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數據分析挖掘作為大數據產業(yè)鏈的核心環(huán)節(jié)，產業(yè)附加值最高，這一環(huán)節(jié)集聚了大部分有實力的大數據企業(yè)。隨著大數據產業(yè)發(fā)展及應用的深入，大數據分析環(huán)節(jié)必將涌現出更多的獨角獸企業(yè)。

一、產業(yè)環(huán)節(jié)大數據企業(yè)評價

根據大數據技術及應用的發(fā)展情況，我們重點聚焦數據采集、數據存儲、數據預處理、數據分析、數據可視化、數據流通等六大產業(yè)環(huán)節(jié)，并對相關產業(yè)環(huán)節(jié)大數據龍頭企業(yè)進行分析和評價，具體如圖1所示。

我國大數據產業(yè)環(huán)節(jié)龍頭企業(yè)發(fā)展指數相對比較均衡，指數跨度并不大，跨度從20.01到12.77，均值為14.47，極差為7.73。數據分析環(huán)節(jié)龍頭企業(yè)發(fā)展指數水平較高，發(fā)展指數達到20，其他5個產業(yè)環(huán)節(jié)的龍頭企業(yè)平均指數為13.36，仍與數據分析環(huán)節(jié)存在不小的差距。

數據分析挖掘作為大數據產業(yè)鏈的核心環(huán)節(jié)，產業(yè)附加值最高，這一環(huán)節(jié)集聚了大部分有實力的大數據企業(yè)。隨著大數據產業(yè)發(fā)展及應用的深入，大數據分析環(huán)節(jié)必將涌現出更多的獨角獸企業(yè)。

二、重點行業(yè)大數據企業(yè)評價

根據大數據在政府治理、民生服務以及重點行業(yè)的應用情況，我們重點聚焦政務、工業(yè)、健康醫(yī)療、交通、農業(yè)、金融、教育、能源等17個行業(yè)領域。

從圖2可以看出，我國主要行業(yè)大數據龍頭企業(yè)呈現“齊頭并進”的發(fā)展態(tài)勢，17個主要行業(yè)大數據企業(yè)平均發(fā)展指數為23.10。

最高的安防大數據企業(yè)發(fā)展指數達到39.72，最低的營銷大數據企業(yè)發(fā)展指數為14.55，政務、旅游、教育等12個行業(yè)應用大數據企業(yè)平均發(fā)展指數為22.63，處于全行業(yè)發(fā)展指數平均值水平，表明我國大多數行業(yè)大數據龍頭企業(yè)發(fā)展水平相當。

其中，安防和安全大數據企業(yè)發(fā)展水平較高，發(fā)展指數均超過30，表明我國專注于安全的大數據領軍企業(yè)發(fā)展層次較高，同時也反映出大數據安全是我國大數據產業(yè)發(fā)展中的重點領域，相關企業(yè)的發(fā)展也受到越來越多的關注和重視。

與此同時，電信、能源和營銷三個行業(yè)大數據企業(yè)平均發(fā)展指數僅為16.21，低于全行業(yè)整體發(fā)展指數平均水平。

電信、能源等行業(yè)大數據發(fā)展主要依靠綜合性龍頭企業(yè)帶動（本排名未納入國內三大運營商以及電力、石油等巨型央企），專業(yè)化大數據企業(yè)發(fā)展空間相對狹小，發(fā)展層次有待提高。

三、特色細分領域大數據企業(yè)評價

基于以上對大數據產業(yè)鏈環(huán)節(jié)企業(yè)和行業(yè)應用大數據企業(yè)的分析評價，對大數據的技術創(chuàng)新以及與其他行業(yè)的應用融合有了系統(tǒng)全面的認識。

然而，鑒于大數據技術和應用已經逐步融合滲入到信息產業(yè)領域的方方面面，為了更好地展示大數據相關細分領域專業(yè)化企業(yè)發(fā)展水平指數，在本節(jié)我們重點研究數據中心IDC、基因測序、工控安全、數據庫、智能建筑、區(qū)塊鏈、虛擬現實、機器學習、計算機視覺、征信分析、商業(yè)智能BI、車聯(lián)網、開源計算、智能語音、工控安全等15個特色細分領域的大數據企業(yè)。

從圖3可以看出，本節(jié)我們重點研究的15個特色細分領域大數據龍頭企業(yè)發(fā)展水平主要可分為三個區(qū)間。

一是從事數據中心業(yè)務和基因測序的龍頭企業(yè)處于第一陣營，這兩類企業(yè)整體發(fā)展水平較高，平均發(fā)展指數維持在20左右，從事數據中心業(yè)務龍頭企業(yè)具有大量的硬件資源支撐，固定資產總額優(yōu)勢相對明顯，且當前數據中心市場服務器租賃托管等業(yè)務運營和拓展模式相對成熟。

二是從事工控安全、數據庫、區(qū)塊鏈、機器學習、車聯(lián)網等10類細分領域大數據相關業(yè)務的龍頭企業(yè)處于第二陣營，平均發(fā)展指數處于12.35到16.4之間，整體發(fā)展較為均衡。

其中，以工控安全、數據庫、數據營銷、車聯(lián)網、智能語音等為代表的大數據相關業(yè)務，由傳統(tǒng)的業(yè)務模式向新興領域轉型提升的需求十分迫切，這些領域龍頭企業(yè)大多數已經完成蛻變，且在與大數據融合業(yè)務方面取得良好進展。

區(qū)塊鏈業(yè)務由于處于應用起步階段，龍頭企業(yè)總體水平相對不高，但由于螞蟻金服的崛起整體拉高了區(qū)塊鏈龍頭企業(yè)的平均發(fā)展指數。

三是以虛擬現實、開源技術和計算機視覺為代表的第三陣營，整體發(fā)展指數相對較低，處于11左右，虛擬現實、計算機視覺屬于前沿技術，技術研發(fā)投入大，應用市場處于起步階段。

開源技術重在技術積累，屬于底層核心技術，龍頭企業(yè)資產及業(yè)務收入規(guī)模偏小，市場拓展難以形成規(guī)模。endprint