洪愛斌

前言

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們的生活水平也有著明顯的提高。汽車不在作為高端商品，普通老百姓也購(gòu)買得起汽車了。汽車的擁有量的不斷增加給社會(huì)也造成了一系列的影響，在道路的交通量近年來(lái)均是呈倍數(shù)的增長(zhǎng)，道路交通安全形勢(shì)也愈來(lái)愈嚴(yán)重，交通事故的發(fā)生頻率也越來(lái)越頻繁。為此，國(guó)家大力支持對(duì)于道路安全進(jìn)行客觀全面的評(píng)價(jià)，確保道路安全，交通能安全有序的進(jìn)行。經(jīng)過長(zhǎng)期的實(shí)踐表明，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)道路交通安全評(píng)價(jià)中能獲得有效的信息，能保證在道路交通評(píng)價(jià)報(bào)告中利用數(shù)據(jù)來(lái)分析，并且針對(duì)數(shù)據(jù)作出應(yīng)對(duì)措施。中國(guó)各個(gè)等級(jí)的道路在道路交通安全水平均存在這明顯的差別。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)中國(guó)的道路安全等級(jí)與該地方的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)，并且與該地的地形地勢(shì)、人口密度均有著明顯的相關(guān)性。

1 道路交通安全評(píng)價(jià)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的簡(jiǎn)要介紹

1.1 道路交通安全評(píng)價(jià)系統(tǒng)

道路建設(shè)前最至關(guān)重要的一向環(huán)節(jié)便是道理交通安全評(píng)價(jià)，對(duì)道路進(jìn)行客觀準(zhǔn)確的分析。對(duì)于道路建設(shè)的進(jìn)行可行性研究，分析道路可能出現(xiàn)的一些潛在危險(xiǎn)，確保道路在通車之后經(jīng)盡可能的不出現(xiàn)交通事故，達(dá)到規(guī)劃前的目的和確保道路的安全性。道路安全評(píng)價(jià)系統(tǒng)利用一系列的數(shù)據(jù)對(duì)道路的前期規(guī)劃和設(shè)計(jì)作全方面的解讀，確保道路安全中的相關(guān)規(guī)定及法律法規(guī)均應(yīng)用到道路的建設(shè)和設(shè)計(jì)中。對(duì)于道路進(jìn)行交通安全評(píng)價(jià)，因分析了大量的數(shù)據(jù)及相關(guān)知識(shí)，通過這些數(shù)據(jù)中得出道路設(shè)計(jì)、施工和養(yǎng)護(hù)的最優(yōu)解決處理方式。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

目前屬于大數(shù)據(jù)時(shí)代，往往有大量的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫(kù)里。這些數(shù)據(jù)可能會(huì)出現(xiàn)不完整、有噪聲、繁雜多樣、數(shù)據(jù)缺失或模糊的現(xiàn)象，然后利用數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)去提取其中的某些信息，這些信息均是人們不能事先知道，不過這些信息都是有用的信息。在大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫(kù)里對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，利用一系列的統(tǒng)計(jì)方法和相關(guān)程序得出所需要的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)往往在大數(shù)據(jù)庫(kù)里要重復(fù)多次的篩選，因?yàn)檫@數(shù)據(jù)利用了類似計(jì)算機(jī)算法的程序，只要這些數(shù)據(jù)不符合要求，均需要重新對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，直到在數(shù)據(jù)庫(kù)里找到預(yù)期的數(shù)據(jù)。使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有利于得到的數(shù)據(jù)是最精準(zhǔn)的，因?yàn)榻?jīng)過了層層的篩選。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我國(guó)道路交通安全評(píng)價(jià)的應(yīng)用

2.1 大數(shù)據(jù)采集過程

國(guó)家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局會(huì)將近年來(lái)發(fā)生的交通事故進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將其記錄到數(shù)據(jù)庫(kù)里，并且建立一個(gè)查詢系統(tǒng)供外界查詢。本文所采用的數(shù)據(jù)庫(kù)就來(lái)自于國(guó)家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局的查詢系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)具有的權(quán)威性和真實(shí)性的意義。在進(jìn)行道路安全評(píng)價(jià)時(shí)需登陸國(guó)家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局的官方網(wǎng)站，在里面找到查詢的入口。按照建設(shè)道路所處的省份、地市、交通事故進(jìn)行關(guān)鍵字檢索，接著按照檢索到的內(nèi)容提取相關(guān)交通事故的數(shù)據(jù)。在這些關(guān)于交通事故的數(shù)據(jù)里用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從事故的地點(diǎn)、情況和道路等級(jí)進(jìn)行分析，從而得出真實(shí)的數(shù)據(jù)，并且將這些數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出來(lái)。在設(shè)計(jì)道路的時(shí)候就可以這些相關(guān)的數(shù)據(jù)作為參考材料。

2.2 道路交通安全評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)挖掘示例

國(guó)家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局都會(huì)將事故一一記錄，這些數(shù)據(jù)包括很多范疇有煤礦事故、交通事故、非正常死亡的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)旨在數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘出具有隱含和有意義的信息。數(shù)據(jù)挖掘的基本算法是都樣的，且應(yīng)用在多個(gè)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)的基本方法包括：分類、聚類分析法、關(guān)聯(lián)分析法、估計(jì)和預(yù)測(cè)法、描述法等等。像回歸分析法、聚類分析法和時(shí)間順序法的這些分析方法均利用在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中。

（1）利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)分析法在道路安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。關(guān)聯(lián)分析法主要利用的是兩事故之間的相互關(guān)聯(lián)，像置信度和支持度這兩個(gè)相關(guān)數(shù)值來(lái)衡量這個(gè)事故之間的關(guān)聯(lián)。利用關(guān)聯(lián)分析方法，從路的等級(jí)、車的類別、人年齡的組成和所處的環(huán)境這些方面進(jìn)行分析，分析道路安全的評(píng)價(jià)，在這些相互關(guān)聯(lián)中過尋找出發(fā)生事故的原因。對(duì)于這些事故發(fā)生的原因進(jìn)行分析，提出一系列的措施保證道路的安全。從關(guān)聯(lián)分析法中可得出影響道路交通安全的原因，對(duì)造成交通事故的原因及駕駛?cè)藛T進(jìn)行關(guān)聯(lián)法分析，得出最有用的信息數(shù)據(jù)，并采取有效措施預(yù)防這些事故的發(fā)生。

（2）聚類分析法在道路安全評(píng)價(jià)中數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。聚類分析通俗來(lái)說(shuō)就是將安全事故進(jìn)行整合，并且每個(gè)事故之間都有相類似的問題，如駕駛員的年齡相同、發(fā)現(xiàn)在同義路口或者無(wú)證駕駛的因素。通過聚類分析法得出的結(jié)論：近年來(lái)，隨著車輛的增多，無(wú)證駕駛的現(xiàn)象頻繁出現(xiàn)，這是導(dǎo)致交通安全事故發(fā)生的重要因素之一；醉酒駕駛也是引發(fā)交通事故的另一個(gè)重要的因素。針對(duì)于這兩個(gè)問題，應(yīng)嚴(yán)懲醉酒駕駛和無(wú)證駕駛的現(xiàn)象，確保社會(huì)的安全穩(wěn)定和道路交通的安全。

（3）利用相關(guān)性分析法來(lái)確保道路交通的安全。在國(guó)家安全生產(chǎn)監(jiān)督總局的事故查詢系統(tǒng)中查得的數(shù)據(jù)在不同的地域、不同的道路之間都存在這相關(guān)性。這些數(shù)據(jù)能得到的結(jié)論在建立法律法規(guī)和對(duì)道路進(jìn)行設(shè)計(jì)均能考慮到這些因素。

（4）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中決策樹的分析方法來(lái)分析道路交通安全評(píng)價(jià)系統(tǒng)。決策樹總之就是利用決策樹模型，在國(guó)家安全生產(chǎn)監(jiān)督總局的事故查詢系統(tǒng)中選擇，利用特定的條件來(lái)篩選系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。對(duì)于查詢系統(tǒng)中的歷史數(shù)據(jù)自動(dòng)的選擇給定義的條件中得到這些交通事故的數(shù)據(jù)。決策樹類似于樹的形狀，決策節(jié)點(diǎn)類似于樹的樹干、分支就是樹的分支和葉子這三部分組成。對(duì)于制定的條件，從決策樹的決策節(jié)點(diǎn)出發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)先進(jìn)行粗略的篩選，然后在分支中對(duì)交通事故的數(shù)據(jù)進(jìn)行二次篩選，最后才確定最終的制定條件所想要的信息。利用決策樹分析方法能直關(guān)的發(fā)現(xiàn)交通事故的原因。

3 總結(jié)

近年來(lái)，隨著人們的收入的普遍提高，車已經(jīng)走入了普通家庭。現(xiàn)在駕駛?cè)藛T的總量也越來(lái)越多，這使得駕駛?cè)藛T的文化素質(zhì)參差不齊，造成了一系列的交通安全事故。對(duì)于當(dāng)前醉駕駕駛和無(wú)證駕駛是引起交通事故的兩大因素，針對(duì)于道路交通安全評(píng)價(jià)應(yīng)首先考慮的是引起交通事故的因素，制定相關(guān)的法律法規(guī)來(lái)約束駕駛?cè)藛T，這樣能避免交通事故的頻發(fā)。從國(guó)家安全生產(chǎn)監(jiān)督總局的事故查詢系統(tǒng)中挖掘相關(guān)的數(shù)據(jù)，分析相關(guān)的事故數(shù)據(jù)，對(duì)事故進(jìn)行分類整合。道路交通安全評(píng)價(jià)可分為五個(gè)等級(jí)，并且整合全國(guó)各個(gè)省份的事故數(shù)據(jù)，將各個(gè)等級(jí)的道路中發(fā)生的事故進(jìn)行比較?？傻贸鼋Y(jié)論是：利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)于道路交通安全評(píng)價(jià)，這樣能得出人們所不為熟知的知識(shí)但對(duì)于避免交通事故有重要的意義，且能在整合數(shù)據(jù)之后能起到對(duì)事故的預(yù)防和制定相關(guān)的法律法規(guī)，確保道路交通的安全。

[1]張坤，梅詩(shī)冬，景國(guó)勛，等.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我國(guó)道路交通安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].安全與環(huán)境工程，2018（1）.

[2]夏杰.基于道路運(yùn)輸企業(yè)安全生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)的駕駛行為安全與節(jié)能評(píng)價(jià)方法[D].北京交通大學(xué)，2016.

[3]徐鵬，蔣凱，王澤華，等.基于粗糙集的道路交通事故客觀因素顯著性分析[J].華東交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2017，34（6）：66～71.