宋浩 姜富文

摘要

自從進(jìn)入到二十一世紀(jì)以后，科學(xué)技術(shù)和信息化發(fā)展步伐就在不斷加快，這一發(fā)展形式下，電子商務(wù)無(wú)疑是此時(shí)代發(fā)展的重要產(chǎn)物，也是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展和進(jìn)步的重要途後，電子商務(wù)的發(fā)展過(guò)程中，它的商業(yè)價(jià)值逐漸凸顯出來(lái)，但是同時(shí)也容易遇到諸多的發(fā)展阻礙，其中線(xiàn)上線(xiàn)下的數(shù)據(jù)挖掘工作就是其中的典型，若想在應(yīng)用電商的過(guò)程中，對(duì)線(xiàn)上線(xiàn)下的用戶(hù)數(shù)據(jù)予以高效收集，就應(yīng)當(dāng)借助科學(xué)技術(shù)手段的作用，達(dá)到這一目的。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)背景 線(xiàn)上線(xiàn)下 電商用戶(hù)數(shù)據(jù)挖掘 分析

當(dāng)前的社會(huì)發(fā)展背景下，電子商務(wù)的發(fā)展進(jìn)程處于逐年加快的趨勢(shì)，它的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值逐步得以凸顯，特別是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)的之下的數(shù)據(jù)交接，也使電子商務(wù)的發(fā)展體現(xiàn)出爆炸式的發(fā)展態(tài)勢(shì)，這就使用戶(hù)數(shù)據(jù)管理工作的落實(shí)極具難度，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨之后，電子商務(wù)的發(fā)展也體現(xiàn)出了一定的多元化特征，如何良好的應(yīng)對(duì)這一大數(shù)據(jù)的發(fā)展形式，并獲取更為精準(zhǔn)的用戶(hù)數(shù)據(jù)，就要強(qiáng)化自身的數(shù)據(jù)挖掘能力，這也是大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下的重點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題，筆者基于這一發(fā)展形勢(shì)，實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上線(xiàn)下的電商用戶(hù)數(shù)據(jù)挖掘，以下為詳述。

1 對(duì)于大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下的線(xiàn)上線(xiàn)下用戶(hù)數(shù)據(jù)挖掘方式分析

1.1 分析數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程

O20用戶(hù)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中體現(xiàn)了一定的自動(dòng)化特征，特別是在進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集環(huán)節(jié)，很多時(shí)候會(huì)缺乏最終的目標(biāo)，僅從諸多的數(shù)據(jù)搜集位置，從中獲取更多的數(shù)據(jù)信息，在此過(guò)程中，只需要對(duì)大數(shù)據(jù)信息的實(shí)施相應(yīng)的預(yù)處理，而后再應(yīng)用適宜的計(jì)算手段，對(duì)大數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行解析。

實(shí)際的大數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)事先解決這一重點(diǎn)問(wèn)題，就是辨別用戶(hù)群的特征，而后對(duì)其用戶(hù)的個(gè)人特點(diǎn)進(jìn)行分析，以此為基礎(chǔ)，獲取所需的數(shù)據(jù)信息，體現(xiàn)用戶(hù)數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)價(jià)值。

筆者對(duì)數(shù)據(jù)搜集方式進(jìn)行了相應(yīng)的分析，020平臺(tái)所搜集的用戶(hù)數(shù)據(jù)不僅包括平臺(tái)交易數(shù)據(jù)，同時(shí)還涵蓋著設(shè)備終端和社交網(wǎng)絡(luò)等，這些用戶(hù)數(shù)據(jù)的搜集過(guò)程中體現(xiàn)出了一定的流動(dòng)性，同時(shí)，這些數(shù)據(jù)和信息在流動(dòng)中也實(shí)現(xiàn)著交叉和融合。此時(shí)，就可以結(jié)合數(shù)據(jù)交易和互動(dòng)的具體情況，將數(shù)據(jù)處理分為三個(gè)部分，分別為數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備以及數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化，這些環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)處理質(zhì)量，可以直接給后期的數(shù)據(jù)挖掘效率產(chǎn)生極大的影響，換角度來(lái)講，甚至可以決定數(shù)據(jù)挖掘工作的成功或失敗。

對(duì)用戶(hù)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其中會(huì)含有諸多的噪聲數(shù)據(jù)和冗余信息等，所以，在處理這些數(shù)據(jù)信息的過(guò)程中，需要對(duì)其進(jìn)行清晰化，相應(yīng)的提數(shù)據(jù)提取質(zhì)量。應(yīng)用半結(jié)構(gòu)或是結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理方式，對(duì)冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)過(guò)濾，提取其中的重點(diǎn)和關(guān)鍵數(shù)據(jù)內(nèi)容，提高數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，凸顯數(shù)據(jù)的實(shí)際特性，促使數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)有機(jī)的統(tǒng)一，構(gòu)成新的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)的應(yīng)用和挖掘過(guò)程中，一般會(huì)結(jié)合商家的實(shí)際需要，而后擇選最為適宜的模型系統(tǒng)，實(shí)施針對(duì)性的數(shù)據(jù)挖掘工作，在此過(guò)程中，還需要對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行更新，參照商家的實(shí)際需要，總結(jié)數(shù)據(jù)挖掘的模型，筆者對(duì)主要的、常用的數(shù)據(jù)挖掘模型進(jìn)行了分析，比如，其中的聚類(lèi)分析、關(guān)聯(lián)分析和類(lèi)型分析等等，這些數(shù)據(jù)模型都需要根據(jù)用戶(hù)的興趣、性別以及年齡等信息，數(shù)據(jù)挖掘之后，還會(huì)將其應(yīng)用到大數(shù)據(jù)可視化的計(jì)算和分析之中，體現(xiàn)出它的實(shí)際應(yīng)用優(yōu)勢(shì)和價(jià)值。

1.2 對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘方式的分析

在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的過(guò)程中，需要通過(guò)數(shù)據(jù)信息，可以使商家對(duì)自身未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)予以明確，而后借助相關(guān)的數(shù)據(jù)分析軟件，分析數(shù)據(jù)變化圖，而后做出精準(zhǔn)化的決策和方案，此后，還可對(duì)用戶(hù)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，對(duì)用戶(hù)的行為規(guī)律進(jìn)行總結(jié)和歸納。

其中的聚類(lèi)分析就是將數(shù)據(jù)所體現(xiàn)的共同點(diǎn)進(jìn)行分析，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，例如，可以從用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)力、用戶(hù)屬性以及滿(mǎn)意度等層面進(jìn)行分析，發(fā)掘出不同客戶(hù)群體，而后對(duì)社會(huì)屬性和社會(huì)關(guān)系予以定位，逐步再對(duì)用戶(hù)之中潛在的資源予以發(fā)掘，促使用戶(hù)所體現(xiàn)的關(guān)系網(wǎng)更具關(guān)聯(lián)性，利于后期的客戶(hù)源拓展。

2 基于大數(shù)據(jù)背景下的用戶(hù)數(shù)據(jù)挖掘后的利用途徑分析

2.1 對(duì)用戶(hù)進(jìn)行精準(zhǔn)化的定位

在020的發(fā)展模式之中，可以對(duì)用戶(hù)的相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度挖掘，結(jié)合市場(chǎng)的運(yùn)作需要，對(duì)用戶(hù)人群實(shí)施精準(zhǔn)的定位，擇選最為適宜的、極具針對(duì)性的用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)方案，而后應(yīng)用數(shù)據(jù)加工、搜集以及處理等方案，明確用戶(hù)群體的消費(fèi)水平和購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣，逐步總結(jié)用戶(hù)的消費(fèi)行為，以此為基礎(chǔ)，對(duì)用戶(hù)的實(shí)際消費(fèi)能力進(jìn)行推斷，這樣可以結(jié)合用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)水平，制定最具針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)方案，間接的降低了商家的運(yùn)營(yíng)成本，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的方式，可以對(duì)用戶(hù)之間的價(jià)值高度進(jìn)行區(qū)別，基于最終的成本控制情況，對(duì)營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行改變，最終極大的提高商家的經(jīng)濟(jì)收益。

2.2 對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)不斷的優(yōu)化

電商營(yíng)銷(xiāo)的過(guò)程中，網(wǎng)站平臺(tái)的頁(yè)面設(shè)置是極為重要的，網(wǎng)站內(nèi)容可以直接對(duì)用戶(hù)的訪問(wèn)情況予以分析，特別是用戶(hù)最近瀏覽的平臺(tái)亦或是用戶(hù)登錄、訪問(wèn)情況等內(nèi)容，都會(huì)滲透給相關(guān)的網(wǎng)站平臺(tái)提供參考。

電商網(wǎng)站可對(duì)用戶(hù)下單習(xí)慣以及訪問(wèn)情況進(jìn)行分析，而后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，對(duì)本身網(wǎng)站之中的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)的更改，例如，用戶(hù)交易量和點(diǎn)擊量高的產(chǎn)品，可以放置在顯著位置用來(lái)吸引用戶(hù)，與此同時(shí)，還要對(duì)用戶(hù)的期望值和有關(guān)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行連接，這樣就可以節(jié)省客戶(hù)的時(shí)間，提高客戶(hù)的下單率。

3 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下，我國(guó)的科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平在不斷提高，電商在這一發(fā)展背景下實(shí)現(xiàn)了高速的發(fā)展，特別是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)在高速的發(fā)展，020電子商務(wù)發(fā)展理念也逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩?hù)的滿(mǎn)意度為上，所以，要想提高商家的經(jīng)濟(jì)收益，就要通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，掌握用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的應(yīng)用需求，獲取最為精準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)信息支撐，以此為基礎(chǔ)，借助大數(shù)據(jù)挖掘手段，相應(yīng)的促進(jìn)我國(guó)電商事業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步，希望筆者的分析給相關(guān)電商運(yùn)營(yíng)人員帶來(lái)一定的發(fā)展啟迪和參考。

參考文獻(xiàn)

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