(rèn)知。該事件一經(jīng)報(bào)道，就引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注，人工智能自此進(jìn)入了大眾化時(shí)期，人類對(duì)人工智能的研究也由此步入了一個(gè)嶄新時(shí)代。

對(duì)人工智能領(lǐng)域的研究主要包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理以及專家系統(tǒng)等。[1]隨著理論研究的逐漸深入以及科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域變得越來(lái)越廣泛。目前，人工智能已無(wú)處不在，且深入到我們生活的方方面面。作為人類社會(huì)最偉大的發(fā)明之一，人工智能在給我們的生活帶來(lái)了極大便利的同時(shí)，也引發(fā)了一些不容忽視的問(wèn)題。

一、人工智能技術(shù)給新聞傳播帶來(lái)的機(jī)遇

近年來(lái)，人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，帶動(dòng)和促進(jìn)了社會(huì)各行各業(yè)的改革與創(chuàng)新。人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用也已經(jīng)越來(lái)越普遍，如機(jī)器人寫作、機(jī)器人主播、算法應(yīng)用、傳感器新聞、智能翻譯與用戶互動(dòng)等，正逐漸覆蓋新聞傳播行業(yè)的各個(gè)枝蔓。[2]人工智能技術(shù)的應(yīng)用與普及，給新聞傳播帶來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。

人工智能與新聞業(yè)的結(jié)合首先在一定程度上解放了勞動(dòng)力。原來(lái)許多需要人類才可以完成的工作現(xiàn)在都可以交由機(jī)器人來(lái)實(shí)現(xiàn)。在新聞信息采集方面，新聞工作者可以使用無(wú)人機(jī)進(jìn)行拍攝，而不再需要親自深入到一些危險(xiǎn)的地區(qū)，這在解放了勞動(dòng)力的同時(shí)，也提供了對(duì)從業(yè)人員的一種安全保障。在新聞內(nèi)容編輯方面，機(jī)器人寫稿的實(shí)現(xiàn)，使得新聞工作者不再需要從零開(kāi)始對(duì)一篇新聞進(jìn)行編輯，而只需要對(duì)機(jī)器人所寫的稿件進(jìn)行深層次的修改與解讀即可，從而大大提高了工作效率。

人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠帶來(lái)新聞報(bào)道和推送的新速度。2015年5月，美國(guó)記者Scott Horsley與美聯(lián)社機(jī)器人記者“WordSmith”上演了一場(chǎng)人機(jī)報(bào)道的對(duì)戰(zhàn)。所謂的機(jī)器人記者，實(shí)際上是一種程序算法，通過(guò)給算法輸入大量的稿件作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從而讓機(jī)器從這些輸入數(shù)據(jù)中不斷地進(jìn)行學(xué)習(xí)，最終使其具有像人類一樣寫作的能力。[3]結(jié)果發(fā)現(xiàn)，覺(jué)得Scott Horsley所寫的稿件更勝一籌的人數(shù)大約為支持機(jī)器人記者WordSmith的十倍之多，但機(jī)器人完成寫作僅用了2分鐘的時(shí)間。[4]不得不說(shuō)，這是一個(gè)人類所無(wú)法比擬的速度。且對(duì)于機(jī)器人來(lái)說(shuō)，它可以處于一種長(zhǎng)時(shí)間無(wú)疲憊的工作狀態(tài)，這就使得工作效率有了大幅度提升。與人類記者不同，機(jī)器人記者所寫稿件的質(zhì)量與人工智能算法的優(yōu)劣有著最直接的關(guān)系，并不會(huì)過(guò)分依賴于某一個(gè)新聞?dòng)浾叩膶I(yè)能力和寫作水平，而且能夠有效地避免記者在寫作的過(guò)程中的情緒與身體因素。

通常情況下，新聞的稿件在編輯完成以后，還需要經(jīng)過(guò)人工的篩選、審核之后，方可發(fā)表，這項(xiàng)工作往往是很繁瑣枯燥的。就在前段時(shí)間，北京大學(xué)宣布提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的學(xué)術(shù)論文自動(dòng)評(píng)分模型，利用該模型可以對(duì)每年投到各期刊會(huì)議的大量論文進(jìn)行評(píng)分，經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，此模型已取得了很好的效果，這項(xiàng)研究無(wú)異于是對(duì)廣大論文評(píng)審者的福音?？梢詫⑦@項(xiàng)技術(shù)移植到對(duì)新聞報(bào)道的審稿工作中，利用算法對(duì)大量的稿件進(jìn)行自動(dòng)評(píng)分，選擇得分較高的文章作后續(xù)核查，實(shí)現(xiàn)對(duì)稿件的篩選。機(jī)器算法不會(huì)感覺(jué)到疲勞，不具有情緒的起伏，能夠很好地規(guī)避審稿過(guò)程中一些個(gè)人因素對(duì)審稿結(jié)果的影響，保證了評(píng)審結(jié)果的公平性與公正性。對(duì)于篩選得到的稿件，利用人工智能在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的成果，可以檢查出稿件中的文字表述是否符合表達(dá)習(xí)慣，進(jìn)而對(duì)不符合表達(dá)習(xí)慣的地方作修改，最后只需對(duì)經(jīng)過(guò)算法處理以后的文本進(jìn)行人工核查即可。利用算法可以代替大量的人工篩選核查工作。

對(duì)于一篇新聞報(bào)道來(lái)說(shuō)，通常不僅僅包含文字信息，也會(huì)含有圖片或視頻信息。根據(jù)新聞中蘊(yùn)含的各種類型的信息，既可以實(shí)現(xiàn)對(duì)新聞的二分類，即是與不是，好與不好等只有兩種結(jié)果的問(wèn)題，也可以實(shí)現(xiàn)多分類，即一篇新聞報(bào)道屬于軍事新聞、娛樂(lè)新聞，還是其它什么類型新聞的問(wèn)題。新聞的精準(zhǔn)分類，對(duì)于各系統(tǒng)平臺(tái)具有深遠(yuǎn)意義。另一方面，網(wǎng)絡(luò)的普及和發(fā)展，使得新聞的傳播途徑和獲取方式變得簡(jiǎn)單起來(lái)。針對(duì)目前有一些平臺(tái)為了吸引用戶的流量，導(dǎo)致“標(biāo)題黨”泛濫，給用戶提供一些惡俗內(nèi)容的問(wèn)題。利用人工智能技術(shù)，可以從文本或者圖片信息中識(shí)別出一則新聞是不是“標(biāo)題黨”或色情廣告等，從而實(shí)現(xiàn)過(guò)濾功能，從源頭上有效避免一些內(nèi)容質(zhì)量不高的新聞的傳播。

用戶在點(diǎn)擊瀏覽新聞的過(guò)程中，可能帶有明確的目的性，即我要看什么類型或者具體哪一條新聞，也可能并沒(méi)有任何目的。針對(duì)前一種情況，利用人工智能技術(shù)在搜索引擎方面的研究成果，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶輸入的搜索文字與搜索得到的內(nèi)容的精準(zhǔn)匹配。將語(yǔ)音識(shí)別的技術(shù)加以利用，用戶還可以進(jìn)行語(yǔ)音搜索。對(duì)于用戶漫無(wú)目的瀏覽新聞的情形，個(gè)性化推薦技術(shù)則發(fā)揮了很好的作用。個(gè)性化推薦，是指從用戶豐富的歷史數(shù)據(jù)中找到用戶可能感興趣的內(nèi)容，并將其推薦給用戶的過(guò)程。個(gè)性化推薦的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是，針對(duì)不同的用戶給其推薦不同的內(nèi)容，而并非對(duì)所有用戶推薦千篇一律的東西。我們所熟知的今日頭條就是以算法推薦新聞而著稱。通過(guò)對(duì)用戶的定位，社交網(wǎng)絡(luò)的分析，可以找到跟用戶具有相似興趣的用戶。點(diǎn)擊率的預(yù)測(cè)也可以用來(lái)預(yù)測(cè)用戶點(diǎn)開(kāi)一則新聞的概率，從而選擇將預(yù)測(cè)結(jié)果中點(diǎn)擊率高的新聞推薦給用戶。相比于傳統(tǒng)的新聞傳播方式，網(wǎng)絡(luò)新聞傳播能夠提供給用戶更大的反饋空間，許多平臺(tái)更是提供了新聞的評(píng)論功能。用戶對(duì)一則新聞的評(píng)論往往包含了他的一些偏好信息，這些信息也能對(duì)推薦的準(zhǔn)確性提供一定的幫助。人工智能甚至可以直接越過(guò)新聞本身，追蹤到用戶的情緒變化，實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶在不同情境下的不同情緒提供更為準(zhǔn)確的推薦。個(gè)性化推薦的實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶來(lái)說(shuō)，不僅可以節(jié)約大量的尋找新聞的時(shí)間，更可以避免看到一些不感興趣的內(nèi)容。

傳統(tǒng)的閱讀方式一般是用戶通過(guò)紙質(zhì)或者是數(shù)字方式進(jìn)行閱讀。隨著現(xiàn)在用戶閱讀時(shí)長(zhǎng)的不斷增加與視力的普遍下降，新的閱讀體驗(yàn)方式的出現(xiàn)顯得尤為重要。人工智能的發(fā)展，能夠?yàn)橛脩魟?chuàng)造新的互動(dòng)體驗(yàn)。[5]在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，語(yǔ)音識(shí)別、智能翻譯等已經(jīng)取得了巨大成功。利用人工智能技術(shù)，新聞的呈現(xiàn)方式可以更加互動(dòng)化。用戶可以選擇讓機(jī)器將新聞的內(nèi)容讀出來(lái)，在閱讀的過(guò)程中，甚至還可以自行選擇變換不同的語(yǔ)言風(fēng)格，變換不同的語(yǔ)言種類等。聊天機(jī)器人的應(yīng)用，讓用戶可以體驗(yàn)到互動(dòng)問(wèn)答的樂(lè)趣。

對(duì)人工智能技術(shù)的研究應(yīng)用給新聞傳播帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇，這必然會(huì)引起行業(yè)內(nèi)的激烈競(jìng)爭(zhēng)，就像“今日頭條”和“一點(diǎn)資訊”。各個(gè)企業(yè)都希望自己能夠占得市場(chǎng)先機(jī)，抓住機(jī)會(huì)，提高自己的品牌競(jìng)爭(zhēng)力。良性的競(jìng)爭(zhēng)往往可以激發(fā)前進(jìn)的動(dòng)力，鼓勵(lì)更好的產(chǎn)品出現(xiàn)，使各企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中不斷成長(zhǎng)，這對(duì)社會(huì)的發(fā)展是十分有利的。

二、人工智能技術(shù)帶給新聞傳播行業(yè)的挑戰(zhàn)

科學(xué)技術(shù)是一把雙刃劍。在人工智能時(shí)代，新聞傳播獲得了巨大發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，也面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在當(dāng)下不斷發(fā)展變化的社會(huì)大背景下，抓住機(jī)遇，促進(jìn)發(fā)展是新聞傳播行業(yè)在人工智能時(shí)代所必須做出的選擇。

人工智能的發(fā)展，使得機(jī)器能夠在很多方面代替了人類的工作。在機(jī)器代替人類工作，解放了大量勞動(dòng)力的同時(shí)，也引發(fā)了人類對(duì)全新問(wèn)題的思考，那些從事非人工智能研發(fā)領(lǐng)域的其它行業(yè)的工作人員該何去何從，會(huì)不會(huì)面臨大規(guī)模失業(yè)的問(wèn)題。對(duì)新聞工作者來(lái)說(shuō)，機(jī)器人寫稿、審稿這類情況的出現(xiàn)，可能會(huì)給他們的工作帶來(lái)一定的沖擊，但機(jī)器人無(wú)法做到完全取代人類，人工智能技術(shù)現(xiàn)在仍存在著一些適應(yīng)性問(wèn)題，無(wú)法完全脫離人類，獨(dú)自無(wú)誤地完成高專業(yè)性工作，其中仍需要人類的參與。

目前的人工智能是一種弱人工智能，并不能完全模擬人腦的思考和判斷。現(xiàn)在所采用的人工智能算法，通常是將大量的用戶數(shù)據(jù)作為輸入，利用這些數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)學(xué)習(xí)以達(dá)到某種功能。人工智能算法還無(wú)法做到從沒(méi)有任何原始數(shù)據(jù)的情況下，通過(guò)逐漸的、持續(xù)的探索來(lái)學(xué)習(xí)某項(xiàng)專業(yè)技能，這就決定了人工智能技術(shù)能夠取得成功的關(guān)鍵，很大程度上依賴于對(duì)用戶數(shù)據(jù)的搜集和處理。沒(méi)有可用的數(shù)據(jù)，人工智能的能力是相對(duì)有限的。[5]當(dāng)存在可用數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠性，對(duì)算法性能也有著巨大的影響。比如，現(xiàn)在許多平臺(tái)都為用戶提供了評(píng)論的功能，一些用戶出于某種原因，填寫了不符合自己實(shí)際情況的評(píng)價(jià)，這些不真實(shí)評(píng)價(jià)被用作數(shù)據(jù)集輸入到算法中時(shí)，很可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)推薦結(jié)果的偏差。用戶數(shù)據(jù)來(lái)源的真實(shí)與可靠性決定了算法能否正常工作。通常來(lái)說(shuō)，用于訓(xùn)練的用戶數(shù)據(jù)是非常龐大的，模型的訓(xùn)練需要很長(zhǎng)的時(shí)間，最后實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)性能往往與模型的參數(shù)有很大關(guān)系。對(duì)用戶數(shù)據(jù)過(guò)于依賴，如何克服這點(diǎn)是人工智能技術(shù)當(dāng)前面臨的一項(xiàng)很大的難題。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器人寫稿的現(xiàn)象變得十分普遍。機(jī)器人寫稿雖然速度極快，但其質(zhì)量卻備受爭(zhēng)議。機(jī)器算法不具備像人類一樣的獨(dú)立思考能力，不會(huì)在寫作的過(guò)程中加入自己對(duì)事件的獨(dú)特思考，更不會(huì)深層次地分析事件背后所反映的現(xiàn)象以及蘊(yùn)含的道理。對(duì)于一些復(fù)雜的新聞事件，機(jī)器算法仍然需要人類的幫助才可以實(shí)現(xiàn)。而且，由機(jī)器人所寫的稿件文采并不是很好，編寫的文字往往需要經(jīng)過(guò)新聞?dòng)浾呋蚓庉嫷亩渭庸?。另一方面，人工智能并不具備分辨新聞?lái)源真?zhèn)蔚哪芰?，只是一味盲目地傳播和擴(kuò)散熱門話題，這就使得新聞的真實(shí)性和客觀性無(wú)從考量。在利用人工智能技術(shù)編寫新聞的過(guò)程中，假新聞的出現(xiàn)不可避免。典型的案例要數(shù)最近一次的美國(guó)大選中，對(duì)兩位候選人的不實(shí)傳聞在 Facebook上瘋狂傳播的事件。如何有效地分辨新聞客觀真實(shí)性，避免類似事件再次發(fā)生，是當(dāng)下需要相關(guān)人員思考并解決的一個(gè)難題。

個(gè)性化推薦系統(tǒng)給人們?yōu)g覽新聞帶來(lái)了極大便利，用戶不再需要花費(fèi)大量時(shí)間去尋找自己感興趣的內(nèi)容。但目前的推薦系統(tǒng)也存在著一個(gè)不可忽視的問(wèn)題，當(dāng)用戶不小心點(diǎn)開(kāi)了某一則新聞，但實(shí)際上這則新聞他(她)并不感興趣的時(shí)候，后期系統(tǒng)可能會(huì)頻繁地給你推薦類似的文章。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題的解決方案一般是系統(tǒng)平臺(tái)會(huì)提供一種人工的標(biāo)記方法，用戶可以標(biāo)記某一則新聞為“不喜歡”，但很快會(huì)發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)仍然會(huì)給用戶推送類似的文章，這種標(biāo)記并不能精準(zhǔn)地屏蔽或過(guò)濾掉用戶不喜歡的內(nèi)容。而且，推薦算法無(wú)法做到識(shí)別具體情境，如果自己的手機(jī)不小心被別人看到，或有朋友在身邊時(shí)，手機(jī)上很可能會(huì)“不應(yīng)景地”突然彈出一則自己并不希望別人看到的新聞。另外，推薦算法通常只關(guān)注于具體某一用戶的興趣愛(ài)好，實(shí)現(xiàn)為該用戶提供可能感興趣的新聞，對(duì)不同用戶推薦的內(nèi)容不同。用戶只能單一地接收自己熱衷的領(lǐng)域或感興趣的信息，而對(duì)于其它即使有價(jià)值的新聞也會(huì)被算法給忽視掉，這種方法會(huì)導(dǎo)致受眾接收的信息過(guò)于狹隘。這與新聞媒介需要向受眾傳達(dá)具有社會(huì)價(jià)值和意義的內(nèi)容的理念與初衷相違背。[6]

前文提到，“今日頭條”的推薦算法已得到了廣泛的應(yīng)用。然而，推薦算法一般會(huì)存在冷啟動(dòng)問(wèn)題，即對(duì)一個(gè)新用戶來(lái)說(shuō)，由于沒(méi)有此用戶的歷史數(shù)據(jù)，所以無(wú)法根據(jù)歷史瀏覽信息等，預(yù)測(cè)出該新用戶對(duì)于某類新聞的喜好。這時(shí)，一種簡(jiǎn)單的方法是推薦給他(她)大多數(shù)用戶喜歡的文章，然而這種方法存在著一定的弊端，畢竟大家都喜歡的，不一定會(huì)是某人所喜歡的。另外一種有效的方法是，利用同一用戶在不同網(wǎng)站的瀏覽信息來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，比如，根據(jù)用戶在電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)來(lái)挖掘出數(shù)據(jù)中的潛在信息，實(shí)現(xiàn)從用戶對(duì)商品的喜好中預(yù)測(cè)出他(她)對(duì)某類新聞的喜好，也就是所謂的跨域推薦。這種方法雖然有效，卻會(huì)引發(fā)新的問(wèn)題出現(xiàn)：一些商家為了提高自己的經(jīng)濟(jì)效益，會(huì)利用這些用戶在不同網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)做文章。用戶在瀏覽新聞的同時(shí)，經(jīng)常會(huì)看到網(wǎng)頁(yè)上總是會(huì)彈出各種商品或是其它類型的廣告，這種廣告捆綁、強(qiáng)行推送的現(xiàn)象通常是用戶所不希望看到的。

然后是侵犯用戶個(gè)人隱私的問(wèn)題，人工智能算法能夠很好地運(yùn)行，離不開(kāi)用戶個(gè)人數(shù)據(jù)的支持。而隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展普及，同一個(gè)用戶往往會(huì)在許多不同的網(wǎng)站上留下自己的個(gè)人信息。當(dāng)下，為了解決在某些領(lǐng)域存在的用戶數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題，使人工智能算法能夠具有更高的準(zhǔn)確性，許多網(wǎng)站之間的信息會(huì)實(shí)現(xiàn)互通。當(dāng)用戶在不同網(wǎng)站都留有個(gè)人信息，而這些網(wǎng)站之間的信息又是互通的時(shí)候，用戶信息被泄露的風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)加大。對(duì)某個(gè)用戶來(lái)說(shuō)，一旦自己的個(gè)人數(shù)據(jù)被泄露出去，很可能就會(huì)面臨財(cái)產(chǎn)或人身安全方面的威脅。試想，用戶說(shuō)不定在未來(lái)哪天就會(huì)收到一些有極大針對(duì)性和迷惑性的詐騙信息，將是一件多可怕的事情。

總之，在人工智能時(shí)代，新聞傳播行業(yè)面臨著許多不同類型的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)可能是實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)本身存在的問(wèn)題，也可能是由此而引發(fā)的其它問(wèn)題。盡管面對(duì)著各類挑戰(zhàn)，我們對(duì)人工智能技術(shù)未來(lái)的發(fā)展還是應(yīng)該保持一種樂(lè)觀的態(tài)度。[7]

三、應(yīng)對(duì)策略與方法

新聞傳播行業(yè)在人工智能時(shí)代面臨諸多挑戰(zhàn)，對(duì)于這些挑戰(zhàn)，從業(yè)人員理應(yīng)作出積極主動(dòng)的應(yīng)對(duì)措施。筆者基于人工智能給新聞傳播帶來(lái)的各種挑戰(zhàn)與問(wèn)題，在此提出自身的一些見(jiàn)解與應(yīng)對(duì)措施：

人工智能技術(shù)雖說(shuō)在很多領(lǐng)域都表現(xiàn)出了良好的性能，卻無(wú)法完全取代人類的作用而獨(dú)立存在。在新聞傳播領(lǐng)域，機(jī)器人被廣泛應(yīng)用于采寫新聞報(bào)道，但在2015年的人機(jī)寫稿大戰(zhàn)中，機(jī)器人寫稿速度雖然很快，讀者對(duì)其的評(píng)價(jià)卻沒(méi)有對(duì)新聞?dòng)浾邅?lái)得高。對(duì)新聞工作者來(lái)說(shuō)，要努力提升自身的工作價(jià)值，不斷提高自己的能力水平和文學(xué)素養(yǎng)，盡快適應(yīng)時(shí)代的變化，這樣才不會(huì)被時(shí)代所淘汰。[8]實(shí)際上，最好的工作方法是能做到人機(jī)結(jié)合，各取所長(zhǎng)。機(jī)器人負(fù)責(zé)快速寫稿，新聞?dòng)浾哓?fù)責(zé)深層次的事件分析和文字修改。綜合二者優(yōu)點(diǎn)，取長(zhǎng)補(bǔ)短地協(xié)同作業(yè)，將會(huì)達(dá)到意想不到的效果。

人工智能不具有分辨新聞來(lái)源真?zhèn)蔚哪芰?，為了防止一些虛假新聞的傳播，需要加?qiáng)人類自身的監(jiān)管職責(zé)，保證新聞在傳播之前經(jīng)過(guò)多次審查核實(shí)，從源頭上杜絕虛假信息的流出與傳播，讓人類真正起到很好的“把關(guān)”作用。[9]另外，對(duì)于那些內(nèi)容質(zhì)量不高的低俗的、惡趣味的新聞，也應(yīng)經(jīng)過(guò)新聞工作者的多次核查。在加強(qiáng)人類的監(jiān)管職責(zé)的同時(shí)，也不可忽視正確價(jià)值觀的引導(dǎo)作用。當(dāng)今社會(huì)，互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)發(fā)展與廣泛應(yīng)用、傳播讓許多人處于一種扭曲的價(jià)值觀之中。堅(jiān)持正確的價(jià)值導(dǎo)向，不僅有助于避免一些低俗內(nèi)容的產(chǎn)生，還有助于規(guī)避用戶隱私泄露等問(wèn)題。

對(duì)于人工智能算法本身存在的一些問(wèn)題，比如對(duì)用戶數(shù)據(jù)的過(guò)度依賴問(wèn)題，推薦內(nèi)容的不完全準(zhǔn)確問(wèn)題等，只能是通過(guò)科技研發(fā)專家不斷改進(jìn)算法或者是研究新的算法來(lái)解決。因此，我們要合理利用人工智能，同時(shí)又不能過(guò)分神化人工智能。

四、人工智能與新聞傳播結(jié)合的發(fā)展趨勢(shì)

人工智能技術(shù)在給新聞傳播領(lǐng)域帶來(lái)了巨大發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，也使其面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。但我們對(duì)未來(lái)的人工智能和新聞傳播的結(jié)合持樂(lè)觀態(tài)度，基于目前的行業(yè)態(tài)勢(shì)，我們對(duì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)如下：

首先，未來(lái)的新聞傳播會(huì)更加智能化，機(jī)器對(duì)新聞信息的采集、內(nèi)容的傳遞將變得更加靈活、高效。從戶外信息的采集，到實(shí)現(xiàn)根據(jù)采集的圖片等信息生成對(duì)應(yīng)文字，再到對(duì)文字的檢查與修改的整體化實(shí)現(xiàn)成為可能。隨著未來(lái)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)根據(jù)新聞內(nèi)容的精準(zhǔn)過(guò)濾，獲取更高質(zhì)量的新聞稿件也是十分重要的。

其次，未來(lái)的新聞傳播會(huì)擁有更加完善的用戶體驗(yàn)。[10]人工智能技術(shù)在自然語(yǔ)言處理方面的研究成果允許用戶實(shí)現(xiàn)不同語(yǔ)言之間的轉(zhuǎn)換。未來(lái)的新聞傳播將會(huì)更加注重人工智能技術(shù)與其它技術(shù)的融合，比如當(dāng)前正在研究的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合，能使用戶在閱讀新聞的過(guò)程中，類似親身經(jīng)歷新聞事件一般的零距離體驗(yàn)。

不管人工智能未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)如何，人工智能與新聞傳播的結(jié)合已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。在未來(lái)漫長(zhǎng)的發(fā)展道路上，我們應(yīng)更積極地把握機(jī)遇、應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，讓人工智能技術(shù)發(fā)揮更全面、更精細(xì)的作用，更好地服務(wù)于新聞傳播領(lǐng)域。