李 嘉，周翰章，黃敏娟

（1順德職業(yè)技術(shù)學院 廣東 佛山 528300）

（2廣東工業(yè)大學 廣東 廣州 510000）

（3順德職業(yè)技術(shù)學院 廣東 佛山 528300）

1 數(shù)據(jù)挖掘的基本概念

大數(shù)據(jù)時代下，人人都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)，那么到底何謂大數(shù)據(jù)？根據(jù)維克托·邁爾·舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶的《大數(shù)據(jù)時代》一書中對“大數(shù)據(jù)”的解讀是指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。實際上，它是一種運營模式，與計算機算法密切聯(lián)系的一種統(tǒng)計數(shù)據(jù)合集，特點是處理速度快、容量大、高效性及多樣性。在此基礎(chǔ)上，關(guān)于數(shù)據(jù)技術(shù)的各種應(yīng)用名詞應(yīng)運而生，例如“云計算”、“數(shù)據(jù)挖掘”、“數(shù)據(jù)分析”等等，都是在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)定義下衍生出來的具體內(nèi)容。

其中，數(shù)據(jù)挖掘并非傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)挖掘更多依靠的是計算機的算法等相關(guān)技術(shù)手段，而數(shù)據(jù)收集主要應(yīng)用各種分析工具進行統(tǒng)計工作。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)目前已經(jīng)應(yīng)用于醫(yī)療、金融等行業(yè)，協(xié)助企業(yè)完成相關(guān)數(shù)據(jù)運營工作，實際的數(shù)據(jù)挖掘也是算法的一種，通常是指代一些由軟件實現(xiàn)的機制，目的是從巨量數(shù)據(jù)中提取出信息。這些信息并非普通類信息，而是經(jīng)過加工整理后形成的具有重要價值的典型性信息。而且它與數(shù)理統(tǒng)計工作也有一定區(qū)別，數(shù)理統(tǒng)計工作通常需要分析人員先行做出假設(shè)性判斷，然后利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)驗證判斷是否正確，而數(shù)據(jù)挖掘是其外部的延伸，分析人員不需要對數(shù)據(jù)作假設(shè)，它的算法會自動尋找信息間的關(guān)系。

2 高校應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的重要意義

2.1 為學校辦學和發(fā)展提供有力支撐

大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及讓數(shù)據(jù)挖掘走進大眾的視野，尤其是在高校教育中，深受教育從業(yè)者青睞。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，為學校的辦學提供了有力支撐，科學技術(shù)是第一生產(chǎn)力，教育的改革與發(fā)展與技術(shù)的改革密不可分，在技術(shù)變革的條件下，教育也在不斷創(chuàng)新與提高教學模式和教學質(zhì)量。目前許多高校已經(jīng)開始應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實=實現(xiàn)學校內(nèi)部平臺的有效運作。例如順德職業(yè)技術(shù)學院的學生，可以通過學校專有的數(shù)據(jù)挖掘平臺實現(xiàn)對學生的服務(wù)與管理，進入平臺后，學生們會發(fā)現(xiàn)一系列的菜單指引，“學生公告”、“校園卡情況”、“課程信息”、“教學資源平臺”、“圖書借閱情況”等多個信息查詢方式，為學生的學習與生活提供了極大的便利。

順德職業(yè)技術(shù)學院在信息化建設(shè)過程中積累了大量的教學、科研、運行管理等方面的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的有效利用，能讓管理決策者得到更全面的校情把控，有助于科學決策。高校大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)為高校領(lǐng)導和管理者提供決策支持的數(shù)據(jù)服務(wù)，面向個人提供數(shù)據(jù)服務(wù)。充分利用各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)開展挖掘分析，為高校的發(fā)展提供技術(shù)性支持。

2.2 輔助高校進行科學化管理，提升學生自主學習意識

隨著招生規(guī)模的擴大，高校對學生的管理與發(fā)展問題日益突出。想要從制度建設(shè)及學習成績等多方面管理學生，需要借助數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)性較強的平臺。數(shù)據(jù)庫的建立與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實現(xiàn)，讓各高校間出現(xiàn)了眾多高校就業(yè)信息服務(wù)平臺，這些平臺無一例外的都能對學校的各種資訊了如指掌，充分挖掘?qū)W生的基本需求。例如可以依據(jù)學生學校消費行為數(shù)據(jù)，了解學生在校行為軌跡，可根據(jù)學生本人提供預(yù)測成績分析，提供警告服務(wù)獲得學生認可，提高自主學習意識。既是教師的輔助性科學管理工具，又是學生提高成績的有效法寶。

3 高校就業(yè)信息如何進行數(shù)據(jù)挖掘

3.1 收集與存儲

高校就業(yè)信息的數(shù)據(jù)收集并非容易之事，僅以人工進行收集需要花費大量的人力物力，況且畢業(yè)季的來臨，高校就業(yè)指導如火如荼的進行，對于數(shù)據(jù)的收集往往欠缺行動力。面對日益嚴峻的就業(yè)形式，高校給予即將就業(yè)的學子的就業(yè)指導顯得尤為重要。而往年的數(shù)據(jù)積累是就業(yè)指導分析的重要基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的形成結(jié)果將會給予學生最真實的就業(yè)趨勢。所以，面對龐大而復(fù)雜的就業(yè)形勢，高校組織管理者在注重升學率與就業(yè)率的基礎(chǔ)上，要重視高校畢業(yè)生就業(yè)后從事行業(yè)的數(shù)據(jù)收集，這對于學校招生和就業(yè)形勢分析將給予直觀幫助。建立高校就業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺，讓高校就業(yè)信息集中收集并歸納，數(shù)據(jù)收集并存儲的過程，是數(shù)據(jù)庫應(yīng)用并形成的過程，讓數(shù)據(jù)挖掘逐步實現(xiàn)技術(shù)效果。

3.2 分析與預(yù)測

BI數(shù)據(jù)挖掘理念被廣泛應(yīng)用于高校數(shù)據(jù)分析管理平臺，通過科學的就業(yè)分析指標體系及調(diào)查問卷體系，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)及SaaS服務(wù)模式，輔助高校進行就業(yè)數(shù)據(jù)整合、調(diào)研實施與結(jié)果分析、報表設(shè)計與報告撰寫、就業(yè)狀況動態(tài)展示等，使高校就業(yè)狀況與質(zhì)量分析工作實現(xiàn)科學化、精準化、高效化。數(shù)據(jù)挖掘的核心理念是對所收集的高校就業(yè)數(shù)據(jù)信息進行分析及預(yù)測，最終的預(yù)測結(jié)果即為數(shù)據(jù)挖掘的價值所在。數(shù)據(jù)挖掘行為具有一定的規(guī)范性，通過數(shù)據(jù)庫的各種應(yīng)用式收集，研判畢業(yè)生的就業(yè)意向，并根據(jù)實時數(shù)據(jù)信息掌握就業(yè)市場的新變化新動態(tài)。

4 結(jié)語

綜上所述，高校就業(yè)信息數(shù)據(jù)的挖掘要依靠技術(shù)手段對就業(yè)數(shù)據(jù)進行整合并分析，整個過程的處理可以為學生的就業(yè)提供輔助性指導。大數(shù)據(jù)時代下，要為學生的就業(yè)發(fā)展提供一定的數(shù)據(jù)支持，挖掘有效數(shù)據(jù)信息，建立完善的高校就業(yè)預(yù)警機制。本文研究了大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)概念，了解了數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ诟咝９芾淼闹匾饬x，重點研究了應(yīng)如何對高校就業(yè)信息進行數(shù)據(jù)挖掘，希望可以為高校就業(yè)數(shù)據(jù)管理提供一定幫助，及時掌握就業(yè)相關(guān)動態(tài)，為學生就業(yè)發(fā)展及高效宣傳提供有效指導。