鮑聰+陳永方+王文松+郭益鳳+李文婷

【摘 要】為了提高校園安全系數(shù)，創(chuàng)建文明和諧法制的校園環(huán)境，提出了構(gòu)建基于云平臺下的校園智慧攝像頭系統(tǒng)設(shè)計。與一般攝像頭相比，該攝像頭能夠有效的區(qū)分和對比人臉信息，其主要采用OpenCV+Videolnput所提供的第三方庫Videolnput捕捉人臉信息，能將攝像頭捕捉到的人臉部分的有效數(shù)據(jù)上傳到云端，和數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)相結(jié)合，通過遠程控制系統(tǒng)，將信息導入到通信，以互聯(lián)網(wǎng)的方式發(fā)送給處理事件的相關(guān)人員，從而創(chuàng)建智慧校園，方便了學校的安全管理，也開辟了攝像頭的新時代。

【關(guān)鍵詞】云平臺；攝像頭；Videolnput

中圖分類號： TP391.7 文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2017）32-0097-002

【Abstract】In order to improve campus safety factor and create a campus environment of civilized and harmonious legal system， this paper proposes to design a campus intelligent camera system based on cloud platform. Compared with the general camera， the camera can effectively distinguish and contrast the face information， which mainly uses the third party library OpenTV+Videolnput Videolnput to capture face information， the camera can capture the face part of the valid data uploaded to Cloud， and the data in the database combined through the remote control system， the information into the communication， the Internet sent to deal with the relevant personnel to create a smart campus， to facilitate the schools safety management， but also opened up the camera New Era.

【Key words】Cloud platform； Camera； Videolnput

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和普及，基于云平臺下的信息傳播方式更是青睞有加，現(xiàn)如今眾多大學里存在著各式各樣的暴力事件，以及各種安全問題，在此基礎(chǔ)上開發(fā)了基于云平臺的校園智慧攝像頭設(shè)計。該攝像頭利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云端傳送技術(shù)，數(shù)據(jù)庫建設(shè)[1]等技術(shù)合成而來，攝像頭利用頻率為50HZ的抓拍特性，利用OpenCV+Videolnput函數(shù)捕捉人臉信息，詳情見[2]，將處理后的信息上傳至云端服務器，與云端數(shù)據(jù)庫里的信息相比較、篩選，若有此信息，通過定位系統(tǒng)以互聯(lián)網(wǎng)通信網(wǎng)絡的方式轉(zhuǎn)發(fā)給距離攝像頭最近的負責人，若無此信息，則通過云端撥號機制迅速撥通公安局，請求前來協(xié)助處理，詳情見[3]，系統(tǒng)設(shè)計分為攝像頭采集人臉信息，云端搭建，數(shù)據(jù)庫對比及互聯(lián)網(wǎng)通信。

1 攝像頭采集技術(shù)及環(huán)境配置

采用windows7操作系統(tǒng)，VS2010，OpenCV2.2，使其環(huán)境配置一樣，為后續(xù)數(shù)據(jù)傳送，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)對比提供基礎(chǔ)與平臺。利用OpenCV提供的第三方Videolnput庫，其功能強大、效率高效，可將捕捉到的人臉部信息進行數(shù)據(jù)化，現(xiàn)為其添加函數(shù)庫C：＼OpenCV2.2＼3rdparty ＼include，添加靜態(tài)鏈接庫C：＼OpenCV2.2＼3rdparty＼lib，以實現(xiàn)人臉部數(shù)據(jù)采集，具體源代碼如下：

2 云端搭建過程

實現(xiàn)數(shù)據(jù)云端傳送，需要搭建：

（1）創(chuàng)建虛擬設(shè)備，在進行云端服務時，虛擬設(shè)備必不可少，系統(tǒng)會自動的為虛擬設(shè)備分配對應的設(shè)備ID，以及分配對應的鏈接設(shè)備的APIKey，為攝像頭端上傳數(shù)據(jù)提供“鑰匙”和“大門”。

（2）創(chuàng)建數(shù)據(jù)流模板，數(shù)據(jù)流模板是為客戶端上傳數(shù)據(jù)點或者數(shù)據(jù)流準備的，其目的是為上傳的數(shù)據(jù)流或者數(shù)據(jù)點提供一個指定的空間和名字，這樣客戶端就能向指定的數(shù)據(jù)流模板上傳數(shù)據(jù)。

（3）創(chuàng)建觸發(fā)器，其實質(zhì)是對上傳的數(shù)據(jù)實時監(jiān)控，配置觸發(fā)條件，便于數(shù)據(jù)的上傳和接收。

（4）創(chuàng)建客戶端，客戶端使用TCP通信協(xié)議，編寫好基于TCP通信協(xié)議的socket編程，再對socket部分程序編寫，實現(xiàn)與云端IP端口的連接，設(shè)置云端數(shù)據(jù)上傳與下載的報文格式JSON，使攝像頭部分向云端按指定格式傳輸報文，云端通過對報文段自動解析，完成相應上傳和下載。

其下載報文格式與上傳報文格式類似，在數(shù)據(jù)報文成功上傳至云端服務器后，在云端Onenet進行報文下載，數(shù)據(jù)解析，最后轉(zhuǎn)化為可用的數(shù)據(jù)格式，為數(shù)據(jù)庫對比提供基礎(chǔ)。

3 數(shù)據(jù)庫對比及互聯(lián)網(wǎng)通信

3.1 建立云端SQL數(shù)據(jù)庫[4]

建立云端數(shù)據(jù)庫需要經(jīng)過四個步驟：數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、防火墻的配置、數(shù)據(jù)庫服務器的鏈接、數(shù)據(jù)庫的導出與遷移。新建數(shù)據(jù)庫，選擇數(shù)據(jù)服務，建立SQL數(shù)據(jù)庫，自定義創(chuàng)建，給數(shù)據(jù)庫命名，服務層可以根據(jù)需要進行修改，其他項保持為默認狀態(tài)，服務器可以“新建SQL數(shù)據(jù)服務器”，再為服務器設(shè)置登錄名和密碼，區(qū)域可以選擇合適的或者是默認區(qū)域，最后確定在默認的情況下新建好的數(shù)據(jù)庫的防火墻是關(guān)閉的，完成數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建過程。為防火墻進行配置，點擊新建好的SQL數(shù)據(jù)庫，進入儀表盤，管理允許的IP地址，最后添加到允許的IP保存。將數(shù)據(jù)庫服務器進行連接，打開本地SQL Sever輸入服務器名稱，驗證SQL Server，在“Connection Properties”選擇連接的數(shù)據(jù)庫為“master”并勾選加密連接，完成數(shù)據(jù)庫的連接，將連接好的數(shù)據(jù)庫，選擇Azure端數(shù)據(jù)庫服務器地址，導出生成一個bacpac數(shù)據(jù)包上傳到云端，將數(shù)據(jù)庫導出遷移至云端，形成云端數(shù)據(jù)庫。

3.2 數(shù)據(jù)庫篩選及互聯(lián)網(wǎng)通信

將通過攝像頭處理過的人臉信息，與云端數(shù)據(jù)庫里的信息進行對比和分析，篩選出數(shù)據(jù)庫里的人員信息，并確定分組轉(zhuǎn)發(fā)，通過互聯(lián)網(wǎng)通知相關(guān)人員進行處理，以實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)通信快速解決該事件。具體流程如下：

4 結(jié)語

通過設(shè)計基于云平臺下的校園智慧攝像頭系統(tǒng)，使得當前廣泛關(guān)注的校園安全問題得到解決。使用攝像頭的高頻率抓拍功能，用OpenCV+Videolnput函數(shù)將攝像頭捕捉到的人臉部信息數(shù)據(jù)化。再通過云平臺下的數(shù)據(jù)庫及服務器，不僅可以快速高效的通知負責人，還能夠最大可能的避免安全事故的發(fā)生，突出了此系統(tǒng)高效、迅速、準確等特點，為建設(shè)和諧，文明，法制校園提供保障，使得校園環(huán)境和校園治安得以維持。

【參考文獻】

[1]何養(yǎng)育，韓慧蓮.數(shù)據(jù)系統(tǒng)概述[J].機械管理開發(fā)，2008，23（1）：94-95.

[2]秦小文，溫志芳，喬維維.基于OpenCV的圖像處理[J].2011（7）：39-41.

[3]潘啟明.淺析互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)的應用[J].2013（32）：92-93.

[4]肖念.淺析SQL數(shù)據(jù)庫的設(shè)計[J].計算機光盤軟件與應用，2013（6）：201-202.endprint