胡凌云 洪怡恬
內(nèi)容摘要:傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為,金融、文化等產(chǎn)業(yè)的聚集能夠帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。然而,對(duì)于物流產(chǎn)業(yè)聚集能否帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),學(xué)者們的觀點(diǎn)并不一致。本文基于京津冀的面板數(shù)據(jù),定量研究地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)聚集與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系。研究表明:地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)聚集水平與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有顯著正相關(guān)關(guān)系,但相關(guān)系數(shù)較低。物流產(chǎn)業(yè)聚集水平越高對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度就越大。反之,物流產(chǎn)業(yè)聚集水平越低對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度越低;內(nèi)陸城市的物流產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度明顯弱于沿海城市物流產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。
關(guān)鍵詞:物流產(chǎn)業(yè)聚集? ?區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)? ?區(qū)位熵
引言
在全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程中,各國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得到提升,全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也得到優(yōu)化升級(jí)。在全球化生產(chǎn)中,產(chǎn)業(yè)分工逐漸精細(xì),某一國(guó)家或地區(qū)只是全球生產(chǎn)鏈中的一個(gè)環(huán)節(jié),其可能只負(fù)責(zé)生產(chǎn)某一種零部件或產(chǎn)品,這種生產(chǎn)模式極易引起生產(chǎn)企業(yè)在該國(guó)家或地區(qū)的聚集,從而形成相關(guān)產(chǎn)業(yè)集群。產(chǎn)業(yè)集群可以發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì),降低成本,提升效益,發(fā)展產(chǎn)業(yè)集群成為國(guó)家或地區(qū)追逐的熱點(diǎn)。
美國(guó)的硅谷是全球的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群、華爾街是全球金融產(chǎn)業(yè)聚集地,我國(guó)的中關(guān)村是我國(guó)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群,這些產(chǎn)業(yè)集群的形成極大了帶動(dòng)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平。隨著我國(guó)居民生活水平的提高,個(gè)人消費(fèi)支出比重有了很大的提升,這帶動(dòng)了物流業(yè)的發(fā)展。《物流產(chǎn)業(yè)調(diào)整與振興計(jì)劃》等一系列的政策支持,加速了我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度,在北京、天津,上海,杭州等城市形成了不同程度物流產(chǎn)業(yè)聚集現(xiàn)象。
金融、高新技術(shù)等產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的帶動(dòng)作用,那么物流產(chǎn)業(yè)聚集是否也能帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)呢?物流產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用有多少?對(duì)于這些問(wèn)題的解答,不同學(xué)者給出了不同的答案,有學(xué)者指出物流產(chǎn)業(yè)聚集能夠帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但也有很多學(xué)者指出物流產(chǎn)業(yè)聚集于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒(méi)有顯著相關(guān)關(guān)系。
本文以京津冀3?。ㄊ校┑拿姘鍞?shù)據(jù)定量研究地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的聚集與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系,為我國(guó)各地區(qū)發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)與提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提供參考意義。
物流產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀分析
(一)我國(guó)總體物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
近年來(lái)我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,2017年我國(guó)社會(huì)物流總費(fèi)用為12.1萬(wàn)億元,同比增加9.2%;我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平不斷提升;2011-2017年我國(guó)社會(huì)物流總費(fèi)用占GDP比重不斷下降。2011年為18.5%,2014年下降到16.6%,2017年下降到14.6%。這說(shuō)明我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平不斷提高,但與發(fā)達(dá)國(guó)家社會(huì)物流總費(fèi)用占GDP比重8%左右相比,仍有較大差距;我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度不斷加快,2010 年我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)景氣指數(shù)為43.2,而2017年我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)景氣指數(shù)上升到52.5;我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)較分散,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局資料顯示,2016年我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)總收入為7.9萬(wàn)億元,排名前50的物流企業(yè)收入在1萬(wàn)億左右,僅占物流產(chǎn)業(yè)總收入的12.65%,說(shuō)明我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)較分散,有待進(jìn)一步整合。
(二)京津冀物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
京津冀物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,發(fā)展迅速,3?。ㄊ校└鶕?jù)自身的比較優(yōu)勢(shì)制定了地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃。
北京市目前物流產(chǎn)業(yè)的格局是“三環(huán)、五帶、多中心”?!叭h(huán)”是指在六環(huán)建立物流基地、五環(huán)建設(shè)物流中心、四環(huán)建設(shè)配送中心。“五帶”是指物流產(chǎn)業(yè)向西南、正南、東南、東北、西北五個(gè)方向聚集?!岸嘀行摹笔侵冈诔菂^(qū)分布了多個(gè)配送中心。
天津的物流產(chǎn)業(yè)格局為“兩帶、三區(qū)、雙環(huán)”。“兩帶”是指以天津?yàn)橹行牡难睾N锪鲙Ш鸵蕴旖驗(yàn)槠瘘c(diǎn)的京津冀物流帶,“三區(qū)”是指以寶坻區(qū)、西青區(qū)、津南區(qū)為核心發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)聚集區(qū),“雙環(huán)”是指中心城區(qū)和濱海區(qū)形成的配送環(huán)。
河北的物流產(chǎn)業(yè)格局為“一帶兩通道”,以保定和廊坊為核心構(gòu)建物流產(chǎn)業(yè)聚集地,形成京津冀物流產(chǎn)業(yè)帶。
但3?。ㄊ校┐嬖诟髯詾檎默F(xiàn)象,這難以實(shí)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展,從而導(dǎo)致了物流產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施落后、區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化和信息化建設(shè)不完善等缺點(diǎn)。
計(jì)量分析
(一)數(shù)據(jù)的來(lái)源與指標(biāo)說(shuō)明
本文研究的主題是物流產(chǎn)業(yè)聚集與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的另一種可能,為了能夠比較清晰地說(shuō)明此問(wèn)題,本文選取了我國(guó)京津冀地區(qū)的面板數(shù)據(jù)來(lái)定量分析物流產(chǎn)業(yè)聚集與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系。學(xué)術(shù)界常用的衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)是地區(qū)的GDP總量,所以本文使用京津冀的GDP總量來(lái)表示其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;衡量產(chǎn)業(yè)集中度常用的指標(biāo)為赫芬達(dá)爾系數(shù)、區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)以及空間集聚系數(shù)(EG指數(shù)),由于赫芬達(dá)爾系數(shù)和空間基尼系數(shù)可能因?yàn)閰^(qū)位的劃分以及其它深層因素的影響使指數(shù)的可比性、實(shí)用性降低,同樣的空間聚集系數(shù)也存在著一定的片面性。所以本文排除了這三種方法,而選擇區(qū)位熵方法來(lái)度量京津冀3?。ㄊ校┑奈锪鳟a(chǎn)業(yè)聚集水平。張誠(chéng)(2012)、劉維林(2016)等人的研究指出區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在很大程度上受地方政府的干預(yù)以及資本力量的影響,所以本文選擇公共財(cái)政支出、社會(huì)固定資產(chǎn)投資作為控制變量分別衡量政府干預(yù)的影響以及資本的影響??紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性以及數(shù)據(jù)合理的時(shí)間跨度,本文選取了京津冀2000—2017年相關(guān)數(shù)據(jù),這樣的時(shí)間跨度可以準(zhǔn)確反映這些變量之間的關(guān)系,可以提升定量分析的可靠程度,具體數(shù)據(jù)如表1所示。
由于京津冀的物流產(chǎn)業(yè)集中度水平是由筆者根據(jù)三地的宏觀數(shù)據(jù)計(jì)算得到的,所在在此有必要對(duì)此數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的說(shuō)明。本文基于區(qū)位熵方法衡量三地物流產(chǎn)業(yè)的聚集水平,使用LQ表示地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)聚集水平,計(jì)算公式如公式(1)所示:
根據(jù)區(qū)位熵方法的定義:LQ值越高就表示地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)聚集水平越高;本文把全國(guó)平均物流產(chǎn)業(yè)聚集水平固定為1,如果地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)聚集水平高于全國(guó)平均聚集水平,則LQ大于1,反之LQ低于1,說(shuō)明該地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的聚集水平低于全國(guó)的平均水平。
(二)變量和模型設(shè)置
京津冀3?。ㄊ校┑腉DP總量分別用GDP1、GDP2、GDP3表示,為被解釋變量;物流產(chǎn)業(yè)集中水平分別用LQ1、LQ2、LQ3表示,為解釋變量;社會(huì)固定資產(chǎn)投資用SI表示,京津冀分別用SI1、SI2、SI3表示;公共財(cái)政支出用GC表示,京津冀分別用GC1、GC2、GC3表示,二者同為控制變量。時(shí)間序列常常存在異方差性,可以利用SPSS等計(jì)量軟件對(duì)時(shí)間序列是否存在異方差性進(jìn)行檢驗(yàn),但是這樣會(huì)消耗大量的時(shí)間和精力。所以學(xué)者們?cè)诶脮r(shí)間序列進(jìn)行回歸分析之前會(huì)對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理,這樣可以輕易地消除可能存在的異方差性并且取對(duì)數(shù)之后的數(shù)據(jù)并不會(huì)喪失其經(jīng)濟(jì)意義,各變量之間的關(guān)系并不會(huì)因此而發(fā)生改變。所以本文先對(duì)上述變量進(jìn)行去對(duì)數(shù)處理,GDP取對(duì)數(shù)結(jié)果分別為L(zhǎng)NGDP1、LNGDP2、LNGDP3;物流業(yè)集中度取對(duì)數(shù)結(jié)果分別為L(zhǎng)NLQ1、LNLQ2、LNLQ3;社會(huì)固定資產(chǎn)投資取對(duì)數(shù)結(jié)果為:LNSI1、LNSI2、LNSI3;公共財(cái)政支出取對(duì)數(shù)結(jié)果分別為L(zhǎng)NGC1、LNGC2、LNGC3。本文設(shè)置了多元線(xiàn)性回歸模型說(shuō)明各變量之間的相關(guān)關(guān)系,如公式(2)所示:
其中a為常數(shù)項(xiàng),0≤i≤3,i=1 2 3分別表示北京市、天津市、河北省,ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
(三)實(shí)證結(jié)果
基于模型(2)利用Eviews8.0對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,經(jīng)過(guò)筆者整理得到公式(3)、(4)、(5)。
如公式(3)所示:R2=0.999098 ,F(xiàn)值=5168.057,說(shuō)明模型的擬合效果好。t統(tǒng)計(jì)量結(jié)果也顯示出各變量在1%的顯著性水平下滿(mǎn)足顯著性水平要求,LNGDP1與LNLQ1呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為0.064590,即LNLQ1上升一個(gè)百分點(diǎn),LDGDP1上升0.064590個(gè)百分點(diǎn);控制變量方面,LDGDP1與LNSI1、LNGC1呈正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)分別為0.358112、0.524094,即LNSI1或者LNGC1每上升一個(gè)百分點(diǎn),LDGDP1就會(huì)上升0.358112或0.524094個(gè)百分點(diǎn)。
如公式(4)所示:R2=0.996149,F(xiàn)值=1207.208,說(shuō)明模型的擬合效果好。t統(tǒng)計(jì)量結(jié)果也顯示出各變量在1%的顯著性水平下滿(mǎn)足顯著性水平要求。LNGDP2與LNLQ2呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為0.112561,即LNLQ2上升一個(gè)百分點(diǎn),LDGDP2上升0.112561個(gè)百分點(diǎn);控制變量方面,LDGDP2與LNSI2、LNGC2均呈正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)分別為0.452877、0.321243,即LNSI2或者LNGC2每上升一個(gè)百分點(diǎn),LDGDP1就會(huì)上升0.452877或者0.321243 個(gè)百分點(diǎn)。
如公式(5)所示:R2=0.994126,F(xiàn)值= 789.8021,說(shuō)明模型的擬合效果好,t統(tǒng)計(jì)量結(jié)果也顯示出各變量在1%的顯著性水平下滿(mǎn)足顯著性水平要求。LNGDP3與LNLQ3呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為0.043035,即LNLQ3上升一個(gè)百分點(diǎn),LDGDP3上升0.043035個(gè)百分點(diǎn);控制變量方面,LDGDP3與LNSI3、LNGC3均呈正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)分別為0.231048、0.451102,即LNSI3或者LNGC3每上升一個(gè)百分點(diǎn),LDGDP3就會(huì)上升 0.231048或者0.451102個(gè)百分點(diǎn)。
(四)結(jié)論
基于上述實(shí)證分析結(jié)果,可以得到以下結(jié)論:
第一,通過(guò)LNLQ與LNGDP的回歸系數(shù)可知,地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)聚集水平與其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著正相關(guān)關(guān)系,但是相關(guān)系數(shù)較低。即物流產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有一定影響,但影響程度較低。
第二,通過(guò)控制變量LNSI、LNGC與LNGDP的回歸系數(shù)可知,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與地方政府的干預(yù)及資本力量相關(guān)程度較高,資本力量的影響更為顯著。
第三,對(duì)比3省市的回歸結(jié)果可知,北京和河北等內(nèi)陸省市,其物流產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度弱于沿海城市天津。隨后筆者又選取了沿海地區(qū)的上海、蘇州與內(nèi)陸地區(qū)的武漢、鄭州,將其數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸并對(duì)比相關(guān)系數(shù)也驗(yàn)證了此結(jié)論。沿海地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)聚集水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)系數(shù)在0.15左右,而內(nèi)陸地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)聚集與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)系數(shù)在0.1以下。筆者認(rèn)為這與其城市區(qū)位等其它深層原因有關(guān)。鑒于該原因與本文研究主題相關(guān)性不大,在此并未對(duì)此作深入研究。
第四,結(jié)合北京、河北、天津的物流產(chǎn)業(yè)聚集水平以及3地物流產(chǎn)業(yè)聚集水平與其GDP相關(guān)系數(shù)綜合分析可知,物流產(chǎn)業(yè)聚集水平越高對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度就越大,反之,物流產(chǎn)業(yè)聚集水平越低對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度越低。
政策建議
基于上述研究結(jié)論,為推動(dòng)京津冀的物流產(chǎn)業(yè)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展,本文提出以下建議:
第一,重視物流產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。上述實(shí)證分析表明物流產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升具有正向作用。所以我國(guó)各省市應(yīng)該注重地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,推動(dòng)地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的聚集充分發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
第二,加強(qiáng)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的扶持力度,強(qiáng)化物流產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。從事物流產(chǎn)業(yè)的企業(yè)多為民營(yíng)企業(yè),民營(yíng)企業(yè)在我國(guó)面臨制度困境、融資難題。要想推動(dòng)地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,提高地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)聚集水平,地方政府應(yīng)該轉(zhuǎn)變觀念,重視物流產(chǎn)業(yè)的作用,出臺(tái)系列政策鼓勵(lì)地區(qū)物流企業(yè)發(fā)展。與此同時(shí),擴(kuò)大公共財(cái)政在物流產(chǎn)業(yè)方面的支出,逐步完善地區(qū)的物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
第三,因地制宜發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為,地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)該基于地區(qū)的比較優(yōu)勢(shì),而物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也是如此。各省市應(yīng)認(rèn)識(shí)到自身發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì),并在此基礎(chǔ)上制定相關(guān)政策以發(fā)展本地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)。比如,內(nèi)陸城市物流產(chǎn)業(yè)起步較晚,聚集水平較低,應(yīng)把改善物流基礎(chǔ)設(shè)施作為重點(diǎn)工作;而東部沿海城市物流產(chǎn)業(yè)起步早,聚集水平較高,應(yīng)努力擴(kuò)大物流產(chǎn)業(yè)聚集水平,提高地區(qū)物流企業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)能力。
參考文獻(xiàn):
1.陳艷,孫茂棚.第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物流投入產(chǎn)出效率的關(guān)系——基于協(xié)整檢驗(yàn)的實(shí)證分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2017(16)
2.彭華穎.基于面板數(shù)據(jù)模型的我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2016(12)
3.蔣衛(wèi)華,賴(lài)盛中.物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展新路徑及其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互動(dòng)實(shí)證分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2015(34)
4.王健,范月嬌.我國(guó)物流服務(wù)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)與分析——基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2014,28(7)
5.舒輝,周熙登,林曉偉.物流產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)——基于省域數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2014(3)
6.范林榜.物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系——以蘇北、蘇中、蘇南典型地區(qū)為例[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2012,26(7)
7.易英霞,鄭循剛.物流產(chǎn)業(yè)與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)性——以四川省成都市為例[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2015(7)
8.鐘祖昌.空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下的物流業(yè)集聚及影響因素——中國(guó)31個(gè)省市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2014,33(11)
9.劉維林.區(qū)域物流系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)耦合機(jī)理與實(shí)證仿真[J].經(jīng)濟(jì)地理,2016,31(9)
10.周汩,肖卓.基于分工理論的物流分工促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)理分析[J].云南社會(huì)科學(xué),2015(5)