張曉玲+張寧

摘 要：從江蘇省客源市場(chǎng)影響因素之間的動(dòng)態(tài)相關(guān)性關(guān)系出發(fā)，選取2005-2014年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS19.0軟件，基于主成分分析方法，實(shí)證分析解決江蘇省客源市場(chǎng)中相互關(guān)聯(lián)并帶有相同變化趨勢(shì)的多個(gè)影響因素變量之間的多重共線性問(wèn)題，從而把握江蘇省未來(lái)客源市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，為相關(guān)決策提供理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：客源；影響因素；主成分分析

中圖分類號(hào)： F590 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1673-1069（2016）28-170-3

1 研究綜述

某目的地的旅游客源市場(chǎng)一般劃分為國(guó)內(nèi)客源市場(chǎng)和入境客源市場(chǎng)兩大部分。對(duì)客源市場(chǎng)的研究不僅可以了解旅游市場(chǎng)的需求特點(diǎn)，而且也是目的地的發(fā)展規(guī)模、發(fā)展水平和旅游競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)。

近年來(lái)國(guó)外客源市場(chǎng)研究的焦點(diǎn)主要集中在兩個(gè)方面：

一是客源市場(chǎng)的預(yù)測(cè)，不是以單個(gè)旅游目的地區(qū)預(yù)測(cè)為主，更多的是分析區(qū)域之間客源流動(dòng)的流量變化、預(yù)測(cè)模型及方法，用復(fù)雜的數(shù)理模型來(lái)預(yù)測(cè)客源市場(chǎng)的變化；

二是研究客源市場(chǎng)的空間變化規(guī)律，分析旅游者在國(guó)內(nèi)的空間位移以及分布特征。

目前國(guó)內(nèi)專家學(xué)者對(duì)客源市場(chǎng)給予了較大的關(guān)注，研究焦點(diǎn)集中于客源市場(chǎng)的時(shí)空結(jié)構(gòu)、空間分布特征以及數(shù)理模型等方面[1-5]。但是對(duì)國(guó)內(nèi)客源市場(chǎng)影響因素方面的研究探討的較少。

本文基于主成分分析，利用降維的方法將多個(gè)指標(biāo)用少數(shù)幾個(gè)相互獨(dú)立的綜合指標(biāo)來(lái)代替，實(shí)證分析江蘇省客源市場(chǎng)的影響因素。

2 主成分分析的基本思想

主成分分析是Hotelling于1993年首先提出的.主成分分析是根據(jù)各指標(biāo)之間的相互聯(lián)系，利用降維的方法將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)相互獨(dú)立的指標(biāo)，從而使研究由繁變簡(jiǎn)的一種統(tǒng)計(jì)方法。該方法是利用“降維”的思想，基于少量信息損失的前提下把多個(gè)變量轉(zhuǎn)化為幾個(gè)綜合變量，稱為主成分。每個(gè)主成分均是原始變量的線性組合，并且各個(gè)主成分之間是相互獨(dú)立，該特點(diǎn)使得主成分比原始變量具有某些更優(yōu)越的性質(zhì)。主成分分析的結(jié)果不是研究的最終結(jié)論，而應(yīng)該在主成分分析結(jié)果的基礎(chǔ)上繼續(xù)采用其他統(tǒng)計(jì)方法來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。主成分分析的目的是用幾個(gè)綜合變量去解釋原始數(shù)據(jù)中的大部分信息，這些變量就是利用主成分分析法得到的重要性指標(biāo)。

3 數(shù)據(jù)來(lái)源和特征描述

國(guó)內(nèi)客源市場(chǎng)的發(fā)展水平在一定的時(shí)空背景下是反映區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)，而其高低程度是衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo)。江蘇省地處我國(guó)東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的重要組成部分，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、旅游資源豐富，吸引了海內(nèi)外游客前來(lái)參觀游覽。國(guó)內(nèi)旅游客源人數(shù)也從2005年的1625.32萬(wàn)人次增長(zhǎng)到2014年的57113.32萬(wàn)人次[6]，10年間國(guó)內(nèi)客源量增長(zhǎng)3.5倍多，居于全國(guó)領(lǐng)先地位，江蘇已成為旅游大省。但是隨著各省都在大力發(fā)展旅游業(yè)，旅游業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈同時(shí)游客對(duì)旅游需求也逐漸走向多樣化和個(gè)性化，江蘇省要想一直保持領(lǐng)先的地位，就迫切需要了解影響客源市場(chǎng)的主要因素。

影響國(guó)內(nèi)客源市場(chǎng)的諸多因素主要分為經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、社會(huì)指標(biāo)和旅游企業(yè)指標(biāo)三大類。本文將“江蘇省客源人數(shù)”作為因變量，選取經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、社會(huì)指標(biāo)和旅游企業(yè)指標(biāo)中的細(xì)分變量作為自變量[7]。本文考慮的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)包括“人均GDP、居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平、農(nóng)村居民消費(fèi)水平、可支配收入和基礎(chǔ)設(shè)施投資”；社會(huì)指標(biāo)包括“客運(yùn)量、旅游院校數(shù)量、旅游院校學(xué)生數(shù)量”；旅游企業(yè)指標(biāo)有“旅游飯店個(gè)數(shù)、星級(jí)飯店?duì)I業(yè)收入、旅行社單位數(shù)、旅行社組團(tuán)人數(shù)和旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)”。

選取2005-2014 年連續(xù)10年的江蘇省客源市場(chǎng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[8-9]，所選取的數(shù)據(jù)來(lái)源《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)旅游年鑒》。

利用SPSS19.0 統(tǒng)計(jì)軟件提供的回歸分析方法作為輔助手段，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析的基礎(chǔ)上，實(shí)證分析多個(gè)變量之間的多重共線性問(wèn)題。

4 因子分析

根據(jù)主成分分析的方法，以2005-2014年江蘇省接待國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)的數(shù)據(jù)作為因變量。指標(biāo)體系設(shè)：人均GDP（萬(wàn)元）用x1變量表示、居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)用x2表示、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平（元）用x3表示、農(nóng)村居民消費(fèi)水平（元）用x4表示、可支配收入（元）用x5表示、基礎(chǔ)設(shè)施投資（萬(wàn)元）用x6表示、客運(yùn)量（人）用x7表示、旅游院校數(shù)量（個(gè)）用x8表示、旅游院校學(xué)生數(shù)量（人）由x9表示、旅游飯店數(shù)量（個(gè)）用x10變量表示、星級(jí)飯店?duì)I業(yè)收入（萬(wàn)元）用x11表示、旅行社單位數(shù)（家）x12表示、旅行社組團(tuán)人數(shù)（人）x13表示、旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)（人）x14表示。原始變量為14，樣本容量為10。

①計(jì)算特征值和方差貢獻(xiàn)表

從采集的數(shù)據(jù)來(lái)看，共有14個(gè)變量（見(jiàn)表1），但是有些變量之間存在相關(guān)性的，并且各變量對(duì)江蘇省客源市場(chǎng)影響的程度也是不一樣的，故可采用主成分分析法。

表1為特征值和方差貢獻(xiàn)表，“合計(jì)”列為14個(gè)變量所對(duì)應(yīng)的特征根，“方差的%”列為各變量的方差貢獻(xiàn)率，“累積%”列為累積方差貢獻(xiàn)率。系統(tǒng)提取了3個(gè)主成分，解釋了近89.113% 的變量總方差，故可以選取前3個(gè)主成分進(jìn)行分析。

同時(shí)，我們也可以結(jié)合碎石圖（略）中特征值曲線的拐點(diǎn)和特征值來(lái)看，也前3個(gè)主成分的折線坡度較陡，而后面就逐漸趨于平緩，進(jìn)一步說(shuō)明了取前3個(gè)主成分為宜。

②計(jì)算因子載荷矩陣（略）和旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣（表2）

將因子載荷鎮(zhèn)進(jìn)行最大方差正交旋轉(zhuǎn)，得正交因子矩陣。由表2可以看出，大部分變量在人均GDP、居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平三大主成分上都有較高載荷，說(shuō)明這三大主成分基本反映了這些變量的信息，所以利用三個(gè)新變量代替原來(lái)的14個(gè)變量。

③計(jì)算綜合主成分得分（表3）。根據(jù)表1中第一、二、三主成分貢獻(xiàn)率達(dá)到89.113%，計(jì)算出綜合得分函數(shù)的公式為

分析表3可知江蘇省客源市場(chǎng)的諸多影響因素中，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中的可支配收入是決定性因素，客運(yùn)量、旅行社組團(tuán)人數(shù)、旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)、飯店?duì)I業(yè)收入、飯店數(shù)影響程度逐漸遞減。

5 結(jié)論

利用表1的結(jié)果對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行分類，這樣不僅能夠得出變量的分類情況，還可以對(duì)樣本的分類含義的深刻理解。第一主成分反映了可支配收入作為決定性因素的地位。旅游者的經(jīng)濟(jì)狀況決定了旅游活動(dòng)，特別是個(gè)人可支配收入的多少是客源市場(chǎng)發(fā)展的關(guān)鍵。10年間，江蘇居民的可支配收入基本以兩位數(shù)的高速度增長(zhǎng)，帶來(lái)旅游活動(dòng)的半徑也不斷增大，省外比例逐年增長(zhǎng)，由觀光游覽向注重休閑體驗(yàn)方向發(fā)展。這些都對(duì)客源市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大和旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生積極影響；同時(shí)對(duì)旅游客運(yùn)量、旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)、旅游飯店數(shù)、旅行社數(shù)的增加也起到正向的促進(jìn)作用。

主成分中客運(yùn)量自2005年以來(lái)也基本保持兩位數(shù)的增長(zhǎng)速度。據(jù)此可以看出江蘇省的旅游客運(yùn)量的變化明顯，高鐵客運(yùn)發(fā)展迅猛，占旅游客運(yùn)總量的比例逐年大幅度提高；而民航運(yùn)輸在客運(yùn)量比例中也逐年提高；但在由于民航的誤點(diǎn)率和高鐵建設(shè)速度的加快等問(wèn)題，高鐵將成為江蘇省客源的主要出行方式之一，同時(shí)由于自駕游市場(chǎng)的興起，公路客運(yùn)量也在逐漸增長(zhǎng)。

從總體上看，江蘇省星級(jí)飯店的增長(zhǎng)速度略低于游客增長(zhǎng)的速度，因而可以看出，江蘇省星級(jí)飯店的供給在旅游旺季出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性的緊缺，主題型飯店和市場(chǎng)細(xì)分明確的飯店緊缺，因此造成這部分市場(chǎng)的供給不足。旅行社的數(shù)量雖然這10年間也出現(xiàn)了較快的增長(zhǎng)，但是私家車的普及、高鐵線路的延伸、在線旅游預(yù)訂的實(shí)現(xiàn)，使自助游客成為旅行人群的主力軍，也使旅行社組團(tuán)人數(shù)出現(xiàn)了下滑趨勢(shì)。旅行社的轉(zhuǎn)型升級(jí)也迫在眉睫。

參 考 文 獻(xiàn)

[1] 靳誠(chéng)，陸玉麒，范黎麗.江蘇國(guó)內(nèi)旅游客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2010（12）：2104-2108.

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[9] 中國(guó)旅游年鑒（2004-2013）[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社.