国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

河流城市土地利用景觀格局變化及其生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分析—以江西省德興市為例

2018-03-26 11:21胡綿好袁菊紅蔡靜遠(yuǎn)周早弘
生態(tài)科學(xué) 2018年1期
關(guān)鍵詞:德興市格局林地

胡綿好, 袁菊紅, 蔡靜遠(yuǎn), 周早弘

?

河流城市土地利用景觀格局變化及其生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分析—以江西省德興市為例

胡綿好1*, 袁菊紅2, 蔡靜遠(yuǎn)3, 周早弘1

1. 江西財(cái)經(jīng)大學(xué), 生態(tài)經(jīng)濟(jì)研究院, 南昌 330032 2. 江西財(cái)經(jīng)大學(xué), 環(huán)境與植物科學(xué)研究所, 南昌 330032 3. 江西財(cái)經(jīng)大學(xué), 軟件與通信工程學(xué)院, 南昌 330032

利用德興市 2000年、2005年、2010年和 2014年4 期的TM遙感解譯數(shù)據(jù), 在 GIS 和景觀格局分析軟件支持下, 對(duì)該區(qū)域 2000年—2014年的土地利用景觀格局變化及其生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析。結(jié)果表明: 2000—2014 年間, 林地是區(qū)域主導(dǎo)的景觀類型, 占總面積達(dá) 80%以上, 且德興市土地利用景觀格局發(fā)生了較大的變化, 其中建設(shè)用地景觀面積大幅增加(增加了1725.9 hm2), 而耕地、林地、水域和其他用地景觀面積減少。2000—2014年德興市土地利用景觀的斑塊數(shù)、多樣性指數(shù)和均勻度指數(shù)處于降低趨勢(shì), 斑塊結(jié)合度指數(shù)處于增加趨勢(shì); 斑塊數(shù)、斑塊密度、邊界密度表現(xiàn)為先減后增再減的過程, 分離度、分維數(shù)、蔓延度指數(shù)變化表現(xiàn)為先增后減再增的過程。德興市的土地生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)處于低生態(tài)風(fēng)險(xiǎn), 但風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)呈上升趨勢(shì)。

景觀格局; 生態(tài)風(fēng)險(xiǎn); 德興市

1 前言

景觀格局是研究景觀功能和動(dòng)態(tài)的基礎(chǔ), 是揭示空間變異特征及區(qū)域生態(tài)狀況的有效手段, 其沿某一方向的互饋?zhàn)兓瘜?duì)預(yù)示某種生態(tài)學(xué)過程起著重要的作用[1]。景觀生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是在自然或人為因素影響下對(duì)景觀格局與生態(tài)過程相互作用產(chǎn)生影響的一種評(píng)價(jià)方法, 其為區(qū)域景觀生態(tài)建設(shè)、資源管理、景觀生態(tài)環(huán)境修復(fù)等研究領(lǐng)域提供了新的研究視角, 已引起了國內(nèi)外學(xué)者的高度重視[2]。研究表明,武漢市耕地格局越來越分散, 水域分散下降且高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域主要集中于水域景觀區(qū)[3]; 煙臺(tái)市城市用地和農(nóng)地景觀格局人類活動(dòng)強(qiáng)度增強(qiáng)而逐漸增大, 景觀生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)沿著海岸線呈半圓環(huán)發(fā)展變化[4]。阮俊杰等[5]利用景觀生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法研究發(fā)現(xiàn), 青浦區(qū)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)處于中等水平, 風(fēng)險(xiǎn)空間差異性明顯且城鎮(zhèn)景觀類型是主要生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域; 運(yùn)用相對(duì)指標(biāo)法對(duì)景觀生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)進(jìn)行分級(jí)的研究還表明, 江蘇省沿海地區(qū)的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)區(qū)域面積增加且主要集中于灘涂區(qū)[6], 遼寧省錦州灣沿海經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)較高生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域面積也明顯增加且主要位于興城市和綏中縣東南沿海地區(qū)[7]。張?jiān)碌萚8]研究還表明, 1998—2013年間艾比湖區(qū)域耕地景觀面積明顯增加, 其他景觀面積減少, 艾比湖區(qū)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)由高生態(tài)等級(jí)向低生態(tài)等級(jí)轉(zhuǎn)變的總面積遠(yuǎn)高于由低生態(tài)等級(jí)向高生態(tài)等級(jí)轉(zhuǎn)變的總面積。研究還發(fā)現(xiàn), 快速城市化和工業(yè)化對(duì)巢湖流域土地景觀結(jié)構(gòu)及格局影響顯著, 巢湖流域9個(gè)行政單元的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)呈上升趨勢(shì)[9]; 昆山市耕地和水域是最具有生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的景觀類型, 經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展對(duì)該區(qū)域的景觀格局作用強(qiáng)烈, 區(qū)域生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)處于上升態(tài)勢(shì)[10]。由此可見, 景觀的組分結(jié)構(gòu)特征易于保存景觀信息, 可通過專業(yè)判斷和統(tǒng)計(jì)分析建立景觀組分結(jié)構(gòu)與生態(tài)影響類型及其強(qiáng)度間的經(jīng)驗(yàn)聯(lián)系, 加之景觀結(jié)構(gòu)還可以準(zhǔn)確的顯示各種生態(tài)影響的空間分布和梯度變化特征, 有利于各種空間分析的手段的廣泛應(yīng)用, 進(jìn)而為區(qū)域性生態(tài)保護(hù)提供更可靠的決策依據(jù)[7]。

城市河流不僅是城市景觀的一種自然體, 還是重要的生態(tài)廊道之一[11], 具有調(diào)節(jié)氣候、供應(yīng)水源、提供綠地、保護(hù)環(huán)境、旅游娛樂、交通運(yùn)輸、文化教育及物種多樣性保護(hù)等生態(tài)服務(wù)功能[12]。近年來, 隨著人類活動(dòng)范圍擴(kuò)大和程度的加劇, 河流城市的土地利用景觀格局變化對(duì)河流水文循環(huán)、水土流失、氣候變化及生物多樣性的影響越來越大, 嚴(yán)重威脅城市河流的生態(tài)安全[13], 已成為區(qū)域土地利用景觀格局變化研究的熱點(diǎn)問題之一[14]。德興市位于江西省上饒市北部, 樂安河中上游, 境內(nèi)長度在5 km以上的河流有87條, 其中主要河流—洎水河, 流域總面積557 km2, 自東南向西北穿德興市區(qū)境內(nèi)(流經(jīng)面積達(dá)501 km2), , 作為典型區(qū)域特色的河流景觀, 具有重要的生態(tài)環(huán)境服務(wù)價(jià)值。近年來, 隨著該河流兩岸土地利用和城市化進(jìn)程的加快, 致使河岸的自然地理?xiàng)l件改變、生態(tài)環(huán)境破壞, 景觀格局隨之發(fā)生較大的演變, 生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)加大。目前, 在人類活動(dòng)強(qiáng)烈影響背景下, 有關(guān)該河流兩岸土地利用及景觀格局的空間結(jié)構(gòu)特征研究較少, 基于此, 本文以河流兩岸城市—德興市為研究區(qū)域, 在土地利用變化基礎(chǔ)上采用景觀生態(tài)學(xué)的格局指數(shù)分析該區(qū)域的土地利用景觀格局空間變化特征, 并定量評(píng)價(jià)其土地景觀格局變化的生態(tài)效應(yīng), 以期為區(qū)域土地利用結(jié)構(gòu)的優(yōu)化提供決策依據(jù), 為區(qū)域景觀生態(tài)建設(shè)、流域生態(tài)保護(hù)、資源開發(fā)和經(jīng)濟(jì)建設(shè)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論基礎(chǔ)與技術(shù)支持。

2 研究區(qū)概況

德興市(117°58′E, 28°96′′N)位于江西省上饒市北部(圖1), 樂安河中上游, 其東接浙江省開化縣, 東南與上饒縣、玉山縣毗鄰, 南和橫峰縣、弋陽縣相接, 西接樂平市, 北連婺源縣。德興市屬于中亞熱帶濕潤季風(fēng)區(qū), 具有氣候溫暖、雨量充沛、光照充足、四季分明和晝夜溫差大, 無霜期較長等山區(qū)小氣候特點(diǎn)。德興市境內(nèi)長度在5 km以上的河流有87條, 均屬饒河水系。樂安河是境內(nèi)主干河流, 發(fā)源于贛皖邊境, 由北部入境, 流經(jīng)???、泗洲2鎮(zhèn), 境內(nèi)流長51 km。流入德興市境內(nèi)的面積在150 km2以上的河流有5條支流, 自東南流向西北后注入樂安河, 其中洎水河為樂安河上游的一條較大支流, 流域總面積557 km2, 流經(jīng)德興市境內(nèi)達(dá)501 km2, 是德興市境內(nèi)的第二條大河, 又被稱為德興的母親河。

作為典型的資源工業(yè)型城市, 德興市素有“金山”、“銀城”、“銅都”之美譽(yù), 已探明儲(chǔ)量并開發(fā)的礦產(chǎn)達(dá)30多種, 年產(chǎn)銅居中國之首, 年產(chǎn)黃金居江南之首, 是中國重要的有色金屬工業(yè)基地。隨著工業(yè)化、城市化進(jìn)程的飛速發(fā)展和礦山資源的大規(guī)模開采, 人地矛盾日益加劇, 森林植被破壞, 水土流失加劇, 土地承載能力下降, 土地生態(tài)環(huán)境破壞和污染嚴(yán)重, 已對(duì)下游的鄱陽湖生態(tài)環(huán)境造成了嚴(yán)重威脅。

3 數(shù)據(jù)處理及方法

3.1 數(shù)據(jù)來源及處理

本研究中的土地利用景觀類型劃分主要來源于德興市2000年5月、2005年6月、2010年5月、2014年6月的LandsatTM 30 m遙感影像的土地利用覆被數(shù)據(jù), 其中2000至2010年為Landsat-5TM影像, 2014年為Landsat-8TM影像。為了便于討論景觀指標(biāo)變化的科學(xué)性及可操作性, 結(jié)合遙感影像圖和研究區(qū)的實(shí)際情況, 在參照全國土地利用分類系統(tǒng)基礎(chǔ)上, 將研究區(qū)的土地利用景觀類型劃分為: 耕地(包括旱地、水田等)、林地(包括林地、園地、少量草地等)、水域(包括河流、湖泊、水塘、水庫等)、建設(shè)用地(包括城鎮(zhèn)用地、農(nóng)村居民點(diǎn)等)和其他用地(包括灘涂、裸地、沙地等)5種類型。研究區(qū)矢量邊界范圍、影像校正參考數(shù)據(jù)和土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)均來源于江西省國土資源廳勘測規(guī)劃院。

3.2 景觀結(jié)構(gòu)及其變化分析

本研究應(yīng)用 ArcGIS10.0 軟件統(tǒng)計(jì)不同土地利用景觀類型的面積, 計(jì)算 2000、2005、2010 年不同類型景觀的面積比例。為了解不同景觀類型之間的轉(zhuǎn)化情況, 利用 ArcGIS10.0 空間分析模塊中的 Tabulate Area 工具計(jì)算出 2000—2014年研究區(qū)各景觀類型的馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣, 有利于探討類型轉(zhuǎn)化的相互關(guān)系。

3.3 景觀格局分析

景觀指數(shù)能將復(fù)雜景觀高度濃縮為簡單、易識(shí)別的景觀格局信息, 反映其結(jié)構(gòu)組成和空間配置等方面的特征, 用來定量地描述和監(jiān)測景觀結(jié)構(gòu)特征隨時(shí)間的變化[15]。在 ArcGIS10.2系統(tǒng)軟件支持下, 利用景觀格局分析軟件Fragstats 3.3對(duì)德興市的景觀格局特征參數(shù)進(jìn)行分析, 計(jì)算相關(guān)的景觀指標(biāo)。Fragstats 3.3可以計(jì)算 60 多種景觀指標(biāo), 且許多指標(biāo)之間具有高度的相關(guān)性。因此, 本研究選取在類型水平上選取的指數(shù)有: 斑塊密度(PD)、斑塊個(gè)數(shù)(NP)、邊緣密度(ED)、周長-面積分維數(shù)(PAFRAC)、最大斑塊指數(shù)(LPI)、散布與并列指數(shù)(IJI)、斑塊結(jié)合度指數(shù)(COHESION)、景觀類型所占景觀面積的比例(PLAND); 在景觀水平上選取的指數(shù)有: 斑塊個(gè)數(shù)(NP)、斑塊密度(PD)、邊緣密度(ED)、周長-面積分維數(shù)(PAFRAC)、分離度(SPLIT)、香農(nóng)多樣性指數(shù)(SHDI)、香農(nóng)均度指數(shù)(SHEI)、蔓延度指數(shù)(CONTAG)。各景觀指數(shù)的具體描述、計(jì)算方法及其生態(tài)學(xué)意義見鄭新奇等[16], Xie等[17]和鄔建國[18]等文獻(xiàn)。

圖1 江西省德興市位置圖

3.4 生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)分析

為建立土地利用景觀類型與區(qū)域綜合生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)之間的聯(lián)系, 利用各土地利用景觀類型的面積, 構(gòu)建各土地利用景觀類型的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)(Ecological Risks Index, ERI)[19], 使其更具有針對(duì)性和更能反映景觀結(jié)構(gòu)變化所帶來的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)變化, 其計(jì)算公式如下:

4 結(jié)果與分析

4.1 德興市景觀類型分布及其變化分析

2000—2014年, 德興市各景觀類型結(jié)構(gòu)變化不明顯(圖2和表1)。對(duì)于 4個(gè)研究年份, 林地是所有景觀類型中所占面積最大的景觀類型, 所占總面積達(dá) 80%以上, 但其面積呈現(xiàn)遞減趨勢(shì); 建設(shè)用地景觀面積占總面積分別為5.04%、5.29%和5.66%和5.87%, 且2000—2014年, 德興市的建設(shè)用面積共增加了1725.9 hm2; 耕地景觀類型占總面積的百分比分別為11.73%、11.68%和11.67%和11.63%, 且耕地和林地、水域、其他用地景觀類型的變化趨勢(shì)一致, 均在逐年減少; 而建設(shè)用地景觀類型一直呈上升趨勢(shì)(表1), 這在一定程度上反映了研究區(qū)土地利用景觀類型之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系??傮w上來看, 2000—2104年德興市的景觀格局有一定程度的改變, 其中建設(shè)用地面積不斷增長, 其他類型的土地面積在下降, 林地始終是德興市的主導(dǎo)景觀類型。

土地利用景觀變化研究除了掌握土地利用景觀變化的數(shù)量和程度之外, 對(duì)土地利用景觀類型之間相互轉(zhuǎn)化研究分析也較為重要[22], 轉(zhuǎn)移矩陣可以很好的揭示土地利用景觀類型之間的具體轉(zhuǎn)化細(xì)節(jié)[23]。根據(jù)表1計(jì)算得到德興市2000—2014年間的各景觀類型轉(zhuǎn)移矩陣(表2-4)。分析表明, 2000—2005年, 耕地面積呈下降趨勢(shì), 主要流出為建筑用地和林地, 流出比例分別為1.01%和0.08%; 林地面積下降, 主要流出為建筑用地, 流出比例為0.23%; 水域面積下降, 流出為耕地和林地, 流出比例分別為0.76%和0.17%; 建設(shè)用地面積增加, 主要流入源為耕地、林地和其他用地; 其他用地面積略微下降, 主要流出為林地、水域和建筑用地, 流出比例分別為0.3%、0.28%和0.1%。2005—2010年, 耕地面積呈略微下降趨勢(shì), 主要流出為建筑用地、林地和水域, 流出比例分別為1.97%、0.24%和0.15%。林地面積下降, 主要流出為建筑用地和耕地, 比例為0.39%和0.23%。水域面積有所上升, 主要流入源為耕地和建設(shè)用地。建設(shè)用地面積繼續(xù)上升, 主要從耕地、其他用地和林地中流入。其他用地的面積呈下降趨勢(shì), 主要流出為林地和建設(shè)用地, 流出比例分別為2.69%1.13%。2010—2014年, 耕地面積繼續(xù)下降, 流出為建設(shè)用地, 流出比例為0.81%; 林地面積持續(xù)下降, 主要流出為建筑用地和耕地, 流出比例為0.13%和0.01%; 水域面積再次下降, 主要流出到耕地、建設(shè)用地和他用地當(dāng)中, 流出比例分別為0.39%、0.32%和0.15%; 建設(shè)用地面積增長, 流入源依次為耕地、其他用地、水域和林地; 其他用地面積略微下降, 主要流入到耕地、建設(shè)用地和林地當(dāng)中, 流出比例為1.76%、0.66%、0.44%??傮w來看, 德興市土地利用景觀類型的變化主要體現(xiàn)為耕地、林地、水域和其他用地轉(zhuǎn)換為建設(shè)用地而使其逐年遞減, 建設(shè)用地卻逐年增加。

圖2 德興市景觀類型分布及其變化(2000—2014)

4.2 德興市景觀格局變化

4.2.1 類型水平景觀格局分析

在 4個(gè)考察年份間, 林地的PLAND、LPI指數(shù)下降, PD、ED、IJI、COHESION指數(shù)基本呈增加趨勢(shì), NP指數(shù)呈先下降后增加趨勢(shì), PAFARAC指數(shù)卻呈先增加后減少趨勢(shì), 說明林地為該研究區(qū)的優(yōu)勢(shì)景觀, 這一點(diǎn)從林地覆蓋程度上也可得到印證(圖1); 耕地的 NP、PD 指數(shù)是整個(gè)研究區(qū)最高的且其呈增加趨勢(shì), PLAND指數(shù)呈下降趨勢(shì), ED指數(shù)呈下降-增加-下降趨勢(shì), PAFARAC、LPI指數(shù)呈先增加后下降的趨勢(shì), IJI、COHESION指數(shù)呈先下降后增加趨勢(shì); 水域的NP、PD、PAFARAC、LPI、PLAND指數(shù)呈現(xiàn)下降—增加—下降的變化趨勢(shì), ED指數(shù)呈先下降后增加的趨勢(shì), IJI指數(shù)呈現(xiàn)增加—下降—增加的變化趨勢(shì), COHESION指數(shù)呈先增加后下降; 建設(shè)用地的ED、LPI、IJI、PLAND指數(shù)一直呈增加趨勢(shì), NP、PD指數(shù)為下降—增加—下降趨勢(shì), PAFARAC指數(shù)為先增加后下降趨勢(shì), COHESION指數(shù)為增加—下降—增加趨勢(shì); 其他用地的NP、PD、ED、PLAND指數(shù)均呈下降趨勢(shì), COHESION指數(shù)呈增加趨勢(shì), PAFARAC、IJI指數(shù)呈先增加后下降趨勢(shì), LPI指數(shù)呈下降—增加—下降趨勢(shì)(表5)。

表 1 德興市各景觀類型面積 (2000—2014)

表 2 德興市各景觀類型轉(zhuǎn)移矩陣(2000—2005)

表 3 德興市各景觀類型轉(zhuǎn)移矩陣(2005—2010)

表4 德興市各景觀類型轉(zhuǎn)移矩陣(2010—2014)

4.2.2 景觀水平格局分析

2000—2014年期間德興市NP、PD、ED指數(shù)雖有增加趨勢(shì), 但基本下降趨勢(shì), 說明該研究區(qū)的景觀斑塊數(shù)量減少、破碎化程度較低、斑塊的形狀趨于簡單。PAFRAC指數(shù)為先增加后下降的趨勢(shì), 且指數(shù)為1.34以上, 接近于最大值2, 說明景觀形狀有較高的復(fù)雜性和不規(guī)則性, 受人類活動(dòng)的影響較大, 分維數(shù)高。SPLIT 指數(shù)基本呈增加趨勢(shì), 說明德興市的景觀被分割破碎程度較大, 在一定程度上也說明了該研究區(qū)內(nèi)人類對(duì)景觀的干擾程度和生態(tài)系統(tǒng)的影響越大。SHDI、SHEI 指數(shù)基本呈現(xiàn)降低趨勢(shì), 說明德興市的景觀類型少, 但分布不均勻, 隨著對(duì)河流城市景觀類型開發(fā)利用的增加, 均勻度指數(shù)有所降低, 并向不均勻化發(fā)展, 景觀類型所占比例差別增大, 其中某一要素或少數(shù)要素占優(yōu)勢(shì)。CONTAG指數(shù)呈先增加后下降再增加的趨勢(shì), 說明來研究區(qū)地表景觀斑塊空間上集聚程度增加, 同一類型斑塊的均勻度在增加(表6)。

表5 德興市類型水平各景觀指數(shù)變化(2000—2014)

表6 德興市景觀水平各景觀指數(shù)變化(2000—2014)

4.3 德興市景觀生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)評(píng)價(jià)

景觀所受的干擾度越大, 則景觀的敏感性亦越強(qiáng), 抵抗外界干擾能力和自我恢復(fù)能力越弱, 其生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)也就越大。利用公式(1)和韋仕川等[20]設(shè)定的不同土地利用景觀類型的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度參數(shù)計(jì)算出德興市2000年、2005年、2010年和2014年的土地生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)分別0.0877、0.0883、0.0891和0.0895。從風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別來看, 這4年的土地生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)處于雖低生態(tài)風(fēng)險(xiǎn), 但風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)呈上升趨勢(shì)(圖3)。由此可見, 隨著土地利用的不斷變化, 德興市景觀生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)呈增加態(tài)勢(shì), 景觀生態(tài)安全的壓力增大。

5 結(jié)論

1)林地是德興市景觀類型的基礎(chǔ), 對(duì)該區(qū)景觀生態(tài)的主體格局起著控制和主導(dǎo)作用; 德興市總體上仍屬于典型的林地景觀類型。2000—2014 年, 德興市土地利用景觀格局發(fā)生了巨大變化, 其中建設(shè)用地景觀面積大幅度增加, 共增加了1725.9 hm2, 這說明德興市社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展, 極大地刺激了對(duì)城市建設(shè)用地特別是生產(chǎn)、生活用地的需求, 使建設(shè)用地面積總量迅速增長; 而耕地、林地、水域和其他用地景觀面積的減少, 則表現(xiàn)出資源型城市土地利用變化受到人類強(qiáng)烈的影響。

圖3 德興市景觀生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)變化(2000—2014)

2)2000—2014年德興市土地利用景觀的斑塊數(shù)、多樣性指數(shù)和均勻度指數(shù)為降低趨勢(shì), 而斑塊結(jié)合度指數(shù)為增大趨勢(shì); 斑塊數(shù)、斑塊密度、邊界密度、多樣性指數(shù)和均勻度指數(shù)表現(xiàn)為先減后增再減的過程, 分離度、分維數(shù)、蔓延度指數(shù)變化表現(xiàn)為先增后減再增的過程, 由此表明了德興市土地利用景觀類型之間存在較大差異, 各組分的復(fù)雜性降低, 大斑塊增多, 各景觀之間的不均勻性增大, 不穩(wěn)定性增強(qiáng)。

3)2000—2014年, 德興市的土地生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)雖處于低生態(tài)風(fēng)險(xiǎn), 但風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)呈上升趨勢(shì), 這表明德興市的土地生態(tài)安全狀況仍不樂觀且逐步向惡化趨勢(shì)轉(zhuǎn)變。為了土地利用的生態(tài)安全及其可持續(xù)發(fā)展, 今后德興市應(yīng)以景觀結(jié)構(gòu)及其功能變化為切入點(diǎn), 對(duì)不合理的土地利用方式所導(dǎo)致的景觀土地利用結(jié)構(gòu)變化及功能退化等進(jìn)行合理的調(diào)整, 以減少景觀的破碎度與分離度, 達(dá)到土地景觀的科學(xué)規(guī)劃與利用。

[1] 謝花林. 基于景觀結(jié)構(gòu)的土地利用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)空間特征分析—以江西興國縣為例[J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2011, 31(4): 688-695

[2] 張?jiān)? 張飛, 周梅, 等. 干旱區(qū)內(nèi)陸艾比湖區(qū)域景觀生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及時(shí)空分異[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào), 2016, 27(1): 233–242.

[3] 黃木易, 何翔. 巢湖流域土地景觀格局變化及生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)力研究[J]. 長江流域資源與環(huán)境, 2016, 25(5): 743– 750.

[4] 宋珂, 宋喧, 韓濤. 基于景觀結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)—以昆山市為例[J]. 江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào), 2015, 27(1): 104–109.

[5] 劉路明, 彭明春, 王崇云, 等. 昆明市城市河流景觀特征及其變化分析[J]. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù), 2011, 34(3): 121–125.

[6] 閻水玉, 王祥榮. 城市河流在城市生態(tài)建設(shè)中的意義和應(yīng)用方法[J]. 城市環(huán)境與城市生態(tài), 1999, 12 (6): 36– 38.

[7] 林茂森, 王殿武, 劉玉珍, 等. 城市河流健康威脅與生態(tài)修復(fù)[J]. 沈陽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2015, 27(3): 197– 200.

[8] 劉樹坤. 城市河流的治理與研究展望[J]. 水利科技與經(jīng)濟(jì), 2012, 18(1): 1–3.

[9] 胡冬雪, 唐立娜, 邱全毅, 等. 海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)景觀格局10年變化及驅(qū)動(dòng)力[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2015, 35(18): 6138- 6147.

[10] 鄭新奇, 付梅臣, 姚慧, 等. 景觀格局空間分析技術(shù)及其應(yīng)用[M]. 北京:科學(xué)出版社, 2010: 3–5.

[11] XIE Yichun, YU Mei, BAI Yongfei, et al. Ecological analysis of an emerging urban landscape pattern desakota: A case study in Suzhou, China[J]. Landscape Ecology, 2006, 21(8): 1297–1309.

[12] 鄔建國, 景觀生態(tài)學(xué)-格局、過程、尺度與等級(jí) (第二版)[M]. 北京: 高等教育出版社, 2007: 112–113.

[13] 曾輝, 劉國軍. 基于景觀結(jié)構(gòu)的區(qū)域生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 中國環(huán)境科學(xué), 1999, 20(1): 43–45.

[14] 韋仕川, 吳次芳, 楊楊, 等. 基于RS和GIS的黃河三角洲土地利用變化及生態(tài)安全研究—以東營市為例[J]. 水土保持學(xué)報(bào), 2008, 22(1): 185–189.

[15] 王娟, 崔保山, 劉杰, 等. 云南瀾滄江流域土地利用及其變化對(duì)景觀生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的影響[J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào), 2008, 28(2): 269–277.

[16] 尚勇敏, 何多興, 耿黎, 等. 重慶市合川區(qū)土地利用變化及生態(tài)環(huán)境效應(yīng)評(píng)價(jià)[J]. 水土保持通報(bào), 2012, 32(2): 222–226.

[17] 唐文剛, 孫偉曄, 范占永. 蘇州工業(yè)園區(qū)土地利用景觀格局變化分析[J]. 中國農(nóng)學(xué)通報(bào), 2015, 31(7): 159–164.

Landscape pattern changes of land-use and its ecological risks analysis of river urban: A case analysis ofDexing in Jiangxi Province

HU Mianhao1*, YUAN Juhong2, CAI Jingyuan3, ZHOU Zaohong1

1. Institute of Ecological Economics, Jiangxi University of Finance & Economics, Nanchang 330032, China 2. Institute of Environment and Plant Science, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang 330032, China 3. School of Software and Communication Engineering, Jiangxi University of Finance & Economics, Nanchang 330032, China

Landscape pattern changes of land use and its ecological risks of the region from 2000 to 2014 were investigated based on four scenes of Landsat TM imageries acquired from 2000, 2005, 2010 and 2014 in Dexing, and geographic information system (GIS) and related landscape analysis techniques. The results showed that forest land landscape was the dominant land use type, andaccountedforthetotalareaofmorethan80% from 2000 to 2014, and land use landscape pattern of Dexing changed larger; among them, the landscape area construction land was greatly increased (increased by 1725.9 hm2), and the landscape area of cultivated land, forest land, water and other land use were reduced. The NP, SHDI and SHEI index of land use landscape in Dexing were in the lower trend during 2000-2014, COHESION index was in an increasing trend, and the NP, PD and ED index showed the process of decreasinginitially and then increasing and then decreasing. However, the SPLIT, PAFRAC and CONTAG index showed the process of increasinginitially and then decreasing and then increasing. The land ecological risk of Dexing was low ecological risk, but the land risk indexwas on the rise during 2000-2014.

landscape pattern; ecological risk; Dexing

F301.24

A

1008-8873(2018)01-078-09

10.14108/j.cnki.1008-8873.2018.01.011

2016-12-01;

2017-02-08

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(21407069, 21367013); 江西省自然基金(20142BAB203024, 20151BAB203034); 江西省高校人文社科項(xiàng)目(JC1420); 江西財(cái)經(jīng)大學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)人才支持計(jì)劃項(xiàng)目(K00292025); 國家留學(xué)基金資助(201509805005)

胡綿好(1976—), 男, 湖南麻陽人, 博士, 副教授, 主要從事區(qū)域環(huán)境污染控制及經(jīng)濟(jì)分析評(píng)價(jià)研究, yankeu1@163.com.

胡綿好, 袁菊紅, 蔡靜遠(yuǎn), 等. 河流城市土地利用景觀格局變化及其生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分析—以江西省德興市為例[J]. 生態(tài)科學(xué), 2018, 37(1): 78-86.

HU Mianhao, YUAN Juhong, CAI Jingyuan, et al. Landscape pattern changes of land-use and its ecological risks analysis of river urban: A case analysis ofDexing in Jiangxi Province[J]. Ecological Science, 2018, 37(1): 78-86.

猜你喜歡
德興市格局林地
格局
聯(lián)手共建 努力打造大調(diào)解工作格局
丹東市林地分類研究
2016年現(xiàn)代農(nóng)業(yè)水稻新品種施行方案
隆兩優(yōu)華占的高產(chǎn)栽培技術(shù)
發(fā)展農(nóng)民專業(yè)合作社,促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展
成熟型資源城市轉(zhuǎn)型與服務(wù)業(yè)發(fā)展路徑研究
淺談林地保護(hù)及恢復(fù)措施
小人物的大格局
林地流轉(zhuǎn)模式的選擇機(jī)理及其政策啟示
瑞丽市| 张家界市| 湟源县| 和政县| 沙洋县| 扶余县| 正阳县| 江城| 夏邑县| 垫江县| 米泉市| 万全县| 乐业县| 青川县| 电白县| 镇坪县| 拜城县| 沐川县| 贵溪市| 临清市| 乐安县| 芮城县| 深水埗区| 华坪县| 靖安县| 平安县| 高密市| 前郭尔| 神木县| 云和县| 五华县| 汉沽区| 福建省| 贵州省| 太谷县| 潮安县| 双江| 通州市| 安新县| 靖边县| 信宜市|