蔡南蓮,陳 豪
(集美大學理學院,福建廈門361021)
先介紹幾個概念:
(ii)稱隨機變量X是IFR(increasing failure rate),如果X的故障率λ(t)關于t單調(diào)不降.
故障率的概率解釋:當Δt很小時,λ(t)表示部件在t之前正常工作條件下,在[t,t+Δt]中失效的概率.
接下來介紹下面的二維聯(lián)合分布函數(shù).
設F1(x),F2(x),x>0為非負隨機變量的分布函數(shù),可以構造如下二維聯(lián)合分布函數(shù)
F(x1,x2)=F1(x1)F2(x2)[1+α(1-F1(x1))
(1-F2(x2))],x1,x2>0,-1≤α≤1.
(1)
對應的聯(lián)合生存函數(shù)為
F2(x2)],x1,x2>0,-1≤α≤1.
F(x1,x2)=(1-e-x1)(1-e-x2)
[1+αe-x1-x2],x1,x2>0.
(2)
(1-e-x2)],x1,x2>0.
定義2 (i) 如果(X1,X2)的聯(lián)合分布函數(shù)為式(2),稱(X1,X2)服從二維標準Ⅱ型Gumbel指數(shù)分布;
(ii) 如果(X1,X2)的聯(lián)合分布函數(shù)為式(1),稱(X1,X2)服從廣義的二維Gumbel分布,該分布也稱為FGM copula(Farlie-Gumbel-Morgenstern copula)分布[3]函數(shù).
二維標準Ⅱ型Gumbel指數(shù)分布由Gumbel提出[4],顯然它是廣義的二維Gumbel分布(即FGM copula分布)的特殊情形.
容易得出,設隨機向量(X1,X2)服從廣義的二維Gumbel分布(2),則當α=0時,(X1,X2)是相互獨立的;當α≠0時,(X1,X2)是不相互獨立的.
近年來,FGM copula分布在風險模型、應用統(tǒng)計中的應用研究引起了國內(nèi)外很多學者的關注.如Tahmasebi等[5]研究了樣本具有FGM copula分布時相伴次序統(tǒng)計量相關的性質;Yan等[6]研究了FGM copula分布的某些老化性質;Jiang等[7]探討了風險模型中,理賠量和理賠時間服從FGM copula分布時破產(chǎn)前最大盈余的分布.
故障率和次序統(tǒng)計量是可靠性理論中的重要概念.最大、最小次序統(tǒng)計量分別對應著并聯(lián)、串聯(lián)系統(tǒng)壽命.近年來,有關故障率和次序統(tǒng)計量的研究引起了國內(nèi)外學者的廣泛關注,很多學者在獨立假設下研究次序統(tǒng)計量.如Boland等[8]探討了相互獨立的不同分布的樣本次序統(tǒng)計量在故障率次序下的隨機比較性質,并得到了兩個獨立具有指數(shù)分布的部件并聯(lián)系統(tǒng)的故障率的上界;Khaledi等[9]研究了多個相互獨立的具有不同的指數(shù)分布的部件的并聯(lián)系統(tǒng)故障率的性質,并得到了多個不同的指數(shù)分布部件并聯(lián)系統(tǒng)故障率的上界,該上界優(yōu)于Boland等[8]得到的;更多的文獻可參見Balakrishnan等[10]的文章,該文綜述了近年來在樣本獨立情形下有關次序統(tǒng)計量的隨機比較性質的研究.
Joo等[11]在相依假設下,研究了兩個部件的并聯(lián)、串聯(lián)系統(tǒng)的故障率性質.他們假設部件壽命的聯(lián)合分布服從二維標準Ⅱ型Gumbel指數(shù)分布(2)時,得出了并聯(lián)系統(tǒng)和串聯(lián)系統(tǒng)壽命的故障率的一些性質.
本文中進一步討論了兩個同邊際分布的部件,其聯(lián)合分布函數(shù)為廣義的二維Gumbel分布(1)時,并聯(lián)系統(tǒng)和串聯(lián)系統(tǒng)壽命的故障率性質,推廣了文獻[11]中的某些結論,得到某些更一般的結果.
本文中均假設隨機變量非負,分布函數(shù)是絕對連續(xù)的,具有概率密度函數(shù);文中提到“單調(diào)增加”均指“單調(diào)不降”,“單調(diào)下降”均指“單調(diào)不增”.
假設(X1,X2)的聯(lián)合分布函數(shù)為式(1),X1,X2有相同的分布函數(shù)為F1(x)及故障率函數(shù)λ1(t).以X1,X2為部件的串聯(lián)系統(tǒng)壽命記為X(1)=min(X1,X2),則可求得X(1)的生存函數(shù)為
求導得密度函數(shù)為
[1+αF1(t)(-1+2F1(t))],t>0.
所以X(1)的故障率函數(shù)為
(3)
上式恒等變形得
(4)
先介紹下面的引理.
(i) -1≤α<0 時,當0u0時,H(u)單調(diào)增加.
(ii) 0<α≤1 時,當0u0時,H(u)單調(diào)下降.
(u-u1)(u-u0).
(i) -1≤α<0時,u1>1,u-u1<0.當0u0時,H′(u)>0,H(u)單調(diào)增加.(ii) 0<α<1時,u1<0,u-u1>0.當00,故H(u)單調(diào)增加;當u>u0時,H′(u)<0,H(u)單調(diào)下降.
下面討論串聯(lián)系統(tǒng)壽命X(1)的故障率的性質,其中的定理都采用上面的記號.
定理1 串聯(lián)系統(tǒng)壽命X(1)的故障率λ(t,α)滿足:
(i) 0<α≤1時,λ(t,α)≤2λ1(t);
(ii) -1≤α<0時,2λ1(t)≤λ(t,α)≤4λ1(t);
(iii)α=0時,λ(t,α)=2λ1(t).
證明 (i) 0<α≤1時,
代入式(4),(i)得證.
(ii) -1≤α<0時,
代入式(4),(ii)得證.
(iii)α=0代入式(4)即得.
定理2 串聯(lián)系統(tǒng)壽命X(1)的故障率λ(t,α)有如下性質:
(i)λ(t,α)關于α單調(diào)下降,α∈[-1,1];
(ii)α=-1時,設X1是IFR,則X(1)也是IFR.
證明 (i) 由式(4)得
(i)得證.
(ii)α=-1時,由式(4)得:
題設X1是IFR,即λ1(t)關于t單調(diào)增加,從而λ(t,α)關于t單調(diào)增加,(ii)得證.
注1 當部件壽命X1表示均值為1的指數(shù)分布時,定理2的結論就是文獻[11]中定理3.4和定理3.3(i).
(i) -1≤α<0,設λ1(t)滿足0
(ii) 0<α≤1,設λ1(t)滿足0
(iii)α=-1,設X1是IFR,則X(1)也是IFR.
λ(t,α)=2λ1(t)[2-H(F1(t))].
(5)
(i) -1≤α<0,u0=F1(t0).
當0 當t>t0時,u=F1(t)>u0,由引理1(i),H(u)關于u單調(diào)增加,因u=F1(t)關于t單調(diào)增加,故H(F1(t))關于t單調(diào)增加,題設λ1(t)為常數(shù),由式(5)得:λ(t,α)關于t單調(diào)下降. (ii) 證明方法同(i),略去. 下面的兩個例子說明,存在滿足定理3的條件的分布. 例1 設隨機變量X的生存函數(shù)為 X的故障率 λ(t)關于t∈[0,0.5]單調(diào)增加,當t>0.5為常數(shù). 例2 設隨機變量X的生存函數(shù)為 X的故障率 當t∈[0,1]時,λ(t)為常數(shù),t>1時單調(diào)增加. 由定理3容易得如下的推論. (i) -1≤α<0,0 (ii) 0<α≤1,0 (iii) α=-1,X(1)是IFR. 注2 推論1即為文獻[11]中定理3.3(ii). 假設(X1,X2)的聯(lián)合分布函數(shù)為式(1),X1,X2有相同的分布函數(shù)F1(x),密度函數(shù)f(t),故障率函數(shù)λ1(t).以X1,X2為部件的并聯(lián)系統(tǒng)壽命為X(2)=max(X1,X2).求得X(2)的生存函數(shù)為 即 求導得密度函數(shù) 從而X(2)的故障率函數(shù)為 化簡得: h(t,α)=2λ1(t) (6) 令 0≤u≤1. 則 (7) 下面討論并聯(lián)系統(tǒng)壽命X(2)的故障率h(t,α)的性質,以下定理都采用上面的記號. 定理4 并聯(lián)系統(tǒng)壽命X(2)的故障率h(t,α)≤4λ1(t). 證明 由式(7),只要證明:0≤u<1時,K(u,α)>0即可. -1≤α≤1時,K(u,α)的分子為: 3-(1+α)u+αu2=2+(1-u)(1-αu)≥2. (i) 當0≤α≤1時,K(u,α)的分母為: 2-(1+α)u+2αu2-αu3≥2-(1+α)u+ αu2=1+(u-1)(αu-1)≥1; (ii) 當-1≤α<0時,K(u,α)的分母為: 2-(1+α)u+2αu2-αu3=(u-1)(αu-1)+ (1+αu2)+(-αu3)>0. 證明 計算得 -u(u-1)(u2-3u+1)= 推論2 (X1,X2)的聯(lián)合生存函數(shù)為式(2),-1≤α1<α2≤1.則并聯(lián)系統(tǒng)壽命X(2)的故障率h(t,α)有如下性質:當0 注3 推論2就是文獻[11]中定理3.6. 引理2 令0≤u<1, A(u,α)=(2-(1+α)u+2αu2-αu3)2 則 (i)A(u,α)=(1+α)+8αu(u-1)+u2(1-u)[2α+α2(1-u)]; (ii)A(u,α)=(1+α)+6αu(u-1)-2αu(1-u)2+α2u2(1-u)2. 證明 計算得A(u,α)=1+α-8αu+(10α+α2)u2-(2α+2α2)u3+α2u4,則(i)、(ii)易得. 定理6 對任意-1≤α≤1,設X1是IFR,則并聯(lián)系統(tǒng)壽命X(2)也是IFR. (1+α)+8αu(u-1)+u2(1-u)[2α+ α2(1-u)]≥(1+α)-2α+0=1-α≥0. (ii) -1≤α<0,由引理2(ii)得 A(u,α)=(1+α)+6αu(u-1)- 2αu(1-u)2+α2u2(1-u)2≥0. 由于指數(shù)分布的故障率為常數(shù),由定理6可以得出如下的推論. 推論3 設(X1,X2)的聯(lián)合分布函數(shù)為(2),則對任意-1≤α≤1,并聯(lián)系統(tǒng)壽命X(2)是IFR. 注4 推論3即為文獻[11]中定理3.5. [1] MULLER A,STOYAN D.Comparison methods for stochastic models and risks[M].New York:John Wiley & Sons,2002:10. [2] 曹晉華,程侃.可靠性數(shù)學引論[M].北京:高教出版社,2006:8. [3] NELSEN R B.An introduction to copulas[M].New York:Springer-Verlag,1999:68. [4] GUMBEL E J.Bivariate exponential distributions[J].J Amer Statist Assoc,1960,55:698-707. [5] TAHMASEBI S,BEHBOODIAN J.Information properties for concomitants of order statistics in Farlie-Gumbel-Morgenstern (FGM) family[J].Communications in Statistics-Theory and Methods,2012,41(11):1954-1968. [6] YAN R,YOU Y,LI X.On bivariate ageing propertied of exchangeable Farlie-Gumbel-Morgenstern distributions[J].Communications in Statistics-Theory and Methods,2017,46(23):11843-11853. [7] JIANG W,YANG Z.The maximum surplus before ruin for dependent risk models through Farlie-Gumbel-Morgenstern copula[J].Scandinavian Actuarial Journal,2016(5):385-397. [8] BOLAND P J,EL-NEWEIHI E,PROSCHAN F.Applications of the hazard rate ordering in reliability and order statistics[J].Journal of Applied Probability,1994,31:180-192. [9] KHALEDI B E,KOCHAR S.Some new results on stochastic comparisons of parallel systems[J].Journal of Applied Probability,2000,37:1123-1128. [10] BALAKRISHNAN N,ZHAO P.Ordering properties of order statistics from heterogeneous populations:a review with an emphasis on some recent developments[J].Probability in the Engineering and Informational Science,2013,27:403-443. [11] JOO S,MI J.Some properties of hazard rate functions of systems with two components[J].Journal of Statistical Planning and Inference,2010,140:444-453.3 并聯(lián)系統(tǒng)的故障率性質