主成分分析
- 基于主成分分析和聚類分析的再造煙葉綜合品質(zhì)評價
關性分析、主成分分析，篩選出再造煙葉品質(zhì)評價的10個關鍵性指標，對數(shù)據(jù)進行分析處理后，得到再造煙葉綜合評價模型，可對再造煙葉綜合品質(zhì)進行量化。結(jié)合聚類分析結(jié)果，發(fā)現(xiàn)綜合評價模型有效，且與感官評價結(jié)果一致。本文的研究結(jié)果為再造煙葉綜合品質(zhì)的量化評價和加工工藝研究提供了較為科學的理論基礎和科學依據(jù)?！娟P鍵詞】再造煙葉；主成分分析；相關性分析；聚類分析；品質(zhì)評價【DOI編碼】10.3969/j.issn.1674-4977.2024.01.036【基金項目】本論
品牌與標準化 2024年1期2024-01-22
- 有機肥替代化肥對玉露香梨生長及果實品質(zhì)的影響
處理，采用主成分分析的評價函數(shù)確定常規(guī)測土配方施肥處理（T1）、有機肥替代25%（T2）、50%（T3）、75%（T4）的化肥氮和單施有機肥（T5）5 個處理對玉露香梨生長及品質(zhì)指標的影響。結(jié)果表明，前 2 個主成分的累計貢獻率達90.946%。第一主成分占70.492%的累計貢獻率，可溶性糖、可溶性固形物是改善果實品質(zhì)的主要指標；第二主成分（F2）占 20.454%的累計貢獻率，其中果實縱徑占比最高。結(jié)合 PCA 綜合評價，有機肥替代化肥氮50%處理果實
安徽農(nóng)業(yè)科學 2024年1期2024-01-15
- 50份中國櫻桃品種資源的果實質(zhì)地品質(zhì)評價
關性分析；主成分分析中圖分類號： S662.5?? 文獻標識碼： A?? 文章編號： 1000-4440（2023）07-1613-04Evaluation of fruit texture of 50 Chinese cherry [Cerasus pseudocerasus （Lindl.） G.Don] germplasm resourcesMA Lan1，2， CHEN Long-long1， MA Yan1，2， TIAN Tai1，2， LIU
江蘇農(nóng)業(yè)學報 2023年7期2023-12-13
- 野生山刺玫生長、形質(zhì)的種源變異與區(qū)劃
聚類分析、主成分分析等方法，對生長、形質(zhì)和粒重的種源差異和地理變異模式進行分析。結(jié)果表明：黑龍江省野生山刺玫種源的變異系數(shù)為9.25%～16.74%，生長、形質(zhì)及粒重均存在顯著的種源效應（P<0.05）；平均表型分化系數(shù)為81.71%，種源間方差分量占比56.23%，種源間的變異是野生山刺玫表型性狀的主要來源；果長、果寬、花風干重與溫度相關因子呈顯著正相關性（P<0.05），與濕度相關因子顯著負相關（P<0.05），花風干重與果長、果寬呈顯著正相關（P<0
林業(yè)科技 2023年6期2023-12-11
- 擰筋槭觀賞型優(yōu)樹選擇研究
礎上，采用主成分分析法對初選優(yōu)樹進行綜合評價與篩選，最終確定觀賞型優(yōu)樹19株。采用Pearson相關分析法對性狀間相關性進行分析，結(jié)果顯示：擰筋槭觀賞性狀間相關表現(xiàn)較弱，相關性未達到顯著水平。關鍵詞：? 擰筋槭；? 觀賞性狀；? 主成分分析；? 優(yōu)樹選擇中圖分類號：? ?S 722. 5? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：? ?A? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：１００1 － 9499（２０23）06 － 0011 － 05Study on
林業(yè)科技 2023年6期2023-12-11
- 深度學習導向下數(shù)據(jù)賦能課堂教學質(zhì)量評價研究
，并且應用主成分分析法發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)課堂教學評價背景下高校學生在認知領域、個人能力方面與深度學習目標差距較大?；诖耍撐臑閿?shù)據(jù)賦能課堂教學質(zhì)量評價提出針對性的建議和措施，以期達到深度學習目標。關鍵詞：深度學習；教學質(zhì)量評價；主成分分析；數(shù)據(jù)賦能；教學改革中圖分類號：G642? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ? 文章編號：2096-000X（2023）35-00４７-0４Abstract： With the transformation and up
高教學刊 2023年35期2023-12-11
- 東北邊境經(jīng)濟合作區(qū)經(jīng)濟效應的比較分析
狀，并采用主成分分析法，對五個東北邊境經(jīng)濟合作區(qū)的經(jīng)濟效應進行比較分析和評價，發(fā)現(xiàn)五個合作區(qū)經(jīng)濟效應呈不同特征，分析原因并最終提出對策建議?！碴P鍵詞〕邊境經(jīng)濟合作區(qū)；東北地區(qū)；經(jīng)濟效應；主成分分析一、東北邊境合作區(qū)是我國向北開放的重要窗口邊境經(jīng)濟合作區(qū)是我國為促進邊境地區(qū)與周邊國家經(jīng)濟合作交流、促進邊境地區(qū)社會發(fā)展而建立的重要載體和平臺。從1992年起，我國依托東北的地理、資源和邊境口岸等優(yōu)勢，先后批準建立了五個東北邊境經(jīng)濟合作區(qū)，分別是黑龍江省的綏芬河、
遼寧經(jīng)濟 2023年9期2023-12-03
- 基于主成分分析和聚類分析的水培生菜品種綜合評價
.22%。主成分分析提取出4個主成分，累積貢獻率達84.842%。聚類分析將參試品種分為4種類型，其中2種類型適宜水培生產(chǎn)，第Ⅰ類為株形美觀、耐抽薹、產(chǎn)量高的綠色奶油生菜類型，第Ⅲ類為植株大、耐抽薹、產(chǎn)量高、營養(yǎng)豐富的散葉生菜類型。結(jié)合生產(chǎn)實踐，水培生菜可選擇綠玫瑰、奶油綠、北生4號、芳妮、早生裙舞等5個品種，同時為豐富葉色，可適量種植紫蝶和奶油紅。關鍵詞：生菜；水培；主成分分析；聚類分析中圖分類號：S636.2 文獻標志碼：A 文章編號：1673-287
中國瓜菜 2023年9期2023-09-27
- 不同處理對櫧葉齊茶樹插穗生根成苗的影響
試驗設計和主成分分析法，研究生根劑處理、水培時間對櫧葉齊茶樹插穗生根成苗的影響。結(jié)果表明，不同處理茶樹插穗生根成苗效果以處理2（150 mg/L的NAA浸泡插穗2 h，水培時間1 d）最佳，各項生長指標綜合表現(xiàn)最為優(yōu)異。本研究結(jié)果可為茶樹工廠化育苗提供理論依據(jù)，適合在生產(chǎn)中推廣應用。關鍵詞：茶樹；“二段法”育苗；生根劑；水培時間；主成分分析中圖分類號：S571.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標
中國茶葉 2023年9期2023-09-20
- 不同濾光袋對石榴果實日灼及品質(zhì)的影響
果實品質(zhì)；主成分分析石榴（PunicagranatumL.）是千屈菜科（Lythraceae）石榴屬多年生果樹[1]。石榴果實營養(yǎng)豐富、風味獨特，是我國重要的特色果樹。在中國，石榴生產(chǎn)面積已超過15萬hm2，形成了安徽懷遠、山東棗莊等8個傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)[2]。石榴生產(chǎn)中，日灼現(xiàn)象發(fā)生普遍，日灼果實的商品性明顯降低。果實日灼是由高溫，高光輻射以及低濕度等引起的生理病害[3]。當石榴表面溫度達到45～50℃時，暴露于陽光一側(cè)的果實表面會發(fā)生嚴重曬傷[4]。套袋是
熱帶作物學報 2023年8期2023-09-20
- 金堤河不同水期水體污染物時空變化特征分析
養(yǎng)化指標；主成分分析；金堤河水作為重要的自然資源，是人類社會永續(xù)發(fā)展和長久興盛的重要支撐［１－３］。如今，伴隨著區(qū)域經(jīng)濟高速發(fā)展和城市化，水體污染問題日趨凸顯［４］，而河流水系形成過程受地勢地貌、內(nèi)外營力、流域環(huán)境等諸多因素影響［５］，使得造成水污染的因素及污染物的時空分布極其復雜［６］，且隨著人口組成類型發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，水污染引發(fā)的區(qū)域生態(tài)、經(jīng)濟、文化等方面的問題愈發(fā)嚴重［７］。進入２１世紀以來，隨著社會發(fā)展和人類認知的提升，人們對江河源頭、重點水域的研究
人民黃河 2023年8期2023-09-19
- 中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價研究
基礎，運用主成分分析法得到各個指標的綜合得分系數(shù)。依據(jù)實證結(jié)果，本文對未來我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在信息設施建設、技術創(chuàng)新、經(jīng)濟發(fā)展和生活水平方面提出相關建議，以供參考。關鍵詞： 數(shù)字經(jīng)濟；主成分分析；數(shù)字基礎；數(shù)字產(chǎn)業(yè)；省域范圍；綜合評價本文索引：楊雯嘉，姚正海.[J].中國商論，2023（17）：-046.中圖分類號：F124 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）09（a）--041 引言1.1 研究背景互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術的不斷運用，推動了數(shù)
中國商論 2023年17期2023-09-11
- 平陸運河建設背景下廣西對外貿(mào)易發(fā)展?jié)摿ρ芯?/a>
子分析法和主成分分析法，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外貿(mào)易環(huán)境、貿(mào)易條件和貿(mào)易基礎設施是影響廣西外貿(mào)發(fā)展的主要影響因子。其次，通過三個主因子權(quán)重計算廣西對外貿(mào)易潛力綜合指數(shù)。最后，本文通過SPSS構(gòu)建ARIMA模型，對廣西外貿(mào)潛力綜合指數(shù)做回歸分析，結(jié)果顯示廣西未來十年外貿(mào)發(fā)展?jié)摿薮?。為進一步提高廣西外貿(mào)發(fā)展?jié)摿?，本文提出廣西外貿(mào)潛力的釋放需要政府的政策支持和配套的外貿(mào)發(fā)展監(jiān)督管理措施；加快西部陸海新通道的基礎設施建設，降低西部地區(qū)外貿(mào)的運輸和貿(mào)易成本，提高貿(mào)易效率；加快產(chǎn)
中國商論 2023年17期2023-09-11
- 廣西產(chǎn)不同品種石韋的高效液相指紋圖譜研究
HCA）、主成分分析（PCA）和相似度分析。結(jié)果：廣西產(chǎn)不同品種石韋中綠原酸含量最高，其次為蘆丁、芒果苷和山奈素。其中，有柄石韋中綠原酸最高，石韋中芒果苷最高，而在柔軟石韋中蘆丁及山奈素含量較高。對其指紋圖譜進行比較，聚類分析中除絨毛石韋外，其它石韋可為一類；主成分分析中越石韋、廬山石韋、有柄石韋和柔軟石韋為一類；在相似度分析中，對比藥典項下石韋，可見中越石韋與廬山石韋、有柄石韋較接近。結(jié)論：廣西產(chǎn)不同品種石韋中綠原酸，芒果苷，山奈素，蘆丁含量存在差異。此
中國民族民間醫(yī)藥·上半月 2023年8期2023-09-03
- 基于SSA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的系統(tǒng)性金融風險預警分析
基礎上運用主成分分析和K-均值聚類將金融風險劃分為四類。第二，基于SSA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型建立我國金融風險預警模型，并通過2022年的數(shù)據(jù)對2023年的金融系統(tǒng)性風險狀態(tài)進行仿真預測。結(jié)果顯示，2023年的金融系統(tǒng)風險處于警戒狀態(tài)或危險狀態(tài)，值得重點關注。關鍵詞：SSA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型；系統(tǒng)性金融風險預警；主成分分析；聚類分析；仿真預測本文索引：陳慶婉，張品一.[J].中國商論，2023（16）：-119.中圖分類號：F830.9 文獻標識碼：A 文章編
中國商論 2023年16期2023-08-29
- 多花黃精根莖氨基酸年間動態(tài)變化規(guī)律研究
聚類分析；主成分分析中圖分類號 R 284.1文獻標識碼 A文章編號 0517-6611（2023）15-0150-04doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2023.15.037Study on the Annual Dynamic Changes of Amino Acids in Polygonatum cyrtonema RhizomesWU Yuan1，CONG Yao-hua1，CHEN Yang2 et al（1.Tech
安徽農(nóng)業(yè)科學 2023年15期2023-08-26
- 基于GIS的漢源縣農(nóng)村人居環(huán)境適宜性評價
體系，利用主成分分析法，對漢源縣農(nóng)村人居環(huán)境適宜性進行綜合評價，并根據(jù)得分將123個村（社區(qū)）的農(nóng)村人居環(huán)境適宜性分為高度適宜區(qū)、較高適宜區(qū)、一般適宜區(qū)、不適宜區(qū)、極不適宜區(qū)5類。結(jié)果表明，漢源縣域?qū)俨贿m宜區(qū)和極不適宜區(qū)等級的村（社區(qū)）占41.46%，其面積合計占63.94%，總體農(nóng)村人居環(huán)境適宜性狀況不高；漢源縣各行政村的農(nóng)村人居環(huán)境適宜性等級呈現(xiàn)出一定的集聚效應，縣域中部地區(qū)農(nóng)村人居環(huán)境綜合得分總體好于四周高海拔區(qū)域，適宜性綜合等級大致從縣域中部向四周
安徽農(nóng)業(yè)科學 2023年15期2023-08-26
- 靖遠縣土地利用時空演變及驅(qū)動力分析
變化，采用主成分分析研究主要驅(qū)動因素。結(jié)果表明，整體上建設用地的單一土地利用動態(tài)度最大且變化程度最劇烈，林地土地利用動態(tài)度均為正值。未利用地、耕地和建設用地面積增加，林地和水域面積變化不大，草地面積減少。靖遠縣20年間未利用地面積增加最為明顯，其次是建設用地和耕地，草地面積減少較多。靖遠縣土地利用變化的主要驅(qū)動因素與人民生活水平、農(nóng)業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展水平有很大關系。關鍵詞 土地利用；時空演變；驅(qū)動力；主成分分析；靖遠縣中圖分類號 F 301.2文獻標識碼 A文章
安徽農(nóng)業(yè)科學 2023年15期2023-08-26
- 基于中國股票市場碳交易板塊的最優(yōu)投資組合研究
工具，運用主成分分析選取碳交易板塊四只代表性股票，對馬科維茨投資組合理論進行探討與實證研究。研究結(jié)果表明，馬科維茨投資組合理論在中國股票市場碳交易板塊具有一定的適用性與可行性。針對馬科維茨投資組合理論的局限，研究引入無風險資產(chǎn)進行優(yōu)化，利用資本市場線與夏普比率確定最優(yōu)投資組合，并給予投資者碳交易板塊下的理性投資比例建議。關鍵詞：碳交易版塊；主成分分析；馬科維茨投資組合理論；夏普比率一、引言自《京都議定書》簽訂以來，各國爭先提出“碳減排”“碳中和”目標。20
中國集體經(jīng)濟 2023年25期2023-08-24
- 基于主成分分析評價間伐改形對蘋果葉片生理指標的影響
間伐改形；主成分分析；葉片質(zhì)量；隴東中圖分類號：S661.1 文獻標志碼：A 文章編號：2097-2172（2023）07-0631-08隴東旱塬區(qū)由于其獨特的海拔、光照優(yōu)勢，以及晝夜溫差大、降水量適中等適宜的氣候條件，已成為我國紅富士等晚熟蘋果栽培的最適宜產(chǎn)區(qū)之一，蘋果產(chǎn)業(yè)也是當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展和鄉(xiāng)村振興的支柱產(chǎn)業(yè)。但該產(chǎn)區(qū)80%以上的成齡喬化果園出現(xiàn)的樹冠郁閉、枝量繁多、光照惡化、病蟲害嚴重、大小年結(jié)果明顯、果實質(zhì)量降低等問題，已嚴重影響蘋果產(chǎn)業(yè)的健康持續(xù)發(fā)
甘肅農(nóng)業(yè)科技 2023年7期2023-08-18
- 物流業(yè)發(fā)展水平對我國31省經(jīng)濟增長作用的實證研究
經(jīng)濟增長；主成分分析；固定效應回歸中圖分類號：F259.2；F124文獻標志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.12.003Abstract： The paper uses the panel data of 31 provinces and municipalities from 2007 to 2021 to extract comprehensive indicators to measure the deve
物流科技 2023年12期2023-08-10
- 基于聚類分析的明代女服琵琶袖形制與演變研究
角度，運用主成分分析提取了琵琶袖袖形的3個主成分因子：袖寬因子、袖長及曲度因子、袖前部輪廓因子，建立綜合描述模型，采用K-means聚類將琵琶袖分為2大類、6小類。結(jié)合時代分析，總結(jié)出明代女服琵琶袖從明中早期以窄長型為主，至嘉靖早期演變?yōu)橐哉L型、中型為主;再到嘉靖中期，中型成為主流，同時大型和極大型逐步增多;明代晚期琵琶袖的主流袖形則以中型、大型和極大型為主。研究結(jié)果顯示，文章使用的研究方法可以用于傳統(tǒng)服飾的分類及演變研究。關鍵詞： 明代女服;琵琶袖形制
絲綢 2023年7期2023-08-10
- TULIP平臺學習行為數(shù)據(jù)聚類分析
指標，采用主成分分析和k-均值聚類方法，對學習者在TULIP平臺14個任務的學習行為數(shù)據(jù)進行聚類分析。通過分析聚類結(jié)果，將任務分為識記、資料拓展、前序課程延續(xù)、綜合應用四類，并準確識別成績優(yōu)秀和成績較差學習者的學習行為特征。探討基于TULIP平臺的教學方法，通過有針對性地制定教學方案和干預措施，實現(xiàn)提升學習效果的目標。關鍵詞：教育信息化；TULIP平臺；學習行為；主成分分析；k-均值聚類中圖分類號：G642? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ?
高教學刊 2023年21期2023-08-03
- 安徽省鄉(xiāng)村振興效度評價研究
體系。采用主成分分析法和專家打分法相結(jié)合的方法確定安徽省各地級市鄉(xiāng)村振興效度評價指標權(quán)重。研究發(fā)現(xiàn)，安徽省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平具有較為明顯的空間分異特征，呈現(xiàn)出“南部地區(qū)高，北部地區(qū)低，中部地區(qū)居中”的階梯式特征。最后，提出實現(xiàn)安徽市域鄉(xiāng)村全面振興的建議。關鍵詞：鄉(xiāng)村振興；效度評價；主成分分析；政策建議一、引言與文獻綜述長期以來，人口、土地、資本等鄉(xiāng)村經(jīng)濟社會發(fā)展不可或缺的要素資源在“追趕型”工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的政策激勵下日益向城市、工業(yè)加速集聚，要素市場扭曲是城
河南農(nóng)業(yè)·教育版 2023年3期2023-08-02
- 基于照片分析青年職場女性正面體型劃分
高度，通過主成分分析及聚類分析，得到女性正面體型的分類結(jié)果，從中提取分類規(guī)則并驗證。結(jié)果表明：基于肩髖寬度比、肩腰寬度比、腰髖寬度比及大腿根髖寬度比4個變量建立的女性正面體型的分類規(guī)則可以將正面體型分為X型、A型、H型以及O型4類。樣本檢驗準確率達到 94.5%，說明了本文分類規(guī)則的有效性。該規(guī)則可為基于拍照的體型分類及基于體型的服裝搭配與推薦系統(tǒng)的研發(fā)提供一定的參考。關鍵詞：正面體型；體型分類；二維圖像；聚類分析；主成分分析中圖分類號：TS941.17?
浙江紡織服裝職業(yè)技術學院學報 2023年2期2023-08-02
- 深圳高溫高濕環(huán)境下29個月季品種適生性評價與篩選
指標，通過主成分分析將7個指標轉(zhuǎn)換成累計貢獻達到85.336%的3個主成分，保留了5個載荷量高的指標，并對其進行隸屬函數(shù)排序和聚類分析。結(jié)果顯示29個月季品種在高溫高濕環(huán)境下的適生性可分為適生性強、適生性較強、適生性中等和適生性較差4大類，初步篩選出月月紅、眼睛、檸檬酒、美絲泰、朱麗葉、超感和粉扇等7個適生性強的月季品種，后續(xù)可結(jié)合花朵性狀、生殖類指標、保護類指標等進行篩選評價。關鍵詞 月季品種；高溫高濕；適生性；主成分分析；聚類分析；深圳中圖分類號：S6
南方農(nóng)業(yè)·上旬 2023年5期2023-07-30
- 黃秋葵種質(zhì)資源的嫩果表型性狀多樣性分析
統(tǒng)計，采用主成分分析、相關分析和聚類分析對嫩果表型性狀進行多樣性分析?！窘Y(jié)果】150份黃秋葵種質(zhì)材料在果實大小、果實彎曲度、果實類型、果實表面、果實光澤、基部收縮強度、果棱間表面、果柄表面和果姿上分布較為集中，在果實色、果頂形狀和果柄色上分布較分散。98.0%果實為中果，小果僅占2.0%；果實彎曲度以直果最多（70.7%）；果實類型以棱果最多（82.0%）；果實表面以光滑最多（87.3%）；果實光澤以略有光澤最多（91.3%）；基部收縮強度以無基部收縮最多
南方農(nóng)業(yè)學報 2023年2期2023-07-22
- 實體經(jīng)濟對普惠金融需求的制約因素研究
調(diào)查形式和主成分分析方法，研究實體經(jīng)營者對普惠金融的需求類型、需求強度及制約因素。結(jié)果顯示：政策性農(nóng)業(yè)保險、投資理財產(chǎn)品、小額免抵押貸款、扶貧貸款貼息機制、儲蓄結(jié)算、金融專業(yè)咨詢是企業(yè)經(jīng)營者選擇普惠金融服務的重要需求方向；經(jīng)營者知識水平、貸款類型、貸款利率、貸款期限、貸款額度、銀行物理距離及金融服務點數(shù)量、貸款機構(gòu)資質(zhì)是經(jīng)營者普惠貸款的重要限制性因素，其中貸款類型、貸款利率、貸款期限、貸款額這四項影響較大。關鍵詞：實體經(jīng)濟；普惠金融；實體經(jīng)營主體；主成分分
中國商論 2023年13期2023-07-18
- 基于主成分分析與聚類分析的不同品種口感番茄綜合評價
其他品種；主成分分析得到2個因子，累計方差貢獻率達到84.682%；聚類分析將6個品種分為3類，第1類是‘青春之歌和‘冬韻；第2類是‘漢姆077和‘酸甜果10號；第3類是‘豫藝優(yōu)五和‘羅拉；主成分分析表明，6種口感番茄的綜合得分順序為‘青春之歌＞ ‘冬韻＞‘酸甜果10號＞‘漢姆077＞‘羅拉＞‘豫藝優(yōu)五。綜上所述，‘青春之歌可以作為費縣設施無土栽培的優(yōu)良品種。關鍵詞：口感番茄；品種；生長指標；品質(zhì)指標；主成分分析；聚類分析中圖分類號：S626.5；S641
天津農(nóng)業(yè)科學 2023年6期2023-07-17
- 基于灰色關聯(lián)度分析模型的上海市港口物流與城市經(jīng)濟發(fā)展關系研究
，然后通過主成分分析得到可以表示城市經(jīng)濟發(fā)展的指標，進而對上海市城市經(jīng)濟與港口物流進行了灰色關聯(lián)度分析，以港口貨物吞吐量作為評價上海市港口物流發(fā)展的主要指標;以上海市區(qū)域生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、進出口總額和固定資產(chǎn)投資總額等五項指標來代表上海市經(jīng)濟發(fā)展，最后通過實證分析得到了這五項指標對港口物流影響的大小關系，并據(jù)此提出相關的發(fā)展建議。關鍵詞：港口物流;區(qū)域經(jīng)濟;灰色關聯(lián)模型;主成分分析中圖分類號：F259.27? ? 文獻標志碼：A? ?
物流科技 2023年15期2023-07-17
- 基于主成分分析的廣東糧食生產(chǎn)能力研究
??；糧食；主成分分析；聚類分析一、引言糧食安全事關全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作大局。習近平總書記指出，中國人要牢牢端穩(wěn)自己的飯碗，要求糧食安全主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)糧食安全責任一起扛，提升糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品保障。廣東省內(nèi)山地、丘陵地形多，平原地形少。適宜發(fā)展糧食生產(chǎn)的平原總面積僅占廣東省面積的20%，造成局部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“人多地少”，出現(xiàn)全省糧食生產(chǎn)的不平衡現(xiàn)象。目前，廣東糧食自給率僅為23%，糧食產(chǎn)需缺口高達4000萬噸以上。2023年中央一號文件提出“各?。ㄗ灾螀^(qū)、
南方農(nóng)村 2023年2期2023-07-13
- 河田雞體尺性狀和屠宰性能相關性和主成分分析
關性分析和主成分分析。結(jié)果表明：河田雞公雞的體尺性狀均極顯著高于母雞（P＜0.01），除腹脂重極顯著小于母雞外，公雞的屠宰性能指標均極顯著高于母雞（P＜0.01）。相關性方面，河田雞體尺性狀和屠宰性能間均存在不同程度的相關，且在性別間存在一定差異。體尺性狀中的體斜長、龍骨長、胸深、胸寬與屠宰性能中的宰前活重、屠體重、半凈膛重、全凈膛重高度相關，表現(xiàn)為顯著（P＜0.05）或極顯著（P＜0.01）。主成分分析中，按特征向量和貢獻率可將公雞性狀指標簡化為3個主成
福建農(nóng)業(yè)科技 2023年4期2023-07-13
- 基于改進PCA的高新企業(yè)核心技術創(chuàng)新與專業(yè)技能提升數(shù)據(jù)分析研究
性強，傳統(tǒng)主成分分析不能夠很好地提取主要因素的問題。通過隨機森林模型獲得最佳特征組合，采用信息熵對傳統(tǒng)主成分分析進行改進。對比主成分分析和改進主成分分析結(jié)果，改進主成分分析的前3個主成分包含了超過95%的信息量，而傳統(tǒng)主成分分析的前7個主成分所包含的信息量僅為91.01%。結(jié)合主成分分析結(jié)果指出有效提升化工企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)技能必須強化員工技能培訓，注重企校合作，打造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺，這對化工企業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了數(shù)據(jù)支撐。關鍵詞：隨機森林；主成分分析；信息熵；企業(yè)中圖
粘接 2023年6期2023-07-12
- “十三五”期間蘭州市高新技術企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
。同時基于主成分分析法，從研發(fā)能力、新產(chǎn)品產(chǎn)值、利潤、政策支持、技術因素、財務因素對蘭州地區(qū)649家高新技術企業(yè)發(fā)展能力進行評價研究。關鍵詞：十三五；高新技術企業(yè)；發(fā)展能力；主成分分析中圖分類號：F276.44????????????????????????? 文獻標志碼：A十三五期間，蘭州地區(qū)高新技術企業(yè)實現(xiàn)快速增長，從2016年229家增長到2020年644家，年均增長率為30%。高新技術企業(yè)培育發(fā)展作為蘭州市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要載體，對其創(chuàng)新能力進行
甘肅科技縱橫 2023年2期2023-07-11
- 蝴蝶豆種質(zhì)資源芽期耐鹽性篩選及評價
關性分析；主成分分析；隸屬函數(shù)；聚類分析中圖分類號：S541.9 文獻標識碼：A世界上約20%的耕地屬于鹽堿地[1]。而土壤鹽度是降低植物生產(chǎn)力的主要非生物脅迫之一，因此人們生產(chǎn)耐鹽作物的必要性顯而易見[2]。目前篩選種植耐鹽植物是利用鹽堿地最科學高效的方式[3]。眾所周知，植物的耐鹽強弱一般隨不同物種和不同生長階段而發(fā)生變化[4]。鹽脅迫條件下，植物最敏感的階段是芽期和苗期[5]。因而，對芽期或苗期的植物進行耐鹽測試，能從大量材料中快速有效地篩選出耐鹽種
熱帶作物學報 2023年5期2023-07-11
- 不同評價體系對水分-沸石耦合下滴灌番茄生長綜合評價比較
并對其番茄主成分分析和綜合評價結(jié)果差異進行分析探討。結(jié)果表明，PCAg、PCAq、PCAp、PCAc模型均提取出2個主成分，第1主成分均命名為非水分因子，方差貢獻率分別為79.18%、71.05%、76.83%、77.52%；第2主成分均命名為水分利用因子，方差貢獻率分別為14.51%、21.56%、17.05%、16.31%。在PCAq中，Z0W100條件下番茄種植綜合評價得分最低，Z3W50條件得分最高；在PCAg、PCAp、PCAc中，均為Z0W50
江蘇農(nóng)業(yè)科學 2023年11期2023-07-10
- 北部灣沿岸鈍綴錦蛤不同地理群體形態(tài)學差異研究
方差分析、主成分分析、判別分析和聚類分析5種多元統(tǒng)計分析方法，對北部灣沿岸東興（DX）、北海（BH）和防城港（FCG）3個野生鈍綴錦蛤（Tapes dorsatus）群體進行形態(tài)學比較。結(jié)果表明：東興群體體型最大，貝殼較為厚重；北海群體軟體部最為飽滿；防城港群體殼型“凸”形明顯，貝殼隆起程度最高。通過主成分分析共獲得3個主成分，主成分1、主成分2、主成分3的貢獻率分別為35.369%、21.282%和14.968%，累計貢獻率為71.619%。通過逐步判別
安徽農(nóng)業(yè)科學 2023年6期2023-07-04
- 基于相關性和主成分分析評價南瓜的營養(yǎng)品質(zhì)
關性分析和主成分分析。結(jié)果表明，果實還原糖含量（w，后同）為3.59～2.49 g·100 g-1；氨基酸含量為118.39～66.61 mg·100 g-1；水分含量為83.51%～90.31%；灰分含量為0.58%～1.84%；微量元素Ca含量最高（240.66 μg·g-1），Mn含量最低（4.88 μg·g-1）?；曳峙c還原糖、水分含量存在顯著負相關，與Ca含量存在極顯著正相關。主成分分析綜合得分最高品種是汕美2號，其次依次是優(yōu)豐蜜本、興蔬大果蜜本
中國瓜菜 2023年6期2023-07-04
- 欠發(fā)達地區(qū)主導產(chǎn)業(yè)選擇研究
指標體系；主成分分析中圖分類號：F2?????文獻標識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.13.0020?引言近年來各級政府持續(xù)通過異地對接扶貧、落后地區(qū)開發(fā)戰(zhàn)略等手段踐行共同富裕目標，扶持欠發(fā)達地區(qū)發(fā)展。但對任何地區(qū)而言，經(jīng)濟發(fā)展在根本上仍取決于本地的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，只有地方經(jīng)濟保持良性循環(huán)并處于優(yōu)質(zhì)演化的軌道上，當?shù)夭拍苷嬲@得不竭的發(fā)展動力。因此筆者認為欠發(fā)達地區(qū)踐行彎道超車目標的關鍵在于找到能夠引領其長期
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2023年13期2023-06-28
- 基于遙感生態(tài)指數(shù)的霍林河礦區(qū)生態(tài)修復變化分析
指標，運用主成分分析方法構(gòu)建遙感生態(tài)指數(shù)（RSEI）。結(jié)果表明綠度和濕度與RSEI正相關，干度、熱度與RSEI負相關；自2018年開始霍林河礦區(qū)遙感生態(tài)指數(shù)（RSEI）明顯提升；生態(tài)修復治理區(qū)域即排土場區(qū)域遙感生態(tài)指數(shù)（RSEI）提升最為顯著，生態(tài)修復效果明顯。關鍵詞：遙感生態(tài)指數(shù)；主成分分析；生態(tài)質(zhì)量中圖分類號：TP391；X87? 文獻標識碼：A? 文章編號：2096-4706（2023）09-0137-05Abstract： Based on the
現(xiàn)代信息科技 2023年9期2023-06-21
- 蘭州百合中無機元素的主成分分析及聚類分析
量，并運用主成分分析法和聚類分析法對檢測結(jié)果進行分析。結(jié)果表明：22種金屬中除鮮百合中鈹未檢出外，其他均有檢出，干百合中各元素含量高于鮮百合且兩組間各元素含量差異均有統(tǒng)計學意義（P關鍵詞：蘭州百合；無機元素；主成分分析；聚類分析中圖分類號：S644.1??????????????????????????? 文獻標志碼：A0引言百合為百合科植物卷丹 Lilium lancifolium Thunb.百合 Lilium brownie F. E. Brown
甘肅科技縱橫 2023年1期2023-06-21
- 干旱脅迫對不同品種飼料油菜生長發(fā)育、干物質(zhì)積累及產(chǎn)量的影響
育；產(chǎn)量；主成分分析；南疆中圖分類號：S565.401文獻標志碼：A文章編號：1002-1302（2023）10-0155-08干旱是制約農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素，干旱每年都會導致農(nóng)作物大量減產(chǎn)。據(jù)統(tǒng)計，60%以上的減產(chǎn)是由干旱導致的。新疆是典型干旱地區(qū)，干旱面積占全區(qū)總面積的88.7%［1-2］。新疆畜牧業(yè)占比逐年增加，但因降水稀少、蒸發(fā)強烈、日照充足的氣候特點，致使青貯飼料嚴重缺乏，制約畜牧業(yè)發(fā)展［3］。飼料油菜生長周期短，與其他青貯飼料相比具有更高的產(chǎn)量和
江蘇農(nóng)業(yè)科學 2023年10期2023-06-17
- 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡的寒地水稻抗旱性綜合評價
指標，使用主成分分析法對50個參試材料的抗旱性進行綜合評價。選取45個樣本的抗旱系數(shù)作為輸入，把對應的抗旱綜合評價值作為輸出，利用誤差返向傳播和神經(jīng)網(wǎng)絡的方法建立學習模型；剩余5個樣本為驗證樣本，用于判斷學習模型的預測準確性。改變3組學習樣本來建立3個不同的學習模型并進行對比，比較其預測的準確度，進而驗證該模型方法的合理性和穩(wěn)定性。結(jié)果表明，采用主成分分析法可將15個單一抗旱系數(shù)轉(zhuǎn)換成6個互相獨立的綜合性指標，方差累計貢獻率達84.013%。采用聚類分析法
江蘇農(nóng)業(yè)科學 2023年10期2023-06-17
- 五個月季品種耐鹽性評價
較少。結(jié)合主成分分析結(jié)果，粉扇（木香嫁接）、粉扇耐鹽性較強，扉扇、朱墨雙輝和粉和平的耐鹽性較弱。綜合月季耐鹽試驗結(jié)果，結(jié)合來看，粉扇（木香嫁接）和扉扇抗鹽性較強，粉和平、粉扇、朱墨雙輝抗鹽性較弱。建議在鹽堿地中優(yōu)先考慮推廣種植粉扇（木香嫁接）和扉扇兩個品種。關鍵詞? ?月季;鹽脅迫;生長指標;生理生化指標;主成分分析鹽脅迫是制約植物生長發(fā)育的主要環(huán)境因素，鹽脅迫會影響植物的代謝過程和光合效率，從而影響植物生長。甘肅定西地處我國西北內(nèi)陸，氣候干燥，降雨較少，
西北園藝·蔬菜 2023年1期2023-06-14
- 基于種實性狀的水榆花楸優(yōu)良單株選擇
： ?應用主成分分析法，從樣本相關矩陣出發(fā)，以吉林省長白山水榆花楸天然分布區(qū)14個種群123個初選優(yōu)樹的9個種實性狀（果體積、果千粒重、果形指數(shù)、種千粒重、種體積、可溶性固形物、可滴定酸、固酸比和pH值）進行分析。結(jié)果表明，通過對樣本的主成分得分和現(xiàn)實增益的比較分析，按5%入選率篩選出4種不同利用類型的水榆花楸優(yōu)良單株各6株，即大果高糖型、種子優(yōu)質(zhì)型、大果高品質(zhì)型和復合型。不同類型優(yōu)良單株主成分得分值的現(xiàn)實增益為67.4%～104.7%，說明利用主成分分析
林業(yè)科技 2023年2期2023-06-12
- 基于PCA-GRU的輕型汽油車NOx排放預測
測試；利用主成分分析算法（Principal Component Analysis，PCA）對影響輕型汽油車排放的特征參數(shù)進行降維，將降維后的數(shù)據(jù)作為門控循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡（Gated Recurrent Unit，GRU）的輸入，建立基于PCA-GRU的排放預測模型，對輕型汽油車的NOx的排放量進行瞬時預測。結(jié)果表明，PCA-GRU模型對NOx的預測結(jié)果的平均絕對誤差為0.133mg/s，絕對系數(shù)為0.88，相比于單一的GRU模型，分別提高了42.4%和8
時代汽車 2023年10期2023-06-11
- 基于主成分和聚類分析的赤紅壤區(qū)不同土地利用方式土壤肥力綜合評價
土壤肥力；主成分分析；聚類分類；綜合評價中圖分類號：S158??文獻標志碼：A??文章編號：1002-1302（2023）09-0247-07基金項目：廣東省自然科學基金（編號：2021A1515011543）；廣東省教育科學“十三五”規(guī)劃項目（編號：2020XJK116）；廣州新華學院校級自然科學類重點項目（編號：2020KYZD02）。作者簡介：張曉龍（1995—），男，山東臨沂人，碩士，主要從事土地資源與管理研究。E-mail：zxl1995cj@1
江蘇農(nóng)業(yè)科學 2023年9期2023-06-04
- 基于主成分分析和聚類分析的河南省各城市經(jīng)濟綜合實力評價
軟件，采用主成分分析及聚類分析的方法對河南省各城市的經(jīng)濟綜合實力進行測度。結(jié)果表明：一是河南省區(qū)域發(fā)展的極核化特征明顯；二是河南省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡。由此提出政策建議：一是加強以鄭州市為中心的城市圈建設；二是優(yōu)化發(fā)展空間布局，促進低速發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展?！娟P鍵詞】河南省；主成分分析；聚類分析；經(jīng)濟綜合實力【中圖分類號】F224；F127【文獻標志碼】A【文章編號】1673-1069（2023）05-0149-031 引言城市是一個國家的重要組成部分，其聚集了
中小企業(yè)管理與科技·下旬刊 2023年5期2023-06-01
- 量化分析外部風險對股票投資的影響
量化選股；主成分分析；殘差序列分析；ARIMA模型中圖分類號：F224；F830.9??文獻標識碼：A??文章編號：1005-6432（2023）14-0000-04[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2023.14.0001???研究背景新冠疫情使中國股市受到較大沖擊，但醫(yī)藥類股票卻有不一樣的態(tài)勢。國內(nèi)券商研報研究顯示因多數(shù)股民對股票市場持消極態(tài)度使得股票市場利空態(tài)勢愈加嚴重。外部風險性事件對股票的影響會給投資者帶來風險。對于外部性風險事
中國市場 2023年14期2023-05-31
- 吉林省大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)影響因素分析
數(shù)據(jù)，利用主成分分析法對大學生創(chuàng)業(yè)意愿影響因素進行了實證分析，同時利用獨立樣本t檢驗和單因素方差分析從性別、年級、學校以及專業(yè)4個方面進行了差異性分析。結(jié)果顯示：通過降維處理，將影響大學生創(chuàng)業(yè)意愿的影響因素總結(jié)并為7個方面，分別為父母的工作、父母的學歷、學校的支持幫助、資金不足、交際溝通能力、專業(yè)能力、人際關系。大學生創(chuàng)業(yè)是時代所趨，創(chuàng)業(yè)已經(jīng)成為越來越多大學生的職業(yè)生涯選擇。關鍵詞：主成分分析 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意愿 差異性 影響因素中圖分類號：F240；G645
經(jīng)濟師 2023年3期2023-05-30
- 農(nóng)田防護林下3種林菜不同采收期礦質(zhì)元素含量變化
；采收期；主成分分析中圖分類號：S759.8；S727.24文獻標識碼：Adoi：10.13601/j.issn.1005-5215.2023.03.001ChangesintheContentofMineralElementsofThreeKindsofForestVegetablesinDifferentHarvestingPeriodsUnderFarmlandShelterbeltHongManman，DongJialin，ChenGuilan，B
防護林科技 2023年3期2023-05-30
- 基于聚類主成分方法對決定社會消費品支出因素的論證分析報告
基于聚類與主成分分析的方法研究了我國社會消費品支出的問題。為了確定我國社會消費品支出由何種因素決定，以及各個因素對社會消費品支出的解釋程度，文章以我國2000～2019年的社會消費品零售總額年度數(shù)據(jù)為基礎，綜合多項與其相關的指標，通過SPSS軟件采用聚類主成分分析法構(gòu)建消費支出度量模型。利用提取每類指標的重要信息，進一步用主成分分析法確定綜合評價函數(shù)。結(jié)果表明，影響社會消費品支出的因素可以分為經(jīng)濟發(fā)展類指標、人口類指標、價格類指標與就業(yè)水平類指標幾個類別，
中國集體經(jīng)濟 2023年15期2023-05-30
- 南寧市野生種子植物區(qū)系研究
聚類分析；主成分分析；南寧市中圖分類號：Q948.5 文獻標識碼：A植物區(qū)系是指一定地區(qū)或國家所有植物種類的總和，是植物界在一定自然地理條件下，特別是在自然歷史條件綜合作用下發(fā)展演化的結(jié)果[1]。目前植物區(qū)系的研究發(fā)展進入到現(xiàn)代植物區(qū)系地理學興起和發(fā)展時期的新變革階段[2]，“中國種子植物區(qū)系研究”項目的完成代表著植物區(qū)系相關內(nèi)容有了較為全面的積累[3]。廣西作為植物資源豐富的地區(qū)，其植物區(qū)系研究價值十分重大，近年來關于植物保護區(qū)以及城市的植物區(qū)系相關研究
熱帶作物學報 2023年2期2023-05-30
- 基于主成分分析和聚類分析的大白菜耐抽薹種質(zhì)資源評價
關性分析、主成分分析和聚類分析。結(jié)果表明，中心柱縱徑的變異系數(shù)為45.39%，凈質(zhì)量變異系數(shù)為29.88%，球葉數(shù)變異系數(shù)為28.71%，表明這50份大白菜種質(zhì)資源在產(chǎn)量、葉片數(shù)和耐抽薹性等方面差異較大，有利于種質(zhì)資源的比較和篩選。相關性分析結(jié)果表明，農(nóng)藝性狀指標間相關性較強，指標信息間存在重疊，適合采用主成分分析法提取少數(shù)指標對大白菜種質(zhì)資源進行綜合評價。通過提取前3個主成分，特征值均大于1，同時累計方差貢獻率達75.793 9%，包含了主要農(nóng)藝性狀的絕
中國瓜菜 2023年5期2023-05-27
- 甜瓜耐低氮且氮高效種質(zhì)資源評價與篩選
篩選指標；主成分分析；聚類分析氮素在作物生長發(fā)育、產(chǎn)量和品質(zhì)形成過程中具有十分重要的作用。我國甜瓜播種面積位居世界首位．1990-2021年間甜瓜產(chǎn)量增長了2倍，但氮肥施用量也增長了2倍（1985-2014年），而實際甜瓜氮肥利用率僅有16%～36%，不僅造成資源浪費，亦導致土壤資源退化及環(huán)境污染等問題。因此，選育耐低氮品種，在保持高產(chǎn)的同時降低施氮量，是實現(xiàn)甜瓜高產(chǎn)高效生產(chǎn)的根本途徑和首要任務。前人在水稻、油菜、谷子等作物上已開展耐低氮相關研究，篩選出部
山東農(nóng)業(yè)科學 2023年4期2023-05-27
- 大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力素質(zhì)模型的建構(gòu)
數(shù)據(jù)，采用主成分分析的方法量化各項能力素質(zhì)，將能力素質(zhì)和大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的表現(xiàn)進行多元回歸。結(jié)果表明，創(chuàng)新知識、創(chuàng)新能力、創(chuàng)新個性、創(chuàng)新特質(zhì)和創(chuàng)新動機均對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的頻率、意愿和成果有顯著正向影響，創(chuàng)新知識對頻率影響最大，創(chuàng)新個性對意愿影響最大，創(chuàng)新能力對成果影響最大。高校應通過優(yōu)化課程內(nèi)容、打造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)賽事體系、完善激勵制度等方式，多維提升學生的能力素質(zhì)，助力國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。關鍵詞：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；能力素質(zhì)模型；主成分分析；多元回歸一、培育大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力
廣東教育（高校思想教育探索） 2023年4期2023-05-25
- 鹽補骨脂飲片外表性狀與內(nèi)在質(zhì)量相關性分析
量，并進行主成分分析（PCA）、正交偏最小二乘判別分析（OPLS-DA）和相關性分析（CA）。［結(jié)果］ PCA表明新補骨脂異黃酮、補骨脂二氫黃酮甲醚、補骨脂苷、異補骨脂苷、補骨脂定、異補骨脂素、補骨脂素是影響內(nèi)在成分綜合排名（ICCS）的重要指標。OPLS-DA標記了6個重要指標，分別為千粒重、E*、補骨脂酚、L*、b*、ICCS。CA表明外觀性狀與內(nèi)在成分含量存在差異，其中L*、b*、E*均與補骨脂苷、異補骨脂苷呈極顯著正相關（P＜0.01），與補骨脂乙
安徽農(nóng)業(yè)科學 2023年8期2023-05-23
- 金融控股公司主要風險特征及影響因素實證研究
數(shù)據(jù)，運用主成分分析法提取了影響其風險水平的主要指標。結(jié)果表明，資本充足性比率、資產(chǎn)損失覆蓋率、非同業(yè)單一客戶風險暴露占一級資本凈額比率三個指標是金融控股公司風險大小的關鍵影響因素， 在現(xiàn)實監(jiān)管中應給予更多關注。最后，從嚴把市場準入關、加強資本監(jiān)管、防范風險傳染和提升盈利能力四方面提出了相關政策建議。關鍵詞：金融控股公司；風險特征；風險傳染;主成分分析中圖分類號：F832.33? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? 文章編號：1007-0753（20
金融經(jīng)濟 2023年4期2023-05-21
- 基于多元統(tǒng)計分析的冬小麥干旱綜合指標構(gòu)建及監(jiān)測研究
對象，利用主成分分析方法（PCA）構(gòu)建了冬小麥干旱綜合指標（Comprehensive drought index，CDI）。結(jié)合相關分析法和逐步多元線性回歸（CA+SMLR）、偏最小二乘法和逐步多元線性回歸（PLS+SMLR）及連續(xù)投影算法（SPA）對光譜反射率進行了特征波段提取，綜合利用化學計量學方法，對冬小麥生理生化及CDI指標監(jiān)測展開了研究。結(jié)果表明：通過CA+SMLR提取的特征波段個數(shù)較少，并且所構(gòu)建的SMLR模型表現(xiàn)一般；利用SPA構(gòu)建的監(jiān)測模
天津農(nóng)業(yè)科學 2023年5期2023-05-21
- 不同套袋時間對金蘭柚果實品質(zhì)的影響
含量；基于主成分分析法對4個不同套袋時間和不套袋的果實進行綜合評價，結(jié)果顯示，7月6日套袋處理果實綜合品質(zhì)最佳，其次為7月26日套袋和6月16日套袋處理。該研究結(jié)果為金蘭柚套袋時間選擇提供了理論依據(jù)。關鍵詞 金蘭柚；套袋時間；果實品質(zhì)；主成分分析中圖分類號 S 666.3? 文獻標識碼 A? 文章編號 0517-6611（2023）07-0036-05doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2023.07.010Effects of Di
安徽農(nóng)業(yè)科學 2023年7期2023-05-19