周思同, 何琳, 帥長庚, 楊家軒
(海軍工程大學(xué) 船舶振動(dòng)噪聲重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 湖北 武漢 430033)
聲輻射快速預(yù)報(bào)對聲場監(jiān)測及減振降噪有重要的意義。目前,針對大型結(jié)構(gòu)體的輻射噪聲預(yù)報(bào)主要通過在結(jié)構(gòu)體附近布放大量聲壓或振速傳感器,利用近場聲全息(NAH)技術(shù)[1]進(jìn)行結(jié)構(gòu)體的聲場重建。如聲輻射模態(tài)法可以利用結(jié)構(gòu)體表面的少量法向振速、聲壓數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜結(jié)構(gòu)體的輻射噪聲重建,但需要解決模態(tài)階數(shù)的選取、測點(diǎn)優(yōu)化布置等問題[2];基于空間Fourier變換法的NAH雖然原理簡單,但是要求測量面和聲源面都為規(guī)則形狀(如平面、柱面、球面和橢球面等);基于邊界元法的NAH雖然可以對任意形狀的振源進(jìn)行分析,但計(jì)算量大,而且其中存在的奇異積分處理和特征波數(shù)處解的非惟一性等問題[3];基于Helmholtz最小二乘法的NAH是將振源分解成有限個(gè)數(shù)模態(tài)的正交球面波的疊加,而隨著分解數(shù)目的增加計(jì)算量急劇上升,而且對于非球形結(jié)構(gòu)體,其計(jì)算精度也受到影響[4]?;ヒ追ㄊ峭ㄟ^結(jié)構(gòu)內(nèi)部振動(dòng)與輻射噪聲之間的傳遞函數(shù),結(jié)合噪聲源特性,評(píng)估其輻射噪聲,但對于流激噪聲、螺旋槳等噪聲源并不適用。
波疊加法[5]雖然不存在邊界元法中奇異積分處理問題,實(shí)現(xiàn)過程簡單,具有較高的計(jì)算精度與計(jì)算效率,且不要求測量面與輻射面共型,但是需要解決虛擬源優(yōu)化配置的問題。近年來國內(nèi)不少學(xué)者對波疊加方法進(jìn)行了研究,將其運(yùn)用于大型結(jié)構(gòu)體的聲輻射預(yù)報(bào)。如李冰茹等[6]采用結(jié)構(gòu)表面振動(dòng)數(shù)據(jù)作為全息面,利用波疊加法進(jìn)行大型結(jié)構(gòu)體的聲場重建,并指出對于虛擬源的布置需要進(jìn)一步研究。孫超等[7]用邊界元軟件重建了大型圓柱殼的輻射聲場,并將結(jié)果與疊加法進(jìn)行對比,證明了波疊加法對其聲場進(jìn)行全息重建方法的有效性。陳鴻洋等[8]提出聲場匹配波疊加方法,得到最優(yōu)等效源位置。但上述波疊加方法僅針對規(guī)則圓柱形結(jié)構(gòu)體進(jìn)行了縮比虛擬源的研究,對于非規(guī)則結(jié)構(gòu)體的虛擬源確定較為復(fù)雜。
綜上所述,目前NAH方法存在的問題可歸納為兩點(diǎn):一是對重建的聲源表面形狀的適應(yīng)性差,不適合大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)體的聲場重建;二是對于工程實(shí)際中的水下大尺寸結(jié)構(gòu),進(jìn)行近距離、大面積的測點(diǎn)布放實(shí)施難度較大,成本較高。針對上述測量方式的不足,本文提出在大型結(jié)構(gòu)體周圍布放水平直線陣,通過Patch波疊加法進(jìn)行結(jié)構(gòu)體水平方向輻射噪聲聲場重建。同時(shí)考慮淺海非自由場環(huán)境對重建結(jié)果的影響,利用簡正波模型進(jìn)行聲場修正。進(jìn)一步分析了虛擬源形狀、收發(fā)距離、信號(hào)頻率、水深對聲輻射預(yù)報(bào)的影響,以期更好地將波疊加法運(yùn)用于水下聲輻射預(yù)報(bào)。該方法利用少量陣元即可實(shí)現(xiàn)在淺海復(fù)雜環(huán)境中對大型結(jié)構(gòu)體水平方向聲場重建及聲源級(jí)評(píng)估,計(jì)算量低,對復(fù)雜圓柱結(jié)構(gòu)體的適應(yīng)性較好,對水聽器陣列布放要求較低。
波疊加法也稱等效源法(WSM),由Koopmann于20世紀(jì)80年代末首次提出。其基本思想是:假想結(jié)構(gòu)體內(nèi)部存在無數(shù)個(gè)不同強(qiáng)度、不同相位的點(diǎn)源,這些點(diǎn)源的聲場相疊加等效為結(jié)構(gòu)體聲場。如圖1所示:O為這些點(diǎn)源的中心,A為其中1個(gè)點(diǎn)源,該點(diǎn)距結(jié)構(gòu)中心O的距離為r1;B為結(jié)構(gòu)體外部一點(diǎn),該點(diǎn)距結(jié)構(gòu)中心O的距離為rk. 通過將振動(dòng)體表面的法向振速或近場聲壓數(shù)據(jù)計(jì)算得到點(diǎn)源的源強(qiáng),然后將點(diǎn)源的輻射聲場進(jìn)行疊加來估計(jì)振動(dòng)體表面的聲學(xué)量和預(yù)測整個(gè)外部聲場。
波疊加的公式推導(dǎo)如下:輻射體R在B處的聲壓是輻射體內(nèi)部所有簡單輻射源貢獻(xiàn)的積分,即
(1)
式中:ρ0為介質(zhì)的平均密度;ω為結(jié)構(gòu)體振動(dòng)角頻率;q(r1)為結(jié)構(gòu)體內(nèi)部A處簡單源強(qiáng)度。點(diǎn)源A自由空間格林函數(shù)定義為
(2)
式中:k為波數(shù)。為了方便求解,將(1)式轉(zhuǎn)化為離散形式,即
(3)
式中:N為簡單源的個(gè)數(shù);Qi為第i個(gè)簡單源的強(qiáng)度。
(3)式給出了分布在結(jié)構(gòu)體內(nèi)部N個(gè)簡單源在任意處的聲場。設(shè)向量P=[p(r1),p(r2),…,p(rM)]T為水平陣列M個(gè)接收測點(diǎn)的復(fù)聲壓,r1~rM分別為M個(gè)接收測點(diǎn)距結(jié)構(gòu)中心O的距離。Q=[Q1,Q2,…,QN]T為N個(gè)簡單源的源強(qiáng)向量,即體積速度向量。(3)式轉(zhuǎn)換成矩陣形式為
P=MQ.
(4)
系數(shù)矩陣M中各元素為
Mki(|rk-ri|)=iωρ0g(|rk-ri|).
(5)
因此,通過水平直線陣接收復(fù)聲壓向量P可求得體積速度向量Q,向量Q包含了等效源的相位信息與強(qiáng)度信息,再通過(3)式可計(jì)算出任意位置的聲壓分布[9]。
通過仿真來檢驗(yàn)基于水平線陣的聲場重建技術(shù)的有效性。首先通過有限元自動(dòng)匹配邊界(AML)方法建立了結(jié)構(gòu)體輻射噪聲分析模型,得到結(jié)構(gòu)體在自由場條件下振速分布及輻射噪聲分布。AML技術(shù)是經(jīng)歷了聲學(xué)無限元技術(shù)和完全匹配層技術(shù)后,由多求解器有限元建模與分析軟件LMS Virtual.Lab10開發(fā)出的新技術(shù)。這種方法不需要添加人工聲學(xué)吸收層網(wǎng)格,只要畫出聲學(xué)有限元聲輻射邊界條件,就會(huì)自動(dòng)定義吸收層和吸收系數(shù),從而提高了計(jì)算精度,也提高了計(jì)算速度,針對計(jì)算外場輻射噪聲的問題具有巨大優(yōu)勢。仿真參數(shù)如下:模型長70 m,直徑約6 m,材料密度7 850 kg/m3,楊氏模量2.1×1011N/m2,泊松比為0.3,網(wǎng)格單位長度0.2 m,可計(jì)算信號(hào)最高頻率1 250 Hz. 流體介質(zhì)密度1 000 kg/m3,聲速1 500 m/s. 在模型上取3點(diǎn)作為單頻激勵(lì)源,頻率500 Hz,激勵(lì)大小均為100 N. 圖2為輻射體表面振速云圖,圖3為輻射體軸向若干位置的振速值。從圖3可看出,結(jié)構(gòu)體振動(dòng)的不均勻性,在其軸向-26~-10 m、20~30 m之間具有不同程度的振動(dòng)。
利用WSM進(jìn)行大型結(jié)構(gòu)體的聲場重建時(shí),由于直陣列所包含的水聽器個(gè)數(shù)有限,測量范圍存在盲區(qū),需要合理配置虛擬源,獲得較高的重建精度。在這里采用直線虛擬源、直線與圓形聯(lián)合虛擬源兩種方式進(jìn)行聲場重建。直線虛擬源采用單極子形式,沿結(jié)構(gòu)體軸向均勻分布,虛擬源間隔1 m,虛擬源個(gè)數(shù)為150;圓形虛擬源根據(jù)結(jié)構(gòu)體表面振速來確定。因此選擇9個(gè)圓形虛源面,虛源點(diǎn)以半徑r=2.2 m,弧度θ=4°均勻分布,共810個(gè)虛源點(diǎn),圓心坐標(biāo)分別為(0,-11 m)、(0,-14 m)、(0,-16 m)、(0,-18 m)、(0,-21 m)、(0,-26 m)、(0,23 m)、(0,24 m)、(0,25 m). 全息面選擇距離模型200 m處與模型平行的直線陣,陣元數(shù)為150,陣元間距為1 m,聲場重建結(jié)果如圖4~圖6所示。
圖4為通過有限元求得結(jié)構(gòu)體右舷輻射聲場的俯視圖,其中結(jié)構(gòu)體中心位于坐標(biāo)原點(diǎn),沿y軸方向放置。從圖4可看出,結(jié)構(gòu)體的輻射噪聲指向性復(fù)雜,存在多個(gè)波瓣。圖5、圖6為不同虛擬源方式的重建水平聲場。圖4~圖6對比可看出,由于接收陣列長度有限,直線虛擬源分布的重建聲場存在較大的測量盲區(qū),僅能實(shí)現(xiàn)聲源中心到陣列兩端扇形范圍的聲場重建,而圓形與直線的聯(lián)合虛源重建聲場較為理想,重建范圍較大。這是由于根據(jù)結(jié)構(gòu)體表面振速來確定圓形虛擬源分布,提高主要輻射位置的貢獻(xiàn)度。
由于主要關(guān)心結(jié)構(gòu)體遠(yuǎn)場聲源級(jí),因此選取距離結(jié)構(gòu)體中心500 m處-90°~90°(x軸方向?yàn)?°)均勻分布的若干聲壓數(shù)據(jù),通過球面擴(kuò)展損失轉(zhuǎn)化得到結(jié)構(gòu)體1 m處的聲源級(jí)作為理論值,對比不同虛源的重建范圍與精度。如圖7所示,可看出圓形+直線虛源聲源級(jí)預(yù)報(bào)較為理想,在-40°~40°方向內(nèi)預(yù)報(bào)誤差小于3 dB,重建聲場在艏艉部位存在一定誤差。
需要注意:由于僅采用水平線陣進(jìn)行聲場重建,缺少垂直聲壓信息,因此本文所提出方法只能進(jìn)行結(jié)構(gòu)體水平方向的聲場重建。且接收陣元個(gè)數(shù)小于虛擬源個(gè)數(shù),矩陣P=MQ屬于欠定方程,求解體積速度矩陣Q需要進(jìn)行正則化處理來解決不適定問題,如采用Tikhonov方法+L[10]曲線法。
Patch近場聲全息(Patch NAH)是一種可以在小全息測量孔徑條件下實(shí)施的NAH技術(shù),其基本方法是通過較小全息面數(shù)據(jù)的內(nèi)插與外推,擴(kuò)大重建精度與重建范圍。Sarkissian[11]將WSM用于全息面的擴(kuò)展和插值。徐亮等[12]提出基于WSM的Patch NAH技術(shù),并對重建誤差和正則化方法做了詳細(xì)討論。而上述方法主要應(yīng)用于平面接收陣列的插值與外推,并未考慮直線陣列的聲場重建性能。由于船舶拖曳陣的水聽器數(shù)量有限及陣元間距較大,為了控制重建誤差,提出基于直線陣列的Patch波疊加方法。如圖8所示,在相鄰陣元、等間距的位置進(jìn)行插值迭代,實(shí)現(xiàn)對聲場預(yù)測的誤差修正,具體步驟如下:
(6)
(7)
NMSE其表達(dá)式為
(8)
式中:p(ri)為M個(gè)接收點(diǎn)的復(fù)聲壓測量值;(ri)表示對應(yīng)的重建值。NMSE反映了p(ri)與(ri)之間的接近程度。
通過仿真驗(yàn)證直線陣列的Patch波疊加算法的有效性,全息面選擇距離模型200 m處與模型平行的直線陣,陣元數(shù)為30,陣元間距為5 m,相鄰陣元之間添加4個(gè)插值點(diǎn),插值點(diǎn)間距為1 m,其余仿真參數(shù)與第1節(jié)一致。對比不同迭代次數(shù)下遠(yuǎn)場聲源級(jí)預(yù)測準(zhǔn)確性。由圖9可看出,由于測點(diǎn)較少,不經(jīng)過迭代的預(yù)測誤差在5~10 dB之間,經(jīng)過15次迭代后,在-40°~0°方向內(nèi)預(yù)測值與理論值基本吻合。通過圖10可看出,經(jīng)過5次以上循環(huán)迭代,NMSE趨近于穩(wěn)定,重建結(jié)果收斂。由此可知,基于直線陣列的Patch波疊加方法可有效實(shí)現(xiàn)少測點(diǎn)條件下的聲場重建,提高重建精度。
考慮實(shí)際工程中,傳感器需要與結(jié)構(gòu)體保持一定的安全距離,此時(shí)需要解決半空間聲場重建問題,如火車行駛時(shí)的鐵軌噪聲,水下航行器靠近海底或海面時(shí)的邊界反射等。為了方便、高效地計(jì)算半空間聲學(xué)問題,研究人員發(fā)展出半空間BEM[13],將半自由Green函數(shù)引入WSM中,通過射線法分析了半自由聲場的重建問題。但射線法是波動(dòng)聲學(xué)理論在高頻遠(yuǎn)場條件下的近似,即信號(hào)頻率需要滿足:
f>10c/H,
(9)
式中:f是頻率;H是波導(dǎo)深度;c是聲速。由(9)式可知,射線法適用于高頻信號(hào)或深海環(huán)境,針對低頻噪聲在淺海環(huán)境的輻射聲場情況,射線法不適合進(jìn)行聲場重建,因此考慮將WSM與簡正波模型相結(jié)合的方式進(jìn)行結(jié)構(gòu)體聲場重建。
簡正波理論中聲壓表達(dá)式為
(10)
式中:m為簡正波階數(shù);Zm(z)為深度z下m階簡正波特征向量;zs為信號(hào)深度;km為對應(yīng)的第m階特征值。可通過有限差分法進(jìn)行特征值與特征向量的求解[14]。
由波疊加原理可知,聲場某點(diǎn)處的聲壓可由所有簡單輻射源貢獻(xiàn)的積分,將(3)式、(10)式聯(lián)立可得:
p(rk)=
(11)
由于Qi包含了簡單元的強(qiáng)度與相位信息,因此(10)式中常數(shù)項(xiàng)部分可忽略。(4)式中的系數(shù)矩陣可改寫成如下形式:
(12)
與射線法相比,簡正波方法更加簡潔,計(jì)算量低,在環(huán)境參數(shù)及信號(hào)頻率確定的條件下可直接求解得到不同深度的特征向量,不需要因收發(fā)位置的變化而重新進(jìn)行計(jì)算。
由于通過有限元法進(jìn)行結(jié)構(gòu)體在復(fù)雜海洋環(huán)境下聲場數(shù)值分析較為復(fù)雜,因此采用“點(diǎn)源替代法”[15]進(jìn)行復(fù)雜結(jié)構(gòu)聲源在淺海環(huán)境下的聲場重建仿真及誤差分析。將復(fù)雜的大型水下目標(biāo)看成多個(gè)聲源的復(fù)合。如船舶螺旋槳空化時(shí)產(chǎn)生脈動(dòng)空泡,為單極子聲源;低航速非空化時(shí)螺旋槳噪聲具有偶極子聲源特性;結(jié)構(gòu)體內(nèi)部激勵(lì)源,如主機(jī)、柴油機(jī)等設(shè)備通過基座激勵(lì)殼體,屬于單極子聲源。 各聲源的類型和復(fù)合方式必將影響整個(gè)復(fù)雜聲源的輻射指向性,造成聲場空間分布的不均勻。仿真參數(shù)如下:水深150 m,沉積層深度10 m,沉積層衰減系數(shù)0.8 dB/λ,海水密度ρs=1.02 kg/m3,沉積層密度ρd=1.86 kg/m3. 信號(hào)頻率200 Hz,深度收發(fā)50 m復(fù)合聲源由1個(gè)偶極子與3個(gè)單極子組成。其中,偶極子由2個(gè)單極子組成,其坐標(biāo)分別為(5,-40)和(-5,-40),其余3個(gè)單極子坐標(biāo)分別為(0,0),(0,20),(0,60). 各極子初始相位與幅度相同。水平接收陣距離坐標(biāo)原點(diǎn)200 m,與坐標(biāo)y軸方向平行,陣元個(gè)數(shù)100,陣元間距1 m. 直線虛擬源沿坐標(biāo)y軸均勻分布,間隔1 m,共140個(gè)等效源。選擇4個(gè)圓形虛源面,虛源點(diǎn)以半徑r=1 m,弧度θ=15° 均勻分布的,共96個(gè)虛源點(diǎn),圓心坐標(biāo)分別為(0,-40)、(0,0)、(0,20)、(0,60).
由圖11、圖12可知,通過WSM與簡正波法的聯(lián)合,可有效地進(jìn)行復(fù)雜海洋環(huán)境的聲場重建。
對比不同接收陣列位置、不同頻率下的聲場重建性能,如圖13所示。
圖13(a)為100~900 m不同水平接收距離條件下NMSE,此時(shí)聲源頻率200 Hz. 由圖13(a)可看出,均方誤差隨著距離的增加而緩慢增加,這是由于水平距離增加,聲場重建范圍減小,艏艉部分聲壓數(shù)據(jù)誤差較大。而個(gè)別位置處出現(xiàn)誤差尖峰是由于接收陣列處于聲壓傳播損失曲線的波谷導(dǎo)致。即接收陣列位于傳播損失曲線波谷時(shí),誤差較大;位于波峰時(shí),誤差較小。
圖13(b)為50~1 000 Hz聲源頻率下的NMSE,此時(shí)接收陣列選擇距聲源200 m的水平直線陣。由圖13(b)可看出,均方誤差隨著頻率的增加而緩慢增加,這是由于高頻聲場指向性較多,聲場特性復(fù)雜,需要對等效源面與全息面進(jìn)行更加細(xì)致的劃分。而在個(gè)別頻點(diǎn)存在的誤差尖峰是由于WSM在特征頻率存在非唯一性,從而導(dǎo)致出現(xiàn)較大誤差。
本文將簡正波方法與WSM相聯(lián)合,進(jìn)行復(fù)雜海洋信道下復(fù)合聲源的水平方向聲場重建仿真。通過改變接收拖曳陣長度或空間位置,可實(shí)現(xiàn)多角度的聲場重建,全息面不必包圍整個(gè)結(jié)構(gòu)體,減少了測量難度和計(jì)算量。通過分析得到具體結(jié)論如下:
1) 利用WSM進(jìn)行大型結(jié)構(gòu)體聲場重建時(shí),圓形虛源位置可由結(jié)構(gòu)體表面振速?zèng)Q定,直線虛源沿結(jié)構(gòu)體軸向均勻分布,采用這種直線與圓形虛擬源相結(jié)合的方式增加了主要輻射位置的貢獻(xiàn)度,重建穩(wěn)健性較好。通過5~10次的插值迭代方式可以有效地提高少測點(diǎn)條件下的重建精度。
2) 聲場重建精度隨著接收陣列水平距離的增加緩慢降低,這是由于隨著水平距離的增加聲場重建范圍減小,部分聲壓數(shù)據(jù)誤差較大,且全息面盡量選擇傳播損失曲線的波峰位置,避開波谷位置。
3) 考慮海洋深度減小及信號(hào)頻率的增加時(shí),多階的簡正波相干涉,能量起伏現(xiàn)象增強(qiáng)。接收陣列的空間位置存在一定誤差時(shí),聲壓起伏過快會(huì)導(dǎo)致聲場重建誤差較大,因此盡量選擇較深海域進(jìn)行高頻噪聲測量,減小接收陣列空間位置的誤差對重建結(jié)構(gòu)的影響。
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[1] Williams E G.Fourier acoustics: sound radiation and nearfield acoustical holography[M].Londn, UK:Academic Press, 1999.
[2] 郭亮,朱海潮,毛榮富.聲輻射模態(tài)和球諧波函數(shù)在球源聲場重建中的比較[J].聲學(xué)學(xué)報(bào),2016;41(2): 203-210.
GUO Liang,ZHU Hai-chao,MAO Rong-fu.Comparison of acoustic radiation modes and spherical harmonic functions in the acoustic field reconstructions of spherical sources[J]. Acta Acustica,2016,41(2): 203-210.(in Chinese)
[3] Gardner K,Bernhard R J.A noise source identification technique using an inverse Helmholtz integral equation method[J].Journal of Vibration & Acoustics,1988,110 (1) :84-90.
[4] Wu S F,Zhao X.Combined Helmholtz equation least squares (CHELS) method for reconstructing acoustic radiation[J] Journal of the Acoustical Society of America,2002,112(1):179-188.
[5] Koopmann G H,Song L,F(xiàn)ahnline J B.A method for computing acoustic fields based on the principle of wave superposition[J] Journal of the Acoustical Society of America,1989,86(6): 2433-2438.
[6] 李冰茹,王宣銀,葛輝良.圓柱殼體近場輻射噪聲預(yù)報(bào)與實(shí)驗(yàn)研究[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào),2010,44(3):564-568.
LI Bing-ru,WANG Xuan-yin,GE Hui-liang.Prediction and experiment for near-field sound radiation of cylindrical shells[J].Journal of Zhejiang University,2010,44(3):564-568.(in Chinese)
[7] 孫超,何元安,劉月嬋.水下大型結(jié)構(gòu)聲場全息重建的波疊加方法研究[J].船舶力學(xué),2013,17(5):567-575.
SUN Chao,HE Yuan-an,LIU Yue-chan. Investigation on holographic reconstruction of large underwater structures sound field using wave superposition method[J].Journal of Ship Mechanics,2013,17(5):567-575.(in Chinese)
[8] 陳鴻洋,商德江,李琪.聲場匹配波疊加法的水下結(jié)構(gòu)聲輻射預(yù)報(bào)[J].聲學(xué)學(xué)報(bào),2013,38(2):138-146.
CHEN Hong-yang,SHANG De-jiang,LI Qi.Sound radiation prediction for underwater structure by field-matching wave superposition method[J]. Acta Acustica, 2013,38(2):138-146.(in Chinese)
[9] 周思同,何琳,帥長庚,等.基于拖曳陣的本船輻射聲場重建技術(shù)研究[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(bào).2017,45(9):96-100.
ZHOU Si-tong,HE Lin,SHUAI Chang-geng,et al.Investigation on reconstruction of own ship sound field using towed array [J].Journal of Huazhong University of Science and Technology, 2017,45(9):96-100.(in Chinese)
[10] Hansen P C.Regularization tools:a Matlab package for analysis and solution of discrete ill-posed problems[J].Numerical Algorithms,1994,6(1):1-35.
[11] Sarkissian A.Extension of measurement surface in near-field acoustic holography[J].Journal of the Acoustical Society of America, 2004,105(4):1593-1596.
[12] 徐亮,畢傳興,陳劍.基于波疊加法的Patch近場聲全息及其實(shí)驗(yàn)研究[J].物理學(xué)報(bào),2007,56(5):2776-2783.
XU Liang,BI Chuan-xing,CHEN Jian.Algorithm and experimental investigation of patch near-field acoustic holography based on wave superposition approach[J].Acta Physica Sinica,2007,56(5):2776-2783.(in Chinese)
[13] Li W L,Wu T W,Seybert A F. A half-space boundary element method for acoustic problems with a reflecting plane of arbitrary impedance[J]. Journal of the Acoustical Society of America,1994,171(2): 173-184.
[14] Jensen F B,Kuperman W A,Porter M B.Computational ocean acoustic[M].Woodbury, NY,US: American Institute of Physics Press,1994.
[15] 劉寧. 典型潛艇水下輻射噪聲空間分布特性測試與分析技術(shù)研究[D].哈爾濱:哈爾濱工程大學(xué),2005.
LIU Ning. The test and analysis technique research of space distributing characteristic on typical submarine’s radiated noise[D].Harbin: Harbin Engineering University,2005.(in Chinese)