◆顧潤龍

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大數(shù)據(jù)時代決策支持系統(tǒng)新發(fā)展

◆顧潤龍

（蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術(shù)學(xué)院甘肅730021）

本文對決策支持系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀進行論述，重點對決策支持系統(tǒng)的瓶頸展開分析，對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對決策支持系統(tǒng)的發(fā)展促進作用進行了描述，尤其是從系統(tǒng)的定位、決策的基本模式、數(shù)據(jù)處理方式、信息檢索手段以及系統(tǒng)的安全性等五個方面對當(dāng)前大數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)的未來發(fā)展態(tài)勢展開了研究。

大數(shù)據(jù)；決策支持系統(tǒng)；發(fā)展

0 引言

大數(shù)據(jù)成為云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之后引起信息化成為熱點的話題。對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究，已經(jīng)成為當(dāng)前重要的技術(shù)研究領(lǐng)域。決策支持系統(tǒng)中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的特征研究和大數(shù)據(jù)的研究模式高度吻合。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷地得到深層次的研究和應(yīng)用，這樣就會對企業(yè)日常的決策支持系統(tǒng)建設(shè)起到良好的促進作用。

1 當(dāng)前企業(yè)決策支持系統(tǒng)發(fā)展過程中遇到的問題

決策支持系統(tǒng)是在數(shù)據(jù)、模型、知識和方法等庫的基礎(chǔ)上，以人機交互的方式來幫助決策者實施半結(jié)構(gòu)化的決策的應(yīng)用系統(tǒng)。從20世紀(jì)70年代開始提出決策支持系統(tǒng)的概念，在金融、軍事、醫(yī)療等行業(yè)進行了單項應(yīng)用，但是從企業(yè)層面來看，并沒有得到大范圍的應(yīng)用，主要是因為其存在技術(shù)上的瓶頸。

1.1 數(shù)值計算語言和數(shù)據(jù)庫語言之間存在的障礙

當(dāng)前，計算機語言的支持能力是十分有限的，數(shù)值計算語言和數(shù)據(jù)可操作沒有兼容性，數(shù)據(jù)庫語言的數(shù)值計算能力很弱，但是決策支持系統(tǒng)不僅需要數(shù)值計算還是開展數(shù)據(jù)庫的操作。這個問題就構(gòu)成了決策支持系統(tǒng)發(fā)展在技術(shù)上最大的障礙，使得決策支持系統(tǒng)在很長時間內(nèi)發(fā)展的比較緩慢[1]。

1.2 多樣化的數(shù)據(jù)在處理和轉(zhuǎn)換過程中存在一定的困難

在使用決策支持系統(tǒng)里面的五個庫開展輔助決策的時候。第一，要對來源于不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)實時清理和轉(zhuǎn)換。決策支持系統(tǒng)面對多元化的數(shù)據(jù)來源，在清理數(shù)據(jù)的過程中數(shù)據(jù)的屬性將不能很多地做到具有統(tǒng)一性、規(guī)范性，對冗余、錯誤和異常的數(shù)據(jù)不能很好地識別并消除。

1.3 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的技術(shù)下的儲存能力和方式有限

當(dāng)前，比較成熟的經(jīng)典數(shù)據(jù)庫技術(shù)是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)查詢語言，在設(shè)計的時候沒有將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)納入其中，也就是以往的計算機工作在對數(shù)據(jù)進行討論的時候，數(shù)據(jù)的范圍只能是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。同時，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)不能對TB級的數(shù)據(jù)進行處理，更不能對高級別數(shù)據(jù)分析有所支持。

1.4 缺乏數(shù)據(jù)和領(lǐng)域復(fù)合型專家人才

在決策支持系統(tǒng)中，領(lǐng)域?qū)＜姨峁┑氖侵R和經(jīng)驗，數(shù)據(jù)專家的職責(zé)是根據(jù)數(shù)據(jù)邏輯和關(guān)聯(lián)關(guān)系來實施分析和判斷。目前，具有數(shù)據(jù)專家和領(lǐng)域?qū)＜覐?fù)合型技能人才的缺乏，使得決策支持系統(tǒng)的作用嚴(yán)重下降，這樣構(gòu)成了決策支持系統(tǒng)研發(fā)不順暢的重要原因[2]。

2 大數(shù)據(jù)時代所帶來的主要變革

當(dāng)前，研究領(lǐng)域?qū)⒋髷?shù)據(jù)的特征總結(jié)為以下三點，在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時代，在數(shù)據(jù)的特點、所具有的產(chǎn)品和應(yīng)用等方面都面臨著革新。

2.1 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出體量大、電子化和類型繁多的態(tài)勢

首先，數(shù)據(jù)的量級從TB級延伸PB級、ZB級。其次，數(shù)據(jù)類型從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，拓展到半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化相融合的數(shù)據(jù)。最后，電子數(shù)據(jù)占據(jù)市場的比例急速提升。

2.2 數(shù)據(jù)行業(yè)所涌現(xiàn)的新技術(shù)和新產(chǎn)品不斷

當(dāng)前，最新的數(shù)據(jù)存儲、分析和管理軟件不斷地得到了應(yīng)用和發(fā)展，世界上比較著名的大數(shù)據(jù)企業(yè)，都不斷地退出了新的技術(shù)產(chǎn)品。這里面有易安信公司、甲骨文公司等。

2.3 企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)過程中開展了深層次的價值挖掘

從世界范圍來看，谷歌、臉譜以及亞馬遜等公司處于大數(shù)據(jù)技術(shù)的第一梯隊，這些公司已經(jīng)在對客戶管理和市場營銷過程中應(yīng)用了大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。在我國，阿里巴巴的大數(shù)據(jù)以詢盤指數(shù)和成交指數(shù)兩者的強關(guān)聯(lián)性對2018年世界金融危機進行了成功的預(yù)測，并對淘寶“CPI”來預(yù)測通貨膨脹進行了及時的更新。

3 大數(shù)據(jù)時代決策支持系統(tǒng)未來的發(fā)展態(tài)勢

大數(shù)據(jù)時代不言而喻為決策支持系統(tǒng)的技術(shù)發(fā)展帶來了革新和機遇，在系統(tǒng)定位、系統(tǒng)安全性、信息檢索能力、決策方式和數(shù)據(jù)處理能力等諸多方面形成新的發(fā)展態(tài)勢。

3.1 決策支持系統(tǒng)由單向決策支持向企業(yè)決策支持系統(tǒng)轉(zhuǎn)變

與單項決策支持系統(tǒng)相比，企業(yè)級的決策支持系統(tǒng)在對全局性的事項進行預(yù)測的時候其準(zhǔn)確性和實時性要求是非常高的。在“大數(shù)據(jù)”時代，可以對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)進行分析，尤其是那些具有隱藏性的數(shù)據(jù)可以以在線收集的方式來開展即時性的分析，這樣為企業(yè)決策的時候提供全局性支持[3]。

3.2 應(yīng)用群體決策和社會化決策將變得更加普遍

進入大數(shù)據(jù)時代，隨著互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)的高速發(fā)展，決策支持系統(tǒng)將向著群體化和社會化的決策方向發(fā)展。這是因為，決策者可以將不同區(qū)域內(nèi)的專家學(xué)家邀請在同一個網(wǎng)絡(luò)平臺上對企業(yè)復(fù)雜性的問題實施集體決策，同時，還可以開展某一特定事項的網(wǎng)絡(luò)投票工作，實施自動統(tǒng)計功能；還可以開展電子商務(wù)網(wǎng)站、搜索引擎等具有多時空和群體性的事項分析和結(jié)論研究，這樣就可以為定性決策提供重要的數(shù)據(jù)支持。

3.3 人們將更多地關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)分析功能將異常強大

進入大數(shù)據(jù)時代，對于決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)而言，既有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如圖形、視頻、地理位置等這些具有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。對于那些價值密度比較低的數(shù)據(jù)，決策支持系統(tǒng)所面臨的最大的挑戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升，同時不斷地創(chuàng)新分析方法。將最有價值的知識和信息在大數(shù)據(jù)中挖掘出來。這樣就可以與大數(shù)據(jù)一起來對商業(yè)智能、可視化分析等進行出來，使得這些應(yīng)用平臺的內(nèi)存分析得到發(fā)展，這些都有助于上面這些問題的解決。

3.4 系統(tǒng)安全問題將成為最大的問題，必須上升到前所未有的高度

進入大數(shù)據(jù)時代，決策支持系統(tǒng)的存儲、加工和處理能力將把全局性和全方位的信息展示出來，一旦系統(tǒng)數(shù)據(jù)被泄露就可能被企業(yè)的競爭對手所利用，這將可能是對企業(yè)絕對的致命一擊。這就需要高度重視系統(tǒng)安全問題，將系統(tǒng)安全問題上升到前所未有的高度[1]。與此同時，大數(shù)據(jù)極有可能將引發(fā)信息產(chǎn)業(yè)的重新洗牌，應(yīng)用軟件方面將達成泛互聯(lián)化的目標(biāo)，將與終端用戶的公司將越來越靠近，這樣就提升了產(chǎn)業(yè)鏈上的發(fā)言權(quán)。這需要從國家安全和行業(yè)安全的角度來進行戰(zhàn)略性的考慮，企業(yè)要努力建立自有的數(shù)據(jù)中心，積極培養(yǎng)本土化的數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)工資，這樣就降低了在技術(shù)上受制于人的可能性。

[1]李國杰.大數(shù)據(jù)研究的科學(xué)價值[J].中國計算機學(xué)會通訊，2012（09）.

[2]吳新年，陳永平.決策支持系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析[J].信息化與網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)，2007（01）.

[3]牛祿清.阿里巴巴：讓數(shù)據(jù)做主[J]，新經(jīng)濟導(dǎo)刊，2012（12）.

[4]袁國銘.關(guān)于決策支持系統(tǒng)發(fā)展綜述[J].綜述與評論，2010（23）.

基于大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)的智慧校園決策支持系統(tǒng)的探索（主管單位：蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術(shù)學(xué)院，課題編號：Z2017-03）。