宋煒曄 劉志媛 王飛

摘 要：通過(guò)分析旅游經(jīng)濟(jì)重要指標(biāo)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，運(yùn)用殘差自回歸方法對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的重要指標(biāo)做了短期的預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果較為理想，然后對(duì)五個(gè)重要的旅游經(jīng)濟(jì)指標(biāo)做了預(yù)測(cè)分析，并提出了合理的對(duì)策和建議。

關(guān)鍵詞：旅游經(jīng)濟(jì)；短期預(yù)測(cè)；殘差自回歸

中圖分類(lèi)號(hào)：F2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.06.009

1 引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人民生活水平的日益提高，旅游業(yè)成了我國(guó)目前發(fā)展較快的一個(gè)熱門(mén)行業(yè)。根據(jù)最新的數(shù)據(jù)顯示，2016年，入境游客達(dá)到了13850萬(wàn)人次，同比上漲了3.5%。國(guó)內(nèi)游客達(dá)到了444000萬(wàn)人次，同比上漲了11.1%。兩項(xiàng)衡量國(guó)內(nèi)和國(guó)際旅游市場(chǎng)熱度的指標(biāo)均再創(chuàng)新高。旅游業(yè)對(duì)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展，人口就業(yè)均有積極的帶動(dòng)作用，因此研究旅游經(jīng)濟(jì)具有積極意義。但是由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特殊性，旅游指標(biāo)是近幾年才被中央和地方政府重視起來(lái)，指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)時(shí)間短，一般二十年左右，且統(tǒng)計(jì)口徑不一。這給研究我國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，預(yù)測(cè)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展造成了一定的困難。針對(duì)以上問(wèn)題，不少學(xué)者提出了解決方案，如灰度預(yù)測(cè)、支持向量機(jī)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法。本文通過(guò)另外一個(gè)角度，運(yùn)用時(shí)間序列分析中的殘差自回歸模型來(lái)解決該問(wèn)題。

2 模型方法介紹

殘差自回歸是一種分析非平穩(wěn)時(shí)間序列的研究方法。我們研究的旅游經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)大多數(shù)是具有趨勢(shì)項(xiàng)，非平穩(wěn)的時(shí)間序列模型。殘差自回歸模型的主要思想是認(rèn)為時(shí)間序列模型主要由以下幾個(gè)部分構(gòu)成：

其中xt為我們需要預(yù)測(cè)的時(shí)間序列，Tt為趨勢(shì)效應(yīng)擬合，St為季節(jié)效應(yīng)擬合，εt為殘差。建模過(guò)程是這樣的，首先擬合x(chóng)t的趨勢(shì)部分和季節(jié)部分，考慮到提取信息不夠充分，然后檢驗(yàn)殘差序列{εt}的自相關(guān)性，如果自相關(guān)性不顯著，確定模型提取信息充分，可以停止分析，如果自相關(guān)性顯著，說(shuō)明模型對(duì)信息提取不夠充分，這時(shí)可以考慮對(duì)殘差序列進(jìn)行自回歸模型擬合。擬合模型如下：

其中at為擬合以后的殘差，如果信息提取充分，at為白噪聲序列，沒(méi)有自相關(guān)性。模型建立結(jié)束，我們得到的模型如下：

3 實(shí)證研究部分

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)旅游年鑒》，統(tǒng)計(jì)指標(biāo)為國(guó)內(nèi)旅游總花費(fèi)，該指標(biāo)是衡量國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)情況的一個(gè)極其重要的指標(biāo)。是指我國(guó)居民在國(guó)內(nèi)旅游的總支出。但是我國(guó)統(tǒng)計(jì)該指標(biāo)只從1994年開(kāi)始，對(duì)于很多學(xué)者研究預(yù)測(cè)這部分的內(nèi)容造成了一定困難。本文選取1994年——2015年的數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)擬合殘差自回歸模型，剛剛公布的2016年數(shù)據(jù)作為預(yù)測(cè)值，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛿M合效果。建模軟件為SAS 9.3，數(shù)據(jù)如表1。

根據(jù)數(shù)據(jù)繪制出趨勢(shì)圖，圖形的橫坐標(biāo)為時(shí)間，縱坐標(biāo)為國(guó)內(nèi)旅游總花費(fèi)，設(shè)為x，圖形如圖1。

通過(guò)模型，可以看出該序列x具有明顯的趨勢(shì)，而且是非平穩(wěn)的時(shí)間序列。下面我們來(lái)擬合殘差自回歸模型。

3.2 建模過(guò)程

通過(guò)圖1可以看出，數(shù)列x只具有趨勢(shì)部分，沒(méi)有季節(jié)趨勢(shì)部分。只需要對(duì)趨勢(shì)擬合即可。趨勢(shì)部分并非一條直線(xiàn)，而是斜率逐漸加大的凹曲線(xiàn)，因此，本文嘗試的t、t2和t3模型擬合。經(jīng)過(guò)模型擬合和篩選，本文確定用無(wú)趨勢(shì)項(xiàng)的t3模型擬合，擬合結(jié)果如表2。

該表，可以發(fā)現(xiàn)R較高，模型的整體擬合度較好，但是DW檢驗(yàn)值為0.3642，說(shuō)明殘差存在自相關(guān)，信息未提取充分。可以用殘差自回歸模型擬合。

趨勢(shì)部分已經(jīng)擬合較為充分，下面來(lái)判定殘差部分，如圖2所示，殘差的偏自相關(guān)圖具有截尾特征，可以確定模型為：

由于殘差序列和序列回歸值之間具有相關(guān)性，因此需要將它們聯(lián)合求解參數(shù)。本文通過(guò)最大似然估計(jì)法，估計(jì)趨勢(shì)參數(shù)和殘差序列參數(shù)，同時(shí)通過(guò)逐步回歸法篩選殘差序列的自相關(guān)變量。結(jié)果如表3。

可以看到整體的R方達(dá)到了99.57%，模型的擬合度較高，DW檢驗(yàn)值為1.5596，查表可知，殘差序列已經(jīng)不具有相關(guān)性了。參數(shù)的估計(jì)值及相應(yīng)的t檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示，其中設(shè)t3在SAS的變量名為t2。

通過(guò)表4，可以發(fā)現(xiàn)t和AR1的P值均小于0.001，參數(shù)通過(guò)檢驗(yàn)。因此，可以得到模型為：

通過(guò)該模型繪制擬合時(shí)序圖，結(jié)果為圖2。

可以看出，模型的擬合效果還是不錯(cuò)的。通過(guò)模型，預(yù)測(cè)的2016年的數(shù)據(jù)為39019.10634，與2016年的實(shí)際值差了0.9%，誤差相對(duì)較小。模型擬合效果優(yōu)異。

3.3 旅游經(jīng)濟(jì)整體分析

殘差自回歸模型能夠處理的是小樣本數(shù)據(jù)，而旅游數(shù)據(jù)大多數(shù)符合這個(gè)條件，因此，可以對(duì)多項(xiàng)旅游經(jīng)濟(jì)的重要指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，數(shù)據(jù)國(guó)家旅游局發(fā)布的數(shù)據(jù)和各年的旅游統(tǒng)計(jì)年鑒。表5為預(yù)測(cè)結(jié)果。

這個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果表明，到2017年，國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)、入境游市場(chǎng)和出境游市場(chǎng)仍然處于持續(xù)擴(kuò)張中。其中國(guó)內(nèi)旅游仍然是旅游行業(yè)主戰(zhàn)場(chǎng)，無(wú)論從旅游規(guī)模到增長(zhǎng)幅度來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)潛力巨大。部分地方政府可以依托環(huán)境，將旅游業(yè)作為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，吸引國(guó)內(nèi)游客。入境游市場(chǎng)增長(zhǎng)放緩，而出境游市場(chǎng)增長(zhǎng)幅度較大，對(duì)于經(jīng)營(yíng)出入境旅游的企業(yè)應(yīng)該將更多資源投入到出境游市場(chǎng)。國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)和出境游市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)也體現(xiàn)了近幾年我國(guó)居民的旅游意識(shí)和意愿的增強(qiáng)。

對(duì)于旅游企業(yè)而言，旅行社企業(yè)到2018年處于增長(zhǎng)狀態(tài)，增長(zhǎng)幅度較大，這也從側(cè)面說(shuō)明旅游市場(chǎng)的火爆。同時(shí)也表明2018年的旅游市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)較為激烈。到2018年，星級(jí)飯店總數(shù)有小幅度增長(zhǎng)，增長(zhǎng)幅度放緩，說(shuō)明該行業(yè)增長(zhǎng)趨于飽和狀態(tài)，這和近幾年民宿等低端酒店業(yè)的興起和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展有很大的關(guān)系。因此該類(lèi)型企業(yè)急需改變傳統(tǒng)模式，獲得新的增長(zhǎng)方式。

3.4 建議和對(duì)策

根據(jù)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的分析，可以從以下幾個(gè)方面提出一些對(duì)策和建議。

一是中央政府。面對(duì)我國(guó)居民如此旺盛的旅游需求，中央層面可以加大刺激力度，進(jìn)一步落實(shí)年休假制度，同時(shí)對(duì)交通運(yùn)輸層面加大投資力度，加強(qiáng)對(duì)旅行社和地方旅游企業(yè)的監(jiān)管，為我國(guó)居民創(chuàng)造較為良好的旅游環(huán)境，進(jìn)一步促進(jìn)旅游業(yè)的發(fā)展，積極發(fā)揮其對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。加快，減少出境游的審批手續(xù)，規(guī)范出境游企業(yè)的商業(yè)行為。積極發(fā)揮出境游對(duì)旅游企業(yè)的就業(yè)作用。

二是地方政府層面。部分地方政府可以依托環(huán)境和地理優(yōu)勢(shì)，積極發(fā)展旅游業(yè)，建設(shè)特色旅游城市，加強(qiáng)對(duì)當(dāng)?shù)芈糜纹髽I(yè)的監(jiān)管力度，營(yíng)造良好環(huán)境，吸引國(guó)內(nèi)游客，促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

三是旅行社方面。旅行社是旅游行業(yè)的直接對(duì)口企業(yè)。對(duì)于我國(guó)居民旺盛的旅游需求，旅游企業(yè)應(yīng)該抓住機(jī)遇，積極發(fā)展，找準(zhǔn)定位，對(duì)于當(dāng)?shù)鼐用窈屯鈦?lái)游客的旅游需求進(jìn)行合理分析。做出入境旅游方面的企業(yè)可以將重心轉(zhuǎn)移到出境游方面，提供價(jià)格較為合理的周邊國(guó)旅游項(xiàng)目，吸引國(guó)內(nèi)游客。同時(shí)，和互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，為游客提供方便的同時(shí)，也探索新的模式來(lái)匹配不同需求的國(guó)內(nèi)游客。另外，也要避免過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)和同質(zhì)化現(xiàn)象。

四是星級(jí)酒店方面。星級(jí)酒店在前幾年一直處于負(fù)增長(zhǎng)狀態(tài)，經(jīng)過(guò)預(yù)測(cè)到2018年會(huì)有回暖，但是增長(zhǎng)幅度依然不大。這種現(xiàn)象和我國(guó)旺盛的旅游需求結(jié)合來(lái)看，可以發(fā)現(xiàn)目前星級(jí)酒店所處的尷尬境地。一方面，旅游市場(chǎng)增長(zhǎng)潛力很大，另外一方面，星級(jí)酒店的市場(chǎng)趨于飽和。這反映了星級(jí)酒店面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)旅游時(shí)代的滯后和遲鈍。星級(jí)酒店急需改變過(guò)去的模式，和互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，尋找新的增長(zhǎng)模式，來(lái)促進(jìn)其增長(zhǎng)和發(fā)展。

4 總結(jié)

本文通過(guò)殘差自回歸模型對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行了短期預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)較為理想，模型擬合度較好，并對(duì)重要的旅游指標(biāo)進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析。通過(guò)預(yù)測(cè)發(fā)現(xiàn)，到2018年底，我國(guó)的國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)和出境游市場(chǎng)的發(fā)展前景良好，市場(chǎng)尚未飽和，在近一兩年還會(huì)較大幅度增長(zhǎng)，而入境游市場(chǎng)增長(zhǎng)放緩，處于飽和狀態(tài)。星級(jí)酒店的增長(zhǎng)緩慢。這種情況的產(chǎn)生原因是多元的，和近幾年互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，自駕游和民宿酒店的興起等都有關(guān)聯(lián)。因此，旅游企業(yè)急需轉(zhuǎn)型，以匹配當(dāng)前的旅游經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)。而旅行社的增長(zhǎng)幅度較大，競(jìng)爭(zhēng)較為激烈。在預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，本文還對(duì)中央政府、地方政府、旅行社和酒店行業(yè)進(jìn)行了具體分析，提出了合理的建議和對(duì)策。

本文進(jìn)行的是短期預(yù)測(cè)，效果較好，但是這個(gè)結(jié)果具有特殊性。旅游經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)恰好是小樣本且不具有周期性特征，較為適合運(yùn)用該方法進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。該方法也有一定的局限性，首先，預(yù)測(cè)只是從單一指標(biāo)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)出發(fā)，未考慮其他因素影響。其次，只能預(yù)測(cè)近一兩年數(shù)據(jù)，不能進(jìn)行三至五年的較長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。上面這兩個(gè)問(wèn)題也是我們接下來(lái)努力的方向。

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