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隨著科學技術的發(fā)展,傳統(tǒng)的變電站二次系統(tǒng)逐漸被自動化系統(tǒng)取代,同時,傳統(tǒng)變電站在發(fā)展的過程中,也在不斷地被智能變電站所代替,這一現(xiàn)狀讓電網的運行變得更加的智能。繼電器保護在進行發(fā)展的過程中,由于它本身的自檢功能非常完善,再加之閉鎖措施非常完整,使得繼電保護的靈活性與可靠性大幅度提升[1]。但是也存在一定的缺陷,那就是接線復雜以及故障的隱蔽性非常強,不好進行排除,由此所造成的危害也較大。
由于輸出電流的偏差較大,會導致電流互感器回路存在隱患。其原因是由于電流互感器自身的結構特點,在開路處所存在的電壓值會根據線圈的倍數擴大而不斷擴大,最終威脅到運行人員的安全以及損壞電氣設備。而這其中存在的缺陷主要是由兩個方面引起的,首先是人為因素,工作人員會對繼電保護設備進行校驗,但是在校驗結束之后,卻沒有按照標準操作,在電流互感器的回路連接片還未連接好的情況下,就將回路開通,這就導致了輸出的電力偏差較大,最終出現(xiàn)分流的情況。其次是電流互感器的本身存在問題,以及端子排質量的問題[2]。
回路短路是電壓互感器存在的一個隱患,回路短路會使電流在通過線圈的時候,倍數擴大,然后線路就會出現(xiàn)發(fā)熱的情況,嚴重的情況還會發(fā)生火災。部分設備也會由于電流量太大,最終運行出現(xiàn)問題。計量回路由于較為容易丟失采樣的信號,所以不能進行計算。
電力設備的安全穩(wěn)定運行,離不開電力元件的完好性。電力元件的老化無疑會讓電力設備的正常功能發(fā)生故障,導致運行受到影響。例如產熱增加、耐壓水平降低等。電力元件受到破壞則會對繼電保護二次回路的穩(wěn)定性造成影響。例如線路回路遭受磨損導致的漏電情況發(fā)生等。
對發(fā)電機組的啟動信息以及動作報告進行調取,調取到相關的數據之后,在現(xiàn)場進行測值,并把測出來的數據進行對比。如果結果是正常的,那么則可以對繼電保護設備沒有故障進行初步的判斷。然后停運該機組,對該機組保護裝置的采樣波形進行檢查,對二次保護的絕緣狀況的標準情況進行檢查,與此同時,所有的接線端子也需要進行排查[3]。
在對電流互感器的回路開路進行處理的時候,若問題是由電流互感器的質量問題而導致的,那么應該停運一次回路中的電氣設備,然后將電流互感器進行檢查。一旦發(fā)現(xiàn)問題,則需要及時對其進行更換或者進行維修。如果是由于端子排而引發(fā)的問題,那么應該在保證負荷側沒有電流的情況下,讓專業(yè)的技術人員將電流互感器的連接片斷開,然后將端子排進行更換,更換完畢再讓連接片恢復連接的狀態(tài)。
電纜隱患在二次回路隱患中,很容易被忽略,因此我們應該對其重視。電纜的問題在一定程度上會導致保護誤動或者線路被擊穿。所以在進行施工的過程中,應該根據現(xiàn)場的實際情況,選擇優(yōu)質的電纜線芯,讓電纜的安全穩(wěn)定得到保證。
對裝置插件刷灰以及繼電保護二次回路刷灰,是一項非常重要的二次電氣故障的防范工作,若是不對積灰進行清理,會使絕緣減弱不合格。在進行刷灰的工作過程中,需要注意任何一個部位都要進行清潔,不能有任何遺漏的地方。在刷灰工作完成之后,還應該進行一次檢查,對刷灰的效果進行驗收。
如果螺絲沒有擰緊,會導致接觸不良出現(xiàn)斷線故障。因此需要對繼電保護二次回路端子排的螺絲連接情況進行檢查,一旦發(fā)現(xiàn)有松動的情況,需要及時擰緊。需要注意的是在進行螺絲擰緊這一環(huán)節(jié)的時候,不要用力過大,過度擰緊會出現(xiàn)滑絲,從而對后期的維修工作造成影響,若是已經出現(xiàn)滑絲的情況,應該立即對螺絲進行更換。
CPU容錯技術能夠降低保護系統(tǒng)自身硬件問題導致的誤判、誤動情況,同時讓繼電保護裝置的可靠性得到提高。對多CPU容錯技術進行應用還有較大的優(yōu)勢,就是當一個CPU出現(xiàn)故障的時候,不會對其他CPU造成影響,讓繼電保護二次回路的安全性得到了進一步的保證。
從1946年電子管計算機的出現(xiàn)至今,計算機硬件發(fā)展勢頭迅猛,微機保護硬件也在持續(xù)更新。微機保護的應用和發(fā)展在目前的環(huán)境下從運行中獲取了豐富的經驗,在性能高,可靠性強的基礎上,又具有良好的性價比優(yōu)勢。但隨著電力系統(tǒng)自身體系的不斷完善、計算機更新日趨頻繁以及用戶對微機保護裝置的綜合性能要求逐步提升,目前的微機保護還存在一些不足。正是由于這一現(xiàn)象,新型數字保護構思模式開始出現(xiàn)。繼電保護裝置的微機化和計算機化已是不可逆轉的發(fā)展潮流。
近年來,人工智能技術如神經網絡、遺傳算法、進化規(guī)劃、模糊邏輯等在電力系統(tǒng)各個領域都得到了應用,在繼電保護領域應用的研究也已開始。神經網絡是一種非線性映射的方法,很多難以列出方程式或難以求解的復雜的非線性問題,應用神經網絡方法則可迎刃而解。例如在輸電線兩側系統(tǒng)電勢角度擺開情況下發(fā)生經過渡電阻的短路就是一非線性問題,距離保護很難正確作出故障位置的判別,從而造成誤動或拒動;如果用神經網絡方法,經過大量故障樣本的訓練,只要樣本集中充分考慮了各種情況,則在發(fā)生任何故障時都可正確判別。其它如遺傳算法、進化規(guī)劃等也都有其獨特的求解復雜問題的能力。將這些人工智能方法適當結合可使求解速度更快??梢灶A見,人工智能技術在繼電保護領域必會得到應用,以解決用常規(guī)方法難以解決的問題。
繼電保護在發(fā)展過程中,其微機保護的閉鎖措施以及自檢功能較為完善,是繼電保護靈活可靠的保障。但是這也造就了故障隱蔽性強、不易進行故障排查和防范,從而讓電力系統(tǒng)的正常運行受到影響。通過上文的分析和總結,希望能對電力設備正常運行有所幫助。