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RLV末端能量管理段的軌跡規(guī)劃及制導(dǎo)策略研究

2018-04-02 02:04:46穆凌霞王新民馬天力
航天控制 2018年1期
關(guān)鍵詞:動(dòng)壓制導(dǎo)轉(zhuǎn)角

穆凌霞 李 平 王新民 馬天力

西北工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院,西安 710072

近年來,先進(jìn)的軌跡規(guī)劃及制導(dǎo)技術(shù)作為提高可重復(fù)使用運(yùn)載器(RLV)自主性、降低成本的重要手段之一,受到了廣泛關(guān)注。其中,末端能量管理(TAEM)的軌跡規(guī)劃及制導(dǎo)是保證RLV安全返回的關(guān)鍵技術(shù)之一[1]。

早期的航天飛機(jī)TAEM制導(dǎo)策略[2-3],將地面航程設(shè)計(jì)成4段,其中航向校正圓柱(Heading Alignment Cylinder, HAC)采用的半徑及位置固定,縱向制導(dǎo)采用能量剖面,為了預(yù)測(cè)地面軌跡和待飛距離,將機(jī)翼保持水平,忽略了滾轉(zhuǎn)角對(duì)升力的影響,而升力會(huì)嚴(yán)重改變飛行器的能量和航程。這種策略是在當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)及運(yùn)算能力的限制下的折衷選擇。縱橫向解耦、離線軌跡的思想導(dǎo)致RLV在自主導(dǎo)引飛行時(shí)存在一些固有的局限性:1)離線策略增加了任務(wù)前規(guī)劃的時(shí)間和任務(wù)花費(fèi),并導(dǎo)致RLV在飛行過程中嚴(yán)重依賴預(yù)先加載于機(jī)載計(jì)算機(jī)中的軌跡。在突發(fā)情況下,只能跟蹤預(yù)先規(guī)劃好的有限的應(yīng)急軌跡,制約了RLV自主修復(fù)的能力;2)縱橫向解耦的設(shè)計(jì)策略,難以保證RLV末端飛行狀態(tài)的控制精度,而且將飛行路徑限制在一個(gè)狹小的標(biāo)稱飛行走廊內(nèi)難以應(yīng)對(duì)非標(biāo)稱情況。文獻(xiàn)[4-6]在航天飛機(jī)TAEM軌跡設(shè)計(jì)的方法上進(jìn)行了改進(jìn),通過HAC位置和半徑的方法設(shè)計(jì)地面航程,將高度剖面規(guī)劃為地面航程的函數(shù),得到由多個(gè)幾何參數(shù)決定的參考軌跡。利用能量航程比的關(guān)系,求解軌跡上各點(diǎn)能量及狀態(tài),最后判斷終端能量以及約束是否滿足要求,求得可行軌跡解集,擇優(yōu)選擇得到滿足TAEM要求的最優(yōu)參考軌跡。該算法可在線使用,提高了RLV對(duì)不同初始能量的自適應(yīng)能力,但是因其繼承了傳統(tǒng)的縱橫向解耦的思想,導(dǎo)致制導(dǎo)精度有限。

文獻(xiàn)[7-10]研究了一種基于內(nèi)核提取的次優(yōu)節(jié)點(diǎn)應(yīng)用的TAEM三維軌跡生成方法。該方法采用的是縱橫向耦合的質(zhì)心運(yùn)動(dòng)方程,因此所得的軌跡參數(shù)及控制量更精確。但是,設(shè)計(jì)橫側(cè)向軌跡時(shí),利用了飛行器的最大轉(zhuǎn)彎能力,這一特點(diǎn)限制了RLV在非標(biāo)稱情況下進(jìn)行軌跡調(diào)整的能力,從而制約了非標(biāo)稱情況下的自主飛行能力。文獻(xiàn)[11]則在上述方法基礎(chǔ)上,對(duì)軌跡迭代求解邏輯和地面軌跡機(jī)動(dòng)方式進(jìn)行了改進(jìn),加快了軌跡的生成速度,提高了精度和適應(yīng)性。

在已有研究的基礎(chǔ)上,本文提出了一種TAEM三維軌跡規(guī)劃算法及橫向制導(dǎo)策略:設(shè)計(jì)了分段地面軌跡,可調(diào)參數(shù)為HAC的位置和大小及轉(zhuǎn)彎模式,提高了對(duì)高低能量的適應(yīng)能力;設(shè)計(jì)了三維軌跡迭代算法,以KEP運(yùn)動(dòng)方程為基礎(chǔ)并利用滾轉(zhuǎn)角剖面,迭代生成滿足縱向剖面的三維軌跡;設(shè)計(jì)了縱向位置校正算法,通過對(duì)可調(diào)參數(shù)的迭代,使TAEM末端狀態(tài)滿足要求;設(shè)計(jì)了HAC段和預(yù)著陸段的橫向制導(dǎo)律,通過建立橫向制導(dǎo)的數(shù)學(xué)模型,從理論上給出了詳細(xì)的制導(dǎo)律設(shè)計(jì)過程。

1 TAEM軌跡生成算法

1.1 算法基礎(chǔ)

在以時(shí)間為自變量的傳統(tǒng)RLV質(zhì)點(diǎn)動(dòng)力學(xué)方程[4]的基礎(chǔ)上,利用內(nèi)核提取協(xié)議(Kernel Extraction Protocol, KEP)[7],建立以高度為自變量、動(dòng)壓為狀態(tài)變量的KEP動(dòng)力學(xué)方程,有:

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

其中,自變量h為高度;狀態(tài)量(q,γ,χ,x,y,S)分別為RLV的動(dòng)壓、航跡傾斜角、航跡方位角、縱程、橫程和地面航程;μ為滾轉(zhuǎn)角;m為RLV的質(zhì)量;g為重力加速度,在TAEM飛行范圍內(nèi)可取常值;CL和CD為升力和阻力系數(shù),為迎角α和馬赫數(shù)的函數(shù)。

注意:該KEP運(yùn)動(dòng)方程提取了RLV運(yùn)動(dòng)的主要特征??紤]到動(dòng)壓對(duì)RLV安全飛行的意義,利用動(dòng)壓替代速度作為狀態(tài)變量;考慮到RLV在末端不涉及與時(shí)間相關(guān)的節(jié)省燃油、快速性等問題,利用高度替代時(shí)間作為自變量。

為了完成后續(xù)軌跡的規(guī)劃,首先設(shè)計(jì)代表縱向特征的動(dòng)壓剖面,動(dòng)壓隨高度的變化關(guān)系,如式(7)所示:

qref(h)=α0+α1h+α2h2+α3h3

(7)

對(duì)式(7)求導(dǎo)有

(8)

式中,α0,α1,α2和α3為待設(shè)計(jì)參數(shù)。

根據(jù)已知的起點(diǎn)、終點(diǎn)處的動(dòng)壓和高度信息,引入終點(diǎn)處動(dòng)壓變化率為0的約束,以及設(shè)定中間某高度處的動(dòng)壓值,構(gòu)成4個(gè)約束方程,可確定上述參數(shù)的值。

注意:終點(diǎn)處動(dòng)壓變化率為0,為準(zhǔn)平衡滑翔假設(shè),符合緊接著TAEM段的進(jìn)場(chǎng)著陸段(Approach & Landing, AL)的準(zhǔn)平衡滑翔的假設(shè)。

設(shè)計(jì)地面軌跡如圖1所示,在傳統(tǒng)的TAEM分段軌跡的基礎(chǔ)上,增加了對(duì)HAC位置和半徑大小的調(diào)整以及2種轉(zhuǎn)彎模式的選擇,以提高制導(dǎo)系統(tǒng)的自適應(yīng)能力。轉(zhuǎn)彎模式有跨越式和直接式2種,如圖1所示,當(dāng)RLV起點(diǎn)與HAC在跑道同側(cè)為直接式,否則為跨越式,采用該策略可以確保當(dāng)RLV在初期再入段結(jié)束時(shí)具有不同的能量時(shí),均能通過合適的轉(zhuǎn)彎模式選擇以及HAC的調(diào)整實(shí)現(xiàn)精確著陸。圖1中,TAEM段開始于TEP(Terminal Entry Point)點(diǎn),經(jīng)歷的4段飛行路線依次為:捕獲段、直線飛行段、HAC段和預(yù)著陸段。

圖1 地面軌跡設(shè)計(jì)

(9)

根據(jù)協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)彎原理,利用上述航程的大小,計(jì)算在滾轉(zhuǎn)角指令的分段函數(shù)如下:

(10)

1.2 算法設(shè)計(jì)

在上述動(dòng)壓剖面和地面軌跡的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)TAEM三維軌跡生成算法流程如圖2所示,在每個(gè)高度節(jié)點(diǎn)上,利用2個(gè)嵌套回路迭代求解滿足RLV運(yùn)動(dòng)方程的狀態(tài)變量。內(nèi)環(huán)使用割線法,調(diào)節(jié)迎角使得實(shí)際與期望的動(dòng)壓變化率相等,然后根據(jù)式(10)計(jì)算滾轉(zhuǎn)角,使用割線法調(diào)節(jié)航跡角使實(shí)際與期望的動(dòng)壓一致,計(jì)算當(dāng)前高度節(jié)點(diǎn)上的地面航程,為下一節(jié)點(diǎn)的滾轉(zhuǎn)角的計(jì)算作鋪墊,記錄所有狀態(tài)并進(jìn)入到下一個(gè)高度節(jié)點(diǎn)的循環(huán)。

圖2 TAEM三維軌跡迭代算法

該算法可以保證終點(diǎn)處的高度、動(dòng)壓、橫向位置和航跡方位角滿足指定的要求,但縱向位置有出現(xiàn)誤差的可能,因此,設(shè)計(jì)如圖3所示的縱向位置校正算法,通過調(diào)整R1,xHAC(定義如圖1所示)實(shí)現(xiàn)縱向位置的校正,同時(shí)通過轉(zhuǎn)彎模式的選擇實(shí)現(xiàn)RLV不同初始能量的要求,算法原理如下:

Step1: 設(shè)定R1,xHAC為最小值,并選擇跨越式飛行模式,利用算法1完成TAEM三維軌跡的設(shè)計(jì),得到最終的縱向位置;

Step2: 判斷該位置是否超過終點(diǎn)位置xALI,若是,則選取跨越式飛行模式0,若否,則選取直接式飛行模式1;

Step3: 設(shè)定R1,xHAC的值,進(jìn)行三維軌跡設(shè)計(jì);

Step4: 判斷|xf-xALI|是否小于Δ=100ft,若是,則仿真結(jié)束,若否,則利用式(11)和(12)調(diào)整設(shè)置新的R1,xHAC,返回Step3。

HAC位置的校正采用如下線性規(guī)律:

xHAC(k+1)=xHAC(k)+bsgo

(11)

其中,sgo=xALI-xf表示縱向待飛距離;b為校正因子,在2種不同的模式下取不同的值。

HAC半徑R1的校正采用牛頓迭代法:

(12)

其中,文中的縱向位置校正策略是通過調(diào)整HAC的弧長達(dá)到調(diào)整sgo的目的。根據(jù)式(9)的HAC的弧長,計(jì)算上式中偏微分項(xiàng)?sgo/?R1=ΨHAC。

圖3 縱向位置校正算法

2 橫向魯棒制導(dǎo)律設(shè)計(jì)

當(dāng)RLV進(jìn)入到TAEM段時(shí),通過在線軌跡規(guī)劃器,根據(jù)當(dāng)前的能量狀態(tài)規(guī)劃合適的飛行軌跡,即確定HAC的位置、半徑大小以及轉(zhuǎn)彎模式。RLV在飛行過程中需完成對(duì)軌跡的跟蹤飛行。其中,各段的縱向采用迎角制導(dǎo)策略,可參見文獻(xiàn)[4]。本節(jié)主要研究RLV橫側(cè)向制導(dǎo)律的設(shè)計(jì),HAC段為螺旋軌跡,RLV進(jìn)行大范圍橫向機(jī)動(dòng),成為整個(gè)TAEM段制導(dǎo)的關(guān)鍵技術(shù),預(yù)著陸段為TAEM的最后一段,考慮到HAC段的跟蹤誤差及切換延遲帶來的誤差,高精度的航向校正控制意味著TAEM的制導(dǎo)精度。

2.1 HAC段橫向制導(dǎo)律設(shè)計(jì)

如圖4所示,當(dāng)RLV跟蹤HAC的圓弧時(shí),在法向和側(cè)向分別對(duì)RLV進(jìn)行受力分析,并根據(jù)牛頓第二定律有:

(13)

(14)

Lcosμ=mgcosγ

(15)

考慮到RLV轉(zhuǎn)彎角速率

(16)

定義VH=Vcosγ為RLV在水平方向的速度。因此,根據(jù)式(14)和(16),解得

上述過程完成了開環(huán)滾轉(zhuǎn)角指令的計(jì)算,從理論上來講,若RLV能夠以上式所示的滾轉(zhuǎn)角飛行,那么RLV將能較好的跟蹤理想的HAC軌跡,但是,實(shí)際飛行中,初始條件的不確定以及模型的假設(shè)及不確定性,均會(huì)導(dǎo)致僅依賴該制導(dǎo)指令達(dá)不到滿意的軌跡跟蹤效果。因此,引入閉環(huán)制導(dǎo)指令,實(shí)時(shí)校準(zhǔn)RLV的航向誤差。與文獻(xiàn)[4]不同,本文從理論的角度對(duì)制導(dǎo)律進(jìn)行設(shè)計(jì)。

首先,建立軌跡跟蹤的模型,如圖4所示,定義σ為航跡偏差角,η為RLV當(dāng)前位置和HAC中心參考點(diǎn)連接成的直線與x軸之間的角度,R為HAC半徑,由圖4中的幾何關(guān)系,有:

圖4 HAC軌跡跟蹤模型

η=ψ+(90°-σ)

(17)

(18)

(19)

由式(14)、(17)和(18)可得,

(20)

定義航向偏差角的擾動(dòng)量、半徑的擾動(dòng)量和滾轉(zhuǎn)角增量分別為:

δu=[μ-μ*]

δR=R-R*,δσ=σ-σ*

其中,μ*,R*和σ*為相應(yīng)的期望值。

令系統(tǒng)狀態(tài)變量δz=[δRT,δσT]T,輸入為δu,對(duì)式(19)和(20)求偏導(dǎo),并利用式(15)的關(guān)系,建立線性系統(tǒng)方程:

(21)

(22)

可見系統(tǒng)矩陣A,B在某一瞬態(tài)均為已知量或可測(cè)量得到。根據(jù)系統(tǒng)能控性秩判據(jù),可知系統(tǒng)完全能控。此外,根據(jù)det(λI-A)=0,計(jì)算得到系統(tǒng)的特征根為:λ=±j(VH/R)??梢娤到y(tǒng)是二階零阻尼系統(tǒng),需引入反饋項(xiàng)。令反饋制導(dǎo)項(xiàng)為:

δu=Kδz=kRδR+kσδσ

(23)

利用極點(diǎn)配置的原理,得到:

其中,ξ,ωn為阻尼比和自然頻率。

因此,HAC段的橫向閉環(huán)制導(dǎo)指令為:

總的橫向制導(dǎo)律為:

(24)

2.2 預(yù)著陸段橫向制導(dǎo)律設(shè)計(jì)

當(dāng)ΨHAC≤5°時(shí),制導(dǎo)系統(tǒng)即認(rèn)為HAC段的飛行完成,隨即切換至預(yù)著陸段,理想情況下,此時(shí)的滾轉(zhuǎn)角μ應(yīng)當(dāng)為0,橫向位置為0,而實(shí)際中,由于HAC段終點(diǎn)處的位置誤差,以及切換延遲帶來的誤差,需要對(duì)滾轉(zhuǎn)角進(jìn)行修正,以消除最終的橫向位置誤差。

選取橫向位置及其變化率為狀態(tài)變量,構(gòu)建系統(tǒng)方程為:

設(shè)計(jì)制導(dǎo)律為:

與HAC段類似,此處不再展開。因此,預(yù)著陸段的橫向制導(dǎo)律為:

(25)

3 仿真驗(yàn)證

本文建立的RLV模型具有與X-34飛行器[12]類似的結(jié)構(gòu),在MATLAB環(huán)境下對(duì)RLV末端能量管理段軌跡規(guī)劃算法及制導(dǎo)策略進(jìn)行仿真分析,首先,在不同的初始條件下,生成期望的TAEM飛行軌跡,以驗(yàn)證軌跡規(guī)劃算法的可行性及其對(duì)初始條件不確定性的自適應(yīng)能力。然后,對(duì)HAC段及預(yù)著陸進(jìn)行軌跡跟蹤分析,以驗(yàn)證橫向制導(dǎo)律對(duì)HAC初始偏差情形下的適應(yīng)能力。

由于初期再入段的控制誤差,導(dǎo)致TAEM段起點(diǎn)位置和航跡方位角存在不確定性,因此,論文設(shè)定了如表1所示的5種不同的仿真初始條件,分別進(jìn)行仿真試驗(yàn),起點(diǎn)高度均為85000ft,動(dòng)壓255psf,終點(diǎn)高度為10000ft,動(dòng)壓為170psf。設(shè)定HAC半徑調(diào)節(jié)因子R2=305。

圖5給出了不同初始條件下的地面軌跡迭代曲線,可見該軌跡規(guī)劃算法可保證在不同的初始條件下,通過調(diào)整HAC的位置和大小及轉(zhuǎn)彎模式,可規(guī)劃出合適的參考軌跡,算法可行。

為了驗(yàn)證HAC段和預(yù)著陸段的橫向制導(dǎo)律,選取HAC起始點(diǎn)為仿真開始點(diǎn),此時(shí)高度為38000ft,

馬赫數(shù)0.8,處于亞聲速飛行階段。給定HAC段的初始位置誤差為1000ft,選取ξ=0.7,ωn=0.5rad/s,ξp=0.9,ωnp=0.5rad/s。圖6給出了地面軌跡的跟蹤曲線,可見在制導(dǎo)律式(24)和(25)的作用下,可以保證TAEM末端制導(dǎo)的精度。圖7給出該范圍內(nèi)的迎角和滾轉(zhuǎn)角隨高度變化的曲線圖,迎角除了在HAC開始處出現(xiàn)瞬態(tài)響應(yīng),其余均較為平緩,滾轉(zhuǎn)角在HAC段逐漸減小,在預(yù)著陸段近似為0,最終保證了橫向位置誤差接近為0。

表1 不同初始條件下的軌跡生成結(jié)果

圖5 不同初始條件下生成的地面軌跡

圖6 地面軌跡跟蹤結(jié)果

圖7 系統(tǒng)輸入曲線

4 結(jié)論

考慮到RLV在TAEM段的實(shí)際飛行特點(diǎn),本文提出的軌跡規(guī)劃算法從建立以高度為自變量、動(dòng)壓為狀態(tài)變量的KEP運(yùn)動(dòng)方程著手,根據(jù)動(dòng)壓剖面和地面軌跡,迭代生成三維軌跡。利用縱向位置校正算法,保證在不同初始位置下能夠生成合理的TAEM軌跡??紤]到橫向跟蹤可能出現(xiàn)的誤差,設(shè)計(jì)了HAC段和預(yù)著陸段的橫向制導(dǎo)律,保證了末端制導(dǎo)精度。

[1] 包為民. 航天飛行器控制技術(shù)研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì) [J]. 自動(dòng)化學(xué)報(bào), 2013, 39(6): 697-702. (Bao Weimin. Present Situation and Development Tendency of Aerospace Control Techniques [J]. Acta Automatica Sinica, 2013, 39(6): 697-702.)

[2] Moore T E. Space Shuttle Entry Terminal Area Energy Management [R]. NASA Johnson Space Center, Technical Memorandum1047744, 1991.

[3] 孫春貞, 黃一敏, 郭鎖鳳. 重復(fù)使用運(yùn)載器末端能量管理段軌跡線設(shè)計(jì)[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù), 2007,29(6): 909-914.(Sun Chunzhen, Huang Yimin, Guo Suofeng. Trajectory Design for Terminal Area Energy Management of Reusable Launch Vehicle [J]. Systems Engineering and Electronics, 2007,29(6): 909-914.)

[4] Kluever C A. Terminal Guidance for an Unpowered Reusable Launch Vehicle with Bank Constraints [J]. Journal of Guidance, Control, and Dynamics, 2007, 30(1): 162-168.

[5] 陳功, 解志軍, 崔乃剛. 升力式再入飛行器末端能量管理方法[J]. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2012, 44(9):

20-24.(Chen Gong, Xie Zhijun, Cui Naigang. The Method of Terminal Area Energy Management for Lifting Reentry Vehicle [J]. Journal of Harbin Institute of Technology, 2012, 44(9): 20-24.)

[6] 周敏, 周軍, 郭建國. RLV 末端能量管理段軌跡在線規(guī)劃與制導(dǎo)[J]. 宇航學(xué)報(bào), 2015, 36(2): 151-157. (Zhou Min, Zhou Jun, Guo Jianguo. On-Line Trajectory Planning and Guidance for Terminal Area Energy Management of Reusable Launch Vehicle[J]. Journal of Astronautics, 2015, 36(2): 151-157.)

[7] Barton G H, Grubler A C, Dyckman T R. New Methodologies for Onboard Generation of TAEM Trajectories for Autonomous RLVs [C]. Proceedings of the 2002 Core Technologies for Space Systems Conference.

[8] Grubler A C. New Methodologies for Onboard Generation of Terminal Area Energy Management Trajectories for Autonomous Reusable Launch Vehicles[D]. Cambridge: Massachusetts Institute of Technology, 2001.

[9] 張軍, 黃一敏, 楊一棟. RLV末端能量管理段三維制導(dǎo)軌跡推演研究[J]. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù), 2010, 32(8): 1727-1731.(Zhang Jun, Huang Yimin, Yang Yidong. Research on 3-D Guidance Trajectory Propagation of Terminal Area Energy Management for RLVs [J]. Systems Engineering and Electronics, 2010, 32(8): 1727-1731.)

[10] 沈宏良, 龔正. 航天飛機(jī)末端能量管理段在線軌跡設(shè)計(jì)方法 [J]. 宇航學(xué)報(bào), 2008, 29(2): 430-433. (Shen Hongliang, Gong Zheng. Methodology of Onboard Trajectory Design for Space Shuttle Terminal Area Energy Management Phase [J]. Journal of Astronautics, 2008, 29(2): 430-433.)

[11] 唐鵬, 張曙光. 末端能量管理段軌跡生成改進(jìn)算法[J]. 宇航學(xué)報(bào), 2009, 30(4): 1340-1345. (Tang Peng, Zhang Shuguang. Improved Trajectory Generation Algorithm for Terminal Area Energy Management Phase[J]. Journal of Astronautics, 2009, 30(4): 1340-1345.)

[12] Bandu N P, Brauckmann G J. Aerodynamic Characteristics, Database Development, and Flight Simulation of the X-34 Vehicle [J]. Journal of Spacecraft and Rockets, 2001, 38(3):334-344.

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