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順酐加氫制丁二酸酐產(chǎn)物分離過程研究

2018-01-26 10:51:42孫佳仕曾義紅閻建民
關(guān)鍵詞:順酐集總板數(shù)

孫佳仕 曾義紅 閻建民

1上海華誼集團技術(shù)研究院 (上海 200241)

2上海交通大學(xué)化學(xué)化工學(xué)院 (上海 200240)

目前,我國面臨著丁二酸酐供不應(yīng)求的局面,特別是高純度的丁二酸酐幾乎全部依賴進口[1]。在石化行業(yè),丁二酸酐下游可延伸幾十種基本化工原料,其中最重要的是熱塑性全生物降解塑料聚丁二酸丁二醇酯(PBS)。該材料廣泛用于餐飲包裝、建筑材料、塑料薄膜等,已被國家列入鼓勵發(fā)展類行業(yè)[2]。近年來,上海華誼(集團)公司技術(shù)中心完成了順酐加氫制丁二酸酐催化劑開發(fā)以及單管試驗研究[3],加氫液相產(chǎn)物的典型組成如表1所示。

表1 順酐加氫液相產(chǎn)物典型組成

由表1可知,加氫產(chǎn)物組分復(fù)雜,部分組分沸點接近,且主產(chǎn)物丁二酸酐屬高熔點物質(zhì),其熔點為119.60℃。故該體系的分離難度較高,國內(nèi)有關(guān)順酐加氫產(chǎn)物分離過程的研究鮮有報道。本文通過精餾分別獲得質(zhì)量分數(shù)大于99.50%的γ-丁內(nèi)酯和99.95%丁二酸酐,用作上游加氫單元溶劑及下游制備PBS的原料。

1 分離序列

加氫產(chǎn)物共有8種物質(zhì),如果使用名單分割法[4]對其進行分類,則計算量極大,故采用集總的手段將揮發(fā)度接近且相互無需分離的組分歸為一類[5],以減少分離維度,從而減小計算量。集總分類結(jié)果如表2所示。

表2 加氫產(chǎn)物集總分類

由表2可知,加氫產(chǎn)物被分為4個集總,此時分離子問題個數(shù)為:

將子問題列出,如表3所示。

則集總分類后的流程總數(shù)為:

將分離序列流程列出,如圖1所示。

表3 分離子問題

圖1 分離序列流程

由圖1可知,通過集總分類,可獲得5種分離序列。Liu和Nadgir[6]提出有序試探法,用于選擇最優(yōu)分離序列。其經(jīng)驗法則具有優(yōu)先級順序,如圖2所示。

圖2 Nadgir&Liu分離規(guī)則

由圖2可知,集總B與集總C作為系統(tǒng)中含量最多的兩個集總,必須最先被分離。故流程三為最優(yōu)分離序列。由于集總B已占集總A,B之和的99.87%,已經(jīng)滿足γ-丁內(nèi)酯的分離目標,故最優(yōu)分離序列為AB/CD→C/D。

2 分離過程模擬

根據(jù)最優(yōu)分離序列在Aspen Plus軟件中建立精餾工藝流程,如圖3所示。

2.1 熱力學(xué)方法選擇

圖3 精餾工藝流程圖

在Aspen Plus模擬中,通常選用活度系數(shù)方程作為非理想體系的熱力學(xué)方法,其中非隨機雙液體(NRTL)方程適用于完全互溶和部分互溶體系,且模擬非理想溶液汽液平衡和液液平衡時的精度較高。故選用NRTL方程作為熱力學(xué)方法。由于Aspen Plus數(shù)據(jù)庫中缺乏該方程在丁二酸酐-γ-丁內(nèi)酯體系下的二元交互參數(shù),故采用通用基團活度系數(shù)(UNIFAC)模型基于基團貢獻法對其進行估算,結(jié)果如表4所示。

表4 采用UNIFAC模型估算結(jié)果

2.2 簡捷模擬計算

預(yù)實驗表明,若受熱溫度在210℃以上,丁二酸酐顏色變?yōu)辄S褐色。故脫輕塔與脫重塔的塔釜壓力分別設(shè)定為15 kPa和5 kPa。使用DSTWU模塊進行簡捷模擬計算,以分離目標為基礎(chǔ),確定回流比及理論板數(shù)與進料位置的關(guān)系,計算結(jié)果如表5所示.

表5 簡捷法計算結(jié)果

2.3 嚴格模擬計算

以簡捷模擬計算結(jié)果為初始參數(shù),使用Rad-Frac模塊,以分離目標作為設(shè)計規(guī)定進行嚴格模擬計算。計算結(jié)果如表6所示。

對比表5與表6,可知簡捷法與嚴格法計算結(jié)果相符,表明模擬結(jié)果是可靠的。

表6 嚴格法計算結(jié)果

3 分離實驗

以嚴格法模擬結(jié)果為參數(shù)進行精餾實驗,通過與實驗數(shù)據(jù)進行對比,驗證精餾模型是否適用于該體系的分離。

3.1 實驗設(shè)備

主要設(shè)備參數(shù)如表7所示,高熔點精餾裝置簡圖如圖4所示。

表7 精餾塔及主要外設(shè)設(shè)備參數(shù)

由圖4可知,塔段有多個進料口,填料段可拆卸,根據(jù)填料高度改變理論板數(shù)。塔頂有兩個換熱器,可根據(jù)被冷卻物料的性質(zhì)選擇冷卻介質(zhì)(導(dǎo)熱油或冷卻水)?;亓鞅瓤刂破鞑捎猛庵玫碾姶爬^電器。設(shè)備及主要管路均設(shè)有電加熱帶,以防止高熔點物料凝固,堵塞管道。

3.2 分析方法

采用美國安捷倫7820A氣相色譜儀進行分析。色譜柱為 Hp-Innowax毛細管柱(30 m×250 μm×0.25 μm),利用氫離子火焰檢測器檢測。測定條件為:程序升溫,初始溫度為120℃,以50℃/min的速率升溫至150℃,保持1 min后再以50℃/min的速率升溫至200℃;氣化溫度為250℃;柱箱溫度為110℃;檢測溫度為300℃;氫氣、氮氣流量為30 mL/min;空氣流量為 300 mL/min;進料量為 0.1 μL;分流比為50∶1。選取甲苯為內(nèi)標物,用內(nèi)標曲線法對γ-丁內(nèi)酯和丁二酸酐進行定量分析。

圖4 精餾裝置簡圖

3.3 實驗步驟

脫輕塔:將E2作為塔頂冷凝器,用γ-丁內(nèi)酯在全回流條件下洗塔,然后用氮氣吹干;將原料加入塔釜至容積的2/3處,塔內(nèi)抽真空至15 kPa;加熱至全回流狀態(tài),當(dāng)塔頂、塔釜溫度恒定,且塔頂、塔釜產(chǎn)物分析結(jié)果穩(wěn)定后,開始進料;設(shè)定回流比,調(diào)節(jié)塔釜加熱負荷以調(diào)節(jié)塔頂采出量,塔釜暫不出料;待系統(tǒng)穩(wěn)定后取樣分析,若塔釜產(chǎn)物組成均達到規(guī)定要求,則塔釜可以開始收集產(chǎn)物。

脫重塔:除了將E3作為塔頂冷凝器以及塔內(nèi)抽真空至5 kPa外,其余操作步驟均與脫輕塔相同。

3.4 實驗結(jié)果

模擬與實驗結(jié)果對比情況如表8所示。由表8可知,兩塔實驗數(shù)據(jù)與模擬結(jié)果基本吻合。雖然兩塔塔頂、塔釜溫度及產(chǎn)物組成略有偏差(主要是由熱電偶溫度測定誤差和分析誤差造成的),而實驗值與模擬值的變化趨勢一致,表明通過Aspen Plus軟件建立的精餾模型適用于順酐加氫產(chǎn)物體系的分離過程。

表8 實驗結(jié)果與模擬數(shù)據(jù)對比

4 結(jié)論

(1)采用集總的手段對順酐加氫產(chǎn)物按揮發(fā)度從小到大分為A,B,C,D4個集總。根據(jù)有序試探法及具體的分離要求,確定了最優(yōu)分離序列為AB/CD→C/D。

(2)選用NRTL方程作為熱力學(xué)方法,采用UNIFAC模型基于基團貢獻法對Aspen Plus軟件數(shù)據(jù)庫中缺失的丁二酸酐-γ-丁內(nèi)酯二元交互參數(shù)進行估算。通過DSTWU簡捷算法和RadFrac嚴格算法對精餾過程進行模擬,得到脫輕塔的操作條件為:塔釜壓力為15 kPa,理論板數(shù)為18塊,進料板數(shù)為14塊,回流比為0.35;脫重塔的操作條件為:塔釜壓力為5 kPa,理論板數(shù)為26塊,進料板數(shù)為7塊,回流比為0.55。

(3)根據(jù)模擬條件進行精餾實驗,在該條件下,γ-丁內(nèi)酯的質(zhì)量分數(shù)為99.53%,丁二酸酐的質(zhì)量分數(shù)為99.96%。實驗結(jié)果與模擬數(shù)據(jù)基本吻合,表明該精餾模型對工業(yè)裝置的設(shè)計有一定的指導(dǎo)意義。

[1]梁旭,蔣元力,魏靈朝.丁二酸酐生產(chǎn)技術(shù)及其研究進展[J].化工進展,2014,33(Z1):251-257.

[2]李長存,劉洪武,鄧瓊.聚丁二酸丁二醇酯產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及技術(shù)進展[J].合成纖維工業(yè),2014,37(2):60-63.

[3]李云舟,吳文娟,張文祥,等.順酐加氫制備丁二酸酐催化劑的研究進展[J].化學(xué)通報,2015,78(2):119-124.

[4]鄧修,吳俊生.化工分離工程 [M].北京:科學(xué)出版社,2000.

[5]陳強,孟愛民,梁志榮.Aspen Plus軟件在C8芳烴分離工藝設(shè)計中的應(yīng)用[J].煉油設(shè)計,2001,31(10):42-45.

[6]NADGIR V M,LIU Y A.Studies in chemical process design and synthesis:Part V:a simple heuristic methoel for systematic synthesis of initial sequences for multicomponent separations[J].AIChE Journal,1983,29(6):926-934.

《2017年協(xié)作機器人行業(yè)發(fā)展藍皮書》全球首發(fā)

2015年至今,全球協(xié)作機器人市場規(guī)模年均增速在50%以上,大大高于傳統(tǒng)工業(yè)機器人行業(yè)的增速。在此背景下,2017年11月8日,《2017年協(xié)作機器人行業(yè)發(fā)展藍皮書》在上海全球首發(fā)。

藍皮書的發(fā)布將進一步促進人們實現(xiàn)從“認識協(xié)作機器人”到“接受協(xié)作機器人”的質(zhì)的飛躍。優(yōu)傲機器人作為協(xié)作機器人行業(yè)的開創(chuàng)者與領(lǐng)導(dǎo)者,已積累了先進的技術(shù)和豐富的案例,此次與高工機器人合作,勢必推動行業(yè)進步,填補行業(yè)空白,具有劃時代的意義。

(Grace)

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