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人際功能視角下的特朗普獲勝演說分析
——以情態(tài)系統(tǒng)為例

2018-02-09 17:24劉曉宇康銘浩
中國校外教育 2018年21期
關鍵詞:聽話者情態(tài)人際

◆劉曉宇 康銘浩

(佳木斯大學臨床醫(yī)學院)

在第45屆美國總統(tǒng)選舉中,特朗普成為最終的獲勝者并發(fā)表了獲勝演說,他熟練的運用語言藝術來巧妙的拉近與民眾的距離,表達自己的政治主張,尋求共同利益同盟以及鞏固了競選團隊的感情。

韓禮德系統(tǒng)功能語言學說中的人際功能常用于分析人對客觀事實的判斷推理,與對話參與者之間的聯(lián)系,本文將使用人際功能理論中的情態(tài)系統(tǒng),通過定性分析和定量分析的方法,闡述特朗普獲勝演說是如何實現(xiàn)他所需要的人際意義的。

一、特朗普的政治和演講特點

特朗普從中產(chǎn)階級起步建成了自己的商業(yè)王國,對于中低產(chǎn)階級他有著天然的親近感,華盛頓郵報曾經(jīng)做過調(diào)查,《特朗普回歸》一書的讀者有60%是中低產(chǎn)階級,在整個競選過程中,他擅長使用短小、易理解的詞匯,語言通俗甚至使得小學生都能聽懂他的演講,重復使用語句來加強觀點,這用表達方式對于支持他的中低產(chǎn)階級來說是一種接納的信號。

二、情態(tài)系統(tǒng)

根據(jù)韓禮德理論,情態(tài)系統(tǒng)中包括四個子級單位,分別是情態(tài)類別、情態(tài)值、情態(tài)取向和歸一性。

情態(tài)類型可以根據(jù)言語交流的內(nèi)容不同而改變,當說話者試圖交換信息時,會使用提議性的小句表達命令和提供,若說話者想要表達意愿,會使用限定性的情態(tài)動詞、謂語形容詞來達到言語目的;如若說話者試圖表達命令,想讓聽話者履行義務,則會使用限定性情態(tài)動詞、被動謂語動詞來達到言語目的;當說話者試圖交換信息時,會使用命題性小句來表達陳述或者提問。

情態(tài)值分為高、中、低三中類型,如果情態(tài)值低,則表明說話者在言語交流過程中處于弱勢地位。

情態(tài)取向可以分為明確主觀,非明確主觀,明確客觀和非明確客觀四類,其中明確主觀和明確客觀的情態(tài)形式都是用命題來表達說話者的情感與訴求,都具有斷言性質(zhì),而情態(tài)表達了說話者對于這個命題態(tài)度。

在英語中,歸一性通過“not”來體現(xiàn),肯定的小句是沒有標記的,否定的小句是有標記的,有研究表明,在日常人際交流過程中,沒標記小句與有標記小句的比例大約是10︰1。

三、特朗普獲勝演說中情態(tài)類型、情態(tài)值、情態(tài)趨向、歸一性分布情況及分析

在特朗普的獲勝演說中,共有小句159個,其中疑問句占7%,陳述句高達93%,政治演講是說話者通過語言表達自己的主張、態(tài)度和意見的過程,且政治演說大多數(shù)時候是說話者單方面進行闡述,不需要聽話者的參與到言語交流中來,使用陳述句會使演講者樹立起堅定、可信的形象。

從情態(tài)類型來看,表達意態(tài)的小句有51個,表義務的有9個,表意愿的有42個,這說明特朗普在表達的想法時,盡量向聽話者傾訴某種意愿而不是命令聽話者完成某種義務,使用陳述句來闡述事實,可以最大程度上拉近與支持者的距離,不使民眾反感。

從情態(tài)值來看,整篇演講多使用表達可能性的、表達意愿的中類詞,29次使用了“will”,11次使用了“want to”,這樣不會讓聽話者感覺到身份、地位的差距,也不會使說話者降低自己的身份地位,將言語交流的雙方放在一個平等的地位上,這種中等程度情態(tài)動詞的運用更容易取得聽話者的信任和支持。

從情態(tài)取向上上來看,表達明確主觀的小句占35%,表達明確客觀的小句占15.1%,在整篇演講中,他使用了“we”31次,這樣拉近了與聽眾的心理距離,讓聽眾在聽演講的同時,對特朗普所暢想的未來有著使命感和參與感,同樣的,他使用“I”46次,明確了自身的義務,增強了聽眾對他的信任感。

從歸一性來看,特朗普在獲勝演講中使用有標記小句11個,無標記小句有148,比例略高于日常交流。

四、結語

政治演講是具有特定目的的言語交流過程,特朗普的獲勝演說對支持者表示了感謝,對競爭對手表達了善意,對即將使用的執(zhí)政方針進行了闡述,對未來進行了展望,在整篇獲勝演講中,特朗普多次使用主觀明確小句和客觀明確小句來表達對未來的期望;在情態(tài)動詞的選用方面,他對中等情態(tài)動詞“will”尤為偏愛,這樣表達自己觀點的時候避免高程度情態(tài)動詞帶給聽話者的不適感;在整篇獲勝演講中,他成功的實現(xiàn)了人際意義,為聽眾營造了良好的、開放交流的氛圍,塑造了開放平等、活力十足的領導者形象。

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