劉澤睿

(信息工程大學(xué)，河南 鄭州 450001)

0 引言

網(wǎng)絡(luò)上無處不在、無孔不入的“鼠標(biāo)關(guān)注”、“虛擬圍觀”，能夠穿越時(shí)空、沖破疆界，我們不是“自投羅網(wǎng)”，就是被“網(wǎng)羅其中”。目前，我國已經(jīng)成為新媒體應(yīng)用第一大國，構(gòu)成全球最龐大、最復(fù)雜、最喧囂的輿論場(chǎng)。習(xí)近平總書記2013年8月在全國宣傳思想工作會(huì)議上的重要講話，高屋建瓴、與時(shí)俱進(jìn)，是我們?cè)谛滦蝿?shì)下做好網(wǎng)上輿論工作的時(shí)代指引和行動(dòng)綱領(lǐng)。

當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情，大有“山雨欲來風(fēng)滿樓”之勢(shì)。一盎司的預(yù)防價(jià)值相當(dāng)于一磅的治療。做好網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情引導(dǎo)工作的關(guān)鍵，就是加強(qiáng)預(yù)警，打造網(wǎng)上“千里眼”、“順風(fēng)耳”，煉就洞察網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情的“火眼金睛”。新時(shí)期的網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情預(yù)警建設(shè)迫切需要加強(qiáng)理論研究以提供強(qiáng)有力的決策指導(dǎo)和輔助參考。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情預(yù)警面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，社交媒體的裂變式發(fā)展，深刻改變了社會(huì)輿論的生成和傳播格局，尤其是2004年以后，以Facebook(臉譜)，Twitter(推特)、YouTube和MySpace為代表的新一代社交媒體的出現(xiàn)，使人們進(jìn)入了一個(gè)“人人都是通訊社、個(gè)個(gè)都有麥克風(fēng)”的“自媒體時(shí)代”，任何人在任何時(shí)間和任何地點(diǎn)可以傳播任何信息的全時(shí)空傳播模式不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上龐雜海量的涉軍信息內(nèi)容、紛繁復(fù)雜的文化生態(tài)、多元多樣的思潮紛爭，無時(shí)無刻不在影響著意識(shí)形態(tài)和宣傳思想工作的生態(tài)環(huán)境，這些新變化使網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情預(yù)警工作充滿挑戰(zhàn)，工作量巨大且難度不斷攀升。

1.1 繁復(fù)多樣、魚龍混雜，預(yù)警對(duì)象難以知彼

當(dāng)前的社會(huì)傳播結(jié)構(gòu)逐漸向網(wǎng)絡(luò)化、泛平民化和“井噴式”的互動(dòng)傳播轉(zhuǎn)化，人人都可以是網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情的“信息源”，這使得預(yù)警的對(duì)象呈幾何級(jí)指數(shù)增長，預(yù)警工作就像“大海撈針”一樣困難重重。同時(shí)，由于我國社會(huì)轉(zhuǎn)型期的輿情環(huán)境錯(cuò)綜復(fù)雜，加之社交媒體缺少傳統(tǒng)媒體的過濾程序，致使網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情經(jīng)常出現(xiàn)虛假甚至是惡意信息，越來越多的情緒化和偏激性言論充斥其中，使事情愈加復(fù)雜的是，每種網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情的內(nèi)容、程度和性質(zhì)可能是不同的，呈現(xiàn)出的威脅更加多維分散、非線式和非對(duì)稱。由于既不知制造威脅人在哪里，又難以查到其身份信息，因此大大增加了預(yù)警的難度和風(fēng)險(xiǎn)，使預(yù)警工作的甄別和研判負(fù)擔(dān)顯著攀升。

1.2 突發(fā)性強(qiáng)、瞬間擴(kuò)散，預(yù)警時(shí)間難以充足

時(shí)間的主動(dòng)權(quán)是預(yù)警工作勝敗的關(guān)鍵。然而，防御方的預(yù)警始終處于“先天不良”的“結(jié)構(gòu)性劣勢(shì)”地位——預(yù)警機(jī)構(gòu)在對(duì)攻方的意圖和能力進(jìn)行分析判斷的過程中存在著時(shí)間差。西方學(xué)者稱這種現(xiàn)象為預(yù)警的“時(shí)滯”(Time Lag)。社交媒體時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情常常會(huì)出現(xiàn)“蝴蝶效應(yīng)”，一波未平，一波又起，凸顯出越來越強(qiáng)的擴(kuò)展性：一是擴(kuò)展的范圍越來越大，從一國到地區(qū)，乃至全球；二是擴(kuò)展的速度越來越快，不是幾年，而是幾周、幾天乃至幾分鐘，輿情態(tài)勢(shì)變化迅疾而短促，爆發(fā)與結(jié)束都會(huì)顯得極為突然，事件出現(xiàn)與輿論爆發(fā)，基本是實(shí)時(shí)同步的；三是擴(kuò)展的領(lǐng)域越來越廣，可能引發(fā)“多米諾骨牌效應(yīng)”。如果預(yù)警反應(yīng)不及時(shí)，往往會(huì)引發(fā)更大、更嚴(yán)重的一系列安全危機(jī)的連續(xù)爆發(fā)，非傳統(tǒng)安全威脅演變?yōu)閭鹘y(tǒng)安全威脅，局部威脅引發(fā)全局性威脅，一國威脅轉(zhuǎn)化為多國威脅。正如約翰·博伊德的“觀察、判斷、決策和行動(dòng)(Observe—Orient—Decide—Act，OODA)”決策周期理論，網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情預(yù)警的“OODA”周期必須要比輿情傳播更加迅速有效，方能成功實(shí)現(xiàn)預(yù)警，這進(jìn)一步增加了預(yù)警情報(bào)分析的難度和負(fù)擔(dān)，使預(yù)警時(shí)間更為緊張短缺。

1.3 變幻莫測(cè)，威脅升級(jí)，預(yù)警節(jié)點(diǎn)難以把握

在網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情發(fā)展過程中，各要素以非線性方式不斷運(yùn)動(dòng)，在輿情危機(jī) “頂點(diǎn)”以內(nèi)，輿情特定的質(zhì)保持不變，越過這一點(diǎn)，輿情危機(jī)發(fā)生質(zhì)變。因此，“頂點(diǎn)”又被稱之為“預(yù)警節(jié)點(diǎn)”。社交媒體所引發(fā)的社會(huì)分化、矛盾突發(fā)、集聚快速、內(nèi)部分裂等消極效應(yīng)，在瞬息間將虛幻無形的牢騷不滿轉(zhuǎn)化為街頭政治、廣場(chǎng)政治或輿論政治，最終整合成沖堤決壩的爆炸性力量。更為可怕的是，社交網(wǎng)絡(luò)逐漸成為國內(nèi)外敵對(duì)勢(shì)力進(jìn)行“和平演變”陰謀的絕佳滲透工具。美國前總統(tǒng)布什斷言，“如果互聯(lián)網(wǎng)以在其他國家發(fā)展的那種方式進(jìn)入中國，那么自由將迅速在那片土地上站穩(wěn)腳跟”。預(yù)警的關(guān)鍵，是通過征兆來判斷敵對(duì)方面的意圖和把握涉軍輿情危機(jī)質(zhì)變的臨界點(diǎn)。如果沒有看穿敵方的政治陰謀而錯(cuò)誤預(yù)警，會(huì)導(dǎo)致己方采取行動(dòng)而逼迫對(duì)方反制，那么一方面可能會(huì)出現(xiàn)“自我達(dá)成的預(yù)言”，具有極端的危險(xiǎn)性；另一方面也可能會(huì)出現(xiàn)預(yù)警的“狼來了綜合癥”，使預(yù)警自動(dòng)失效。從某種意義上說，網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情預(yù)警工作只許成功，不許失敗，預(yù)警人員在把握時(shí)機(jī)的過程中時(shí)刻要承擔(dān)誤報(bào)、遲報(bào)所帶來嚴(yán)重?fù)p失的極大風(fēng)險(xiǎn)，巨大的心理壓力成為預(yù)警工作的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情預(yù)警工作的新范式

目前，在網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)用領(lǐng)域，涌現(xiàn)了一批具有代表性的輿情分析與預(yù)警系統(tǒng)，如Autonomy推出的“互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控分析系統(tǒng)”、北大方正技術(shù)研究院推出的“方正智思輿情預(yù)警輔助決策支持系統(tǒng)”、中科天璣公司推出的“天璣輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”、北京拓爾思公司推出的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。總的來說，上述系統(tǒng)存在兩大共性問題，其一是過于強(qiáng)調(diào)話題內(nèi)容分析，忽略網(wǎng)絡(luò)輿情演化分析；其二是只利用簡單的統(tǒng)計(jì)方法給出話題變化趨勢(shì)并直接作為預(yù)警信息，缺少完整的預(yù)警理論指導(dǎo)。網(wǎng)絡(luò)輿情分析的淺層化和預(yù)警的簡單化，最終影響預(yù)警決策的可靠性和有效性。

鑒于自身工作的困難性和面臨挑戰(zhàn)的嚴(yán)峻性，如何提高大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情預(yù)警能力是目前任務(wù)重、難度大但意義價(jià)值非凡的重大理論研究問題。解決這一問題的關(guān)鍵就是大力實(shí)現(xiàn)和推動(dòng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情預(yù)警工作的新范式，積極主動(dòng)構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情預(yù)警體系。該體系應(yīng)建立在對(duì)涉軍輿情大數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的挖掘、分析和研判的基礎(chǔ)上，應(yīng)用以生命周期為代表的社會(huì)學(xué)、政治學(xué)、情報(bào)學(xué)、危機(jī)管理學(xué)等交叉學(xué)科理論，深化掌握新時(shí)期網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情的生成機(jī)理與特點(diǎn)規(guī)律(潛伏期、生長期、成熟期、衰退期)，搭建系統(tǒng)完備的涉軍輿情預(yù)警指標(biāo)體系和模型，借助互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等軟件技術(shù)平臺(tái)，形成一套科學(xué)高效且可視化的自動(dòng)智能預(yù)警與警報(bào)分發(fā)等級(jí)系統(tǒng)，同時(shí)確保預(yù)警數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容詳盡與動(dòng)態(tài)更新，進(jìn)一步在預(yù)警過程中堅(jiān)持定量研判、科學(xué)決策、多重模擬、人機(jī)結(jié)合的原則，對(duì)涉軍輿情威脅進(jìn)行實(shí)時(shí)全源的監(jiān)控和分析，從而真正做到為危機(jī)決策的快速反應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情的科學(xué)引導(dǎo)提供高質(zhì)量的預(yù)警情報(bào)。

大數(shù)據(jù)分析(BDA)要求盡可能覆蓋全維度輿情樣本，憑借深度智能的海量信息云計(jì)算，建立具有自適應(yīng)功能的科學(xué)模型，能夠顯示各種事物的潛在關(guān)聯(lián)，生產(chǎn)可視化的輿情圖譜，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情預(yù)警功能的實(shí)現(xiàn)，并與大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)相契合，提供優(yōu)質(zhì)的決策輔助服務(wù)。大數(shù)據(jù)帶來的新思維、新技術(shù)與新應(yīng)用，將會(huì)引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情預(yù)警跨入一個(gè)嶄新的發(fā)展階段，大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情預(yù)警工作的新范式初見端倪。

2.1 預(yù)警來源：從單一領(lǐng)域向跨領(lǐng)域多源情報(bào)的全源分析轉(zhuǎn)化

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，隨著學(xué)科的深入交叉融合及社會(huì)發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情的內(nèi)涵與外延不可避免地豐富起來，預(yù)警需要研究的問題往往更加綜合，涉及要素更為多元，要求也更為細(xì)化。首先，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)處理理念的關(guān)鍵是“要全體不要抽樣”，必須綜合利用多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行全源分析(all-source analysis)，這既為分析結(jié)論的交叉印證提供了契機(jī)，又可以從源頭上對(duì)預(yù)警加以豐富完善。其次，大數(shù)據(jù)環(huán)境下預(yù)警需要處理更多的非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫技術(shù)迫切需要向分布式、非關(guān)系型的巨型數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)化。第三，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情預(yù)警需要從視角和方法上借鑒和融合各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)。危機(jī)管理理論、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科的分析方法和工具廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情預(yù)警，可見，無論從思想上、方法上、技術(shù)上，各領(lǐng)域之間的交叉點(diǎn)越來越多，雖然這種相互借鑒早就存在，但現(xiàn)在意識(shí)更強(qiáng)、手段更為綜合。

2.2 預(yù)警視角：從單向度和整體性的內(nèi)容研究轉(zhuǎn)向“內(nèi)容+關(guān)系”并注重個(gè)體的多維度研究

大數(shù)據(jù)時(shí)代的社交媒體世界，個(gè)人的作用得到了極大的提升，相應(yīng)地在網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情預(yù)警中，個(gè)體的特點(diǎn)和差異也應(yīng)該得到更多的關(guān)注。然而，“工業(yè)時(shí)代”預(yù)警思維模式對(duì)于個(gè)體的具體情況和差異特點(diǎn)是忽略不計(jì)的，只關(guān)注于整體的機(jī)構(gòu)和恒定的規(guī)律，其線性思維模式下的個(gè)人只是理論上的“平均人”。例如在“工業(yè)時(shí)代”預(yù)警思維模式下回答一個(gè)問題，即“一千只蜜蜂在一個(gè)小時(shí)內(nèi)可以采集一千克花蜜，那么半只蜜蜂可以采集多少克蜜？”答案很可能是通過計(jì)算得到半克。然而在現(xiàn)實(shí)世界中，答案卻是零克，因?yàn)榘胫幻鄯涫撬赖??？偠灾髷?shù)據(jù)可使對(duì)網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情的監(jiān)測(cè)和預(yù)警達(dá)到個(gè)體級(jí)水平，細(xì)節(jié)化、即時(shí)化地測(cè)量個(gè)體行為和情緒變成了可能，傳統(tǒng)涉軍輿情預(yù)警只重視網(wǎng)民話語表達(dá)的單向度研究將更加多元化，轉(zhuǎn)向?yàn)樯鐣?huì)話語表達(dá)、社會(huì)關(guān)系呈現(xiàn)、社會(huì)心理描繪、社會(huì)訴求預(yù)測(cè)等多方面、多向度的研究。

2.3 預(yù)警組織：從孤立的單一平臺(tái)向共享的體系合作轉(zhuǎn)化

組織的融合與體系化是大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情預(yù)警體制不可抗拒的發(fā)展方向。一方面，預(yù)警主體由低層次、粗放化的小作坊式單打獨(dú)斗、數(shù)量規(guī)模的“量式疊加、線性增長”向主要以信息的“賦能”作用和信息系統(tǒng)的“血脈”作用為基礎(chǔ)支撐，通過物理域網(wǎng)系聚能、信息域共享增能和認(rèn)知域知識(shí)創(chuàng)能的體系效能集約型轉(zhuǎn)化。另一方面，傳統(tǒng)預(yù)警體制必須借鑒現(xiàn)代企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)成功利用的先進(jìn)模式，通過推動(dòng) “無縫隙鏈接、無障礙共享”，“以網(wǎng)制網(wǎng)”，真正實(shí)現(xiàn)“戰(zhàn)略上集中，戰(zhàn)術(shù)上分散”，成為一個(gè)能夠不斷自我更新和動(dòng)態(tài)進(jìn)化、具有自適應(yīng)能力、靈活多變的網(wǎng)絡(luò)化、一體化網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情預(yù)警體系。

2.4 預(yù)警重點(diǎn)：從現(xiàn)實(shí)情報(bào)為主轉(zhuǎn)向更加側(cè)重預(yù)測(cè)評(píng)估情報(bào)

美國“戰(zhàn)略情報(bào)之父”謝爾曼·肯特(Sherman Kent)將情報(bào)成品分為三種主要形式——基本情報(bào)、現(xiàn)實(shí)情報(bào)和評(píng)估情報(bào)，網(wǎng)絡(luò)涉軍預(yù)警情報(bào)屬于評(píng)估情報(bào)。未來網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情的頻度與烈度依然會(huì)驟增，應(yīng)激式的輿情研判顯然不能適應(yīng)時(shí)代要求。大數(shù)據(jù)的核心和本質(zhì)優(yōu)勢(shì)在于預(yù)測(cè)，可以通過云計(jì)算、模式識(shí)別以及機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，結(jié)合預(yù)警專家的輿情經(jīng)驗(yàn)，研判網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情的發(fā)展態(tài)勢(shì)和影響，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)超出人類經(jīng)驗(yàn)范疇之外的精準(zhǔn)化預(yù)測(cè)。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情預(yù)警將改變“時(shí)事綜合癥”，工作重心會(huì)不斷向預(yù)測(cè)評(píng)估情報(bào)轉(zhuǎn)移，以使涉軍輿情預(yù)警爭取更多的時(shí)間來提前采取預(yù)防性行動(dòng)主動(dòng)塑造涉軍輿情環(huán)境，而不是即時(shí)預(yù)警，只能給決策者非常有限的選擇來進(jìn)行被動(dòng)反應(yīng)。

2.5 預(yù)警方法：從以傳統(tǒng)定性分析為主向以定量為基礎(chǔ)、自動(dòng)化為導(dǎo)向、可視化為呈現(xiàn)的人工智能科學(xué)研究為主轉(zhuǎn)化

數(shù)據(jù)洪流大大增加了“去偽存真、去粗取精、由此及彼、由表及里”的難度，預(yù)警人員開始在“數(shù)據(jù)的海洋”中變得疲憊和無所適從，出現(xiàn)“太多數(shù)據(jù)，太少情報(bào)”的大數(shù)據(jù)時(shí)代特有困境。如果不能及時(shí)有效地從“噪聲”中萃取出“信號(hào)”，預(yù)警機(jī)構(gòu)仍難以實(shí)現(xiàn)真正意義上的“全知”、“盡知”與“確知”。解決這一問題的關(guān)鍵，就是“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策”和“運(yùn)用科學(xué)支持藝術(shù)”，即對(duì)預(yù)警工作流程進(jìn)行革新，使情報(bào)的前端和后端合為一體，與網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情引導(dǎo)流程無縫連接并相互驅(qū)動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)體系化的“從傳感器到引導(dǎo)手”。同時(shí)，基于計(jì)算機(jī)的智能化定量分析將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)涉軍輿情預(yù)警分析的主流模式。值得一提的是，可視化技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)使預(yù)警結(jié)果從單一抽象

的定性文本描述向多樣直觀、人機(jī)交互的多媒體量化呈現(xiàn)轉(zhuǎn)變，通過“用數(shù)據(jù)說話”來實(shí)現(xiàn)決策的科學(xué)與高效。

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