，

(中國計量大學(xué)，a.高等教育研究所；b.馬克思主義學(xué)院，杭州 310028)

隨著信息技術(shù)在教育相關(guān)研究領(lǐng)域的大量使用，教育領(lǐng)域充滿海量數(shù)據(jù)信息。對這些海量的數(shù)據(jù)進行分析，需要教育技術(shù)領(lǐng)域進行技術(shù)革新，這促進了學(xué)習(xí)分析技術(shù)的發(fā)展。學(xué)習(xí)分析技術(shù)概念在2011年的首屆“學(xué)習(xí)分析和知識國際會議”中被提出，會議對其定義是：學(xué)習(xí)分析技術(shù)是測量、收集、分析和報告有關(guān)學(xué)生及其學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)據(jù)，用以理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)及其產(chǎn)生的環(huán)境的技術(shù)[1]。《2012NMC地平線報告(高教版)》也給出了類似的定義：學(xué)習(xí)分析技術(shù)是指對學(xué)生的大數(shù)據(jù)進行分析，以評估學(xué)生的學(xué)術(shù)進展、預(yù)測學(xué)生未來的表現(xiàn)，找到學(xué)生潛在的問題[2]。由此可以看出，學(xué)習(xí)分析技術(shù)是以學(xué)生及其學(xué)習(xí)環(huán)境為研究對象；以海量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過對數(shù)據(jù)的挖掘、提取、歸類、分析和總結(jié)，進而對學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)和教學(xué)成效實現(xiàn)統(tǒng)計、測評和判斷。

學(xué)習(xí)分析技術(shù)概念一經(jīng)提出，便得到廣泛關(guān)注，并迅速被運用到教育系統(tǒng)的各個方面，其中美國新媒體聯(lián)盟(NMC)所發(fā)布的年度地平線報告已成為國際研究學(xué)習(xí)分析技術(shù)發(fā)展的風(fēng)向標。早在學(xué)習(xí)分析技術(shù)這一概念產(chǎn)生以前，與之相關(guān)的技術(shù)、工具和平臺就已經(jīng)開始了基礎(chǔ)性研究，為學(xué)習(xí)分析技術(shù)的產(chǎn)生、發(fā)展奠定基礎(chǔ)，如通過交互文本、視頻、音頻和系統(tǒng)日志來對學(xué)習(xí)者和學(xué)習(xí)環(huán)境信息等內(nèi)容進行分析，分析方法主要有參與度分析方法、社會網(wǎng)絡(luò)分析方法、內(nèi)容分析方法等。早期的學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究以結(jié)合學(xué)習(xí)分析理論開發(fā)學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用軟件和在線學(xué)習(xí)平臺為主；隨著對學(xué)習(xí)分析應(yīng)用研究和平臺創(chuàng)新不斷深入，開始轉(zhuǎn)向?qū)嵺`應(yīng)用，并圍繞教與學(xué)的主題研究不斷細化。那么，迄今為止國內(nèi)學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究進展如何，取得哪些實質(zhì)性突破，當前研究聚焦于何處以及將來會往哪方面發(fā)展，對于這些問題尚沒有一個明確的答案。本文借助CiteSpace 5.0對國內(nèi)學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究的發(fā)展現(xiàn)狀，研究熱點及可能趨勢進行可視化文本分析，以期較為全面地把握我國學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究現(xiàn)狀。

一、數(shù)據(jù)來源和研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

(二)研究方法

本研究借助美國德雷塞爾大學(xué)計算與情報學(xué)學(xué)院陳超美教授開發(fā)的信息可視化軟件—CiteSpace 5.0對國內(nèi)學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究進展進行知識圖譜分析。CiteSpace是一個文獻挖掘可視化軟件，通過繪制科學(xué)知識圖譜的形式來幫助讀者理解所從事的研究領(lǐng)域，它既能夠展示某個研究領(lǐng)域的整體發(fā)展狀況，也能對學(xué)科演化潛在動力機制和發(fā)展前沿進行探測。具體做法是將從知網(wǎng)下載好的260篇文獻數(shù)據(jù)輸入到CiteSpace 5.0軟件中，將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點類型選擇為詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析等，選擇標準為每個時間切片前30%的數(shù)據(jù)，同時選擇默認的閾值，運行CiteSpace 5.0軟件得到可視化的知識圖譜圖，并根據(jù)圖譜進行研究和解讀。

二、研究結(jié)果

(一)學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究時空分析

1.時間分布

從每年的文獻量可以看出領(lǐng)域研究的熱度。分析最近幾年學(xué)習(xí)分析技術(shù)相關(guān)文獻的年度分布(見圖1)，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)分析技術(shù)自2011年正式提出以來，研究熱度逐年上升，2013年以后成倍增長。從側(cè)面提示學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究發(fā)展的潛在性。

圖1 學(xué)習(xí)分析技術(shù)相關(guān)文獻刊出年份一覽表(2011—2017)

2.空間分布

統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究的機構(gòu)以高校為主，且高校間分布不均衡。通過對排名前十位的機構(gòu)發(fā)文數(shù)量分析(見圖2)東北師范大學(xué)有23篇(14.74%)，華東師范大學(xué)有19篇(12.18%)，北京師范大學(xué)有14篇(8.97%)、華中師范大學(xué)有14篇(8.97%)，浙江工業(yè)大學(xué)6篇(3.85%)，可以發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究機構(gòu)主要集中在師范類高校。筆者認為，學(xué)習(xí)分析技術(shù)的研究領(lǐng)域是人類的學(xué)習(xí)現(xiàn)象，從屬于教育學(xué)、教育技術(shù)學(xué)的研究范疇，與師范類院校的研究對象交叉、重合，且教育技術(shù)類學(xué)科在綜合性師范類院校的布點最多、最廣。但從一個側(cè)面也提示，由于學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究的知識壁壘較高，一線教育工作者對此開展研究缺乏計算機、教育技術(shù)等知識儲備，致使將學(xué)習(xí)分析技術(shù)全面運用于日常教育教學(xué)改革還有一定的差距。

圖2 排名前十的學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究機構(gòu)發(fā)文數(shù)量分析

如圖3所示，在對260篇學(xué)習(xí)分析技術(shù)論文的作者進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計會發(fā)現(xiàn)，發(fā)表有關(guān)學(xué)習(xí)分析技術(shù)的論文最多的是東北師范大學(xué)計算機科學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院的趙蔚教授，發(fā)表了11篇論文；其次是東北師范大學(xué)計算機科學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院的姜強教授，發(fā)表了8篇論文；排名第三位的是華東師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)系的顧小清教授，發(fā)表了8篇論文。這表明他們是國內(nèi)學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，這也進一步說明師范類高校的教育信息技術(shù)專業(yè)是國內(nèi)學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究的主要研究機構(gòu)。

圖3 排名前十的學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究作者分析

3.期刊分布

高職教育經(jīng)過三十年的發(fā)展，其教學(xué)模式仍以教師進行理論講授為主，實踐為輔，高職教育應(yīng)按照工學(xué)結(jié)合模式，面向社會、面向崗位。傳統(tǒng)的教學(xué)模式造就了與現(xiàn)代職業(yè)教育不相適應(yīng)的評價方法，傳統(tǒng)的課程學(xué)習(xí)評價方法存在以下五個方面的問題：

從期刊來源看，主要集中于教育信息技術(shù)類期刊，包括：中國電化教育15篇(10.56%)、中國教育信息化15篇(1.56%)、電化教育研究13篇(9.15%)、開放教育研究11篇(7.75%)、遠程教育雜志9篇(6.34%)等。筆者認為，由于學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究本身的跨學(xué)科性壁壘，研究專業(yè)性較強，研究成果主要發(fā)表在專業(yè)性期刊中，教育類綜合性期刊發(fā)文較少，也從一個側(cè)面提示學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究尚停留在技術(shù)層面，與教育教學(xué)深度融合有待加強。

(二)學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究熱點分析

關(guān)鍵詞是用來表述文獻的主題、內(nèi)容、思路以及研究方法的關(guān)鍵性詞匯，主題詞是從文獻標題、摘要、關(guān)鍵詞和索引詞位置提取的名詞性術(shù)語。在CiteSpace中同時選中“關(guān)鍵詞”和“主題詞”進行共詞網(wǎng)絡(luò)分析能夠從一定程度上揭示學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究領(lǐng)域的核心研究內(nèi)容，也即研究熱點。通過“Node Types”和“Top N per slice”設(shè)定，剔除“學(xué)習(xí)分析”和“學(xué)習(xí)分析技術(shù)”節(jié)點后，得到“學(xué)習(xí)分析技術(shù)文獻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜(2011—1017)”(詳見圖4)，圖中節(jié)點大小代表學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究關(guān)鍵詞或主題詞的詞頻大小，連線代表兩詞之間的共現(xiàn)關(guān)系，圓點大小和連線的厚度代表著中介中心。

CiteSpace中Q值(Modularity)和Si值(Silhouette)是衡量聚類效果的關(guān)鍵指標，一般認為，Q>0.3，Si值越接近1時說明聚類效果越好。如圖4所示，在本研究的聚類中，Q=0.6338，Si=0.7368，說明本研究所得出的聚類網(wǎng)絡(luò)是穩(wěn)定的。

圖4 學(xué)習(xí)分析技術(shù)文獻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜分析(2011—2017)

從高頻關(guān)鍵詞和高中介中心性關(guān)鍵詞兩個維度探索當前我國學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究熱點。首先進行高頻關(guān)鍵詞分析(具體見表1)，出現(xiàn)頻率較高的依次是“大數(shù)據(jù)”、“分析技術(shù)”、“數(shù)據(jù)挖掘”、“信息技術(shù)”、“MOOC”、“個性化學(xué)習(xí)”、“學(xué)習(xí)過程”、“可視化分析”、“學(xué)習(xí)行為”、“社會網(wǎng)絡(luò)分析”等，反映了目前我國學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究領(lǐng)域的研究熱點。其中“大數(shù)據(jù)”出現(xiàn)頻次最高，遠遠大于其他高頻關(guān)鍵詞，說明在學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)是一個不可回避的研究背景，也可以理解為學(xué)習(xí)分析技術(shù)是大數(shù)據(jù)研究在學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個深化。

表1 排名前十位的高頻關(guān)鍵詞

其次，進行高中介中心性關(guān)鍵詞分析。中介中心性是由美國社會學(xué)家·弗里曼提出，它測量的是一個點在多大程度上位于圖中其他“點對”的“中間”。他認為，如果一個行動者位于其他行動者中間，可能起到重要的“中介”作用。[3]也即中介中心性關(guān)鍵詞可以提示兩個研究領(lǐng)域的轉(zhuǎn)換或連接。由圖1和表2可以看出，“大數(shù)據(jù)”、“MOOC”、“信息技術(shù)”、“分析技術(shù)”所對應(yīng)的關(guān)鍵詞節(jié)點的中心性都大于0.10，這表明它們具有高中介中心性，也說明它們在學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究中的重要性。且“信息技術(shù)”的中心性值則遠遠大于其他中心性關(guān)鍵詞。從排列位置來看，“信息技術(shù)”位于“大數(shù)據(jù)”、“數(shù)據(jù)挖掘”等聚類與“學(xué)習(xí)過程”、“分析技術(shù)”等學(xué)習(xí)相關(guān)聚類中間，由此不難得出“信息技術(shù)”是“大數(shù)據(jù)”與學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的中介作用，即借助信息技術(shù)將大數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域相連接。隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，大數(shù)據(jù)沖擊社會的各個領(lǐng)域，倒逼傳統(tǒng)“教”與“學(xué)”活動變革，信息技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用使得MOOC、SPOC等在線學(xué)習(xí)得以實現(xiàn)并擴散，學(xué)生學(xué)習(xí)痕跡被全部保留，從而使得學(xué)習(xí)分析成為可能。由此不難理解，信息技術(shù)成為大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域與學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的中介。此外，同時大數(shù)據(jù)還連接了互聯(lián)網(wǎng)、智慧教育與個性化學(xué)習(xí)。同理，大數(shù)據(jù)的使用使得具有高度私密性的學(xué)習(xí)信息能夠被抓取、分析，并由此形成服務(wù)于個性化學(xué)習(xí)的智慧教育。

表2 排名前十位的高中心性關(guān)鍵詞

第三，比較高頻關(guān)鍵詞和高中心性關(guān)鍵詞，發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵詞“大數(shù)據(jù)”出現(xiàn)的頻次大于“信息技術(shù)”，而“信息技術(shù)”關(guān)鍵詞的中心性值又大于“大數(shù)據(jù)”，表明在學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究中，“大數(shù)據(jù)”是研究熱點，是大多數(shù)研究開展和實施的基礎(chǔ)和背景；“信息技術(shù)”是連接大數(shù)據(jù)研究與學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究的關(guān)鍵節(jié)點，信息技術(shù)手段的運用與發(fā)展影響著學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析，并日益成為學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究的重點。

(三)學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究演進路徑分析

為了解不同時間段內(nèi)學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究的發(fā)展變化情況，在“學(xué)習(xí)分析技術(shù)文獻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜(2011—2017年)”的基礎(chǔ)上繪制了學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究前沿關(guān)鍵詞時序知識圖譜(見圖5)。發(fā)現(xiàn)國內(nèi)學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究大致可以分為三個發(fā)展階段：第一階段為2011—2012年的奠基時期；第二階段為2013—2014年的起步時期；第三階段為2015年以來的全面騰飛時期。

圖5 國內(nèi)學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究前沿時序圖譜(2011—2017)

1.奠基期：2011—2012年

2011—2012年作為國內(nèi)學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究的奠基時期，研究的側(cè)重點在于學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究的概念辨析、范圍區(qū)分等，共搜索到相關(guān)文獻9篇。從核心詞來看，研究側(cè)重點在于使用數(shù)據(jù)挖掘的分析技術(shù)工具或思路展開學(xué)習(xí)分析(見圖5)，如李青等[4]認為學(xué)習(xí)分析技術(shù)具有多樣化的數(shù)據(jù)來源、現(xiàn)代化的分析工具與方法、可視化的分析結(jié)果、面向?qū)W生和教師等系列特點，數(shù)據(jù)挖掘方法和學(xué)習(xí)分析是與教育密切相關(guān)的分析技術(shù)；魏順平[5]介紹了應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘算法和工具將來自e-Learning軟件系統(tǒng)(主要是網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺)的原始數(shù)據(jù)進行挖掘的案例；張濤[6]介紹了電子檔案袋的使用等。

2.起步期：2013—2014年

2013—2014年作為國內(nèi)學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究的起步時期，對其研究由原來的簡單概念研究開始向深入化、精細化方向發(fā)展，研究內(nèi)容由抽象的理論研究轉(zhuǎn)向?qū)嵺`探索，兩年共搜索到相關(guān)研究文獻63篇。從圖5可以看出這一時期研究的核心關(guān)鍵詞主要有大數(shù)據(jù)、MOOC、教育數(shù)據(jù)挖掘、智慧教育、社會網(wǎng)絡(luò)分析、教學(xué)設(shè)計等等，體現(xiàn)了國內(nèi)研究者對學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究的不斷深入，特別是如何通過學(xué)習(xí)分析技術(shù)為教育領(lǐng)域內(nèi)各要素服務(wù)，國內(nèi)對其研究進行了很多的實踐性探索。具體研究內(nèi)容包括：a)智慧教育：運用學(xué)習(xí)分析技術(shù)支撐智慧教育的發(fā)展成為一個重要的研究課題，如柯清超[7]提出云計算理念下的智慧校園建設(shè)，并認為數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)分析技術(shù)是實現(xiàn)智慧教育的兩大基石；b)MOOC中的學(xué)習(xí)分析技術(shù)。MOOC等在線課程學(xué)習(xí)過程中，積累了大量的學(xué)習(xí)痕跡數(shù)據(jù)，研究者開始探索如何使用這些數(shù)據(jù)[8-9]。具有代表性的如胡藝齡等[10]通過對國際知名學(xué)者斯蒂芬·唐斯的采訪，向國內(nèi)學(xué)者系統(tǒng)介紹了數(shù)字化時代進行有效學(xué)習(xí)的解決思路，即通過知識點間的網(wǎng)絡(luò)連接，幫助學(xué)習(xí)者獲得知識、發(fā)展能力，并將這一理念貫穿于最初的聯(lián)通主義和MOOCS中；c)學(xué)習(xí)分析技術(shù)在教育教學(xué)和教育管理中的其他應(yīng)用，包括學(xué)業(yè)質(zhì)量評價[11]、數(shù)字化(網(wǎng)絡(luò))學(xué)習(xí)[12-13]、培訓(xùn)活動[14]、遠程教育[15]等。

3.騰飛期：2015年至今

2015年開始，國內(nèi)學(xué)習(xí)分析技術(shù)進入全面深化發(fā)展時期。目前發(fā)表學(xué)習(xí)分析技術(shù)為主題的相關(guān)文獻有188篇。從圖5中可以看出，這一時期的研究的核心主要有智慧學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)分析技術(shù)規(guī)范、混合學(xué)習(xí)等等。具體為：a)智慧學(xué)習(xí)。代表研究有吳紅艷[16]設(shè)計并嘗試應(yīng)用了智慧學(xué)習(xí)視角下個性化在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)，郁曉華等[17]提出了在線教與學(xué)的智慧教育，唐麗等[18]探索了智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下基于學(xué)習(xí)分析的干預(yù)機制等；b)在線學(xué)習(xí)。有代表性的是鄭勤華等人2016年在《電化教育研究》中從建模方法、課程評價、教師評價、學(xué)習(xí)評價四個方面系統(tǒng)介紹了基于學(xué)習(xí)分析的在線學(xué)習(xí)測評建模與應(yīng)用[19-22]；c)學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究的其他方面。包括規(guī)范性研究[23]、混合式學(xué)習(xí)[24]等。表明該時期的研究已開始深度融入到教育教學(xué)的全過程，重視學(xué)習(xí)環(huán)境的優(yōu)化和教學(xué)優(yōu)化，通過借助建構(gòu)結(jié)構(gòu)應(yīng)用模型和技術(shù)規(guī)范來對教育大數(shù)據(jù)潛在數(shù)據(jù)進行深度分析和挖掘。

從學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究進程來看，國內(nèi)對于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的研究早期(2014年以前)側(cè)重于對于海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的適應(yīng)性分析，研究的初衷是對海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，并用以解釋教育現(xiàn)象；后期(2015年以后)研究的側(cè)重點偏向于運用學(xué)習(xí)分析技術(shù)為個性化學(xué)習(xí)、智慧學(xué)習(xí)提供支撐?？傮w來說，學(xué)習(xí)分析研究呈現(xiàn)從教育數(shù)據(jù)的“解釋分析”走向個性化學(xué)習(xí)“主動引領(lǐng)”的演進軌跡。

三、結(jié) 語

本文應(yīng)用CiteSpace 5.0，以多元、動態(tài)視角對學(xué)習(xí)分析技術(shù)概念自引入中國以來的相關(guān)研究進行信息挖掘、整理和知識圖譜分析，進一步理順近年來學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究的時空分布現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢和熱點領(lǐng)域，從而為把握我國學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究現(xiàn)狀提供依據(jù)。主要結(jié)論如下：

a)從時空維度來看，學(xué)習(xí)分析技術(shù)自2011年提出以來，引發(fā)研究熱潮，研究潛力巨大；從研究機構(gòu)來看，師范類高校引領(lǐng)了學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究主流，主要研究人員歸屬于計算機或教育技術(shù)相關(guān)單位；學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究主要停留在技術(shù)層面，融入教育教學(xué)完整環(huán)節(jié)的程度不深。

b)當前學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究主要聚焦于大數(shù)據(jù)、信息技術(shù)、個性化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。其中，大數(shù)據(jù)是學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究的前提和基礎(chǔ)；信息技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用使得學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析得以實現(xiàn)，信息技術(shù)的有效使用成為學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究的關(guān)鍵。

c)學(xué)習(xí)分析技術(shù)自提出以來，經(jīng)歷了奠基期、起步期和騰飛期的演變路徑，研究內(nèi)容從對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘到運用數(shù)據(jù)引領(lǐng)和指導(dǎo)個性化學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)變，總體而言體現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的“解釋分析”到“主動引領(lǐng)”的轉(zhuǎn)型。

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