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高校社會安全類突發(fā)事件情景演化的系統(tǒng)動力學(xué)研究

2018-03-16 23:31陳玉芳屠兢唐繼平劉樑
關(guān)鍵詞:系統(tǒng)動力學(xué)應(yīng)急管理高校

陳玉芳 屠兢 唐繼平 劉樑

摘要:社會安全類突發(fā)事件具有較強(qiáng)的不可預(yù)測性、動態(tài)性和信息不完全性,由傳統(tǒng)“預(yù)測—應(yīng)對”向“情景—應(yīng)對”范式轉(zhuǎn)化已成為這類問題應(yīng)急管理研究的趨勢,其基礎(chǔ)與關(guān)鍵在于研究情景演化的機(jī)理與過程。為此,文章運(yùn)用多維數(shù)組對高校社會安全類突發(fā)事件進(jìn)行結(jié)構(gòu)化描述,分析情景演化的驅(qū)動要素、內(nèi)在機(jī)理及外顯方式,并以高校某社會安全類突發(fā)事件為例,運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)仿真技術(shù)與方法構(gòu)建情景演化模型,對多情景下社會安全類突發(fā)事件發(fā)展演化的狀態(tài)展開深入研究。研究表明:高校社會安全類突發(fā)事件具有較強(qiáng)的情景依賴性,突發(fā)事件的情景主體間、情景要素間、情景鏈各元素之間存在的強(qiáng)關(guān)聯(lián)形成不同的情景演化基本態(tài)勢,提出了高校應(yīng)對社會安全類突發(fā)事件的合理化建議,為構(gòu)建突發(fā)事件應(yīng)急準(zhǔn)備體系提供了理論支持。

關(guān)鍵詞:高校;社會安全類突發(fā)事件;應(yīng)急管理;情景演化;系統(tǒng)動力學(xué)

中圖分類號:G647 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1008-5831(2018)02-0184-13

近年來,經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌、社會轉(zhuǎn)型的特殊歷史發(fā)展時(shí)期導(dǎo)致國內(nèi)外高校社會安全類突發(fā)事件頻發(fā),如2015年10月美國俄勒崗州某社區(qū)學(xué)院發(fā)生的槍擊事件、2016年9月迎新期間中國西部某師范院校因商業(yè)糾紛導(dǎo)致的校內(nèi)工作人員和校外企業(yè)員工群體性沖突事件等,引發(fā)廣泛關(guān)注。然而迄今為止,對于社會安全類突發(fā)事件尚未形成統(tǒng)一的、公認(rèn)的、權(quán)威的概念,大多數(shù)規(guī)定都體現(xiàn)在各地方政府制定的《突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案》中。社會生活的高度復(fù)雜性決定著社會安全類突發(fā)事件概念的外延不斷變化和豐富,盡管各種社會安全類突發(fā)事件的誘發(fā)因素和發(fā)展過程各不相同,但任何一種都至少滿足“由人為引起”“人的主觀故意性”和“廣泛的社會影響”等三個方面要求。經(jīng)過研究分析,筆者將高校社會安全類突發(fā)事件定義為:因矛盾激化而導(dǎo)致突然發(fā)生在高校校園內(nèi),部分社會成員做出的違背一般社會認(rèn)同感的不可預(yù)見行為。常見的高校社會安全類突發(fā)事件包括群體性沖突、民族宗教矛盾、暴恐事件、網(wǎng)絡(luò)與信息安全事件、經(jīng)濟(jì)安全事件、涉外突發(fā)事件、重大刑事案件等,這類突發(fā)事件對高校正常教學(xué)管理秩序和師生人身財(cái)產(chǎn)安全造成嚴(yán)重威脅,具有廣泛的社會關(guān)注度,對學(xué)校聲譽(yù)、校園安全、國家和社會穩(wěn)定造成難以預(yù)估的沖擊和危害??梢哉J(rèn)為,從公共管理視角科學(xué)認(rèn)知和妥善應(yīng)對高校社會安全類突發(fā)事件,既具學(xué)術(shù)價(jià)值,又有現(xiàn)實(shí)需求。

一、文獻(xiàn)回顧

非常規(guī)突發(fā)事件之間具有潛在衍生性,在發(fā)展演化過程中源事件易誘發(fā)相伴的次生事件,或易與環(huán)境相互作用而誘發(fā)新的衍生事件。源事件“在發(fā)展的不同階段、不同過程中,因?yàn)榕c所處環(huán)境相互作用而次生衍生出新事件的鏈?zhǔn)疥P(guān)系”[1],構(gòu)成若干復(fù)雜的演化情景,隨之在深度和廣度上擴(kuò)散,造成惡性后果,增加應(yīng)急處置難度;且由于內(nèi)外在要素的作用,其演化發(fā)展過程極為復(fù)雜,從而導(dǎo)致呈現(xiàn)不同的情景,并構(gòu)成情景集合”[2]。較之于傳統(tǒng)的“預(yù)測-應(yīng)對”型管理,“情景-應(yīng)對”型突發(fā)事件決策范式更適應(yīng)現(xiàn)實(shí)需求。但“人們并不能從對突發(fā)事件的籠統(tǒng)概念界定中獲取事件的有效信息,同時(shí),非常規(guī)突發(fā)事件所造成的損失和影響亦不可能限定在事件某一特定階段內(nèi),需要將關(guān)注點(diǎn)從籠統(tǒng)的概念界定或較為孤立的發(fā)展演化分析向更深層次拓展”[3]。當(dāng)前,學(xué)術(shù)界對于突發(fā)事件的情景演化研究成果較豐富,如基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論構(gòu)建直鏈?zhǔn)?、直鏈發(fā)散式、自循環(huán)式和發(fā)散集中式等4種突發(fā)事件及其次生衍生事件情景演化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[4];又如從系統(tǒng)視角構(gòu)建以致災(zāi)因子、承災(zāi)體、孕災(zāi)環(huán)境和交互作用形式等4個要素為主體的突發(fā)事件系統(tǒng),進(jìn)一步提出其誘發(fā)次生衍生事件的鏈?zhǔn)叫?yīng)描述方法[5]。朱傳波、汪政提出了事前靜態(tài)情景分析和事后動態(tài)情景分析的非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急管理情景分析框架[6]。Liu D H、Wang W G、Li H Y等在演化博弈框架下研究了網(wǎng)絡(luò)群體性突發(fā)事件公眾輿論的演化過程[7]。張明紅、佘廉運(yùn)用案例研究方法提出“突發(fā)事件演化不僅可以從事件鏈的角度解釋,也可以采用情景刻畫的方式表達(dá)整個事件的全過程;情景的構(gòu)成主要包括環(huán)境、突發(fā)事件和應(yīng)急管理等三個維度,每個維度又內(nèi)含不同的屬性與特征;演化的驅(qū)動要素主要有事件驅(qū)動、干預(yù)行為、環(huán)境交互和信息擾動四類”[8]。理論界認(rèn)為,針對非常規(guī)突發(fā)事件的應(yīng)急準(zhǔn)備體系,需根據(jù)事件發(fā)展的當(dāng)前具體情景,在認(rèn)識與掌握非常規(guī)突發(fā)事件情景發(fā)展演化的機(jī)理和規(guī)律基礎(chǔ)上,采取“情景-響應(yīng)”的集群決策來進(jìn)行應(yīng)急應(yīng)對[9]。姬浩采用FP-growth算法分析了高校群體性突發(fā)事件關(guān)鍵誘發(fā)因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn)外部因素導(dǎo)致的群體性突發(fā)事件影響力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過內(nèi)部因素的影響力,指出突發(fā)事件發(fā)生后,應(yīng)急處置的有效性是決定突發(fā)事件影響力的重要因素[10]。Schultz F、Utz S、 Goritz A[11]和Schwarz[12]研究指出,社交媒介在疏解參與主體的負(fù)面情緒、避免事件升級惡化方面具有重要作用。Borch認(rèn)為群體性突發(fā)事件中參與主體大多非理性,應(yīng)以疏解群體負(fù)面情緒為主[13]。孫華麗、王循慶、薛耀鋒運(yùn)用演化博弈理論研究隨機(jī)擾動下群體性突發(fā)事件中強(qiáng)勢群體與弱勢群體這兩個異質(zhì)性群體策略選擇的隨機(jī)演化過程及其穩(wěn)定策略,并對不同擾動強(qiáng)度下的兩個群體情景演化進(jìn)行了數(shù)值仿真模擬[14]。系統(tǒng)動力學(xué)理論這種基于反饋控制論,以計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)為手段來研究社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)動態(tài)發(fā)展和演化趨勢的定量方法為研究非常規(guī)突發(fā)事件的情景演化機(jī)理與過程提供了方法支持。L C David認(rèn)為,考慮到反饋回路和非線性關(guān)系,傳統(tǒng)分析方法具有局限性,提出運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)模型對1992年的斯特雷新斯科舍礦難的復(fù)雜演化網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深入分析[15]。李從東運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)建模方法,對社會情緒的驅(qū)動要素進(jìn)行了分析,通過對社會情緒系統(tǒng)的耗散結(jié)構(gòu)特征分析,提出用“信息熵”表征其穩(wěn)定性特征,并提出了嵌入元胞自動機(jī)的系統(tǒng)動力學(xué)動態(tài)建模方法和實(shí)現(xiàn)步驟[16]。王德魯、孫建濱[17],余樂安、李玲、武佳倩、湯鈴[18]等分別利用系統(tǒng)動力學(xué)方法對公共衛(wèi)生類及企業(yè)突發(fā)事件等進(jìn)行了情景演化模型設(shè)計(jì)與仿真。熊國強(qiáng)、趙昕基于系統(tǒng)動力學(xué)方法構(gòu)建了耦合情緒因素的群體性突發(fā)事件仿真模型,探討了不同情緒擾動下群體性突發(fā)事件參與者的行為演化規(guī)律[19]。

高校社會安全類突發(fā)事件既具有非常規(guī)突發(fā)事件的多因素、多主體、多階段、多目標(biāo)、復(fù)雜性、動態(tài)性、不確定性等一般特征[20],也具有主體特殊性、過程隱蔽性、內(nèi)外互通性、后果危害性、影響持久性[21]等典型特征,成為敏感的社會風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),應(yīng)急處理稍有不慎則極有可能形成廣泛的社會影響和系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。在高校突發(fā)事件應(yīng)急管理方面,美國擁有頗具特色的經(jīng)驗(yàn)可資借鑒:一是加強(qiáng)以《高等教育法》為基礎(chǔ)的立法規(guī)制;二是堅(jiān)持預(yù)防與應(yīng)對并重,根據(jù)五級國家威脅預(yù)警系統(tǒng)(HSMS)制定各級突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案,在高校開設(shè)危機(jī)管理課程,建立校園警察制度,加強(qiáng)教育培訓(xùn)等提高學(xué)生的預(yù)防意識;三是加強(qiáng)信息建設(shè),學(xué)校建立可靠的通訊網(wǎng)絡(luò),并購置應(yīng)急通訊設(shè)備[22]。

文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn),目前基于“情景—應(yīng)對”理論,運(yùn)用定量與定性相結(jié)合的科學(xué)研究方法,探索高校社會安全類突發(fā)事件應(yīng)急管理的成果較少。本文以群體沖突社會安全類突發(fā)事件為例,通過對事件情景的結(jié)構(gòu)化描述和演化方式的理論分析,探討高校社會安全類突發(fā)事件的演化機(jī)理;應(yīng)用系統(tǒng)動力學(xué)理論仿真多情景下的次生衍生事件情景演化過程,提出該類突發(fā)事件的“情景-應(yīng)對”思路,為突發(fā)事件應(yīng)急準(zhǔn)備體系構(gòu)建提供參考。

二、高校社會安全類突發(fā)事件情景演化機(jī)理研究

(一)社會安全類突發(fā)事件情景的結(jié)構(gòu)化描述

情景要素是情景的構(gòu)成單元,突發(fā)事件情景結(jié)構(gòu)化描述亦即將情景要素抽象化并“描述為一個包含事件內(nèi)、外部多屬性集合”的過程,其目的是通過提取關(guān)鍵要素建立對應(yīng)的仿真模型,實(shí)質(zhì)是突發(fā)事件的危害識別和風(fēng)險(xiǎn)分析過程。目前,已有學(xué)者根據(jù)屬性在突發(fā)事件控制過程中的不同作用,以F(突發(fā)事件)=U{{事件類型},{關(guān)鍵屬性},{從屬屬性},{環(huán)境屬性},{危害評估屬性}}這種集合的方式來描述單一突發(fā)事件,如地震可描述為:F(地震)= U{{激變型},{震級,震源深度,震中},{地震時(shí)間,前震參數(shù),余震參數(shù)},{地質(zhì)地貌,天氣},{人口密度,建筑物抗震性,受災(zāi)范圍,抗震成熟度}}。孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子、承災(zāi)體、抗災(zāi)體組成的區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng),在突發(fā)事件的形成過程中缺一不可。高校發(fā)生的社會安全類突發(fā)事件中,因?yàn)槿说闹饔^故意性和能動作用,對事件的情景演化影響顯著,致災(zāi)因子-承災(zāi)體-抗災(zāi)體三者之間兩兩轉(zhuǎn)化的現(xiàn)象更為普遍。從而,考慮系統(tǒng)主體的社會安全類突發(fā)事件情景可用多維數(shù)組進(jìn)行結(jié)構(gòu)化描述,亦即U={{類型},{誘導(dǎo)因子},{關(guān)鍵屬性},{從屬屬性},{環(huán)境屬性/結(jié)果評估屬性}},A=(U1,U2,U3)T=(致災(zāi)因子,承災(zāi)體,抗災(zāi)體)T。

據(jù)此框架,以高校某群體沖突社會安全類突發(fā)事件為例,其結(jié)構(gòu)化描述為:A(某群體沖突)=(致災(zāi)因子,承災(zāi)體,抗災(zāi)體)T=

(二)社會安全類突發(fā)事件情景演化的驅(qū)動因素

由社會安全類突發(fā)事件結(jié)構(gòu)化描述框架可知,屬性構(gòu)成突發(fā)事件情景、情景集合和事件鏈的基本單元;社會安全類突發(fā)事件情景之所以會演化,是因?yàn)橥话l(fā)事件情景要素集合中存在活躍屬性,當(dāng)活躍屬性變量達(dá)到一定閾值時(shí),將驅(qū)動情景演化。突發(fā)事件情景演化驅(qū)動要素可定義為突發(fā)事件整體連續(xù)動態(tài)演化的一組內(nèi)、外部誘因。目前,國內(nèi)對情景演化驅(qū)動要素的研究主要聚焦于認(rèn)知結(jié)構(gòu)差異[23]、信息交流[24]、群體心理[25]等在突發(fā)事件演化過程中的關(guān)鍵作用。盡管多數(shù)學(xué)者認(rèn)為情景集合中各個要素間是可被驅(qū)動的,但仍缺乏情景驅(qū)動要素的具體構(gòu)成與驅(qū)動方式的研究。通過對突發(fā)事件情景演化過程的案例研究、文獻(xiàn)梳理與實(shí)踐總結(jié)可以知道,信息傳播、外部事件、資源配置、心理感知、決策行為等是高校社會安全類突發(fā)事件情景演化的一般驅(qū)動要素。

其一,信息擾動。信息是指來源于致災(zāi)因子、承災(zāi)體、抗災(zāi)體、孕災(zāi)環(huán)境等,與社會安全類突發(fā)事件發(fā)生、發(fā)展相關(guān)的情報(bào)數(shù)據(jù)。社會安全類突發(fā)事件的信息擾動表現(xiàn)在兩個方面:一是信息的差異化認(rèn)知。信息構(gòu)成思維和決策的基礎(chǔ),社會安全類突發(fā)事件的各決策主體對于信息的解讀與處理不同,相同信息可能導(dǎo)致差異化的行為和迥異的結(jié)果。二是信息傳遞的失真。突發(fā)事件信息在受災(zāi)體、抗災(zāi)體不同人群的傳導(dǎo)過程中,隨著信息鏈長度不斷增加可能導(dǎo)致信息失真,進(jìn)而謠言盛行,使情景演化變得更加復(fù)雜,信息失真現(xiàn)象加劇甚至決定性地改變了社會安全類突發(fā)事件的情景演化軌跡。在高校社會安全類群體沖突突發(fā)事件中,部分人的煽動性言論極容易造成群體從眾行為和以謠傳謠,導(dǎo)致事件向游行示威等更為復(fù)雜的群體性事件演化。

其二,事件驅(qū)動。事件驅(qū)動是指獨(dú)立于社會安全類突發(fā)事件本身(源事件)的外部事件的發(fā)生誘導(dǎo)該突發(fā)事件的次生衍生事件,影響情景演化的情形??此撇幌嚓P(guān)的兩個或若干獨(dú)立事件,在特定情境下發(fā)生作用即導(dǎo)致社會安全類突發(fā)事件由一個情景向另一個情景演化。事件驅(qū)動的根源在于若干突發(fā)事件都具有影響源事件致災(zāi)因子、承災(zāi)體、抗災(zāi)體關(guān)鍵屬性的共同因素。外部獨(dú)立事件對社會安全類突發(fā)事件情景演化的影響往往具有偶發(fā)性、隱蔽性、潛在性,需要加強(qiáng)預(yù)判和提前處理,以及時(shí)切斷關(guān)聯(lián)。當(dāng)高校社會安全類突發(fā)事件發(fā)生時(shí),若相近時(shí)間同時(shí)出現(xiàn)惡性刑事案件,這兩個事件將迅速發(fā)酵,造成沖突的相關(guān)群體改變或增加訴求內(nèi)容與方式,從而使情景發(fā)生演化,增大高校和政府管理部門的應(yīng)急處置難度。

其三,資源驅(qū)動。投入抗災(zāi)減災(zāi)中的人力、財(cái)力、物力等資源,是社會安全類突發(fā)事件應(yīng)急準(zhǔn)備和響應(yīng)體系中的核心要素。資源驅(qū)動的情景演化通常緣于資源稀缺性的絕對匱乏和資源分配不均衡的相對匱乏,資源配置的低效率可能導(dǎo)致社會安全類突發(fā)事件情景發(fā)生次生或衍生變化。資源驅(qū)動的情景演化相對比較容易識別和解決,應(yīng)急處理需要根據(jù)災(zāi)害系統(tǒng)主體的需求和資源的功能提前作好資源補(bǔ)給及替代性資源的開發(fā)與配置。群體沖突社會安全類突發(fā)事件處置過程中,學(xué)?;蛳嚓P(guān)管理部門投入的醫(yī)療救護(hù)是否及時(shí)、應(yīng)急救援力量等資源是否足夠等都構(gòu)成情景及情景鏈條的基礎(chǔ),成為突發(fā)事件相關(guān)主體未來行動的選擇依據(jù),影響情景演化的發(fā)展方向。

其四,心理驅(qū)動。心理驅(qū)動是致災(zāi)因子、承災(zāi)體或抗災(zāi)體基于對社會安全類突發(fā)事件當(dāng)前狀況的主觀判斷及對未來的心理預(yù)期而改變個體行為,導(dǎo)致情景演化。群體心理、恐慌心理、報(bào)復(fù)心理等是常見的影響社會安全類突發(fā)事件情景演化的心理狀態(tài)。因心理活動具有隱蔽性,心理驅(qū)動的事件演化識別難度系數(shù)大。當(dāng)前,聚焦關(guān)注顯性要素驅(qū)動的研究較多,針對隱性心理狀態(tài)的關(guān)注和干預(yù)尚待加強(qiáng)。群體沖突本身就是群體心理的一種表現(xiàn)形式,在此過程中,若信息發(fā)布不及時(shí),處置不果斷、不公正,將進(jìn)一步激發(fā)群體的矛盾情緒、恐慌心理甚至是報(bào)復(fù)心理。

其五,決策驅(qū)動。針對社會安全類突發(fā)事件作出的差異化應(yīng)對或預(yù)防處理決策,可能導(dǎo)致不同的效果。決策對社會安全類突發(fā)事件情景演化的影響可從決策動機(jī)、決策程序、決策內(nèi)容、決策效果等4個維度來考察。不難理解,決策驅(qū)動貫穿突發(fā)事件應(yīng)急管理的全過程,是社會安全類突發(fā)事件情景演化最直接、最重要的驅(qū)動因素。群體沖突事件中,決策是否公正、決策程序是否規(guī)范、決策方案是否科學(xué)既影響決策效果,也影響相關(guān)主體心理,從而導(dǎo)致情景正向或負(fù)向演化。

圖2 網(wǎng)絡(luò)交互式情景演化方式從系統(tǒng)視角看,決策、心理、資源這3個驅(qū)動要素是來自社會安全類突發(fā)事件主體的內(nèi)部屬性,信息、獨(dú)立事件是來自孕災(zāi)環(huán)境的外部屬性。各要素或若干要素組合在社會安全類突發(fā)事件情景演化的不同環(huán)節(jié)連續(xù)、交互影響,通過改變突發(fā)事件的關(guān)鍵情景要素及情景構(gòu)成,驅(qū)動突發(fā)事件情景演化。當(dāng)然,這五個因素的作用對社會安全類突發(fā)事件的驅(qū)動既可能是正向的——向情景鏈條中斷等良性方面轉(zhuǎn)化,也可能是負(fù)向的——向情景鏈條延長等惡性方面轉(zhuǎn)化。同一因素也存在以某一閾值為臨界點(diǎn)發(fā)生正向驅(qū)動和負(fù)向驅(qū)動的切換。綜上,高校社會安全類突發(fā)事件情景演化的驅(qū)動要素動力傳導(dǎo)模型如圖1。

(三)社會安全類突發(fā)事件情景演化的方式

突發(fā)事件通過情景演化而次生衍生出其他事件形成的突發(fā)事件鏈具有更高的不確定性,其發(fā)展演化過程的預(yù)測難度系數(shù)增加,造成的影響和后果更難控制。理清突發(fā)事件情景間、突發(fā)事件與環(huán)境間的作用邏輯關(guān)系,有助于決策者把握事件發(fā)展演化過程并有效應(yīng)對。從屬性層面考慮突發(fā)事件發(fā)展演化過程,根據(jù)事件間活躍屬性關(guān)聯(lián)方式的不同,一般將突發(fā)事件發(fā)展演化方式分為直鏈?zhǔn)?、發(fā)散式、集中式、循環(huán)式4類。從突發(fā)事件結(jié)構(gòu)化描述框架和情景演化驅(qū)動要素的作用機(jī)理分析可知,非常規(guī)突發(fā)事件存在更為復(fù)雜的融合上述4類演化方式為一體的網(wǎng)絡(luò)交互式情景演化方式。如圖2所示,事件A發(fā)生后,通過活躍屬性1觸發(fā)了事件B,同時(shí)通過活躍屬性2觸發(fā)事件C;突發(fā)事件A、B、C通過活躍屬性共同觸發(fā)突發(fā)事件D……最終形成一個網(wǎng)狀的事件群。在網(wǎng)絡(luò)交互式突發(fā)事件情景演化方式下,應(yīng)急處置的重點(diǎn)應(yīng)落在分環(huán)節(jié)、分類識別并控制相關(guān)活躍屬性,確定事件的緊急程度與情景演化風(fēng)險(xiǎn)系數(shù),分別切斷該屬性所在的演化路徑。

三、高校社會安全類突發(fā)事件情景演化模型設(shè)計(jì)

系統(tǒng)動力學(xué)(System Dynamics,簡稱SD)是MIT福瑞斯特教授于1958年提出的一種“結(jié)構(gòu)—功能”模型,可在宏觀與微觀層次對社會、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和環(huán)境等一類高度非線性、高階性、多變量、多重反饋、復(fù)雜性系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能與行為之間動態(tài)的辯證對立統(tǒng)一關(guān)系問題進(jìn)行綜合研究,其核心思想認(rèn)為:在外部環(huán)境作用下,系統(tǒng)行為雖復(fù)雜多樣,但其發(fā)生發(fā)展的模式與特性卻主要取決于其內(nèi)部的動態(tài)結(jié)構(gòu)與反饋機(jī)制,系統(tǒng)的演化方向由內(nèi)、外因通過反饋機(jī)制共同決定。

(一)研究的目標(biāo)系統(tǒng)

本研究的目標(biāo)系統(tǒng)是在高校某群體性突發(fā)沖突事件情景下,致災(zāi)因子——沖突主體、承災(zāi)體——校園師生及秩序、抗災(zāi)體——學(xué)校及政府有關(guān)部門、外部環(huán)境——社會氛圍等相互作用方式與效果的復(fù)雜系統(tǒng)。高校群體性沖突事件是高校不同特殊群體之間因?yàn)闇贤ㄕ系K、生活習(xí)慣、習(xí)俗差異或利益分歧等導(dǎo)致的語言爭執(zhí)、行為摩擦及肢體沖突等難以預(yù)期的突發(fā)情況。該類突發(fā)事件因有一定數(shù)量的公眾參與,對社會秩序具有較為顯著的影響,其情景演化問題過程復(fù)雜,且基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通常不充分,指標(biāo)無法完全量化,但計(jì)算精度要求不高,具備合理假設(shè)并進(jìn)行預(yù)測和判斷的可行性。因此,系統(tǒng)動力學(xué)的仿真工具適合研究需要。

(二)高校某群體沖突次生衍生事件情景演化圖

群體沖突突發(fā)事件系統(tǒng)內(nèi)各個變量之間的相互作用關(guān)系通過相關(guān)影響因素的變量來體現(xiàn),并影響參與者的決策行為。通常,系統(tǒng)動力學(xué)仿真研究一情景到另一情景的演化過程,將復(fù)雜的情景演化轉(zhuǎn)化為若干簡單直觀的直鏈?zhǔn)桨l(fā)展演化模型,在仿真系統(tǒng)中,仿真模型模擬突發(fā)事件發(fā)展過程中各種可能狀態(tài)。以高校某群體沖突衍生游行示威事件、打砸搶事件,次生逮捕關(guān)押突發(fā)事件的多階段情景演化為例,說明其發(fā)展演化過程及規(guī)律。在演化方式類型中,群體沖突與游行示威屬于直鏈?zhǔn)窖莼浠钴S屬性為{利益訴求};游行示威、打砸搶、逮捕關(guān)押三個衍生事件屬于循環(huán)式演化,游行示威演化為打砸搶的活躍屬性為{情緒狀態(tài),煽動行為},打砸搶演化為逮捕關(guān)押的活躍屬性為{犯罪性質(zhì)},逮捕關(guān)押激發(fā)游行示威的活躍屬性為{矛盾情緒}。其情景演化如圖3所示。

(三)高校某群體沖突次生衍生事件情景演化因果回路圖

因果回路圖是系統(tǒng)動力學(xué)表示系統(tǒng)中要素關(guān)系和反饋結(jié)構(gòu)的重要工具,系統(tǒng)動力學(xué)模型的自控制、自適應(yīng)與自均衡等過程均能夠通過反饋結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)。通過分析和整理高校某群體沖突及其次生衍生游行示威突發(fā)事件案例,得其因果反饋機(jī)制。當(dāng)沖突事件發(fā)生,沖突事件性質(zhì)越惡劣、沖突規(guī)模越大、當(dāng)事人身體損傷越大時(shí),民眾矛盾情緒增量越大,如果矛盾情緒釋放不足,加上外部環(huán)境因素如煽動行為的影響,就會導(dǎo)致游行示威的發(fā)生。

(四)高校某群體沖突次生衍生事件情景演化存量流量圖

存量流量圖(流圖)是系統(tǒng)動力學(xué)中有效表現(xiàn)反饋系統(tǒng)中包含連續(xù)的、類似流體流動與積累過程的圖形。綜合相關(guān)研究成果,結(jié)合研究需要與便利性,在不影響研究有效性的前提下,因果回路圖向存量流量圖轉(zhuǎn)換時(shí)可對變量進(jìn)行如下處理:將矛盾情緒釋放程度轉(zhuǎn)化為矛盾情緒釋放量,合并游行示威規(guī)模和影響范圍為游行示威發(fā)生,增加訴求實(shí)現(xiàn)比例和訴求實(shí)現(xiàn)允諾改變量、沖突終止、新增意愿表達(dá)途徑、最終矛盾情緒積累量等一系列變量。綜上,高校某群體沖突次生衍生游行示威的突發(fā)事件情景演化流圖如圖5。

四、高校社會安全類突發(fā)事件情景演化算例研究

高校群體沖突社會安全類突發(fā)事件是一類信息不完備、數(shù)據(jù)不充分的問題。對這類問題認(rèn)識的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和主要目的是掌握關(guān)鍵要素驅(qū)動情景演化的方向與趨勢。根據(jù)前述對該類事件演化過程、因果關(guān)系圖和存量流量圖的分析,結(jié)合突發(fā)事件的現(xiàn)實(shí)情況,筆者擬通過算例對所建立的情景演化模型進(jìn)行仿真和驗(yàn)證。

(一)仿真數(shù)值準(zhǔn)備及函數(shù)定義

由于沖突事件表現(xiàn)形式不易量化,矛盾情緒等表征較為復(fù)雜,為方便建模和計(jì)算,對非關(guān)鍵變量作出部分合理簡化與調(diào)整:用沖突人數(shù)表示沖突規(guī)模(Scaconflict);用沖突事件類別(ConEvent)區(qū)別體現(xiàn)沖突的性質(zhì)、級別;用傷亡人數(shù)(Casualties)表示當(dāng)事人身體狀況;矛盾情緒的新增、釋放、累積程度采用“社會矛盾指數(shù)”來計(jì)量,其中:水平變量CUMUCONTRO表示累積矛盾指數(shù),輔助變量OriEmotion表示原有矛盾情緒積累指數(shù),速率變量Newcontro表示新增矛盾指數(shù),Relcontro表示矛盾情緒釋放量(指數(shù))。EmerCoun表示緊急疏導(dǎo),DisCriValue表示距離游行示威閾值的距離,PossDemon表示發(fā)生游行示威的風(fēng)險(xiǎn)程度,DemonStration表示游行示威發(fā)生,IncPower表示外部煽動力量。因民眾意愿表達(dá)程度、實(shí)現(xiàn)情況與累計(jì)矛盾情緒釋放量之間的關(guān)系非常復(fù)雜且不易直接調(diào)查,缺乏具體實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),根據(jù)研究需要并參考具體情況,略去它們之間的具體關(guān)系,用一條擬合曲線描述矛盾情緒釋放量。此處略去簡化后的群體沖突突發(fā)事件流圖。

系統(tǒng)動力學(xué)仿真所需的變量數(shù)值來源于高校某群體沖突突發(fā)事件的歷史經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)或擬合數(shù)據(jù),為貼合數(shù)值在實(shí)際中的變化趨勢,選擇性運(yùn)用了RANDOM(隨機(jī)函數(shù))、LN(對數(shù)函數(shù))、EXP(指數(shù)函數(shù))、IF THEN ELSE(條件函數(shù))、SMOOTH(延遲函數(shù))等,為該群體沖突突發(fā)事件仿真所設(shè)定的相關(guān)變量及公式見表1。

(二)仿真結(jié)果與分析

1.仿真過程及結(jié)果

仿真時(shí)間自首日開始,以0.5天為時(shí)間步長,開始的時(shí)間點(diǎn)為0,因突發(fā)事件具有熱點(diǎn)聚焦和持續(xù)發(fā)酵的現(xiàn)象,為更貼合該事件的發(fā)展趨勢并能通過調(diào)整相關(guān)條件進(jìn)行比較研究不同情景下該群體沖突突發(fā)事件的應(yīng)急處置,將最終時(shí)間點(diǎn)設(shè)為第14天。根據(jù)前述模型設(shè)計(jì)和參數(shù)設(shè)定,運(yùn)用Vensim軟件仿真模擬該群體沖突突發(fā)事件發(fā)展演化過程,其結(jié)果如圖6—圖11所示。

仿真結(jié)果顯示:在未疏導(dǎo)之前,累積矛盾情緒在第3天達(dá)到峰值,此時(shí)距離游行示威閾值也達(dá)到最小,發(fā)生游行示威的風(fēng)險(xiǎn)增加。但隨著第3天疏導(dǎo)工作的開展,矛盾情緒釋放量在第3天達(dá)到峰值后保持較高位,迅速降低了累積矛盾情緒量的值,大大降低了游行示威發(fā)生的可能性。當(dāng)社會安全類突發(fā)事件發(fā)生后,學(xué)校、政府等抗災(zāi)體積極投入資源、科學(xué)決策,可有效防止信息擾動和心理感知的負(fù)向驅(qū)動,加強(qiáng)信息溝通、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、輿論引導(dǎo)等疏導(dǎo)工作有利于突發(fā)事件情景向利好的方向發(fā)展。仿真結(jié)果也顯示,設(shè)定自第3天開始緊急疏導(dǎo)工作后,沒有發(fā)生游行示威現(xiàn)象。

2.多情景仿真及結(jié)果分析

由某群體沖突事件次生衍生游行示威事件的結(jié)構(gòu)化描述框架、演化趨勢仿真結(jié)果及案例總結(jié)可知:{沖突事件類別,沖突規(guī)模,傷亡情況,疏導(dǎo)時(shí)間,輿論氛圍/煽動力量}等成為情景演化的活躍屬性。為進(jìn)一步證實(shí)以上結(jié)果并分析研究該群體沖突次生衍生游行示威事件各要素(組合)的敏感性,對多情景條件下突發(fā)事件演化過程再次進(jìn)行仿真研究,設(shè)定如下。

Scenario 1:OriEmotion=20,ConEvent=2,Scaconflict=100,Casualties=10,EmerCoun=3,IncPower=0;

Scenario 2:OriEmotion=50,ConEvent=2,Scaconflict=100,Casualties=10,EmerCoun=3,IncPower=0;

Scenario 3:OriEmotion=20,ConEvent=4,Scaconflict=200,Casualties=20,EmerCoun=3,IncPower=0;

Scenario 4:OriEmotion=20,ConEvent=2,Scaconflict=100,Casualties=10,EmerCoun=6,IncPower=0;

Scenario 5:OriEmotion=20,ConEvent=2,Scaconflict=100,Casualties=10,EmerCoun=3,IncPower=1。

利用SD的多情景仿真分析結(jié)果對比如圖12—圖15所示。

多情景下的仿真結(jié)果表明:若Scenario 2,當(dāng)前社會的既有累積矛盾情緒已然處于高位時(shí),將加大群體沖突突發(fā)事件發(fā)生時(shí)的游行示威風(fēng)險(xiǎn),在沖突發(fā)生后第3天即可能爆發(fā)。若Scenario 3,當(dāng)群體沖突事件類別發(fā)生升級、沖突規(guī)模變大、傷亡人數(shù)增加時(shí),累積矛盾情緒迅速增加,從而在第2.5天時(shí)便有發(fā)生游行示威的風(fēng)險(xiǎn),且現(xiàn)有疏導(dǎo)工作短期內(nèi)無效,存在持續(xù)情景演化的高風(fēng)險(xiǎn),游行示威將發(fā)生并持續(xù)到第4天。若Scenario 4,當(dāng)疏導(dǎo)工作啟動滯后,由第3天推遲至第6天啟動時(shí),由于新增矛盾情緒劇增,矛盾釋放情緒不足,第3.5天開始有游行示威風(fēng)險(xiǎn),且在疏導(dǎo)工作啟動后仍將持續(xù)到第7.5天。若Scenario 5,當(dāng)疏導(dǎo)工作保持在第3天開始時(shí),累積矛盾情緒并不足以引起游行示威,但因?yàn)榇嬖谕獠可縿恿α浚浾摰仍斐傻呢?fù)面影響加大了游行示威的風(fēng)險(xiǎn),自采取合理的應(yīng)急疏導(dǎo)手段后,民眾矛盾情緒得以釋放,游行示威風(fēng)險(xiǎn)下降;直到第14天仿真結(jié)束,若無外部煽動力量等其他因素作用,不再存在游行示威風(fēng)險(xiǎn)。

(三)進(jìn)一步討論

從高校某群體沖突突發(fā)事件情景演化的系統(tǒng)動力學(xué)仿真研究可知:社會安全類突發(fā)事件的發(fā)展具有較強(qiáng)的情景依賴性,活躍屬性的變化驅(qū)動情景連續(xù)演化,且不同活躍屬性的組合導(dǎo)致差異化的情景演化路徑,需要作出針對性的應(yīng)急決策。高校應(yīng)對社會安全類突發(fā)事件時(shí),要深入理解和認(rèn)識突發(fā)事件情景演化的內(nèi)部作用機(jī)理,掌握突發(fā)事件系統(tǒng)各主體、突發(fā)事件情景要素間、突發(fā)事件鏈各元素之間的因果關(guān)系,完整繪制因果反饋回路和存量流量圖,據(jù)此對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析。由于突發(fā)事件的情景演化受事件本身活躍屬性和外部力量影響較為顯著,當(dāng)高校社會安全類突發(fā)事件發(fā)生后,要迅速搜集活躍屬性基礎(chǔ)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),為估計(jì)和預(yù)測次生衍生突發(fā)事件做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備;為避免因?yàn)閿?shù)據(jù)偏小而低估事件的危險(xiǎn)和影響,從而導(dǎo)致消極應(yīng)對或應(yīng)對措施無效,搜集和采用不確定性數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)遵循就高原則,取較大的數(shù)據(jù)。高校社會安全類突發(fā)事件發(fā)生及情景演化過程中,及時(shí)有效開展應(yīng)急疏導(dǎo),釋放和消除矛盾情緒是應(yīng)急管理的有效方式,因此應(yīng)盡早了解情況,制定應(yīng)急方案,果斷采取措施將風(fēng)險(xiǎn)消除在萌芽狀態(tài),及時(shí)切斷情景演化鏈條,堅(jiān)決杜絕因?yàn)楣ぷ鲿r(shí)滯導(dǎo)致更為嚴(yán)重的次生衍生突發(fā)事件和災(zāi)難性的后果。此外,在“情景—應(yīng)對”范式下,高校社會安全類突發(fā)事件應(yīng)急管理可將計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果作為參考,但不能僅僅依賴仿真結(jié)果,必須將技術(shù)手段與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)結(jié)合應(yīng)用,綜合考慮各種實(shí)際情況,作出科學(xué)有效的應(yīng)急管理決策。

五、結(jié)論

認(rèn)知突發(fā)事件情景演化的機(jī)理和過程是科學(xué)制定應(yīng)急管理決策的基礎(chǔ)。筆者基于情景視角對高校社會安全類突發(fā)事件的發(fā)展演化機(jī)理展開了研究,運(yùn)用多維數(shù)組對社會安全類突發(fā)事件進(jìn)行了結(jié)構(gòu)化描述,探討了突發(fā)事件情景演化的驅(qū)動要素與方式;以高校某群體沖突社會安全類突發(fā)事件為例,利用系統(tǒng)動力學(xué)仿真,分析了高校社會安全類突發(fā)事件多情景演化路徑,提出了差異化應(yīng)對策略。由于突發(fā)事件數(shù)據(jù)搜集十分困難,本文對群體沖突的情景演化采用了算例研究,且在仿真建模時(shí)進(jìn)行了約簡和變量調(diào)整,在數(shù)據(jù)擬合時(shí)應(yīng)用了系列函數(shù),盡管這本身是合理的,但從提高系統(tǒng)動力學(xué)模型的精確性和有效性方面考量,本研究仍存在一定局限。根據(jù)突發(fā)事件情景演化的機(jī)理與過程,研究參與主體的情緒、心理、行為等對突發(fā)事件驅(qū)動的影響并耦合于系統(tǒng)動力學(xué)模型中,從而設(shè)計(jì)基于“情景—應(yīng)對”的高校社會安全類突發(fā)事件應(yīng)急準(zhǔn)備體系將更具實(shí)踐價(jià)值。

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