王 偉

（山西省朔州市朔城區(qū)第一中學，山西 朔州 036000）

引言

伴隨我國經(jīng)濟社會高速發(fā)展，社會各項科技力量得到夯實，電氣自動化控制發(fā)展要順應社會發(fā)展需求，變得更加人性化、智能化。人工智能作為具有人性化、智能化的先進計算機技術，已在電氣自動化控制領域得到了一定應用。但是電氣自動化控制中的人工智能技術的應用仍然存在不少問題。

1 人工智能技術概述

計算機信息技術的不斷發(fā)展為人工智能技術的發(fā)展奠定了良好的基礎。人工智能作為新興技術，其發(fā)展空間與應用前景無可估量。就理論而言，人工智能科技以計算機技術為基礎，以人類行為規(guī)律為分析研究的系統(tǒng)，模擬進行邏輯推理、判斷以及思考等工作，其涵蓋知識領域繁多，包括社會哲學、心理學以及行為學等，經(jīng)過多年研究發(fā)展，人工智能技術已成為并肩基因科學、納米技術的全球3大頂級工程，他們的應用將給世界帶來革命性變化，推動全球高新發(fā)展。人工智能技術應用到社會生產(chǎn)制造當中，將能有效降低人力物力等成本，同時還能大大提高生產(chǎn)制造精密度。在電氣自動化產(chǎn)業(yè)中融入人工智能技術將為行業(yè)帶來全新的變化[1]。

2 在電氣自動化控制中融入人工智能技術的好處

2.1 優(yōu)化勞動力

人工智能利用自身技術優(yōu)勢可實現(xiàn)對復雜產(chǎn)品制造過程的控制，從而大大減少勞動力，提高設備精度，相比過去人工操作控制發(fā)生了根本性的顛覆。隨著電氣產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，其自動化控制工序日趨復雜且操作較難，為了保證電氣設施設備正常運轉通常需花費許多人力物力資力等。在電氣自動化控制當中引入人工智能技術，就電氣設施設備用計算機輔助進行相關參數(shù)收集分析處理等，從而實現(xiàn)對電氣設施設備的自動化控制。如此，便可減少人力物力等成本，同時提高工作效率及質量。

2.2 提高電氣自動化操作精度

在進行人工電氣自動化控制管理時容易出現(xiàn)人為失誤，此問題一直困擾著電氣自動化產(chǎn)業(yè)發(fā)展。隨著人工智能技術的進步，為電氣自動化控制實現(xiàn)跨越發(fā)展提供了無限可能。當前，在電氣自動化控制當中融合人工智能技術，取代傳統(tǒng)人工操作管理，它不僅將進一步優(yōu)化解放勞動力，同時還能減免人為操控失誤，進而提高自動化控制精度。在人工智能化的電氣自動化控制當中，減少人工管理程度，大量采用計算機進行輔助對電氣運轉相關參數(shù)做實時監(jiān)控監(jiān)測，將控制過程錯誤發(fā)生的可能降到最低。在相關軟硬件設施設備確保正常的情況下，電氣自動化控制將遵循計算機程序預設指令嚴格執(zhí)行，如此將大大提高自動化操控精度，為電氣自動化行業(yè)發(fā)展掃除障礙[2]。

2.3 規(guī)范電氣設備運轉

通過結合人工智能技術，電氣自動化控制將使得電氣設施設備運轉實現(xiàn)模式化。針對電氣自動化控制當中相關流程環(huán)節(jié)具有重復性以及機械化等特征，只需事前設定設備程序，即可達到高質高量的生產(chǎn)管理要求，提高自身生產(chǎn)效率，從而給企業(yè)帶來更多的經(jīng)濟效益。此外，應用人工智能技術還能根據(jù)相關變化要求適時變換程序，這樣對于相關工序流程臨時變動要求而進行修改提供了便捷，使得企業(yè)具有較強的應變能力。

3 電氣自動化控制中人工智能技術的主要問題

3.1 人工智能技術尚有不足

在計算機信息技術不斷發(fā)展的背景下，雖然人工智能技術已取得很大進步，其未來發(fā)展空間與潛力也十分巨大，可是就現(xiàn)階段而言，人工智能尚有許多技術難關未突破，從而阻礙了其廣泛應用推廣。最突出的是人工智能技術系統(tǒng)化應用不夠全面，因人工智能技術是依托電子技術來完成控制管理的，對于運轉中發(fā)生非程序現(xiàn)象時，將使得人工智能系統(tǒng)不能做出程序外的判斷與動作，如此將有可能給企業(yè)生產(chǎn)帶來不利影響。對于這類問題的相關科研成果極少或者缺失，給電氣自動化控制中應用人工智能技術帶來阻礙，需要在未來的時間不斷加強此方面的研究，從而解決當前人工智能應用推廣問題。

3.2 人工智能方面人才不足

新技術發(fā)展與應用需要人才作基礎，方可推動該技術的不斷發(fā)展前行。人工智能作為新興的技術，需要大量優(yōu)秀人才予以支持，可是當前相關高素質人才缺乏已成為行業(yè)發(fā)展的絆腳石。人工智能涉及知識領域較廣，需要將相關領域頂尖人才進行聯(lián)合，采取合作共贏的模式突破技術瓶頸。由此可見，人工智能技術人才儲備不足是阻礙電氣自動化控制發(fā)展的根本因素[3]。

3.3 發(fā)展趨勢認識不足

現(xiàn)階段，電氣自動化控制中人工智能技術發(fā)展趨勢方向未明確，有不少人對其認識存在偏差，認為電氣行業(yè)里人工智能應當以大型企業(yè)生產(chǎn)為主，這或將阻礙人工智能技術在電氣自動化控制行業(yè)的發(fā)展。面對全球經(jīng)濟一體化的大環(huán)境，我國電氣自動化控制中人工智能技術研究假如采取閉門造車的方式，或將造成不利局面；由于我國人工智能技術相比國外起步較晚，因此需要學習借鑒他人先進技術及成果，以便少走彎路，實現(xiàn)彎道超車。

4 人工智能技術在電氣自動化控制中的發(fā)展對策

4.1 追加技術投入

就目前來說，可以從幾個方面來著手。電氣自動化中的人工智能技術系統(tǒng)還需要不斷地完善和更新，使系統(tǒng)更全面，應該要更深入地去了解以及學習更多有關人工智能技術方面的相關理論知識；優(yōu)化電力產(chǎn)品設計，全面提升人工智能技術對電力產(chǎn)品附加作用，切實提升電力產(chǎn)品的科技水平；強化電力故障和意外時的應急預案，全面提升人工智能技術的應變能力，促進人工智能技術在電氣自動化控制中的效能。

4.2 培養(yǎng)優(yōu)秀的人才隊伍

為了有力支持和確保人工智能技術在電氣自動化控制方面的長遠發(fā)展，就應當積極培養(yǎng)優(yōu)秀的人才隊伍。因此，國家可以在人工智能方面制定有關制度或方案來不斷地激勵以及引導各大高校加強對學生的教育，加大技術宣傳方面的力度以及輿論上的引導能力，切實提升人們對電氣自動化技術與人工智能的了解以及重視，進一步培養(yǎng)出高素質性的技術人才隊伍，為人工智能技術的發(fā)展奠定堅實的基礎。

4.3 樹立正確的人工智能技術發(fā)展方向

首先要意識到在電氣自動化控制中應用人工智能技術是非常廣泛也是十分全面的。應當積極參考和借鑒國外電氣化技術在引導以及培育方面的先進研究成果，不斷加強研究及探索目前技術發(fā)展過程中存在的缺陷及其發(fā)展方向與對策。此外，還應當不斷地擴展人工智能技術對整個電氣自動化控制領域的作用及意義，只有繼續(xù)堅持不懈地深入了解有關技術，才能使人工智能技術得到更廣泛、更全面的應用。

4.4 電氣自動化控制流程進一步簡化

通過對實際應用情況研究來看，電氣自動化控制中運用到人工智能技術可以將系統(tǒng)相關控制流程予以簡化，這樣不僅有利于提升設備工作精準性及效率，并且也能夠減少所耗費時間。鑒于人工智能技術在電氣自動化控制運用中所發(fā)揮出來的巨大作用，在接下來的發(fā)展中除了要加大對人工智能技術的研究以外，還必須注意二者有效地融合。隨著當前人工智能技術自主化發(fā)展不斷加快，比如2017年出現(xiàn)的女性機器人索菲婭就是一個很好的例子。人工智能技術自主化程度日益發(fā)達，不但能夠使其勝任更多方面的工作，并且可以根據(jù)實際狀況第一時間自主采取相對應措施予以處理。人工智能技術自主化的這一發(fā)展將其應用電氣自動化控制系統(tǒng)中，將會更進一步簡化工作流程，譬如以往在控制系統(tǒng)中需要由人工操作或是監(jiān)管的環(huán)節(jié)可以采用具有較高自主化程度的人工智能技術所替代，這樣有利于降低人員工作量。需要特別注意的是，在運用人工智能技術自主化功能中，需要根據(jù)電氣自動化控制系統(tǒng)工作內(nèi)容以及常見故障類型編制一個應急狀況處理庫，這樣使其能夠在遇到突發(fā)情況時可以有效地應對。

5 結語

人工智能技術在電氣自動化控制領域的發(fā)展前景是十分光明的，并且其應用會極大地帶動電氣領域的飛速發(fā)展。因此社會各方面應該對于人工智能技術的未來發(fā)展充滿信心，并且不斷助力其發(fā)展。