高文院士：智能機(jī)器人技術(shù)將從“動(dòng)作解放”邁向“心腦解放”

在智能感知層面，未來(lái)媒體感知發(fā)展趨勢(shì)需要從以下七個(gè)維度進(jìn)行突破：視覺(jué)獲取需超越人類(lèi)感知、機(jī)器視覺(jué)應(yīng)從被動(dòng)到主動(dòng)、發(fā)展自然聲學(xué)場(chǎng)景的聽(tīng)感知、言語(yǔ)感知計(jì)算需面向自然交互、媒體感知信息處理應(yīng)從深度學(xué)習(xí)到自主學(xué)習(xí)、大規(guī)模感知信息學(xué)習(xí)是未來(lái)智能處理的核心引擎、大范圍全維度智能感知。在跨媒體推理技術(shù)層面，當(dāng)下的目標(biāo)是：跨越語(yǔ)言、視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等不同類(lèi)型的媒體數(shù)據(jù)，對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中的知識(shí)進(jìn)行統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與深度挖掘；構(gòu)建億級(jí)跨媒體知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)跨媒體知識(shí)演化及推理，研發(fā)跨媒體智能引擎；構(gòu)建跨媒體應(yīng)用示范系統(tǒng)（跨媒體內(nèi)容監(jiān)管系統(tǒng) IMonitor、跨媒體態(tài)勢(shì)分析系統(tǒng)ITrend、跨模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)融合推理系統(tǒng) ICare），為跨媒體公共技術(shù)和服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)提供技術(shù)支撐。

重點(diǎn)任務(wù)是：跨媒體統(tǒng)一表征理論和模型，跨媒體關(guān)聯(lián)理解與深度挖掘，跨媒體知識(shí)圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)，跨媒體知識(shí)演化及推理，跨媒體智能描述與生成，跨媒體智能引擎和跨媒體示范應(yīng)用。

在智能計(jì)算芯片與系統(tǒng)中，他指出了總體目標(biāo)——面向各種人工智能應(yīng)用對(duì)智能計(jì)算平臺(tái)的共性需求，提出超越經(jīng)典馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)、適合非線(xiàn)性時(shí)空信息處理的新型體系結(jié)構(gòu)和計(jì)算模型，研制超越傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的智能計(jì)算系統(tǒng)，開(kāi)發(fā)配套基礎(chǔ)軟件、系統(tǒng)軟件和應(yīng)用軟件。構(gòu)建涵蓋高能效芯片、新型體系結(jié)構(gòu)、高性能計(jì)算系統(tǒng)、操作系統(tǒng)和通用智能軟件平臺(tái)的自主技術(shù)鏈和相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)體系。

李德毅院士：AI的落腳點(diǎn)是解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，人工智能教育應(yīng)回歸本科

AI的內(nèi)涵包括四個(gè)方面，分別是腦認(rèn)知基礎(chǔ)、機(jī)器感知與模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理與理解、知識(shí)工程。在這個(gè)核心之外，AI的外延還包括機(jī)器人與智能系統(tǒng)，AI的落腳點(diǎn)是解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。被人工智能沖擊和改變的四個(gè)重要行業(yè)分別是制造業(yè)、教育行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、金融業(yè)。AI的興起和大規(guī)模應(yīng)用對(duì)教育方式產(chǎn)生了很大沖擊，未來(lái)的教育不應(yīng)該是知識(shí)的灌輸和死記硬背，而應(yīng)重在培養(yǎng)學(xué)生獲取知識(shí)的能力、決策的能力和創(chuàng)新的能力。

目前，國(guó)內(nèi)很多高校成立了機(jī)器人學(xué)院、人工智能學(xué)院、智能科學(xué)和技術(shù)學(xué)院，且以研究生教育為主，未來(lái)人工智能教育應(yīng)回歸本科，延伸到高職。人工智能應(yīng)該怎么教，如何學(xué)，這些對(duì)于學(xué)校和教師都是非常大的挑戰(zhàn)。

梅宏院士：機(jī)器人參加高考

人工智能曾經(jīng)被認(rèn)為是高層次的編程，典型的成果就是專(zhuān)家系統(tǒng)。當(dāng)前我門(mén)正在進(jìn)入數(shù)字驅(qū)動(dòng)時(shí)代，以繼續(xù)學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)為代表，即從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，挖掘知識(shí)，大體可分三個(gè)層次：第一個(gè)層次是軟件加上知識(shí)庫(kù)；第二個(gè)層次是自演化的知識(shí)系統(tǒng)；第三個(gè)層次是連軟件也可以自演化，自?xún)?yōu)化的軟件加上自演化的知識(shí)庫(kù)。我做的一個(gè)項(xiàng)目是通過(guò)集成人工智能相關(guān)技術(shù)，使機(jī)器人通過(guò)高考進(jìn)入人群的前20%。該項(xiàng)目取得了階段性的成果：該人工智能系統(tǒng)參加高考可以達(dá)到數(shù)學(xué) 110分（150分滿(mǎn)分）；語(yǔ)文90分（150分滿(mǎn)分，其中60分作文考了45分）；文綜40分（100分滿(mǎn)分）。該系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)構(gòu)成還有待完善，涉及的技術(shù)包括深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜構(gòu)建等。

倪光南院士：人工智能應(yīng)該更好地為人類(lèi)服務(wù)

國(guó)家在人工智能領(lǐng)域有了新的規(guī)劃后，人工智能可能將是下一步科技發(fā)展的決定性方向，也將會(huì)是今后互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的大潮流。AI會(huì)帶來(lái)什么很難預(yù)料，但一定會(huì)產(chǎn)生重大的影響。比如，我們不必?fù)?dān)心到底哪些人類(lèi)工作被取代，因?yàn)槿斯ぶ悄苓€是我們創(chuàng)造出來(lái)的，人工智能應(yīng)該更好地為人類(lèi)服務(wù)，幫助人類(lèi)擺脫繁雜的工作。未來(lái)人和人工智能應(yīng)該和諧相處，把重復(fù)性的勞動(dòng)交給人工智能，人類(lèi)去做更多有創(chuàng)造力的工作。

潘云鶴院士：人工智能2.0與教育的發(fā)展

由于世界正從原來(lái)的二元空間進(jìn)入新的三元空間，人工智能正在從1.0走向2.0。新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的五個(gè)基礎(chǔ)研究方向有五個(gè)：一是大數(shù)據(jù)上的深度學(xué)習(xí)+自我博弈進(jìn)化技術(shù)；二是基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能已經(jīng)萌芽；三是人機(jī)一體化技術(shù)導(dǎo)向混合智能；四是跨媒體推理已經(jīng)興起；五是無(wú)人系統(tǒng)迅速發(fā)展。

一批人工智能2.0的關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在智能城市、智慧醫(yī)療、智能制造等多個(gè)領(lǐng)域。人工智能2.0對(duì)教育帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在五個(gè)方面：一是基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化教育；二是跨媒體學(xué)習(xí)；三是終身學(xué)習(xí)將得到智能化的支持；四是圖書(shū)館變成智能圖書(shū)館；五是新一代人工智能戰(zhàn)略實(shí)施過(guò)程中，隊(duì)伍組織和人才培育是兩個(gè)極為重要的關(guān)鍵。

譚鐵牛院士：人工智能是天使還是魔鬼？

人工智能經(jīng)過(guò)六十多年發(fā)展已經(jīng)取得重大進(jìn)展，由于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步，專(zhuān)用人工智能，即面向特定領(lǐng)域或者單一任務(wù)的人工智能已取得了突破性進(jìn)展，技術(shù)生態(tài)和創(chuàng)新生態(tài)備受關(guān)注，“智能+”已經(jīng)成為一種創(chuàng)新的范式，滲透到各行各業(yè)。但是，人工智能在總體上還處于初級(jí)階段，我用“四有四無(wú)”概括人工智能總體狀況：有智能沒(méi)有智慧，有智商沒(méi)有情商，會(huì)計(jì)算不會(huì)算計(jì)，有專(zhuān)才沒(méi)有通才。

未來(lái)人工智能的發(fā)展既具有巨大理論與技術(shù)創(chuàng)新空間，也具有廣闊應(yīng)用前景，可以說(shuō)人工智能的春天剛剛開(kāi)始。人工智能的八個(gè)宏觀(guān)發(fā)展趨勢(shì)值得關(guān)注：專(zhuān)用走向通用；機(jī)器智能到人機(jī)混合智能；從“人工+智能”到自主智能系統(tǒng)；學(xué)科交叉將成為人工智能創(chuàng)新源泉；人工智能產(chǎn)業(yè)將蓬勃發(fā)展；人工智能的法律法規(guī)一定會(huì)更加健全；人工智能將成為更多國(guó)家的戰(zhàn)略選擇；人工智能的教育會(huì)全面普及。

人工智能本身沒(méi)有天使和魔鬼之分，它是一把雙刃劍，是天使還是魔鬼取決于人類(lèi)自身。因此我們有必要未雨綢繆，形成合力，確保人工智能的正面效應(yīng)，確保人工智能造福于人類(lèi)。

鄔賀銓院士：數(shù)字化轉(zhuǎn)型有賴(lài)于人工智能支持

數(shù)字化轉(zhuǎn)型有賴(lài)于人工智能支持。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的主要載體，是制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的基礎(chǔ)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以智慧工廠(chǎng)為目標(biāo)，促進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新動(dòng)能和智慧社會(huì)的支柱。今后移動(dòng)通信應(yīng)用到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，除了傳統(tǒng)的工業(yè)軟件，還需要有面向特定場(chǎng)景的應(yīng)用開(kāi)發(fā)。大數(shù)據(jù)引導(dǎo)企業(yè)的工業(yè)化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已經(jīng)成為國(guó)外傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)。阿爾法狗用了多臺(tái)設(shè)備48個(gè)CPU收集世界上所有圍棋棋譜，經(jīng)過(guò)3個(gè)月的人工訓(xùn)練，戰(zhàn)勝了李世石和柯潔。但新一版的阿爾法狗用的設(shè)備量非常少，沒(méi)有收集任何棋譜，只是了解了圍棋的規(guī)則，經(jīng)過(guò)3天自學(xué)，它已經(jīng)沒(méi)有對(duì)手了。也就是說(shuō)，它并不完全靠死記硬背，而是靠深入的理解。所以未來(lái)30%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都會(huì)有人工智能來(lái)支持。不久的將來(lái)，區(qū)塊鏈將在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里得到應(yīng)用，硬件的價(jià)值體現(xiàn)在軟件，網(wǎng)絡(luò)連接的價(jià)值轉(zhuǎn)到云，商業(yè)模式從產(chǎn)品轉(zhuǎn)到服務(wù)。

吳朝暉院士：高等教育視角下的人工智能創(chuàng)新發(fā)展

關(guān)于高等教育視角下的人工智能創(chuàng)新發(fā)展，我認(rèn)為，人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎、社會(huì)進(jìn)步的加速器，已成為全球戰(zhàn)略必爭(zhēng)的科技制高點(diǎn)。5月28日，習(xí)近平總書(shū)記在“兩院”院士大會(huì)上強(qiáng)調(diào)，要以信息化、智能化為杠桿培育新動(dòng)能，推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。國(guó)務(wù)院、教育部先后發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，分別從國(guó)家戰(zhàn)略層面和高等教育層面對(duì)新一代人工智能的創(chuàng)新發(fā)展做出了重大部署。從需求側(cè)來(lái)看，加快人工智能在

高等教育領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，利用智能技術(shù)創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式、改革教學(xué)方法、提升教育治理能力，構(gòu)建智能化的終身教育體系，是推進(jìn)教育均衡發(fā)展、促進(jìn)教育公平、提高教育質(zhì)量的重要手段，是實(shí)現(xiàn)教育現(xiàn)代化的強(qiáng)勁動(dòng)力。從供給側(cè)來(lái)看，高校是科技第一生產(chǎn)力、人才第一資源、創(chuàng)新第一動(dòng)力的結(jié)合點(diǎn)，可以為國(guó)家現(xiàn)代化建設(shè)發(fā)展一流的人工智能學(xué)科、培育高端的人工智能人才、形成優(yōu)質(zhì)的人工智能成果，不斷服務(wù)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的戰(zhàn)略需要，從而為科技強(qiáng)國(guó)、教育強(qiáng)國(guó)提供更有力的創(chuàng)新支撐。

徐宗本院士：人工智能的核心就是大數(shù)據(jù)技術(shù)

人工智能是人類(lèi)腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)的進(jìn)展，它的可見(jiàn)趨勢(shì)是大數(shù)據(jù)+場(chǎng)景，由感知智能向認(rèn)知智能的發(fā)展，人工智能的核心就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。人工智能生態(tài)包括算法、芯片、軟硬件系統(tǒng)和應(yīng)用，在人工智能浪潮下，需要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行再認(rèn)識(shí)。目前，大數(shù)據(jù)發(fā)展存在產(chǎn)業(yè)鏈條缺乏健壯性和完整性、數(shù)據(jù)開(kāi)放共享進(jìn)展滯后、地方政府實(shí)踐路徑不清晰、應(yīng)用水平仍處于低位等問(wèn)題。大數(shù)據(jù)不僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、建立數(shù)據(jù)中心，關(guān)鍵是對(duì)數(shù)據(jù)的變現(xiàn)和分析，把不同的數(shù)據(jù)聚合在一起，就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值來(lái)源，它有一種累積效應(yīng)。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)面臨著重建分析基礎(chǔ)、革新計(jì)算技術(shù)和劣實(shí)真?zhèn)闻卸ㄈ罂茖W(xué)任務(wù)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才嚴(yán)重缺乏，當(dāng)務(wù)之急是加大人才培養(yǎng)力度。