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廣西區(qū)主要城市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r比較分析

2016-12-27 08:48樊增增
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2016年22期
關(guān)鍵詞:旅游經(jīng)濟(jì)主成分分析因子分析

樊增增

摘 要:以廣西14市為研究對(duì)象,使用2013年各市旅游業(yè)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù),應(yīng)用主成分分析、因子分析等方法得出14市旅游業(yè)發(fā)展的綜合得分。結(jié)果顯示,桂林、南寧、柳州的旅游業(yè)發(fā)達(dá)程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他城市,城際之間旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展很不均衡;盡管現(xiàn)在桂林、南寧的旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r良好,但是還存在5A級(jí)旅游景區(qū)比較少的問題,需要著力打造一批具有國(guó)際影響力和知名度的旅游景點(diǎn)。

關(guān)鍵詞:旅游經(jīng)濟(jì);因子分析;主成分分析;綜合得分

中圖分類號(hào):F2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

doi:10.19311/j.cnki.1672 3198.2016.22.011

1 引言

廣西擁有豐富的旅游資源,具有發(fā)展旅游經(jīng)濟(jì)的優(yōu)越的自然條件,可以以此為依托大力發(fā)展旅游經(jīng)濟(jì)。廣西旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用越來越明顯,加快旅游業(yè)的發(fā)展不僅可以提升第三產(chǎn)業(yè)在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的比重,并且能夠帶動(dòng)其余有關(guān)行業(yè)的發(fā)展。近幾年來,廣西入境旅游人數(shù)逐年攀升,旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)收入穩(wěn)定增加,但是仔細(xì)研究廣西主要城市年度入境旅游人數(shù)數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn)各城市之間存在明顯的區(qū)域差異。本文以廣西14市為對(duì)象,使用因子分析法得出各城市綜合得分,比較分析各城市旅游業(yè)發(fā)展情況,為廣西旅游經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供一些指導(dǎo)。

2 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于廣西旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的研究屬于具體的區(qū)域性研究,目前的研究文獻(xiàn)里有對(duì)廣西發(fā)展鄉(xiāng)村旅游業(yè)的研究,也有針對(duì)廣西城市旅游業(yè)發(fā)展的研究,更具體的研究有對(duì)桂林旅游業(yè)的專門分析??傮w情況是,與旅游相關(guān)的研究很多,文獻(xiàn)也不算少,但是高水平的研究成果比較少,究其原因可能是因?yàn)槁糜螛I(yè)的發(fā)展涉及面甚廣,很容易出現(xiàn)表象研究,卻難以做到深入其中。一些基于一般數(shù)據(jù)得出的結(jié)論,成立條件也止于某一區(qū)域或某一時(shí)間。

現(xiàn)實(shí)情況及以往研究結(jié)論表明,廣西旅游經(jīng)濟(jì)存在發(fā)展態(tài)勢(shì)不均衡和區(qū)域差異顯著等問題。張廣宇等對(duì)廣西14市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合分析,并將發(fā)展水平接近的城市進(jìn)行歸類,結(jié)果表明廣西區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出較強(qiáng)的不均衡態(tài)勢(shì),各地市在主成分上的差異非常顯著(張廣宇et al. 2009)。甘永萍研究了廣西入境旅游發(fā)展的區(qū)域差異及其影響因素,以廣西14市為研究單元,分析了廣西入境旅游發(fā)展的總體特征,發(fā)現(xiàn)廣西各市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不平衡,市際之間差距逐年擴(kuò)大;入境旅游集中度高,有顯著的梯度差異;桂林入境旅游發(fā)展速度相對(duì)放緩,其他城市發(fā)展速度明顯加快,但入境旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間差異將持續(xù)存在(甘永萍2010)。與甘永萍非常相似的研究還有畢燕等,她分析了廣西區(qū)域旅游規(guī)模差異變化情況。在了解廣西旅游業(yè)發(fā)展存在顯著的區(qū)域差異后,有學(xué)者開始研究廣西旅游區(qū)劃。韋福巍、黃榮娟利用反映旅游業(yè)發(fā)展水平的11個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的截面數(shù)據(jù),利用因子分析得出廣西14市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合排名,并結(jié)合各個(gè)城市總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,按照“旅游業(yè)-GDP”雙維度把14個(gè)地級(jí)市分為4類:旅游業(yè)和GDP均發(fā)展較好的城市,旅游業(yè)發(fā)展較好而GDP發(fā)展落后的城市,GDP發(fā)展較好而旅游業(yè)發(fā)展滯后的城市以及旅游業(yè)、GDP均比較落后的城市。在這種分類的基礎(chǔ)上,評(píng)析了“十二五”規(guī)劃中旅游區(qū)劃的定位決策(韋福巍&黃榮娟2012)。

3 實(shí)證分析

3.1 入境旅游者人數(shù)

首先,通過1999-2013年廣西14市入境旅游者人數(shù)變化的折線圖對(duì)廣西市際之間旅游規(guī)模差異有一個(gè)直觀的了解。每年桂林市入境旅游者人數(shù)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他城市,從2007年以來其入境旅游者人數(shù)一直處于120萬人次以上并且逐步攀升;對(duì)于其他13個(gè)城市,雖然其入境旅游者人數(shù)處于逐年增加的態(tài)勢(shì),但是增長(zhǎng)速度緩慢,截止2013年大多數(shù)城市入境旅游規(guī)模還是在30萬人次以下。與其他城市相比,桂林的旅游業(yè)可謂是“巨無霸”。

3.2 因子分析

3.2.1 指標(biāo)選擇

下面選取可以體現(xiàn)廣西各城市旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的11個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析。這11個(gè)指標(biāo)分別是:入境旅游者人數(shù)(x1)、國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)(x2)、國(guó)內(nèi)旅游收入(x3)、國(guó)際旅游收入(x4)、星級(jí)飯店數(shù)(x5)、高星級(jí)飯店數(shù)即4星級(jí)以上飯店數(shù)(x6)、入境旅游者人均消費(fèi)額(x7)、2A級(jí)以上旅游景區(qū)數(shù)(x8)、4A級(jí)以上旅游景區(qū)數(shù)(x9)、旅行社個(gè)數(shù)(x10)、旅游管理部門(x11)。變量x1-x4是旅游人數(shù)和收入指標(biāo),x5、x6、x10、x11是旅游機(jī)構(gòu)數(shù)指標(biāo),x8、x9是旅游資源稟賦度指標(biāo),x7則是反映旅游者消費(fèi)意愿的指標(biāo)。本文所需數(shù)據(jù)均來自2014年廣西統(tǒng)計(jì)年鑒。

這11個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)矩陣顯示它們之間的相關(guān)性比較高,如果直接用于分析,可能會(huì)帶來嚴(yán)重的共線性問題。KMO統(tǒng)計(jì)量為0.720,數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。球形假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果表明球形假設(shè)不成立,因此選取的這11個(gè)指標(biāo)不是獨(dú)立的,它們的取值是有關(guān)系的,此結(jié)論和上面相關(guān)系數(shù)陣提供的信息一致。

3.2.2 主成分分析法

下面利用主成分分析法確定因子變量,主成分分析法的數(shù)學(xué)模型為:

公因子方差比給出了各變量中信息被提取出的比例。除x7(入境旅游者人均消費(fèi)額)和x11(旅游管理部門)尚有約一半的信息未被提取外,其余變量的信息幾乎全部被提取出來。在所有主成分中,共有兩個(gè)主成分的初始特征值大于1。第一個(gè)主成分的特征根為8.171,它解釋了總變異的74.3%;第二個(gè)主成分的特征根為1.168,它解釋了總變異的10.6%;第三個(gè)主成分雖然解釋了總變異的6%,但它的特征根為0.66,小于1,這說明該主成分的解釋力度還不如直接引入原變量大。因此,這11個(gè)變量只需要提取出第一個(gè)和第二個(gè)主成分即可。根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣可以直接寫出兩個(gè)主成分的表達(dá)式如下:

上式中在11個(gè)變量名前都加了Z,用于表明所計(jì)算的是這11個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)化值。由于只提取了兩個(gè)公因子,故方程中還有特殊因子η存在。如果將11個(gè)因子全部提取,則可根據(jù)上式計(jì)算出各變量的精確取值來。

3.2.3 因子得分

根據(jù)主成分列表中選取的兩個(gè)主成分所占比重以及兩個(gè)主成分的因子得分,可得廣西14個(gè)城市旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r綜合得分,結(jié)果如表1所示。綜合得分排名前三分別是桂林、南寧、柳州,這與人們的一般認(rèn)識(shí)相一致。桂林市是國(guó)內(nèi)外著名的旅游城市,旅游資源豐富;南寧作為廣西首府,旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展很快;而柳州市是廣西重要的工業(yè)城市,重工業(yè)非常發(fā)達(dá),為旅游業(yè)的發(fā)展提供了完善的基礎(chǔ)設(shè)施。

4 結(jié)論及政策建議

4.1 結(jié)論

根據(jù)各市旅游業(yè)綜合得分,得到14市排名依次為:桂林、南寧、柳州、河池、百色、北海、玉林、崇左、防城港、賀州、梧州、貴港、來賓、欽州。綜合得分為正的有4個(gè)城市:桂林、南寧、柳州、河池,桂林素有山水甲天下之美譽(yù),在所有城市里旅游業(yè)發(fā)展最為發(fā)達(dá)。南寧作為廣西首府,旅游業(yè)發(fā)展也很發(fā)達(dá),擁有眾多旅行社和2A級(jí)以上旅游景區(qū),緊跟桂林之后。

4.2 政策建議

基于上述研究結(jié)論,給出以下政策建議:(1)根據(jù)不同的市場(chǎng)定位,形成以桂林和南寧這一北一南兩個(gè)旅游業(yè)最發(fā)達(dá)的城市為引擎的區(qū)內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展空間構(gòu)架。保持桂林在國(guó)際旅游業(yè)中的突出優(yōu)勢(shì),可以為廣西帶來大量國(guó)際、國(guó)內(nèi)游客,并帶動(dòng)周邊的柳州、賀州、梧州、河池、來賓等城市,形成以點(diǎn)帶面的旅游空間格局。南寧既是廣西首府,又是廣西最大的城市,經(jīng)濟(jì)總量居區(qū)內(nèi)首位,交通發(fā)達(dá),是“中國(guó)-東盟”區(qū)域經(jīng)貿(mào)交流合作的橋頭堡,可以利用優(yōu)越的地理優(yōu)勢(shì),大力發(fā)展以經(jīng)濟(jì)為主體的邊境旅游、商務(wù)旅游、會(huì)展旅游、節(jié)慶旅游,輻射南部北海、欽州、防城港、崇左、百色、貴港、玉林、梧州等城市,提升區(qū)域旅游品牌知名度和旅游實(shí)力。(2)南寧可以努力把一些有條件的4A級(jí)旅游景區(qū)打造成5A級(jí)旅游景區(qū)。作為廣西第二大旅游城市,南寧目前還沒有5A級(jí)旅游景區(qū),但是4A級(jí)旅游景區(qū)卻有12個(gè),這些景區(qū)都具有發(fā)展成國(guó)家5A級(jí)旅游景區(qū)的潛力,需要政府鼓勵(lì)并支持投資開發(fā)。即使是桂林,國(guó)家5A級(jí)景區(qū)也只有2個(gè),也是14市中唯一一個(gè)有5A級(jí)景區(qū)的城市??梢姡瑓^(qū)內(nèi)5A級(jí)旅游景區(qū)還是比較匱乏的,應(yīng)充分利用區(qū)內(nèi)旅游資源打造一批高級(jí)別、高規(guī)格的旅游景區(qū)。

參考文獻(xiàn)

[1]甘永萍.廣西入境旅游發(fā)展的區(qū)域差異及影響因素分析[J].商業(yè)研究,2010:149 154.

[2]韋福巍,黃榮娟.基于因子分析的廣西旅游區(qū)劃[J].熱帶地理,2012:670 675.

[3]張廣宇,簡(jiǎn)王華,付艷.廣西市域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的綜合評(píng)價(jià)與分析[J].廣西師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2009:59 64.

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