張 宇
人工智能的概念最早是在1956年的達(dá)特茅斯會議中被提出,“使一部機(jī)器的反應(yīng)方式像一個人在行動時(shí)所依據(jù)的智能”。所以,人工智能最早的定義:使機(jī)器像人一樣有這樣的一個智能的工作。后來,美國斯坦福大學(xué)的Nils John Nilsson教授從學(xué)科的角度提出一個寬泛的人工智能概念:“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科,怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的學(xué)科”。MIT的Patrick Winston教授把人工智能的概念縮小到可以操作的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域提出:“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作”。因此,人工智能是開發(fā)用于模擬、延伸和拓展人的智能的理論、方法及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),是制造智能機(jī)器,可學(xué)習(xí)計(jì)算程序和需要人類智慧解決問題的科學(xué)與工程。簡而言之,機(jī)器+程序+人類智慧就是人工智能。人工智能包括自然語言的處理、視覺感知、模式識別和決策制定等。
目前,媒介在“互聯(lián)網(wǎng)+”的基礎(chǔ)設(shè)施之上,已經(jīng)開始進(jìn)入“人工智能+”的時(shí)代。無論是2010年美國Narrative Science公司推出的機(jī)器新聞寫作工具,還是現(xiàn)在機(jī)器人主持人與機(jī)器人記者的亮相,都使人工智能在新聞傳播里有著十分重要的意義,特別是在2017年的我國兩會期間,機(jī)器人記者在一定程度上用接近于人的方式進(jìn)行實(shí)際采訪完成兩會內(nèi)容報(bào)道的工作,因采訪代表委員、與演播室的主持人、嘉賓進(jìn)行互動等備受關(guān)注。
隨著人工智能技術(shù)的日趨成熟,越來越多的人機(jī)協(xié)同的報(bào)道模式出現(xiàn)在大眾的視野中,機(jī)器人記者在信息采集、編輯與播報(bào)時(shí),有著明顯的優(yōu)勢。同時(shí),利用人工智能技術(shù)的語音識別、語義理解、語音合成及部分動作表情等集成與人交互,不僅提升報(bào)道效率,而且也給受眾帶來了全新的體驗(yàn)。
人工智能其實(shí)質(zhì)體現(xiàn)為計(jì)算,通過對數(shù)據(jù)的采集、加工、處理、分析和挖掘,形成有價(jià)值的信息流和知識模型,這就使人工智能在數(shù)據(jù)分析方面優(yōu)勢明顯。新華社的機(jī)器人i思以出鏡記者、主持人的身份與記者編輯合作完成了七期《新華視點(diǎn)》《新華縱橫》專題節(jié)目,在節(jié)目中,人們看到i思在兩會大數(shù)據(jù)分析上比較擅長,代表網(wǎng)友向嘉賓提出一些大家所關(guān)注的問題,i思能夠借助特定的數(shù)據(jù)資源,進(jìn)行新聞線索的獲取、新聞數(shù)據(jù)的采集,使新聞報(bào)道的內(nèi)容更加豐富。
從信息生產(chǎn)的角度來說,機(jī)器人記者可以完成新聞信息的采集、分析、寫作等工作,改變了現(xiàn)有的新聞生產(chǎn)模式,特別是以數(shù)據(jù)作為核心的新聞報(bào)道,如財(cái)經(jīng)新聞、交通新聞、體育新聞等,在提升新聞報(bào)告過程中的客觀性的同時(shí),也避免了新聞記者主觀因素的介入。
機(jī)器人記者可以讓記者有更多的精力從事更有價(jià)值的新聞報(bào)道。目前,機(jī)器人記者在報(bào)道過程中可以準(zhǔn)確地呈現(xiàn)新聞事件的時(shí)間、地點(diǎn)、人物和影響等簡單要素,但是在可讀性、深度性及輿論導(dǎo)向性方面相對缺乏。因此,出鏡記者可以把簡單、常規(guī)和程序化的工作交給機(jī)器人去完成,出鏡記者則要提升對新聞事實(shí)本身所蘊(yùn)含的社會價(jià)值解讀的能力。
處境記者要完成技能單一型向知識復(fù)合型出鏡記者的角色轉(zhuǎn)變。人們可以發(fā)現(xiàn),人工智能的發(fā)展對出鏡記者提出了新的要求。出鏡記者是新聞報(bào)道過程中的核心人物、支柱人物,把握著新聞報(bào)道的進(jìn)程,具有一定意義的主導(dǎo)作用。人工智能時(shí)代的來臨,出鏡記者也需要在新的媒體環(huán)境中,快速掌握新的技術(shù),并在新的媒體環(huán)境中對新技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用,在出鏡記者具備的采編播報(bào)專業(yè)能力的基礎(chǔ)上,要加強(qiáng)對人工智能、計(jì)算機(jī)編程、數(shù)據(jù)分析等知識的學(xué)習(xí),逐步轉(zhuǎn)型為具備知識復(fù)合型的出鏡記者。
在未來,人和機(jī)器人記者將是協(xié)同、共生的關(guān)系。人與機(jī)器人的相互協(xié)作,能夠提升未來媒體的信息生產(chǎn)與報(bào)道形式。機(jī)器人在報(bào)道過程中可以自動獲取需要的數(shù)據(jù)并相對應(yīng)進(jìn)行補(bǔ)充,在引導(dǎo)新聞線索、驅(qū)動新聞深度或廣度的延伸及提煉、解釋新聞內(nèi)在規(guī)律等方面發(fā)揮積極作用,可以對內(nèi)容的傳播效果進(jìn)行預(yù)測分析,拓展了新聞傳播的功能。未來的出鏡報(bào)道,也許是人的能力與人工智能的結(jié)合,要加強(qiáng)人的思考和創(chuàng)造,形成人機(jī)協(xié)同報(bào)道范式。
出鏡記者要加強(qiáng)評論與分析能力,成為新聞事件和意義高情商與高智商的闡釋者,向?qū)<倚陀浾呖待R,在機(jī)器人記者可以批量地進(jìn)行事實(shí)性信息生產(chǎn)的今天,人工智能可以依據(jù)算法來描繪更多的現(xiàn)實(shí)意義,但是對現(xiàn)實(shí)的意義解讀,還需要專業(yè)的出鏡記者來完成。出鏡記者是現(xiàn)場報(bào)道中的重要組成部分之一,在準(zhǔn)備充分詳實(shí)背景資料的同時(shí),也要突出受眾關(guān)心的問題,從點(diǎn)到面地進(jìn)行描述,具備重要的信息和觀點(diǎn)梳理能力,將信息整合到直播的話語場,同時(shí)具有將現(xiàn)場的觀點(diǎn)、互聯(lián)網(wǎng)平臺的觀點(diǎn)、專家學(xué)者的觀點(diǎn)整合起來的能力。
人工智能的發(fā)展為出鏡記者的發(fā)展帶來了新的挑戰(zhàn),出鏡記者應(yīng)該完成從單一型向知識復(fù)合型出鏡記者的角色轉(zhuǎn)變;不斷發(fā)掘創(chuàng)造力,打造人機(jī)協(xié)同報(bào)道范式;加強(qiáng)評論與分析能力,在未來媒體浪潮中發(fā)揮更大的價(jià)值。
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