◇ 文 |本刊記者 韓 希 圖 |游 宇

很多人說(shuō)，這是一個(gè)“看臉”的時(shí)代，這話用來(lái)比喻人臉識(shí)別技術(shù)這項(xiàng)時(shí)下最“潮”的人工智能應(yīng)用倒是很貼切。從最早的刷臉上班，到刷臉解鎖手機(jī)、購(gòu)物、取錢，最近還有報(bào)道稱今后婚姻登記也要靠刷臉了。“看臉”這個(gè)技術(shù)活，重慶的企業(yè)已經(jīng)做到了全國(guó)領(lǐng)先。無(wú)論是雙胞胎、整容臉，還是難以辨認(rèn)的真人與證件照，或是幼年到成年的“變臉”，研究人員已經(jīng)教會(huì)計(jì)算機(jī)把人臉拆解成“數(shù)據(jù)”去看去讀，速度和精準(zhǔn)度都令人驚嘆。如果你對(duì)這項(xiàng)“黑科技”了解得越多，對(duì)人工智能也會(huì)理解得更清晰。

Many people said it is a face-judging world, which seems to be the most suitable word to describe facial recognition, an AI application, which is applied to all fields of our life. When we punch in to work, unlock the phone, go shopping or draw money, all machines are installed with facial recognition system. It is reported recently that face recognition is applied to marriage registration. Some enterprises in Chongqing lead China in this technology. Their engineers have taught computers reading data of tons of human faces so that the computers can identify a person from a digital image quickly and accurately, distinguish twins, and recognize one’s identification photo, one after cosmetic surgery, and even a child when he grew up. The more you know about this technology, the clearer picture you will have of AI.

你想過(guò)使用“人工智能”技術(shù)像用自來(lái)水一樣方便簡(jiǎn)單嗎？如果還不敢想，不妨先從感知觸手可及的“黑科技”——人臉識(shí)別開始。從火車站、機(jī)場(chǎng)，再到銀行、商場(chǎng)，從安全保障到商業(yè)促銷，凡是需要“認(rèn)臉”、可以“露臉”的地方，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用得鋪天蓋地了。

事實(shí)上，這項(xiàng)技術(shù)直到2010年前后計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)理論再度興起，才走出實(shí)驗(yàn)室。在國(guó)內(nèi)這個(gè)時(shí)間還不足5年，而重慶已經(jīng)有企業(yè)在這一領(lǐng)域做到了國(guó)內(nèi)前三，成為中國(guó)銀行業(yè)人臉識(shí)別第一大供應(yīng)商，參與人工智能產(chǎn)品國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的制定。

四處看：人臉識(shí)別“人海撈針” Accurate Recognition from the Mass

2017年12月末的一天，南濱路上一家新開的購(gòu)物公園內(nèi)一樓扶梯處，工作人員正在更換新的促銷海報(bào)，原因是前一張海報(bào)的關(guān)注度太低了。如何得出這一判斷呢？原來(lái)新上線不久的云從科技人臉識(shí)別系統(tǒng)告訴他們，近一周時(shí)間，該廣告位的人群聚集量低于了正常水平。

網(wǎng)購(gòu)因?yàn)橛辛舜髷?shù)據(jù)采集，輕松實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營(yíng)銷，強(qiáng)烈沖擊著實(shí)體商超，而人臉識(shí)別系統(tǒng)將為商場(chǎng)采集大量有用信息。買買買時(shí)，你的每一次停留、注視，每一次觸碰商品，都將成為這一系統(tǒng)的“生產(chǎn)資料”。比如，商場(chǎng)內(nèi)廣告牌有多少人關(guān)注、關(guān)注了多久、關(guān)注者是否購(gòu)買產(chǎn)品、年齡性別分布等等，還可以分析VIP客戶在各類品牌店的逗留時(shí)間、購(gòu)物歷程，從而判斷客戶需求。

請(qǐng)注意，不要將這一人臉識(shí)別技術(shù)與老套的人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)聯(lián)系在一起，前者最大的特點(diǎn)是“動(dòng)態(tài)”和“智能”，即使你沒(méi)有正臉對(duì)準(zhǔn)攝像頭，或是化了濃妝、戴了墨鏡，系統(tǒng)也在短短幾秒之內(nèi)能將你的面孔從人海中打撈出來(lái)。

這么說(shuō)吧，今后上班打卡，你只需要從公司指定區(qū)域通過(guò)，稍一抬頭就能實(shí)現(xiàn)考勤打卡了。如果你是某航空公司的VIP旅客，在偌大的機(jī)場(chǎng)航站樓有些迷失的時(shí)候，你的航班工作人員就能用這套系統(tǒng)把你找到，引領(lǐng)你順利趕到登機(jī)口。

當(dāng)然，要實(shí)現(xiàn)身份證照片和真人比對(duì)什么的，更是不在話下。

瘋狂看：“機(jī)智過(guò)人”靠“吃數(shù)據(jù)” Great Use of Data

人臉識(shí)別何以會(huì)強(qiáng)大如斯？

我們常說(shuō)“眼見(jiàn)為實(shí)”，人類一直很信任自己的雙眼，可有時(shí)卻敗給“臉盲癥”。癥結(jié)在于，“看臉”這件事，人類進(jìn)行的是“小樣本”學(xué)習(xí)。而動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)其實(shí)是一種“算法”（和操作系統(tǒng)、軟件并列的一種計(jì)算機(jī)程序）。這套算法即是由高速、大規(guī)模的處理器構(gòu)建的“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，模擬人類大腦，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)理論，“審視”幾億張人臉照片，將人臉的特征拆分成N個(gè)數(shù)據(jù)，裝進(jìn)它的“大腦”里，從而總結(jié)出來(lái)的“經(jīng)驗(yàn)”。

這個(gè)經(jīng)驗(yàn)有兩部分，一是區(qū)分人臉和其他的事物（如貓臉、狗臉或植物），將攝像頭第一次見(jiàn)到的人臉從其他事物中抓取出來(lái)，二是找出“熟人”，即比對(duì)出已經(jīng)錄入過(guò)臉部資料的人。

云從科技研究總監(jiān)周翔打了個(gè)比方，算法就像是一個(gè)小學(xué)生，研究人員給他一大摞教材，這個(gè)教材就是海量人臉圖像數(shù)據(jù)，小學(xué)生在機(jī)房里沒(méi)日沒(méi)夜地“瘋狂”自學(xué)，提升認(rèn)臉、辨臉能力。

當(dāng)然，光埋頭苦學(xué)還不行，這個(gè)小學(xué)生還得接受“攻擊”考驗(yàn)，學(xué)會(huì)舉一反三。研究人員會(huì)用破損的照片、面具、頭套，甚至擁擠場(chǎng)合蜂擁而至的人流，小時(shí)候和成年后的對(duì)比照片等，不斷挑戰(zhàn)他的辨識(shí)能力，使他變得更強(qiáng)。

除了提高辨識(shí)的準(zhǔn)確度、降低差錯(cuò)率，周翔所在的團(tuán)隊(duì)還為識(shí)別系統(tǒng)加入了紅外活體檢測(cè)技術(shù)，讓這個(gè)“學(xué)生”懂得感知人臉溫度，不讓他在安防、金融、商業(yè)等運(yùn)用中誤把照片、視頻、模型等當(dāng)成真人。

在公安部組織的人臉識(shí)別精準(zhǔn)度考試中，重慶的考卷獲得了第一名。

向前看：當(dāng)計(jì)算機(jī)認(rèn)識(shí)了世界 When Computer Recognizes the World

借助深度學(xué)習(xí)理論和龐大的數(shù)據(jù)支撐，云從科技的人臉識(shí)別系統(tǒng)精度已經(jīng)和指紋識(shí)別不相上下了，甚至在部分實(shí)際應(yīng)用上超過(guò)了后者。而這只是計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)認(rèn)識(shí)世界后“小試牛刀”，通過(guò)深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)可以比人類更全面、動(dòng)態(tài)地認(rèn)知萬(wàn)事萬(wàn)物。

在這里，我們有必要再注解一下深度學(xué)習(xí)理論。

大約八年前，斯坦福大學(xué)一名華裔教授接觸到一種假設(shè)，認(rèn)為人腦中的單元并沒(méi)有明確分工，處理聽覺(jué)的部位同時(shí)控制著視覺(jué)，大腦可以處理不同類型的任務(wù)，由此引發(fā)了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起。科學(xué)家們希望建立一個(gè)模擬大腦處理信息（數(shù)據(jù)）的機(jī)器，用傳感器去模仿神經(jīng)元感知、采集數(shù)據(jù)，并對(duì)它們進(jìn)行分層、聚類，建立模型逐步學(xué)習(xí)，這就是前文提及的“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。

這種思路讓“機(jī)器學(xué)習(xí)”第一次擁有了“自我學(xué)習(xí)”的能力，完全由電腦自己去理解事物。

讀到這里，你應(yīng)該想得更大一點(diǎn)了。

2017年3月，國(guó)家發(fā)改委確定了四家科技公司承擔(dān)國(guó)家“人工智能”重大工程——“人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)”建設(shè)任務(wù)。有了這個(gè)平臺(tái)，未來(lái)，“人工智能”就能像自來(lái)水一樣，輕松接入尋常百姓家。這四家公司里，除了位列中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司三巨頭的百度和騰訊，還有一家便是重慶的云從科技。

云從科技的創(chuàng)始人是周曦博士，他在2013年左右將深度學(xué)習(xí)理論應(yīng)用到人臉識(shí)別技術(shù)研究中，逐漸取代了國(guó)內(nèi)原有的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)法，不斷提升了人臉識(shí)別技術(shù)的精準(zhǔn)度。

從人臉識(shí)別開始，未來(lái)，他們將訓(xùn)練計(jì)算機(jī)更強(qiáng)的人工智能，匹敵甚至超越 人腦，通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)這一神經(jīng)傳導(dǎo)系統(tǒng)，與物聯(lián)網(wǎng)包含的終端形成的“肢體”相連接，讓科技創(chuàng)造出真正的“智慧”生活。