云計算賦能人工智能 BAT搶灘千億市場

與2016年相比，許多創(chuàng)新技術開始融入到云計算中，其中以人工智能尤為明顯。從智能機器人、智能家居到無人駕駛，再到智慧城市，人工智能與云的融合發(fā)展已布局到多行業(yè)以及多個應用場景。

2017年1月至10月，國內(nèi)多個云廠商先后發(fā)布了各自的深度學習平臺發(fā)布情況。其中，3月28日，騰訊云宣布推出DI-X深度學習平臺；3月29日，阿里云發(fā)布升級版的機器學習平臺PAI2.0；4月12日，百度云發(fā)布BDL深度學習平臺；4月28日，金山云推出KDL深度學習平臺；7月19日，京東云發(fā)布登月機器學習平臺。

“作為AI和大數(shù)據(jù)的強載體，一方面，企業(yè)在激烈的競爭中，會不斷向云端遷移，從而實現(xiàn)降本增效；另一方面，企業(yè)上云又會帶來更海量的數(shù)據(jù)爆發(fā)，數(shù)據(jù)存儲、處理、分析技術進一步提升，推動AI技術從量變到質(zhì)變的飛躍，誕生更多的創(chuàng)新模式和產(chǎn)業(yè)，并逐漸實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模化，并反過來促使更多企業(yè)上云?！彬v訊云副總裁王龍向《中國經(jīng)營報》記者表示：“‘云計算+大數(shù)據(jù)+AI，未來也許還會接入更多新科技，如量子計算等，而云計算和這些新能力，將會是企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟中謀求發(fā)展和先機的原動力。”

有云計算才有大數(shù)據(jù)

從很多方面來看，云計算與AI似乎是一個完美的組合。首先，AI以及機器學習需要具有高速處理器的高級基礎架構、最先進的GPU（圖形處理器）以及大容量的內(nèi)存與存儲空間；其次，AI和機器學習的工作量通常是“突發(fā)”式的，這雖然意味著可能會出現(xiàn)短時的資源緊張，但不會持續(xù)很長時間。

這些要求與云計算所能提供的能力相當契合。公有云服務允許公司獲取那些高端的計算資源，但只需為需要的那部分時間進行支付。

正因為察覺到了這么一個機會，幾乎所有的云服務商都在AI和機器學習研究上投入大量的資金與人力。他們紛紛推出了相關的AI服務，并不斷地擴展自己服務的能力。在過去一年里，他們不斷加大云AI方面的投入。

金山云CEO王育林在接受本報記者采訪時表示：“云計算不是能力，云計算是最下面，有了云計算才能有大數(shù)據(jù)，大家都用了云，有了基礎的東西，數(shù)據(jù)才能夠產(chǎn)生，才能夠收集，才能夠匯總，有了大數(shù)據(jù)之后才能夠做人工智能。所有人工智能的訓練全部是基于數(shù)據(jù)的訓練。最后發(fā)現(xiàn)都是云計算的公司提供大數(shù)據(jù)服務，在這個基礎上做人工智能。如果沒有云計算和大數(shù)據(jù)的時候你今天做人工智能服務，是特別尷尬的一件事?！?/p>

不管是制造業(yè)還是服務業(yè)，面對的一個不可逃避的趨勢就是將云、人工智能和大數(shù)據(jù)有效結合，未來在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱潮下，越來越多的玩家爭相收割云計算紅利。

據(jù)第三方市場調(diào)研機構Canalys Research在2017年發(fā)布的一份報告中表示，過去“公有云的增長”是由所有客戶群和行業(yè)對按需計算和存儲等主要云基礎設施服務的需求驅(qū)動的，但公有云未來的增長將取決于云服務商提供的AI平臺以及基于此開發(fā)的應用、流程、服務和用戶體驗。

隨著大數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長以及人工智能的突破性進展，被稱為“ABC”的“人工智能+大數(shù)據(jù)+云計算”有望成為未來發(fā)展關鍵，這種三位一體的能力也將決定著企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力。

量到質(zhì)的改變

在2016年百度云智峰會上，百度總裁張亞勤這樣說道：“可以說2006年是云計算的元年，第一個十年主要是打造基礎設施和規(guī)?；姆铡５搅?016年，全球云計算的市場已經(jīng)超過2000億美元的規(guī)模，中國云市場的規(guī)模達到了112億美元。就是在那一年，我們提出了A+B+C的融合。”

他解釋稱：“這里面有三個重要的因素：首先是AI，即人工智能、深度學習算法的突破，可以說各種各樣的深度學習算法、人工智能技術的廣泛應用讓云計算進入新的時代；第二個是大數(shù)據(jù)，我們從PC互聯(lián)到移動互聯(lián)，再到萬物互聯(lián)，所有的設備、傳感器都接入云端，產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)；第三個是云計算的計算速度大幅度提高。最重要的是過去幾年，我們看到了計算的架構有很大的發(fā)展，這里面有CPU、GPU、FPGA和專用芯片，讓整個AI的運算速度大幅度提升，云是AI發(fā)展的重要引擎。所以我講ABC的融合，是智能云和邊緣計算等技術的融合，這個融合將為產(chǎn)業(yè)帶來量到質(zhì)的一個改變?！?/p>

而ABC三位一體，也改變了商業(yè)的模式，深深影響到每一個行業(yè)。首先是改變傳統(tǒng)行業(yè)，從數(shù)據(jù)到信息，從信息到知識，從知識到?jīng)Q策，提供了深度的行業(yè)解析和洞察，為工業(yè)、能源、金融等行業(yè)帶來了巨大的機會。

以零售為例，東鵬特飲在線下銷售開展了包括開蓋有獎等方式在內(nèi)的促銷活動，但在促銷過程中，部分真正的客戶并沒有獲取到相關的回報。騰訊云幫助東鵬特飲通過人工智能、大數(shù)據(jù)等構建了整個能力，確保了來參加營銷活動的客戶安全有效，每年幫助東鵬特飲節(jié)約市場營銷費用高達3000萬元。

此外，ABC的融合，創(chuàng)造了很多新品類，如對話式的智能家居、無人車、機器人等，這樣又大大擴充了IT的邊界。更多的場景，更多的數(shù)據(jù)，更好的算法，更強的計算，讓更多的產(chǎn)業(yè)進入創(chuàng)新和循環(huán)的階段，創(chuàng)新的速度越來越快。

王龍認為，AI確實正處在風口，但同時我們也要理性地看到，目前AI的應用更多還是在單點的突破，未來更大的想象空間還在于如何把這些單點結合起來。換言之，AI技術能否真正有所突破，要看它在商業(yè)應用和整個社會中的價值，對于企業(yè)而言，如何將AI落地到具體的業(yè)務場景中，將技術優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為自身的競爭優(yōu)勢，這才是企業(yè)抓住這一輪AI風口、跑贏下一輪產(chǎn)業(yè)革新的發(fā)力點所在。

千億級市場

人工智能帶來了巨大的市場空間。數(shù)據(jù)顯示，全球人工智能產(chǎn)業(yè)將高速發(fā)展。僅在國內(nèi)，到2018年，廣義的人工智能產(chǎn)業(yè)將達到千億級人民幣的市場規(guī)模。在全球市場上，到2025年，市場規(guī)模將高達368億美元，行業(yè)前景可期。

也就是說，人工智能正在成為推動社會發(fā)展的一種不可或缺的基礎資源。各行各業(yè)都會實現(xiàn)“AI+”，很多行業(yè)都具備人工智能技術的應用落地和商業(yè)化前景。這也讓云服務商加快了云計算與人工智能融合的腳步。國內(nèi)公有云市場上的前三名——阿里云、騰訊云、金山云均已公布了各自在人工智能領域上的最新進展。

阿里巴巴就在內(nèi)部啟動代號為“NASA”的計劃，面向未來20年儲備核心科技，其研發(fā)成果都將通過阿里云對外輸出；騰訊云則在2017年6月推出了“AI即服務”戰(zhàn)略新品“智能云”，即以云服務的形式將人工智能等技術能力輸送至各行各業(yè)，降低從營銷到產(chǎn)銷存全鏈路創(chuàng)新的門檻；金山云則在2017年6月推出了覆蓋多個層面的KAP（Kingsoft AI Propeller）人工智能云，為各個行業(yè)提供多種組合型AI解決方案和服務，其中包括金山云深度學習平臺KDL（Kingsoft Deep Learning），以期重點打造人工智能關鍵的深度學習能力。

“不管是做哪一層的AI，都需要大量的計算資源和儲存資源。當你擁有大量的行業(yè)數(shù)據(jù)，就可以用AI的數(shù)據(jù)能力去做AI的應用出來?！蓖跤指嬖V記者，“AI會分很多種，AI是一個大產(chǎn)業(yè)鏈，未來AI跟移動互聯(lián)網(wǎng)公司一樣，我們是做基礎AI能力的公司。”

騰訊云則瞄準了應用層?！膀v訊云整合騰訊整個集團的AI和大數(shù)據(jù)能力，包括優(yōu)圖實驗室、微信智能語音團隊等，不僅提供AI、大數(shù)據(jù)所需的基礎設施自服務，同時也為開發(fā)者和資深用戶提供算法框架自服務，更結合不同企業(yè)需求，推出快速適配業(yè)務場景的應用層服務?！蓖觚堈f。

（來源：電子信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)）

近日，微信安全中心發(fā)布關于規(guī)范微信個人賬號發(fā)布投資建議及“薦股”相關服務信息的公告。微信安全中心稱，此類“薦股類”欺詐通過偽造所謂內(nèi)幕消息和行情分析，聲稱能準確預測股票等“非固定收益類投資產(chǎn)品”的漲跌來穩(wěn)定獲利，從而誘騙用戶參與投資。實際上，他們往往利用用戶的想盈利心理“空手套白狼”，推薦完全憑運氣，股票漲了就跟著分紅或收費，股票跌了，也不負任何責任。這種欺詐牟利模式，嚴重損害用戶利益，國家對此類行為已明令禁止。

在商言商，利用社交軟件為股民推薦有漲勢潛力的股票并獲取報酬，只要遵循基本的商業(yè)道德且不僭越法律，本無可厚非。如果一味地“王婆賣瓜”自吹自擂，靠忽悠股民賺取黑心錢，那么就涉嫌欺詐，不僅損害股民切身利益，也會自掘墳墓，面臨被依法嚴懲的后果。顯而易見，社交群里某些“薦股”者股票漲了即收錢、跌了不負責任的做派，已侵犯了股民的知情權，降低了資本市場的可預期度，同時也擾亂了誠實守信的資本市場秩序，可謂危害巨大，對其必須零容忍。

利用炒股輕松獲取財富，是每個股民的夢想。部分股民的逐財夢和其本身并不熟悉炒股專業(yè)知識的缺陷，必然會催生出“薦股”服務。推薦股票，必須要以精準的分析和真實完整的信息披露為基本前提，不能子虛烏有地編造虛假信息誤導股民。相比于傳統(tǒng)的電話推銷方式，社交軟件“薦股”因互聯(lián)網(wǎng)技術的隱蔽性，其中暗藏的風險更多，不少所謂的“薦股專家”連基本的資質(zhì)都沒有，都敢于天花亂墜般地忽悠股民。在這種情況下，即使股民牢記“股市有風險”的箴言，也不可能對亂花迷人眼的欺詐伎倆做到完全防范。盡管不少“薦股者”的欺詐行為可以通過事后的嚴肅查處對其追究責任，但由于取證難的掣肘，監(jiān)管執(zhí)法部門對此也是心有余而力不足。有鑒于此，要防范社交軟件里的“薦股”欺詐，還必須堅持未雨綢繆的源頭治理邏輯。

與“秋后算賬”式的防范舉措相比，從源頭上對社交軟件中“薦股者”坑蒙拐騙的違法行為筑牢“防火墻”，既反映出監(jiān)管執(zhí)法重心從事后向事前轉(zhuǎn)移，又體現(xiàn)了防范“薦股”欺詐需要秉承的新型治理思維。這種新型治理思維，最大的優(yōu)勢在于能夠有針對性對社交軟件“薦股”欺詐痼疾精準下藥，防患于未然，從而有效避免事后嚴懲所產(chǎn)生的馬后炮負面效應。

具體而言，有關監(jiān)管執(zhí)法部門應聯(lián)合出手，進一步清理和整治這種利用社交軟件推薦股票的行為，通過設置必要的準入門檻，將那些沒有資質(zhì)的所謂“薦股專家”擋在行業(yè)門檻外。同時，應要求社交軟件平臺設計關鍵詞，對涉及薦股的欺詐信息采取屏蔽措施，并對多人投訴的群組或者賬號實行“一次性死亡”監(jiān)管政策。如此，才能從源頭上鏟除社交軟件“薦股”欺詐的滋生土壤。

一言以蔽之，防范社交軟件“薦股”欺詐不法行為，固然離不開事后的嚴肅懲處，但事前的防范更為重要。只有將事前的未雨綢繆做到極致，才能從源頭上祛除社交軟件“薦股”欺詐痼疾的病根，真正實現(xiàn)防患于未然。否則，無論事后的懲處再怎么嚴厲，都有可能按下葫蘆起了瓢，于事無補。

（來源：《法制日報》）