易曉曄

摘要

針對學(xué)員培訓(xùn)學(xué)習(xí)，通過全程化、多樣化的數(shù)據(jù)采集分析，深入挖掘培訓(xùn)需求，分析培訓(xùn)管理薄弱環(huán)節(jié)，匹配網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源，實現(xiàn)了能力短板感知、知識精準(zhǔn)援助;針對教學(xué)培訓(xùn)方案，系統(tǒng)提供智能化輔助設(shè)計，提高培訓(xùn)滿意率以及加強培訓(xùn)效果。

【關(guān)鍵詞】培訓(xùn) 數(shù)據(jù)挖掘 精準(zhǔn) 智能 設(shè)計

1 引言

為了加快建設(shè)國網(wǎng)公司系統(tǒng)一流黨校、培訓(xùn)中心，全面建成“中部領(lǐng)先的城鄉(xiāng)電網(wǎng)”和“一強三優(yōu)”現(xiàn)代公司提供堅強智力支撐的目標(biāo)，發(fā)揮黨?！耙粋€中心、三個支撐”作用，國網(wǎng)河南管培中心結(jié)合自身的行業(yè)特點和業(yè)務(wù)需求，通過數(shù)字化校園的研究和建設(shè)，推進管理的規(guī)范化、精細化和現(xiàn)代化;以學(xué)員服務(wù)和培訓(xùn)管理為主線，強化學(xué)員的開放式學(xué)習(xí)模式，改進教學(xué)培訓(xùn)的組織形式，豐富教學(xué)手段，有效提升自身的管理水平和服務(wù)能力，適應(yīng)國家電網(wǎng)公司人才發(fā)展戰(zhàn)略的需要。

隨著管培中心學(xué)習(xí)培訓(xùn)的發(fā)展，適應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+培訓(xùn)”新形勢，需要收集各種反饋，但憑借既有的方式，收集到的正確數(shù)據(jù)非常有限，或者在量上遠遠未能達到可以改進培訓(xùn)的規(guī)模，“大數(shù)據(jù)”的出現(xiàn)，使培訓(xùn)管理者在收集培訓(xùn)信息和反饋具備了更好的基礎(chǔ)，更容易收集到數(shù)據(jù)，而且覆蓋面廣泛。

通過數(shù)字化校園系統(tǒng)積累的“大數(shù)據(jù)”，形成管培中心自有的“課程庫”、“師資庫”、“學(xué)員庫”三庫體系，收集到更多幫助我們改善企業(yè)員工學(xué)習(xí)培訓(xùn)方法的數(shù)據(jù)，使培訓(xùn)管理者更多關(guān)注培訓(xùn)過程，分析學(xué)習(xí)進程和結(jié)果，進一步改善教學(xué)的方式與方法，從而實現(xiàn)改善學(xué)習(xí)成果，促進自主學(xué)習(xí)。同時可以對管培訓(xùn)中心的整體培訓(xùn)狀況和學(xué)員的知識掌握情況產(chǎn)生獨到的見解，對學(xué)員為提高其培訓(xùn)效果需要實施的行為作出預(yù)測。

借助數(shù)字化校園系統(tǒng)積累的“大數(shù)據(jù)”，以三庫體系為基礎(chǔ)，深入挖掘培訓(xùn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)精準(zhǔn)培訓(xùn)和智能設(shè)計的目的，創(chuàng)建個性化、智能化的培訓(xùn)服務(wù)平臺。

2 項目內(nèi)容

2.1 項目介紹

借助數(shù)字化校園系統(tǒng)積累的“大數(shù)據(jù)”，以三庫體系為基礎(chǔ)，深入挖掘?qū)W員培訓(xùn)數(shù)據(jù)，分析學(xué)員培訓(xùn)成長關(guān)鍵因素，抽象學(xué)員的信息全貌，生成學(xué)員的用戶畫像（UserProfile），從而快速、準(zhǔn)確的定位知識短板，明確學(xué)員的培訓(xùn)需求，構(gòu)建學(xué)員成長生命地圖，通過精準(zhǔn)的知識推送，有針對性的開展知識援助;深入挖掘項目、師資、課程、學(xué)員、評估等培訓(xùn)數(shù)據(jù)，通過聚類算法、關(guān)聯(lián)算法、Pearson、Spearman、TF-IDF等算法和技術(shù)，對培訓(xùn) 人員進行分類、結(jié)合歷史需求類別以及相關(guān)的課程實施培養(yǎng)計劃，實現(xiàn)智能方案設(shè)計，準(zhǔn)確把握培訓(xùn)需求，提升教學(xué)質(zhì)量以及教學(xué)滿意率，從而實現(xiàn)加速員工成長、提高成才率，縮短人才培養(yǎng)周期的目標(biāo)。

2.2 培訓(xùn)模式

傳統(tǒng)的培訓(xùn)模式，一般先進行課前調(diào)研，了解主辦方的培訓(xùn)需求，進行人工分析，策劃和設(shè)計培訓(xùn)方案，被動接收培訓(xùn)需求，在課題設(shè)計方面的主動性弱，具有一定的滯后性，培訓(xùn)課程的設(shè)計效果難以達到預(yù)期的目的。通過對培訓(xùn)數(shù)據(jù)的深度挖掘，創(chuàng)新培訓(xùn)模式，實現(xiàn)方案的智能設(shè)計，提升培訓(xùn)質(zhì)量。

數(shù)字化校園系統(tǒng)對建設(shè)的“課程庫”、“師資庫”、“學(xué)員庫”進行數(shù)據(jù)挖掘，隨時對第一手資料進行儲備、分析和研究。通過“大數(shù)據(jù)”挖掘?qū)W(xué)員及主辦方反饋進行綜合分析，建立起了參訓(xùn)主體與培訓(xùn)課題、培訓(xùn)課題與培訓(xùn)效果之間的動態(tài)預(yù)測模型，為培訓(xùn)設(shè)計提供輔助分析，超前的開發(fā)出針對性強且學(xué)員歡迎度高的培訓(xùn)課程，使管培中心在培訓(xùn)課題設(shè)計的主動性和創(chuàng)新性方面均有所突破，提高了培訓(xùn)效果滿意率。

2.3 技術(shù)手段

目前流行的大數(shù)據(jù)處理框架Hadoop并行計算框架，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進行并行化處理和分布式存儲，有效地縮短數(shù)據(jù)處理時間，保證數(shù)據(jù)的實時性和有效性，解決了大數(shù)據(jù)處理在存儲空間和計算速度上所面臨的困難。Hadoop分布式系統(tǒng)框架，封裝了底層細節(jié)，讓使用者專注于上層應(yīng)用程序的開發(fā)。Haoop開源項目主要包含分布式存儲HDFS和分布式編程模型MapReduce，以其可拓展性、開源性、易編程性等強大的功能，備受青睞。

針對數(shù)字化校園系統(tǒng)的“大數(shù)據(jù)”分析，開發(fā)單獨組件。使用Hadoop作為基礎(chǔ)框架、Hive作為數(shù)據(jù)倉庫、Redis存儲系統(tǒng)等大技術(shù)手段，解決存儲不足、數(shù)據(jù)量大等問題，使得大數(shù)據(jù)量的計算與存儲更高效，運用聚類算法、關(guān)聯(lián)算法、Pearson、Spearman、TF-IDF等算法和技術(shù)，結(jié)合學(xué)員人才發(fā)展模型、能力素質(zhì)模型等相關(guān)模型，迅速的反饋至前臺形成可視化數(shù)據(jù)，為描繪用戶畫像、智能方案設(shè)計、統(tǒng)計分析提供了更有利的支持，實現(xiàn)了運用大數(shù)據(jù)的技術(shù)手段支撐教學(xué)培訓(xùn)業(yè)務(wù)的發(fā)展。

3 結(jié)論

通過“大數(shù)據(jù)”，建立了自有的“課程庫”、“師資庫”、“學(xué)員庫”三庫體系，在培訓(xùn)員工個人用戶畫像、企業(yè)中員工的發(fā)展與培訓(xùn)關(guān)系、輔助教學(xué)計劃設(shè)計、教學(xué)內(nèi)容的優(yōu)化與實施等幾個方面進行深度挖掘分析，得出了最適合于該類型人才的培訓(xùn)課程，優(yōu)化了培訓(xùn)的流程，避免資源和人才的浪費，助力培訓(xùn)運營的智能化升級。

參考文獻

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[2]ApachHadoopproject[EB/OL].https：//zh.wikipedia.org/wiki/Apache_Hadoop.

[3]劉鵬.實戰(zhàn)Hadoop[M].電子工業(yè)出版社，2011.