石曉航,張慶杰,呂俊偉,
1. 海軍航空大學(xué) 控制工程系,煙臺(tái) 264001 2. 空軍航空大學(xué) 飛行器控制系,長春 130022
群系統(tǒng)編隊(duì)控制在很多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用[1-2],如多無人機(jī)編隊(duì)控制、多衛(wèi)星編隊(duì)控制以及多機(jī)器人編隊(duì)控制等。傳統(tǒng)的編隊(duì)控制方法主要分為3種:領(lǐng)導(dǎo)者-跟隨者方法[3]、基于虛擬結(jié)構(gòu)的方法[4]以及基于行為的方法[5]。
近年來,群系統(tǒng)一致性理論的發(fā)展和廣泛應(yīng)用[6-7],為編隊(duì)控制問題提供了新的解決思路。越來越多的學(xué)者開始關(guān)注基于一致性的編隊(duì)控制策略。文獻(xiàn)[8]給出了一種新的一致性控制協(xié)議,并針對(duì)大規(guī)模群系統(tǒng),提出了一種有限時(shí)間編隊(duì)控制方法。文獻(xiàn)[9]對(duì)傳統(tǒng)的一致性方法進(jìn)行擴(kuò)展,使其可以收斂到指定位置,并應(yīng)用于二階動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的編隊(duì)控制中。文獻(xiàn)[10]進(jìn)一步利用多機(jī)器人平臺(tái)編隊(duì)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。文獻(xiàn)[11]研究了一類二階動(dòng)態(tài)非線性群系統(tǒng)的編隊(duì)控制問題,并分析了通信拓?fù)鋵?duì)編隊(duì)形成的影響。文獻(xiàn)[12]研究了基于一致性策略的二階無人機(jī)系統(tǒng)時(shí)變編隊(duì)控制方法。文獻(xiàn)[13-14]針對(duì)二階無人機(jī)系統(tǒng),考慮通信拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)改變的問題,提出了切換拓?fù)涞囊恢滦跃庩?duì)控制方法。文獻(xiàn)[15]通過證明給出輪式小車群系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)編隊(duì)的充要條件。文獻(xiàn)[9-15]研究的群系統(tǒng)大都為一階或二階的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。文獻(xiàn)[16-17]討論了高階線性定常系統(tǒng)的編隊(duì)和跟蹤穩(wěn)定性問題。文獻(xiàn)[18]討論了一類由多個(gè)二階系統(tǒng)串聯(lián)而成的高階線性系統(tǒng)的編隊(duì)控制問題。文獻(xiàn)[19]研究了高階群系統(tǒng)時(shí)不變編隊(duì)的可行性。
文獻(xiàn)[8-19]研究的均為群系統(tǒng)在理想通信條件下的編隊(duì)控制問題,但在實(shí)際應(yīng)用中不得不考慮時(shí)延對(duì)群系統(tǒng)編隊(duì)形成的影響。針對(duì)二階群系統(tǒng),文獻(xiàn)[20]指出時(shí)延會(huì)對(duì)編隊(duì)形成所需的時(shí)間產(chǎn)生影響,并通過引入自身時(shí)延,減小了時(shí)延對(duì)編隊(duì)的影響,提高了編隊(duì)控制算法的收斂速度。文獻(xiàn)[21]研究了二階群系統(tǒng)在位置時(shí)延和速度時(shí)延同時(shí)存在的編隊(duì)控制問題,并指出通信時(shí)延的增大并不一定使系統(tǒng)性能變差。文獻(xiàn)[22]研究了常數(shù)時(shí)延和聯(lián)合連通拓?fù)淝闆r下的飛行器編隊(duì)控制問題。文獻(xiàn)[20-22]只定性討論了時(shí)延對(duì)群系統(tǒng)編隊(duì)形成的影響,而實(shí)際上時(shí)延上界是編隊(duì)控制器增益選取和編隊(duì)協(xié)議設(shè)計(jì)的重要依據(jù),甚至還會(huì)影響編隊(duì)形成的時(shí)間。文獻(xiàn)[23]利用Lyapunov-Razumikhin定理給出二階系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)時(shí)不變/時(shí)變編隊(duì)時(shí)系統(tǒng)所允許的時(shí)延上界。文獻(xiàn)[24]給出了高階群系統(tǒng)在時(shí)延情況下形成編隊(duì)的充要條件。從現(xiàn)有研究成果來看,雖然考慮了通信時(shí)延對(duì)群系統(tǒng)編隊(duì)產(chǎn)生的影響,但大都假定固定時(shí)延[20-24],編隊(duì)形成的分析方法主要以時(shí)域下的Lyapunov-Razumikhin或Lyapunov-Krasovskii為主,如文獻(xiàn)[23-24],所得的群系統(tǒng)所允許時(shí)延上界存在一定的保守性。
本文主要研究了一種基于自由權(quán)矩陣方法的時(shí)變時(shí)延線性群系統(tǒng)編隊(duì)控制問題。與已有文獻(xiàn)結(jié)果相比,主要貢獻(xiàn)有:① 放寬通信時(shí)延的約束條件。不同于文獻(xiàn)[20-24]關(guān)于固定時(shí)延的假設(shè),本文討論時(shí)變時(shí)延,這對(duì)編隊(duì)形成問題的分析提出了挑戰(zhàn)。② 不同于文獻(xiàn)[24]的狀態(tài)空間分解方法,利用變量代換方法將群系統(tǒng)編隊(duì)問題轉(zhuǎn)化為時(shí)延系統(tǒng)的鎮(zhèn)定問題。③ 為降低文獻(xiàn)[23-24]在計(jì)算時(shí)延上界時(shí)的保守性,采用自由權(quán)矩陣方法來分析群系統(tǒng)編隊(duì)形成問題。同時(shí),低保守性的控制算法縮短了編隊(duì)形成時(shí)間。在之前的工作中,文獻(xiàn)[25-26]研究了時(shí)變時(shí)延群系統(tǒng)平均一致性問題,通過引入自由權(quán)矩陣[27-28],得到了保守性較低的時(shí)延穩(wěn)定性判據(jù)。
本文的結(jié)構(gòu)具體安排為:第1節(jié)簡要介紹圖論知識(shí)和相關(guān)引理。第2節(jié)對(duì)時(shí)變時(shí)延條件下的線性群系統(tǒng)編隊(duì)問題進(jìn)行描述,并設(shè)計(jì)了具有時(shí)延的一致性編隊(duì)控制協(xié)議。在第3節(jié)中,將群系統(tǒng)編隊(duì)控制問題轉(zhuǎn)化為時(shí)延系統(tǒng)的鎮(zhèn)定問題,構(gòu)造合適的Lyapunov-Krasovskii函數(shù)并利用自由權(quán)矩陣方法得到了保守性較低的線性矩陣不等式(Linear Matrix Inequality,LMI)判據(jù),給出時(shí)延上界和控制器增益的求解方法。第4節(jié)通過仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了方法的有效性,并與已有方法進(jìn)行了對(duì)比分析。最后對(duì)全文進(jìn)行了總結(jié)。
引理1[29]圖G的拉普拉斯矩陣L至少有一個(gè)0特征值,且1是0特征值所對(duì)應(yīng)的右特征向量,即L1=0。如果圖G是一個(gè)有向圖,且含有一個(gè)有向生成樹(至少存在一個(gè)節(jié)點(diǎn)到其他所有節(jié)點(diǎn)都有一條有向路徑),則0是L的單特征值,其他的非零特征值均具有正實(shí)部。
引理2[30]如果矩陣Y∈RN×N的各行和均為零,則存在矩陣Z∈RN×(N-1)和矩陣E∈R(N-1)×N使得Y=ZE,E的定義為
如果0是矩陣Y的單特征值,那么矩陣Z是列滿秩的。
1)S<0
由N個(gè)主體組成的群系統(tǒng)為
(1)
式中:i=1,2,…,N;A為系統(tǒng)矩陣;xi(t)∈Rn為第i個(gè)主體的狀態(tài);ui(t)∈Rm為第i個(gè)主體的控制輸入。假設(shè)輸入矩陣B是列滿秩矩陣,各主體之間的通信用有向圖G表示,且圖G具有一個(gè)生成樹。
定義1對(duì)于群系統(tǒng)式(1),如果存在一個(gè)向量函數(shù)r(t)∈Rn使得
(2)
則稱群系統(tǒng)式(1)能夠形成時(shí)變編隊(duì)h(t),其中r(t)為編隊(duì)參考函數(shù),可以表示編隊(duì)中心的運(yùn)動(dòng)模態(tài)。
基于一致性理論,具有時(shí)延的狀態(tài)編隊(duì)控制協(xié)議為
ui(t)=ui1(t)+ui2(t)+ui3(t)i=1,2,…,N
(3)
式中:
若dt為非時(shí)變的固定時(shí)延τ時(shí),編隊(duì)控制協(xié)議與文獻(xiàn)[24]中的協(xié)議類似。
將式(3)代入式(1),并令
得到系統(tǒng)式(1)的閉環(huán)方程為
(4)
式中:L為拓?fù)溥B通圖的拉普拉斯矩陣。
令
則式(4)可以轉(zhuǎn)換為
(5)
并令
則有
(6)
E由引理2給出。
由引理1和引理2可知,存在列滿秩矩陣Z∈RN×(N-1),使得L=ZE,對(duì)式(6)求導(dǎo)可得
(7)
式中:Z=LET(EET)-1。
(8)
且閉環(huán)時(shí)延系統(tǒng)
(EZ?BK2)φ(t-dt)
(9)
是漸近穩(wěn)定的,群系統(tǒng)式(1)可以形成編隊(duì)h(t)。
(10)
(11)
對(duì)于式(10),可以通過選取輔助函數(shù)vi(t)使其成立。但對(duì)于式(11),其中不包含控制協(xié)議式(3)中的控制量,即群系統(tǒng)若要形成編隊(duì)h(t),自身的動(dòng)態(tài)特性需要滿足式(11)。
編隊(duì)控制協(xié)議中的ui1(t)不包含dt,可參照文獻(xiàn)[24]中的方法對(duì)ui1(t)進(jìn)行設(shè)計(jì)。即通過配置狀態(tài)編隊(duì)參考r(t)的運(yùn)動(dòng)模態(tài),設(shè)計(jì)控制器增益K1,這里不再詳細(xì)描述。
對(duì)于ui2(t)中的輔助函數(shù)vi(t),需考慮式(11)是否成立。若式(11)成立,則群系統(tǒng)可以形成編隊(duì),vi(t)可以通過求解式(10)得到;若式(11)不成立,則說明群系統(tǒng)無法形成該指定編隊(duì)。
下面,重點(diǎn)介紹控制協(xié)議ui3(t)中K2的設(shè)計(jì)及時(shí)延dt上界的求解方法。
(12)
對(duì)于時(shí)延系統(tǒng)式(12),K1的求解方法由3.1節(jié)中給出,因此需要考慮如何選取K2使系統(tǒng)鎮(zhèn)定。定理1給出了時(shí)延系統(tǒng)式(12)鎮(zhèn)定的條件。
(13)
式中:
證明:利用牛頓-萊布尼茨公式,有
(14)
由式(14),對(duì)于任意合適維數(shù)的矩陣M1和M2,有
2[φT(t)(IN-1?M1)T+φT(t-dt)·
(IN-1?M2)T]φ(t)-
(15)
另一方面,對(duì)于任意合適維數(shù)的矩陣Xij(i=1,2;i≤j≤2),有式(16)成立
(16)
式中:
構(gòu)造如下Lyapunov-Krasovskii泛函:
V(t,φt)=φT(t)(IN-1?P)φ(t)+
(17)
則V(t,φt)的導(dǎo)數(shù)為
(18)
(19)
式中:
由Lyapunov-Krasovskii穩(wěn)定性定理可知,在式(19)中,如果
(20)
成立,則閉環(huán)系統(tǒng)式(12)是漸近穩(wěn)定的。
由引理3,
(21)
式中:
如果式(20)對(duì)嚴(yán)格不等號(hào)成立,則
(22)
式中:
Γ2=[IN-1?M1,IN-1?M2]
由引理4,式(21)和式(22)同時(shí)成立,當(dāng)且僅當(dāng)
(23)
而式(23)等價(jià)于
(24)
則可知若式(24)成立,則式(20)一定成立。由Lyapunov-Krasovskii穩(wěn)定性定理,若式(24)成立,系統(tǒng)式(12)是漸近穩(wěn)定的。
由于式(24)中存在非線性項(xiàng),為求解控制器增益K2,需要對(duì)式(24)作進(jìn)一步處理。定義:
那么,就有
然后,令M1=aP,M2=bQ。此時(shí)U是可逆的,且
(25)
定義矩陣
利用矩陣Ω對(duì)式(24)中的矩陣Ξ進(jìn)行合同變換,左乘ΩT,右乘Ω,得到
ΩTΞΩ=
(26)
式中:
(27)
下面的算法給出了編隊(duì)控制器的設(shè)計(jì)方法。
對(duì)于群系統(tǒng)式(1)和編隊(duì)控制協(xié)議式(3),K1、K2以及vi(t)的設(shè)計(jì)步驟為:
步驟1對(duì)于指定的編隊(duì)h(t),判斷式(11)是否成立,若成立,通過時(shí)變編隊(duì)h(t)和式(10)求出vi(t)。
步驟2根據(jù)需要,通過選取合適的控制器增益K1將A+BK1的極點(diǎn)配置在復(fù)平面上的指定位置,從而完成對(duì)狀態(tài)編隊(duì)參考r(t)的運(yùn)動(dòng)模態(tài)配置。
考慮6個(gè)主體組成的群系統(tǒng),各主體之間的通信拓?fù)銰如圖1所示。
將群系統(tǒng)中的6個(gè)主體看做是6架無人機(jī),根據(jù)文獻(xiàn)[12,33]每架無人機(jī)的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型由式(1)描述,其中
對(duì)于上述運(yùn)動(dòng)學(xué)模型,編隊(duì)控制輸入ui(t)即為每架無人機(jī)的加速度輸入??紤]到無人機(jī)自身的加速度限制,將編隊(duì)控制輸入限制在±5 m/s2之間[33]。
定義參考編隊(duì)h(t)為
其中:半徑r=6m,角速度ω=0.25 rad/s。形成編隊(duì)后,6架無人機(jī)分布在半徑為6 m的圓周上且圍繞編隊(duì)中心旋轉(zhuǎn)。根據(jù)3.3節(jié)算法的步驟1,可以得到輔助函數(shù)為
根據(jù)極點(diǎn)配置要求,選取K1=I2?[-2,-1.2],此時(shí)編隊(duì)中心固定。利用3.3節(jié)中的算法,借助LMI的feasp求解器和MATLAB工具箱中的優(yōu)化算法,得到系統(tǒng)的時(shí)延上界為0.9 s。利用參數(shù)a、b可以求解出不同時(shí)延下的控制器增益K2。令時(shí)變時(shí)延為(0.5+0.4 sint)s,得到控制器增益為K2=I2?[-0.228 6,0.257 2]。
圖2給出了仿真時(shí)間為100 s的無人機(jī)運(yùn)動(dòng)軌跡,圖3為50~53 s之間的軌跡截圖。其中,方框和五角星分別代表對(duì)應(yīng)仿真時(shí)間段的起點(diǎn)和終點(diǎn)??梢钥闯?,在飛行一段時(shí)間后,6架無人機(jī)形成了指定編隊(duì),圍繞固定的編隊(duì)中心飛行并保持穩(wěn)定。
圖4給出了每架無人機(jī)的編隊(duì)控制輸入曲線及其局部放大圖。從圖4中可以看出,輸入值超過限制值的情況多發(fā)生在初始的動(dòng)態(tài)調(diào)整階段。進(jìn)行輸入限幅之后,在起始階段,超過±5 m/s2范圍的輸入被限制在±5 m/s2之間。經(jīng)過一段時(shí)間之后,無人機(jī)編隊(duì)形成且趨于穩(wěn)定,編隊(duì)控制輸入保持在一個(gè)較小的范圍內(nèi)變化。
表1給出了不同時(shí)延變化率上界μ的情況下,編隊(duì)形成所需的時(shí)間。當(dāng)無人機(jī)的狀態(tài)與編隊(duì)狀態(tài)差值的方差小于10-4時(shí),則認(rèn)為形成編隊(duì)。
表1 不同μ下的編隊(duì)形成時(shí)間Table 1 Formation time with different μ
從表1中不難發(fā)現(xiàn),隨著時(shí)延變化率上界μ的增大,編隊(duì)形成所需要的時(shí)間有所增加,但都可以在一定的時(shí)間內(nèi)形成編隊(duì)。
為了比較算法的性能,參照文獻(xiàn)[24]的仿真條件。每個(gè)主體由式(1)描述,其中A、B以及編隊(duì)h(t)和各主體的初始狀態(tài)參見文獻(xiàn)[24]。
根據(jù)3.3節(jié)中的算法,可以得到:
選取K1=[3.088,-9.316,-8.180],使得A+BK1的特征值分別為0.02、-2.2和-2。這時(shí),編隊(duì)參考r(t)將緩慢發(fā)散。
首先,對(duì)算法求取時(shí)延上界的保守性進(jìn)行分析。利用本文方法所得到的時(shí)延上界為1.01 s,相比于文獻(xiàn)[24]方法的0.68 s提高了約48%。本文在分析時(shí)延系統(tǒng)的鎮(zhèn)定問題時(shí),引入了自由權(quán)矩陣,在求解過程中,對(duì)自由權(quán)矩陣的參數(shù)a和b進(jìn)行了優(yōu)化選取,因此得到了保守性更小的時(shí)延上界求解方法。
參照文獻(xiàn)[24]給出的條件對(duì)編隊(duì)的形成速度進(jìn)行分析,設(shè)定時(shí)延為0.02 s,圖5給出了利用文獻(xiàn)[24]方法和本文方法,得到的各主體的狀態(tài)與編隊(duì)相應(yīng)狀態(tài)差值的曲線,其差值可表示為zij=xij-hij(i=1,2,…,6;j=1,2,3),其中i為主體,j為狀態(tài)。同樣定義差值的方差小于10-4時(shí),各狀態(tài)差值趨于一致。圖5中虛線給出了狀態(tài)差值達(dá)到一致的時(shí)間。從圖5中可以看出,本文與文獻(xiàn)[24]設(shè)計(jì)的控制器均能使各主體的狀態(tài)與相應(yīng)編隊(duì)狀態(tài)的差值趨于一致,即形成期望的編隊(duì)。但利用本文方法,形成編隊(duì)的時(shí)間為77.88 s,而利用文獻(xiàn)[24]方法形成編隊(duì)的時(shí)間為164.94 s,因此,利用本文方法得到的控制器增益可以使群系統(tǒng)中各主體的狀態(tài)更快地趨于一致,減小了編隊(duì)形成所需的時(shí)間。
表2列出了5個(gè)不同初始值下,文獻(xiàn)[24]方法和本文方法形成編隊(duì)所需要的時(shí)間。從中可以看出,不同初始值的情況下,利用本文方法形成編隊(duì)所需要的時(shí)間均小于文獻(xiàn)[24]方法。
本文算法中,在得到了時(shí)延上界及其對(duì)應(yīng)的控制器增益K2后,針對(duì)不同的時(shí)延,可以求解出與該時(shí)延相對(duì)應(yīng)的控制器增益K2,相當(dāng)于對(duì)K2也進(jìn)行了優(yōu)化選取。因此,提高了編隊(duì)形成的速度。
表2 不同初值編隊(duì)形成時(shí)間比較
本文利用一致性理論和自由權(quán)矩陣方法,解決了時(shí)變時(shí)延條件下的線性群系統(tǒng)編隊(duì)控制問題,具體結(jié)論為:
1) 考慮時(shí)變時(shí)延條件下的群系統(tǒng)編隊(duì)控制問題。與已有文獻(xiàn)相比,本文放寬了對(duì)時(shí)延的約束條件。
2) 利用自由權(quán)矩陣方法對(duì)系統(tǒng)的鎮(zhèn)定問題進(jìn)行分析,得到了編隊(duì)形成的LMI判據(jù)以及時(shí)延上界和控制器增益的求解方法。自由權(quán)矩陣的引入,降低了LMI判據(jù)的保守性,得到的時(shí)延上界及編隊(duì)的形成速度均有所提高。
參 考 文 獻(xiàn)
[1] NIGAM N, BIENIAWSKI S, KROO I, et al. Control of multiple UAVs for persistent surveillance: Algorithm and flight test results[J]. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2012, 20(5): 1236-1251.
[2] CHEN Y Q, WANG Z. Formation control: A review and a new consideration[C]∥Proceedings of the 2005 IEEE/RSI International Conference on Intelligent Robots and Systems. Piscataway, NJ: IEEE Press, 2005: 3181-3186.
[3] WANG P K C. Navigation strategies for multiple autonomous mobile robots moving in formation[J]. Journal of Robotic Systems, 1991, 8(2): 177-195.
[4] LEWIS M, TAN K. High precision formation control of mobile robots using virtual structures[J]. Autonomous Robots, 1997, 4(4): 387-403.
[5] BALCH T, ARKIN R. Behavior-based formation control for multi-robot teams[J]. IEEE Transactions on Robotics and Automation, 1998, 14(6): 926-939.
[6] REZA O S, RICHARD M M. Consensus protocols for networks of dynamic agents[C]∥American Control Conference. Piscataway, NJ: IEEE Press, 2003: 951-956.
[7] REZA O S, RICHARD M M. Consensus problems in networks of agents with switching topology and time-delays[J]. IEEE Transactions on Automatic Control, 2004, 49(9): 1520-1533.
[8] FENG X, LONG W, JIE C, et al. Finite-time formation control for multi-agent systems[J]. Automatic, 2009, 45(11): 2605-2611.
[9] REN W. Consensus strategies for cooperative control of vehicle formation[J]. IET Control Theory & Application, 2007, 1(2): 505-512.
[10] REN W, SORENSEN N. Distributed coordination architecture for multi-robot formation control[J]. Robotics and Autonomous Systems, 2008, 56(4): 324-333.
[11] DONG R S, GENG Z Y. Consensus for formation control of multi-agent systems[J]. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2014, 25(14): 2481-2501.
[12] DONG X W, YU B C, SHI Z Y, et al. Time-varying formation control for unmanned aerial vehicles: Theories and applications[J]. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2015, 23(1): 340-348.
[13] DONG X W, ZHOU Y, REN Z, et al. Time-varying formation control for unmanned aerial vehicles with switching interaction topologies[J]. Control Engineering Practice, 2016, 46: 26-36.
[14] 劉偉, 周紹磊, 祁亞輝, 等. 有向切換通信拓?fù)湎露酂o人機(jī)分布式編隊(duì)控制[J]. 控制理論與應(yīng)用, 2015, 32(10): 1422-1427.
LIU W, ZHOU S L, QI Y H, et al. Distributed formation control for multiple unmanned aerial vehicles with directed switching communication topologies[J]. Control Theory & Applications, 2015, 32(10): 1422-1427 (in Chinese).
[15] LIN Z Y, FRANCIS B, MAGGIORE M. Necessary and sufficient graphical conditions for formation control of unicycles[J]. IEEE Transactions on Automatic Control, 2005, 50(1): 121-127.
[16] FAX J A, MURRAY R M. Information flow and cooperative control of vehicle formations[J]. IEEE Transactions on Automatic Control, 2004, 49(9): 1465-1476.
[17] PORFIRI M, ROBERSON D G, STILWELL D J. Tracking and formation control of multiple autonomous agents: A two-level consensus approach[J]. Automatica, 2007, 43(8): 1318-1328.
[18] LAFFERRIERE G, WILLIAMS A, CAUGHMAN J, et al. Decentralized control of vehicle formations[J]. Systems and Control Letters, 2005, 54(9): 899-910.
[19] MA C Q, ZHANG J F. On formability of linear continuous-time multi-agent systems[J]. Journal of Systems Science and Complexity, 2012, 25(1): 13-29.
[20] LIU C L, TIAN Y P. Formation control of multi-agent systems with heterogeneous communication delays[J]. International Journal of Systems Science, 2009, 40(6): 627-636.
[21] RUDY C G, NEJAT O. Stability of formation control using a consensus protocol under directed communications with two time delays and delay scheduling[J]. International Journal of Systems Science, 2015, 47(2): 433-449.
[22] 薛瑞彬, 宋建梅, 張民強(qiáng). 具有時(shí)延及聯(lián)合連通拓?fù)涞亩囡w行器分布式協(xié)同編隊(duì)飛行控制研究[J]. 兵工學(xué)報(bào), 2015, 36(3): 492-502.
XUE R B, SONG J M, ZHANG M Q. Research on distributed multi-vehicle coordinated formation flight control with coupling time-delay and jointly-connected topologies[J]. Acta Armamentarii, 2015, 36(3): 492-502 (in Chinese).
[23] LU X Q, AUSTIN F, CHEN S H. Formation control for second-order multi-agent systems with time-varying delays under directed topology[J]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2012, 17(3): 1382-1391.
[24] DONG X W, XI J X, LU G, et al. Formation control for high-order linear time-invariant multi-agent systems with time delays[J]. IEEE Transactions on Control of Network Systems, 2014, 1(3): 232-240.
[25] 張慶杰, 沈林成, 朱華勇. 具有多個(gè)通信時(shí)延的一類二階多智能體系統(tǒng)平均一致性[J]. 控制與決策, 2011, 26(10): 1485-1492
ZHANG Q J, SHEN L C, ZHU H Y. Average consensus of a class of second order multi-agent systems with multiple communication delays[J]. Control and Decision, 2011, 26(10): 1485-1492 (in Chinese).
[26] ZHANG Q J, NIU Y F, WANG L, et al. Average consensus seeking of high-order continuous-time multi-agent systems with multiple time-varying communication delays[J]. International Journal of Control, Automation and Systems, 2011, 9(6): 1209-1218.
[27] HE Y, WU M, SHE J H, et al. Parameter-dependent Lyapunov functional for stability of time-delay systems with polytopic-type uncertainties[J]. IEEE Transactions on Automatic Control, 2004, 49(5): 828--832.
[28] WU M, HE Y, SHE J H, et al. Delay-dependent criteria for robust stability of time-varying delay systems[J]. Automatica, 2004, 40(8): 1435-1439.
[29] REN W, BEARD R W. Consensus seeking in multiagent systems under dynamically changing interaction topologies[J]. IEEE Transactions on Automatic Control, 2005, 50(5): 655-661.
[30] ZHOU S L, LIU W, WU Q P, et al. Leaderless consensus of linear multi-agent systems: Matrix decomposition approach[C]∥Proceedings of the 7th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics. Piscataway, NJ: IEEE Press, 2015: 327-331.
[31] BOYD S, GHAOUI L E, FERON E, et al. Linear matrix inequalities in system and control theory[M]. Philadelphia, PA: SIAM, 1994: 7-8.
[32] GU K. A further refinement of discretized Lyapunov functional method for the stability of time-delay systems[J]. International Journal of Control, 2001, 74(10): 967-976.
[33] 周紹磊, 祁亞輝, 張雷, 等. 切換拓?fù)湎聼o人機(jī)集群系統(tǒng)時(shí)變編隊(duì)控制[J]. 航空學(xué)報(bào), 2017, 38(4): 320452.
ZHOU S L, QI Y H, ZHANG L, et al. Time-varying formation control of UAV swarm systems with switching topologies[J]. Acta Aeronautica et Astronautica Sinica, 2017, 38(4): 320452 (in Chinese).