全球首場神經(jīng)影像診斷“人機大賽”目前在北京落幕。來自全球的25名神經(jīng)系統(tǒng)疾病診斷專業(yè)人士組成“人類戰(zhàn)隊”，與人工智能應(yīng)用產(chǎn)品“BioMind天醫(yī)智”展開了一場神經(jīng)影像診斷“大對決”。最終，醫(yī)療AI以高出約20%的準確率戰(zhàn)勝了人類戰(zhàn)隊。

此次全球首場圍繞神經(jīng)系統(tǒng)疾病影像診斷的“人機大賽”分A、B組進行，其中A組進行顱內(nèi)腫瘤電子計算機斷層掃描（CT）影像以及核磁共振檢查（MRI）影像判讀;B組進行腦血管疾病CT、MRI影像判讀以及札腫預(yù)測。

代表人類參賽的有哪些醫(yī)生？記者了解到，本次大賽從今年5月8日開始而向全球招募參賽選手，參加此次A組對決的醫(yī)生包括7名中國神經(jīng)影像診斷領(lǐng)域?qū)＜摇?名國際專家，以及從中國380多家醫(yī)院的700多名醫(yī)生中初選出來的6名醫(yī)生;參加B組對決的醫(yī)生為10名中國神經(jīng)影像診斷領(lǐng)域?qū)＜摇?/p>

另一方而，對手則是醫(yī)療AI機器“BioMind天醫(yī)智”——由中國國家神經(jīng)疾病人工智能研究中心研發(fā)的全球首款頭部疾病（涵蓋腦腫瘤、小血管病變、大血管病變、腦卒中等）MRI、CT影像人工智能輔助診斷的整體應(yīng)用產(chǎn)品。

“BioMind天醫(yī)智”實力不容小覷。它雖然學(xué)習(xí)的時間并不長，但“拜師”北京天壇醫(yī)院神經(jīng)影像學(xué)中心主任高培毅，并通過對北京天壇醫(yī)院近10年來接診的數(shù)萬余神經(jīng)系統(tǒng)相關(guān)疾病病例影像的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，在腦膜瘤、膠質(zhì)瘤等常見病領(lǐng)域的磁共振影像診斷準確率己達到90%以上，相當(dāng)于一名高級職稱醫(yī)師的水平。

經(jīng)過約2個小時的酣戰(zhàn)，A組比賽結(jié)果顯示，“BioMind天醫(yī)智”15分鐘完成225題，準確率達87%;醫(yī)生組15名醫(yī)生每人15道題，30分鐘完成，準確率達66%。B組比賽結(jié)果顯示，每名人類選于與“BioMind天醫(yī)智”一樣完成30道題挑戰(zhàn)，“BioMind天醫(yī)智”準確率達83%，醫(yī)生組準確率達63%。兩組比賽結(jié)果均顯示，人工智能勝出。

參賽選手之一、重慶醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院放射科醫(yī)生方維東表示，人工智能作為數(shù)字化產(chǎn)品，對數(shù)字的探測要比人類敏感，捕捉到的信息可能比人類更全面，人工智能的能力不容忽視。

“人工智能已經(jīng)來到人類的工作當(dāng)中，這將帶來機遇和挑戰(zhàn)?！备＝ㄡt(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科副主任醫(yī)師林毅表示，無論人類獲勝還是機器獲勝，都希望“傳達一個美好的愿望，人機攜手，造福大眾”。

哈佛醫(yī)學(xué)院神經(jīng)外科兼放射學(xué)教授亞歷珊德拉·戈爾比認為，人工智能目前主要起到輔助作用。在實際工作中，放射科醫(yī)生仍要對醫(yī)學(xué)圖像加以觀察判斷，然后再對比人工智能的判讀結(jié)果，從而避免可能發(fā)生的誤差。

國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心副主任、北京天壇醫(yī)院常務(wù)副院長王擁軍表示，神經(jīng)系統(tǒng)是一個萬向鏈接的網(wǎng)絡(luò)，最適合開展人工智能研究?！叭斯ぶ悄芡ㄟ^對海量疾病信息的深度學(xué)習(xí)，可持續(xù)提升疾病診斷效率。人工智能應(yīng)用在神經(jīng)疾病預(yù)防、診療、預(yù)后和康復(fù)等階段，都具有無可比擬的優(yōu)越性，未來將在神經(jīng)疾病醫(yī)療領(lǐng)域帶來一場顛覆性的技術(shù)革命?！?/p>

（來源：《經(jīng)濟日報》）