程瑤玉 何悅

摘要：針對網(wǎng)約車與出租車之間存在的利益爭端問題，依據(jù)沖突分析的基本方法和原理，采用靜態(tài)分析與動態(tài)分析相結(jié)合的沖突分析方法，以網(wǎng)約車和出租車的利益為基礎(chǔ)，在兩者之間尋求出一個雙方都可以接受的平衡點，從而得到一個折衷方案，達到化解兩者之間沖突的目的。

Abstract： Based on the interested controversy between hailing cars and taxi， this paper uses the basic methods and principles of conflict analysis， adopts to combining static analysis method and dynamic analysis method of conflict analysis， with the basic that the interests of hailing cars and taxi， and finds an acceptable balance between the two players， in order to obtain a compromise project and resolve the conflict between the two players.

關(guān)鍵詞：網(wǎng)約車;沖突分析;穩(wěn)定度;動態(tài)分析模型

Key words： hailing cars;conflict analysis;stability;dynamic analysis model

中圖分類號：TB114.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2018）35-0010-03

0? 引言

隨著人們生活水平和質(zhì)量的提高，打車或乘坐出租車出行已不再是一件奢侈的行為，但是人們在追求高質(zhì)量生活的同時，也同樣重視著高性價比的生活方式。當下出現(xiàn)的“網(wǎng)約車”熱潮已風靡整個國家乃至世界，自2015年以來，尤其是近段時間，網(wǎng)約車與出租車的利益爭端持續(xù)升溫。然而，網(wǎng)約車的出現(xiàn)使出租車經(jīng)營者的利益受到巨大的沖擊，如何調(diào)解兩者之間的沖突成為時下熱議的問題。本文以網(wǎng)約車和出租車所發(fā)生的利益沖突為背景，運用沖突分析方法中靜態(tài)與動態(tài)分析相結(jié)合的理論基礎(chǔ)作為技術(shù)指導，科學分析其存在的矛盾，以便為政府解決同類問題提供理論依據(jù)[1]。

1? 基于網(wǎng)約車與出租車的沖突建模

1.1 背景介紹

網(wǎng)約車是指乘客通過互聯(lián)網(wǎng)平臺公司提供的智能手機應(yīng)用軟件，預(yù)約車輛實現(xiàn)點到點運輸服務(wù)的出行方式[2]。網(wǎng)約車區(qū)別于傳統(tǒng)的出租車形式，通過互聯(lián)網(wǎng)平臺進行網(wǎng)絡(luò)約車已經(jīng)實現(xiàn)了“三分鐘之內(nèi)車到面前”的經(jīng)營模式。在2015年全年，“網(wǎng)約車”一詞陸續(xù)出現(xiàn)在全國200多個城市中，由于乘坐“網(wǎng)約車”時，出行費用較為低廉，因此引來社會各方的相關(guān)爭議，出租車經(jīng)營者也由于“網(wǎng)約車”的出現(xiàn)而備受沖擊，經(jīng)常在上下班高峰期時，出租車出現(xiàn)“空車”現(xiàn)象，這一局面導致出租車經(jīng)營者的利益遭受到嚴重影響。網(wǎng)約車的出現(xiàn)導致出租車慢慢降低其市場競爭力，因此，出租車經(jīng)營者對網(wǎng)約車的出現(xiàn)不會坐視不理，網(wǎng)約車與出租車之間的矛盾沖突必然會發(fā)生。本文將采用沖突分析的方法對網(wǎng)約車與出租車之間的利益沖突進行分析。

1.2 沖突模型的建立

1.2.1 建立模型

時間點的確定：本文以西安市為例，2016年5月31日，西安上百輛出租車“占領(lǐng)”了鐘樓、新城廣場、長安南路、鳳城八路，要求政府打擊滴滴、Uber等網(wǎng)絡(luò)約車，取締網(wǎng)約車的聲音也此起彼伏。

局中人的確定：局中人有三個，分別是網(wǎng)約車、出租車與政府。

行動方案的確定[3]：網(wǎng)約車有兩種行動方案：①調(diào)高網(wǎng)約車的費用，緩解與出租車主的關(guān)系，簡稱為“調(diào)高費用”;②繼續(xù)擴大網(wǎng)約車的規(guī)模，吸引更多的消費者，簡稱為“擴大規(guī)?！薄３鲎廛囈灿袃煞N行動方案：①改革原有出租車體制，降低費用與網(wǎng)約車競爭，簡稱為“改革體制”;②進一步擴大矛盾，繼續(xù)鬧事抵制網(wǎng)約車，簡稱為“沖突升級”。政府在此次事件中也有兩種行動方案：①支持出租車改革，并干預(yù)網(wǎng)約車的進一步擴張，簡稱為“干預(yù)擴張”;②堅決打擊網(wǎng)約車，并對其采取取締措施，簡稱為“堅決取締”。

表達式的確定：設(shè)0表示該局中人不采取行動，1表示該局中人采取行動，用十進制數(shù)表示該事件的結(jié)局（A表示的是十進制數(shù)）。A=Xi*20+Xi*21+…+Xi*2r-1（其中Xi=0，1;i=1，2，3，…，r;r為所有局中人行動方案的個數(shù)）。對于此次沖突事件來說，共有26種結(jié)局，即64種結(jié)局。

1.2.2 剔除不可行結(jié)局

對于64種結(jié)局來說，并不是所有的結(jié)局都是可能的，其中一些在邏輯或偏好選擇上不合理的結(jié)局應(yīng)該被剔除。因此，本次沖突事件中的可行性結(jié)局共有十種，即1、2、4、6、10、18、20、22、32、36。如表1所示。

1.2.3 各局中人優(yōu)先向量的確定

提出拒絕度的概念[4]，即對于一個局中人P來說，其他局中人的行為對其影響用拒絕度r表示，最后求出每一種可行結(jié)局對每一個局中人的總拒絕度R，并按照R的大小進行排序得出局中人的偏好向量。其中，設(shè)拒絕度R越大表示局中人對此行為的拒絕程度越高，R越小表示局中人對此行為的拒絕程度越低，其計算公式為：

按照拒絕度由小到大排序得到網(wǎng)約車的優(yōu)先向量為（2 18 6 22 4 20 1 10 32 36）。同理可以得出出租車的優(yōu)先向量為（36 32 20 1 4 22 18 6 2 10），政府的優(yōu)先向量為（20 4 18 1 22 6 2 36 32 10）。

1.3 穩(wěn)定性分析及穩(wěn)定度的計算

1.3.1 穩(wěn)定性分析

根據(jù)三個局中人的優(yōu)先向量進行穩(wěn)定性分析，得出的穩(wěn)定性分析結(jié)局如表4所示。

由表4可得，網(wǎng)約車與出租車的沖突中，全局穩(wěn)定性可行結(jié)局為18，22，4，10四種結(jié)局，因此，提出穩(wěn)定度的概念比較四種穩(wěn)定性結(jié)局中哪種結(jié)局是最優(yōu)的結(jié)局。

1.3.2 穩(wěn)定度及其計算

穩(wěn)定值M。在某個局中人的優(yōu)先向量中，某個結(jié)局處在由優(yōu)到劣的第n個位置，若該結(jié)局是穩(wěn)定性結(jié)局，那么該結(jié)局用1n來表示對其局中人的穩(wěn)定值;若該結(jié)局是連續(xù)懲罰性穩(wěn)定結(jié)局，那么該結(jié)局用2n來表示對其局中人的穩(wěn)定值;若該結(jié)局是同時懲罰性穩(wěn)定結(jié)局，那么該結(jié)局3n來表示對其局中人的穩(wěn)定值[5]。

穩(wěn)定度H。如果某個結(jié)局是全局穩(wěn)定結(jié)局E，那么所有局中人對應(yīng)于該平穩(wěn)結(jié)局的穩(wěn)定值之和稱為該平穩(wěn)結(jié)局的穩(wěn)定度，穩(wěn)定度越低表明平穩(wěn)結(jié)局的穩(wěn)定性越好。穩(wěn)定度計算公式為：H=∑Mi，其中Mi表示第i個局中人的穩(wěn)定值。

分析表4可知，所有穩(wěn)定性結(jié)局的穩(wěn)定度如下所示：

H4=5×2+5×1+2×1=17，H10=8×1+10×1+10×1=28

H18=2×2+7×2+3×2=24，H22=4×1+6×1+5×1=15

1.3.3 結(jié)果分析

由于各個穩(wěn)定性結(jié)局的穩(wěn)定度H22<H4<H18<H10，結(jié)局22的穩(wěn)定度最小，說明結(jié)局22的穩(wěn)定性最好。此結(jié)局的意義是，網(wǎng)約車擴大規(guī)模，出租車通過改變之前的體制，達到降低費用的目的，與網(wǎng)約車競爭，政府支持出租車改革，并出臺相關(guān)政策約束網(wǎng)約車規(guī)模的進一步擴大。這個結(jié)果也符合政府目前對網(wǎng)約車執(zhí)行的“新規(guī)”。

2? 動態(tài)分析建模與應(yīng)用

2.1 建立模型

2.1.1 個體狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣的確定

基于表4的穩(wěn)定性分析，確定出各局中人的個體狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣。網(wǎng)約車和出租車以及政府這三個個體的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣分別用TA、TB和TC來表示。如表5、6、7所示。

2.1.2 整體狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣的確定

在個體狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣TA、TB和TC的基礎(chǔ)上，根據(jù)以下原則確定整體狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣，用T表示：

由個體狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣計算全局狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣中的一個結(jié)局，用公式

其中，U為q列中1不是主對角元（主對角線位置）的所有結(jié)局的標號集，m是U中元素的個數(shù)，即參加沖突的人數(shù)，ai是行結(jié)局，即局中人i由結(jié)局q轉(zhuǎn)移后的結(jié)局，t是T中1所在的行，即為所求可行結(jié)局所在的行位置，q為個體狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣中該列對應(yīng)的結(jié)局[6]。根據(jù)以上公式，可以得到整體狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣如表8所示。

由于選取的時間點是2016年5月31日，起因是由于出租車鬧事，從而將這一事件推到了風口浪尖，雖然當時出租車集體罷工鬧事，但是并沒有使矛盾進一步惡化，也沒有使沖突升級，即雙方均無采取任何行動，所以仍然假設(shè)當時的現(xiàn)狀是狀態(tài)0，其中狀態(tài)控制向量為：

X=（1 0 0 0 0 0 0 0 0 0）T（結(jié)局0→0的概率為1）

根據(jù)狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程計算可得：

Y1=TX=T（1 0 0 0 0 0 0 0 0 0）T=（0 1 0 0 0 0 0 0 0 0）T

Y2=TY1=T（0 1 0 0 0 0 0 0 0 0）T=（0 0 0 1 0 0 0 0 0 0）T

Y3=TY2=T（0 0 0 1 0 0 0 0 0 0）T=（0 0 0 0 0 0 0 1 0 0）T

Y4=TY3=T（0 0 0 0 0 0 0 1 0 0）T=（0 0 0 0 0 0 0 1 0 0）T

……

Y=（0 0 0 0 0 0 0 1 0 0）T

2.2 結(jié)果分析

從求解過程可以看出，最初整體的均衡狀態(tài)有可能收斂于結(jié)局2，即政府和出租車經(jīng)營者均沒有做出任何反應(yīng)，網(wǎng)約車繼續(xù)擴大規(guī)模，吸引更多的消費者。隨著沖突的進展，逐步轉(zhuǎn)向結(jié)局6，此結(jié)局的意義是，政府沒有做出任何反應(yīng)，網(wǎng)約車繼續(xù)擴大規(guī)模，吸引更多的消費者，而出租車為了與其競爭，進行了體制改革，降低了出租車的搭乘費用。隨著沖突的進一步發(fā)展，逐步轉(zhuǎn)向為結(jié)局22，此結(jié)局的意義是，網(wǎng)約車擴大規(guī)模，出租車通過改變之前的體制，達到降低費用的目的，與網(wǎng)約車競爭，政府支持出租車改革，并出臺相關(guān)政策約束網(wǎng)約車規(guī)模的進一步擴大?？梢钥闯?，利用動態(tài)分析的結(jié)果與靜態(tài)分析是一致的。

隨著2016年11月1日網(wǎng)約車“新規(guī)”的正式執(zhí)行，這也意味著政府出臺了相關(guān)政策對網(wǎng)約車規(guī)模的進一步擴大進行了約束，因此，分析結(jié)果與目前的現(xiàn)實情況也是吻合的。

3? 結(jié)論

本文基于具體的網(wǎng)約車與出租車的沖突實例，提出了解決兩者之間利益沖突的方法，為政府在制定決策時提供了參考。由于在現(xiàn)實事件中，有些事件主要表現(xiàn)為靜態(tài)性，有些事件主要表現(xiàn)為動態(tài)性，但是有些事件表現(xiàn)為兩者兼之，因此，可以根據(jù)不同沖突事件的特征，選擇恰當?shù)臎_突分析方法，可以為決策者提供更加科學的決策依據(jù)，從而達到化解沖突問題的目的。

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