国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于大數據的高校圖書館定制化信息服務研究

2018-03-07 06:15姜淼
無線互聯科技 2018年21期
關鍵詞:圖書館

姜淼

摘 要:隨著圖書館數字資源、用戶信息和服務信息的日益增多,用戶個性化信息需求不斷增加,這為高校圖書館提供定制化信息服務提出了更高的要求。因此,文章深入研究了大數據技術在高校圖書館定制化信息服務中的應用,通過綜合信息服務平臺搭建,用戶行為數據挖掘,定制化智能服務推送等方面,提高圖書館的服務質量,從而更好地為學校發(fā)展提供支撐和動力。

關鍵詞:大數據挖掘;圖書館;定制化信息服務

目前,高校圖書館的服務主要集中在圖書借閱、文獻傳播、電子資源下載、自習服務等,在此過程中,圖書館也獲取了大量的用戶信息和服務信息。因此,圖書館在提供基本的信息服務外,如果對這些信息進行分析處理,根據用戶的需求提供定制化、個性化的服務顯得尤為重要。

隨著互聯網技術、大數據技術、移動通信技術的迅速發(fā)展,高校師生對個性化信息需求不斷增加,同時,高校圖書館的信息服務也受到網絡資源、搜索引擎的大力沖擊,這為高校圖書館向廣大師生提供個性化的信息服務提出了挑戰(zhàn),需要圖書館以創(chuàng)新的思維,不斷革新和優(yōu)化定制化信息服務模式。師生對圖書館的信息服務要求,有時候是跨行業(yè)的、跨專業(yè)的、個性化差異很大的業(yè)務,如何利用現有的信息數據和用戶數據,對用戶行為和需求進行挖掘和分析,同時提供有針對性的服務成為推動圖書館信息服務水平提升的關鍵。而大數據處理技術正是解決這一難題的鑰匙,構建圖書館基于大數據的信息服務模式,可以在極大程度上使圖書館的服務質量得到提升,為教學科研提供主動、深層次的定制化服務,從而更好地為學校發(fā)展提供支撐和動力[1]。

1 高校圖書館信息服務面臨的困境

高校圖書館作為信息服務機構,除了提供傳統(tǒng)的信息服務之外,還需要面對用戶信息查詢行為和使用習慣的轉變,在大數據時代下面臨著新的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn),如何應對信息時代的挑戰(zhàn),創(chuàng)新服務手段,為廣大師生提供更好的服務,為高校發(fā)展貢獻更大的力量,成為高校圖書館發(fā)展的一個核心命題。目前,圖書館在大數據時代下的服務體系發(fā)展面臨如下困境。

1.1 圖書館作為信息中心的地位越來越低

目前互聯網已經替代圖書館的信息傳播核心地位,當人們遇到疑難問題時,首先想到的是互聯網而不是圖書館,人們的信息獲取大多是在互聯網上進行的,尤其是對圖書的沖擊很大,人們不再需要進入圖書館進行紙質書籍的借閱,而是利用網絡進行電子書籍的下載和閱讀;人們不再去圖書館查閱文獻資料,而是去網上查詢專門的數據庫。這些都使得圖書館作為信息中心地位越來越低。

1.2 圖書館中管理工作人員的綜合素質有待提高

大數據時代對管理人員的綜合素質提出了更高的要求,傳統(tǒng)的管理人員一般缺少計算機學習背景,對新生事物和新技術跟蹤不夠及時,對大數據處理等新手段無法迅速掌握,許多圖書館管理人員仍然重復著過去的工作,沒有與時俱進地對圖書館的信息管理作出有建設性的貢獻,使得圖書館在服務過程中處于被動地位。

1.3 圖書館更新和轉變服務的意識不夠主動

隨著大數據時代的到來,圖書館以書為本的理念依然根深蒂固,缺乏以讀者為中心的服務精神,傳統(tǒng)的以圖書借閱作為主要服務方式的理念根深蒂固;同時,也沒有根據讀者的需求建立完善的配套設施,WiFi、休閑娛樂區(qū)、交流溝通區(qū)、計算機使用區(qū)等建設不完善,使得廣大師生逐漸遠離圖書館[2]。

2 基于大數據的高校圖書館定制化信息服務具體舉措

力爭搭建圖書館綜合信息服務平臺,實現圖書館書目檢索系統(tǒng)、文獻借閱系統(tǒng)、電子資源查詢系統(tǒng)、咨詢服務系統(tǒng)等系統(tǒng)的有機聯系,深入研究用戶行為數據挖掘技術,對用戶數據進行分析、歸類,根據用戶需求做出分類向導及決策,提供定制化推薦、檢索、推送等服務,其主要包括以下研究內容[3]。

2.1 綜合信息服務平臺建設方面

大數據環(huán)境下,及時調整圖書館資源建設思路,從以前的以“規(guī)模建設為中心”逐步轉化為以“數字化建設為中心”。提供跨庫檢索服務,制定統(tǒng)一的標準約束單一數字圖書館信息資源的收集和存儲等,以便能更大程度上實現信息資源共享,同時也能夠更好地為用戶服務。充分利用網絡免費數字資源,豐富用戶使用體驗。為了整合用戶數據,建設綜合信息服務平臺,將資源導航、書目檢索、文獻查閱、圖書薦購、讀者信息查詢、在線咨詢等現有功能模塊進行整合和數據交互。

2.2 用戶行為數據挖掘技術研究方面

首先,進行用戶數據的收集,獲取的數據可包括基本特征數據、社交活動數據、圖書館活動數據、第三方開放數據。通過此方式將散落在各處的信息進行整理和綜合,將用戶各種數據關聯起來。其次,把采集和處理后的數據經過分析、集成、深度挖掘匯集融合成基礎小數據庫,然后結合館藏資源進行進一步的挖掘和整合,例如,可以詳細分析和深度挖掘用戶不同時間段的同一個性化閱讀需求,獲取閱讀動機、閱讀心理、閱讀偏好、閱讀方式的演變過程,利用智能預測系統(tǒng)推測用戶未來可能的個性化閱讀需求及需求變化趨勢。

2.3 定制化智能服務推送建設方面

大數據環(huán)境下高校圖書館定制化信息推送主要包括數據庫交互系統(tǒng)、用戶行為分析系統(tǒng)、精準信息管理系統(tǒng)等。數據庫交互系統(tǒng)的核心就是數據庫交互服務器集群,用戶在使用信息服務平臺時會產生大量的數據,通過搭建數據庫交互服務器集群以實現信息的共享。用戶行為分析系統(tǒng)的功能主要是對目標用戶的所有行為記錄進行篩選,如訪問的數據庫、查閱的書籍和電子資源、觀看的網絡視頻、搜索的信息內容等,然后對其行為進行綜合評判。精準信息管理系統(tǒng)既對可能需要推送的信息進行搜集、存儲并定期更新,也會根據用戶需求分析結果確定該信息是否需要向讀者用戶推送[4]。

基于上述定制化信息推送的基本模式,館藏資源智能化推送主要包括以下方面[5]。

(1)利用手機APP為用戶提供定制化書名查詢、預約、到書提醒、借閱、續(xù)借等人性化服務。

(2)開發(fā)自習室占座系統(tǒng),隨時向用戶推送座位使用信息,推送服務中心還可加入座位是否靠窗、有空調、有插座等人性化信息。

(3)根據用戶的閱讀愛好和習慣,通過精準信息管理系統(tǒng)及時向用戶推送相似書籍。

(4)根據學生不同的學習階段和年級,按照課程學習進度及時推送相關學習和參考書籍,提高專業(yè)書籍的利用率。

(5)開發(fā)圖書定位系統(tǒng),當用戶有借閱需求時,輸入所需圖書信息,圖書館會自動推送該圖書所在的樓層、書架位置等信息,協(xié)助用戶更快地找到所需圖書。

(6)向有需要的用戶及時推送圖書館的各種活動,例如新生入校培訓、專業(yè)數據庫使用講座、四六級和考研培訓講座、圖書閱讀活動、新書推薦活動等。

(7)為科研人員提供課題跟蹤等深層次信息服務,跟蹤教師感興趣研究領域的國內外研究動態(tài),定期向課題教師提供新的文獻信息,為其傳遞研究領域的最新文獻。

3 結語

本文深入分析了高校圖書館信息服務面臨的困境,描述了新形勢下,圖書館用戶的使用習慣和個性化需求,為高校圖書館提供定制化信息服務提出了更高的要求。在此基礎上,本文從綜合信息服務平臺搭建,用戶行為數據挖掘,定制化智能服務推送等方面,提出了解決方案,對提高圖書館的服務質量提出了參考措施。

猜你喜歡
圖書館
去圖書館坐坐
圖書館
圖書館里送流年
夜間的圖書館
圖書館里的小驚喜
圖書館 Library
圖書館