摘要：從產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、文化等五個維度共計11 個三級指標(biāo)、24 個四級指標(biāo)構(gòu)建市域范圍內(nèi)鄉(xiāng)村振興效度評價指標(biāo)體系。采用主成分分析法和專家打分法相結(jié)合的方法確定安徽省各地級市鄉(xiāng)村振興效度評價指標(biāo)權(quán)重。研究發(fā)現(xiàn)，安徽省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平具有較為明顯的空間分異特征，呈現(xiàn)出“南部地區(qū)高，北部地區(qū)低，中部地區(qū)居中”的階梯式特征。最后，提出實現(xiàn)安徽市域鄉(xiāng)村全面振興的建議。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村振興；效度評價；主成分分析；政策建議

一、引言與文獻綜述

長期以來，人口、土地、資本等鄉(xiāng)村經(jīng)濟社會發(fā)展不可或缺的要素資源在“追趕型”工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的政策激勵下日益向城市、工業(yè)加速集聚，要素市場扭曲是城鄉(xiāng)經(jīng)濟社會結(jié)構(gòu)失衡的深層次癥結(jié)。黨的十九大立足于社會主義現(xiàn)代化強國戰(zhàn)略目標(biāo)，提出實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展的體制機制和政策體系，其旨歸就在于解決我國“三農(nóng)”問題和新型城鎮(zhèn)化困境，最終實現(xiàn)城鄉(xiāng)均衡發(fā)展。目前，雖然鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的制度框架和政策體系已經(jīng)初步建立，但也必須清醒地認識到，如果對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施成效缺乏量化考核就難以對政策效度進行綜合審視與科學(xué)診斷，無法為不同區(qū)域、不同類型的鄉(xiāng)村振興實踐提供量化管理依據(jù)，更無法提出有針對性的政策建議。

黨的十九大以來，學(xué)者圍繞鄉(xiāng)村振興展開了大量創(chuàng)新性、基礎(chǔ)性研究，主要涵蓋鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的科學(xué)內(nèi)涵、歷史沿循、價值意蘊、邏輯關(guān)聯(lián)、實現(xiàn)路徑等主題。學(xué)者研究認為，實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是對鄉(xiāng)村衰落的世界性難題的及時響應(yīng)[1]，目的在于實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化[2]。深化農(nóng)村體制機制創(chuàng)新和改革[3]、建立城鄉(xiāng)統(tǒng)一的要素市場[4]、完善鄉(xiāng)村教育體系[5]是破解鄉(xiāng)村振興制度困境的有效途徑。也有學(xué)者采用熵值法、因子分析法、熵權(quán)TOPSIS法、層次分析法和熵值賦權(quán)法相結(jié)合等方法對縣域、省域范圍內(nèi)的鄉(xiāng)村振興成效進行評價，但從地市級行政單元開展實證研究的成果較為匱乏。鄉(xiāng)村貧困問題的解決是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的邏輯前提[6]，脫貧攻堅任務(wù)完成后，全面推進鄉(xiāng)村振興的工作重心轉(zhuǎn)向在重塑城鄉(xiāng)關(guān)系基礎(chǔ)上不斷縮小城鄉(xiāng)發(fā)展落差。在脫貧攻堅期間，安徽省484萬貧困人口全部脫貧，31 個貧困縣全部摘帽，因此，選擇安徽省作為研究對象具有一定的典型性和代表性。

二、指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一） 指標(biāo)選取

本文在立足前人相關(guān)研究基礎(chǔ)上，遵照指標(biāo)體系設(shè)置客觀性、可獲得性、科學(xué)性等原則，結(jié)合鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略二十字總要求和《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018－2022年）》相關(guān)指標(biāo)設(shè)置，從產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、文化等五個維度共計11個三級指標(biāo)、24個四級指標(biāo)構(gòu)建市域范圍內(nèi)鄉(xiāng)村振興效度評價指標(biāo)體系（見表1）。

（二） 數(shù)據(jù)來源與處理

通過查詢《安徽省統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》及相關(guān)政府信息公開平臺，獲得2020年安徽省16個地級市數(shù)據(jù)。針對各變量的屬性、量綱差異問題，采用Z－score方法進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

（三） 研究方法

本文綜合考慮定性分析與定量分析的優(yōu)缺點，采用主成分分析法和專家打分法相結(jié)合的方法確定安徽省各地級市鄉(xiāng)村振興效度評價指標(biāo)權(quán)重并進行科學(xué)度量。首先，通過主成分分析，形成指標(biāo)體系權(quán)重序列，再邀請鄉(xiāng)村振興相關(guān)領(lǐng)域8位專家對指標(biāo)體系進行獨立打分，得到鄉(xiāng)村振興效度評價指標(biāo)體系權(quán)重序列。其次，通過將主成分分析與專家打分各自得到的權(quán)重進行對比，如果結(jié)果呈收斂態(tài)勢，即利用幾何平均方法確定最終權(quán)重序列；如果是發(fā)散態(tài)勢， 則檢查數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。最后，進行主成分賦權(quán)，并將發(fā)散結(jié)果反饋給評價專家，再一次進行打分，直至形成最終權(quán)重序列（見表1）。

三、安徽省各地級市鄉(xiāng)村振興水平實證分析

在對指標(biāo)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，得到與所選指標(biāo)對應(yīng)的單項指數(shù)，對隸屬于同一層級的分項指標(biāo)根據(jù)所得權(quán)重計算得出該項指數(shù)，使得每個方面指標(biāo)下的各個分項指標(biāo)權(quán)重之和為1。以此類推，計算得出安徽省各地級市2020年鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略效度的綜合指數(shù)與各分項指標(biāo)指數(shù)（見表2）。

根據(jù)表2分析可以發(fā)現(xiàn)，2020年安徽省鄉(xiāng)村振興綜合評價指數(shù)得分介于78.688分和92.893分之間，得分最高的是馬鞍山市，得分最低的是宿州市，排名前五的地級市分別是馬鞍山、蕪湖、宣城、合肥、銅陵，排名后五的地級市分別是宿州、阜陽、亳州、蚌埠、六安。安徽省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平具有較為明顯的空間分異特征，呈現(xiàn)出“南部地區(qū)高，北部地區(qū)低，中部地區(qū)居中”的階梯式特征。安徽南部、中部、北部的鄉(xiāng)村振興水平空間分布大體上以長江和淮河為分界線，具有較為鮮明的經(jīng)濟地理特征。從分項指標(biāo)來看，產(chǎn)業(yè)興旺指標(biāo)得分前五名的地級市分別是宣城、馬鞍山、合肥、銅陵、黃山， 得分分別為92.654、92.649、90.379、90.325、89.263；生態(tài)宜居指標(biāo)得分前五名的地級市分別是黃山、蕪湖、馬鞍山、合肥、宣城，得分分別為93.379、92.793、92.135、91.72、91.385；鄉(xiāng)風(fēng)文明指標(biāo)得分前五名的地級市分別是黃山、安慶、宣城、馬鞍山、銅陵，得分分別為92.147、91.378、91.276、91.256、90.743；治理有效指標(biāo)得分前五名的地級市分別是馬鞍山、銅陵、蕪湖、黃山、淮北， 得分分別為92.489、91.478、91.476、90.985、90.674；生活富裕指標(biāo)得分前五名的地級市分別是馬鞍山、合肥、蕪湖、宣城、銅陵，得分分別為95.474、93.664、93.022、92.178、91.992。

進一步分析發(fā)現(xiàn)，安徽省各地級市鄉(xiāng)村振興水平排名與其經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)高度契合性。例如，鄉(xiāng)村振興效度排名前五的馬鞍山、蕪湖、合肥等地級市人均GDP在全省排名均靠前；而鄉(xiāng)村振興效度排名后五的宿州、阜陽、亳州、蚌埠、六安人均GDP在全省排名也較靠后。其原因可能在于產(chǎn)業(yè)興旺是鄉(xiāng)村經(jīng)濟社會發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，而生活是否富裕則是村民對鄉(xiāng)村經(jīng)濟、社會、文化、生態(tài)等建設(shè)情況的重要判斷標(biāo)準(zhǔn)。鄉(xiāng)村振興效度評價體系中產(chǎn)業(yè)興旺和生活富裕的權(quán)重占比也較高。皖南等相對發(fā)達地區(qū)是安徽省工業(yè)化、城鎮(zhèn)化“高地”，該地區(qū)憑借自身的地理位置優(yōu)勢、資源稟賦優(yōu)勢和先發(fā)優(yōu)勢，使得人才、資本、技術(shù)等各類要素在城鄉(xiāng)之間自由流動更加頻繁。城鎮(zhèn)化的發(fā)展對鄉(xiāng)村振興產(chǎn)生了巨大的輻射效應(yīng)，安徽南部城市由于靠近長三角地區(qū)，城鎮(zhèn)化水平更高，這也意味著該區(qū)域城市和鄉(xiāng)村互融共生的“內(nèi)涵式”發(fā)展程度更高。加上該區(qū)域地方政府財政投入相對較高，城鄉(xiāng)之間在收入水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和社會保障體系建設(shè)等方面差距相對較小。

四、主要結(jié)論與建議

（一） 主要結(jié)論

本文以2020年安徽省16個地級市的鄉(xiāng)村振興情況為樣本，按照鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略二十個字的總要求構(gòu)建評價體系，采用主成分分析法和專家打分法相結(jié)合的方法確定各指標(biāo)權(quán)重，進行綜合評價后發(fā)現(xiàn)：第一，安徽省市域范圍內(nèi)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平具有較為明顯的空間分異特征，呈現(xiàn)出“南部地區(qū)高，北部地區(qū)低，中部地區(qū)居中”的階梯式特征；第二，從分項指標(biāo)來看，各分項指標(biāo)評價指數(shù)得分排名靠前的城市與綜合評價指數(shù)得分靠前的城市有一定重合性；第三，安徽省各地級市鄉(xiāng)村振興水平排名與其經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)高度契合性。

（二） 建議

第一，無論是安徽南部、中部和北部地區(qū)，都必須以要素市場一體化為目標(biāo)，充分發(fā)揮市場在土地、金融、人才、技術(shù)等要素配置中的決定性作用，疏通城鄉(xiāng)要素自由流動的“堵點”，構(gòu)建城鄉(xiāng)之間要素相互開放、雙向流動機制，推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級。

第二，立足各地稟賦差異，探索構(gòu)建差異化振興路徑。安徽南部、中部和北部地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展水平、生態(tài)環(huán)境、文化習(xí)俗等方面差異明顯，鄉(xiāng)村振興路徑也千差萬別。皖北地區(qū)應(yīng)在確保國家糧食安全和不發(fā)生規(guī)模性返貧前提下，探索規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化、品牌化的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式；中部和南部地區(qū)則要在長三角一體化背景下，圍繞建設(shè)長三角綠色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工供應(yīng)基地的目標(biāo)要求，大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品精加工、鄉(xiāng)村旅游等特色產(chǎn)業(yè)。

第三，樹立系統(tǒng)觀念，實現(xiàn)鄉(xiāng)村全面可持續(xù)發(fā)展。鄉(xiāng)村振興總要求的多維性決定鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的制定必須具有立體綜合性。鄉(xiāng)村振興不僅要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，還應(yīng)在生態(tài)文明建設(shè)、鄉(xiāng)村治理、文化鑄魂、人才流動等多維度協(xié)同發(fā)力，加快推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

參考文獻：

[1]王亞華，蘇毅清.鄉(xiāng)村振興——中國農(nóng)村發(fā)展新戰(zhàn)略[J].中央社會主義學(xué)院學(xué)報，2017（06）：49-55.

[2]廖彩榮，陳美球.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的理論邏輯、科學(xué)內(nèi)涵與實現(xiàn)路徑[J].農(nóng)林經(jīng)濟管理學(xué)報，2017，16（06）：795-802.

[3]唐任伍.新時代鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施路徑及策略[J].人民論壇·學(xué)術(shù)前沿，2018（03）：26-33.

[4]張海鵬，郜亮亮，閆坤.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略思想的理論淵源、主要創(chuàng)新和實現(xiàn)路徑[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2018（11）：2-16.

[5]朱啟臻.當(dāng)前鄉(xiāng)村振興的障礙因素及對策分析[J].人民論壇·學(xué)術(shù)前沿，2018（03）：19-25.

[6]程明，錢力，吳波“. 后扶貧時代”返貧治理問題研究[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)），2020，34（03）：81-87.

基金項目：2020年度安徽省社會科學(xué)創(chuàng)新發(fā)展研究課題“深度貧困地區(qū)鄉(xiāng)村振興效度評價與影響因素研究”，項目編號：2020CX097；2020年度安徽省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃青年項目“安徽省大別山區(qū)脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略有機銜接機制研究”， 項目編號： AHS?KQ2020D81。

作者簡介：程明（1989-），男，安徽六安人，博士在讀，副教授，研究方向：“三農(nóng)”問題。

（責(zé)任編輯許麗萍）