張玄

摘要 作為一名學(xué)生，在日常生活和學(xué)習(xí)之中逐漸接觸了一些先進(jìn)技術(shù)，如計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等。而隨著對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)了解的不斷深入，發(fā)現(xiàn)此項(xiàng)技術(shù)具有較高的應(yīng)用價(jià)值，能夠廣泛的應(yīng)用于不同領(lǐng)域之中，幫助人們挖掘所需數(shù)據(jù)，以便人們通過(guò)數(shù)據(jù)分析而解決實(shí)際問(wèn)題。那么，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是如何有效應(yīng)用的呢？本文將通過(guò)概述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用予以說(shuō)明。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘 分析方法 應(yīng)用

當(dāng)今時(shí)代已經(jīng)進(jìn)入信息化時(shí)代，信息作為一種新的生產(chǎn)要素正在諸多領(lǐng)域之中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，這也促使信息產(chǎn)生量龐大。那么，如何在大規(guī)模的、復(fù)雜的、不規(guī)則的信息數(shù)據(jù)之中獲得所需信息呢？數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生為人們有效利用信息數(shù)據(jù)帶來(lái)了極大的方便。有效、合理的運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠通過(guò)有效的分析方法來(lái)在大量的數(shù)據(jù)信息之中提取到具有特殊意義的數(shù)據(jù)，以便人們能夠利用數(shù)據(jù)解決實(shí)際問(wèn)題。由此看來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有較高的應(yīng)用價(jià)值，值得廣泛推廣應(yīng)用。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概述

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)誕生于二十世紀(jì)八十年代，主要面向商業(yè)應(yīng)用的人工智能領(lǐng)域之中。參考相關(guān)資料，確定數(shù)據(jù)挖掘主要是從大量的，復(fù)雜的、不規(guī)則的、隨機(jī)的模糊的數(shù)據(jù)之中獲取隱含的、有潛在價(jià)值的知識(shí)和信息的過(guò)程中。將此項(xiàng)技術(shù)科學(xué)合理的應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域之中，那么業(yè)界人士能夠充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大量的數(shù)據(jù)信息之中獲取到對(duì)自己或者對(duì)企業(yè)有利用價(jià)值的信息數(shù)據(jù)，以此為準(zhǔn)制定商業(yè)決策、優(yōu)化調(diào)整生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)等，創(chuàng)造較高的經(jīng)濟(jì)效益。所以，無(wú)論是從科技的角度來(lái)講還是從商業(yè)角度來(lái)講，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用都是非常有意義的。

2 數(shù)據(jù)挖掘的基本分析方法

當(dāng)然，要想使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠在實(shí)際之中充分發(fā)揮作用，從大量數(shù)據(jù)之中挖掘有價(jià)值的信息數(shù)據(jù)，掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本分析方法是非常必要的。從現(xiàn)階段數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用實(shí)際情況來(lái)看，常用的、可行的基本分析方法有：

2.1 聚類(lèi)分析

聚類(lèi)分析就是將物理或抽象對(duì)象的集合進(jìn)行分組，然后組成為由類(lèi)似或相似的對(duì)象組成的多個(gè)分類(lèi)的分析過(guò)程。這充分說(shuō)明了聚類(lèi)分析是通過(guò)相似方法來(lái)收集數(shù)據(jù)的，找到有意義或者說(shuō)有價(jià)值的數(shù)據(jù)，將其進(jìn)行劃分和提取，滿(mǎn)足人們的實(shí)際需求。正因?yàn)榫垲?lèi)分析能夠?qū)εc目標(biāo)相關(guān)的不同類(lèi)別的數(shù)據(jù)挖掘出來(lái)，所以此種方式的數(shù)據(jù)挖掘常應(yīng)用于心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)、市場(chǎng)銷(xiāo)售、數(shù)據(jù)識(shí)別等領(lǐng)域之中。

2.2 分類(lèi)和預(yù)測(cè)

分類(lèi)和數(shù)值預(yù)測(cè)是問(wèn)題預(yù)測(cè)的來(lái)兩種表現(xiàn)形式。其中分類(lèi)就是預(yù)測(cè)分類(lèi)，也就是通過(guò)建立連續(xù)值函數(shù)模型，對(duì)己知的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的特征表現(xiàn)出來(lái)，從明確每個(gè)類(lèi)別描述的內(nèi)容，進(jìn)而找到用戶(hù)所需的數(shù)據(jù)集?？梢哉f(shuō)預(yù)測(cè)分類(lèi)是一個(gè)監(jiān)督學(xué)習(xí)的過(guò)程，能夠根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來(lái)準(zhǔn)確描述和劃分有意義的數(shù)據(jù)。

2.3 關(guān)聯(lián)分析

在自然界中事物之間存在著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系，當(dāng)某事件發(fā)生時(shí)，連帶的相關(guān)事件也會(huì)發(fā)生，基于此而提出的關(guān)聯(lián)分析，的確能夠發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘作用。從數(shù)據(jù)挖掘的需求角度來(lái)講，關(guān)聯(lián)分析是利用食物之間存在的依賴(lài)或者關(guān)聯(lián)知識(shí)來(lái)找到食物之間存在的一般規(guī)律，進(jìn)而依據(jù)這一規(guī)律來(lái)挖掘具有特殊意義的數(shù)據(jù)。而事實(shí)證明，關(guān)聯(lián)分析法的確具有較高的應(yīng)用價(jià)值，能夠在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域之中發(fā)揮重要作用。

2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

相對(duì)來(lái)說(shuō)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更適用于計(jì)算機(jī)或者網(wǎng)絡(luò)之中，對(duì)大批量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并提取有應(yīng)用價(jià)值的數(shù)據(jù)。當(dāng)然，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之所以具有較高的應(yīng)用價(jià)值，主要在于數(shù)字模型的建立，通過(guò)將關(guān)鍵信息或者數(shù)據(jù)代入到數(shù)據(jù)模型之中，進(jìn)而獲得數(shù)據(jù)集，從而提取到有效的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)階段，數(shù)據(jù)挖掘之中常用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有BP網(wǎng)絡(luò)和RBF網(wǎng)絡(luò)。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用

為了能夠具體說(shuō)明數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是如何有效應(yīng)用的，本文筆者參考相關(guān)資料及文獻(xiàn)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)業(yè)這一方面的實(shí)際應(yīng)用加以簡(jiǎn)單說(shuō)明。

3.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)業(yè)氣象中的應(yīng)用

氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量有較大的負(fù)面影響，所以做好氣象預(yù)測(cè)工作是非常重要的?；诖耍鲇谔岣邭庀箢A(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的考慮，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)氣象之中，那么可以利用適合的分析方法來(lái)對(duì)以往當(dāng)?shù)貧庀鬆顩r相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和篩選，提取某一范圍或者特定條件下的氣象參數(shù)值，如降雨量、溫度、濕度、風(fēng)力、日超等，那么對(duì)比分析之后能夠相對(duì)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)氣象災(zāi)害可能發(fā)生時(shí)間，以便農(nóng)戶(hù)能夠提前做好防范措施，避免農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)遭受氣象災(zāi)害的侵襲。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在病蟲(chóng)害防治中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)除了能夠在病蟲(chóng)害防治當(dāng)中發(fā)揮作用之外，還能應(yīng)用于病蟲(chóng)害防治當(dāng)中，也就是預(yù)測(cè)某段時(shí)間發(fā)生病蟲(chóng)害的可能性及病蟲(chóng)害種類(lèi)。當(dāng)然，要想真正做到這一點(diǎn)，在具體應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過(guò)程中應(yīng)當(dāng)設(shè)置表示層、邏輯層及數(shù)據(jù)層。其中，表示層設(shè)置的目的是按照用戶(hù)的需求對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理和篩選;邏輯層設(shè)置的目的是按照不同的條件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的、深入的分析，提取有價(jià)值的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)層設(shè)置的目的是將所提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，形成圖表或者視圖，方便工作人員應(yīng)用。所以，根據(jù)病蟲(chóng)害防治需要，科學(xué)化、合理化的規(guī)劃和設(shè)置數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，勢(shì)必能夠相對(duì)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)某段時(shí)間發(fā)生病蟲(chóng)害的可能性。

4 結(jié)束語(yǔ)

伴隨著大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理，檢索技術(shù)研究的進(jìn)步，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將迎來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)遇，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用也將更加廣泛，數(shù)據(jù)挖掘的工具也將更加強(qiáng)大。所以，筆者認(rèn)為深入了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域之中是如何有效應(yīng)用很重要，能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不足之處，為以后更加深入的研究和創(chuàng)新該項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)造條件。

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