摘 要 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)可用于企業(yè)決策分析，利用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)地儲存和管理，并通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具實現(xiàn)對客戶數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析。本文闡述了某鋼鐵企業(yè)（以下簡稱公司）利用已積累在業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)，結(jié)合管理者及統(tǒng)計分析人員對系統(tǒng)的需求，建立企業(yè)運營分析平臺的過程。

【關(guān)鍵詞】OLAP 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)建模 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 商務(wù)智能

隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展及企業(yè)信息化進(jìn)程的深度推進(jìn)，如何利用信息系統(tǒng)累積的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從中提取有價值的信息成為了企業(yè)信息化深度應(yīng)用的研究熱點，通過搜集、管理和分析商業(yè)信息，可以形成決策參考，為企業(yè)各級決策者服務(wù)，使得企業(yè)經(jīng)營管理更加有依據(jù)性，為企業(yè)經(jīng)營管理提供更加快捷、高效、精確的決策分析。

目前商業(yè)智能已經(jīng)被很多行業(yè)所采用，在大數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長且日益成為企業(yè)決策依據(jù)的戰(zhàn)略背景下，商務(wù)智能的需求開始越來越廣泛，商業(yè)智能通過將數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗等技術(shù)，建立聯(lián)機分析處理（OLAP）系統(tǒng)，從而輔助企業(yè)經(jīng)營決策。公司以業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，建立起企業(yè)運營分析平臺，進(jìn)一步發(fā)揮業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價值，為企業(yè)管理這和統(tǒng)計分析人員提供了有益的決策參考。

1 背景

2014年以來，公司對信息系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行了改良性設(shè)計，并配套完成相關(guān)系統(tǒng)改造，建立起對接智能制造的全新信息系統(tǒng)五級架構(gòu)，公司在企業(yè)資源計劃管理、全流程質(zhì)量設(shè)計、全局計劃排程、全過程質(zhì)量管理等方面取得了跨越式發(fā)展，公司借助全新信息系統(tǒng)架構(gòu)支撐，加快了市場響應(yīng)速度，提高了客戶滿意度。

在各個信息系統(tǒng)應(yīng)用過程中中逐漸積累起海量的與生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)的過程數(shù)據(jù)，在企業(yè)的經(jīng)營決策管理的過程中，如何通過對這些海量數(shù)據(jù)的利用，使之轉(zhuǎn)換為有價值的運營統(tǒng)計分析，真正為企業(yè)決策管理提供依據(jù)和參考，只有這樣，信息化應(yīng)用的效價值才能得到真正體現(xiàn)。這也是領(lǐng)導(dǎo)決策者和相關(guān)業(yè)務(wù)部門的迫切需求。

2 目標(biāo)

利用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，構(gòu)建企業(yè)級運營分析平臺，集成公司的項目，采購，庫存，成本，財務(wù)，人力資源，銷售以其他第三方系統(tǒng)數(shù)據(jù)。利用各相關(guān)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，建立起為面向企業(yè)運營業(yè)務(wù)的關(guān)鍵績效指標(biāo)體系，從而實現(xiàn)面向多維度、及多層級的關(guān)鍵績效價值數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計展示。為公司提供一個規(guī)范化、透明化、價值化的公司KPI體系分析。

3 系統(tǒng)功能

功能包括采購管理、設(shè)備管理、銷售管理、財務(wù)管理、人力資源管理等5部分內(nèi)容。其中采購管理主要包括公司采購量價趨勢分析，采購情況分析，日常庫存管理，生產(chǎn)領(lǐng)用與消耗分析，進(jìn)銷存資金占用分析等分析主題；銷售管理包括銷售情況分析、資金占用情況、營銷日報；設(shè)備管理主要包括主要包括設(shè)備點檢績效、設(shè)備檔案分析、設(shè)備試驗檢驗分析、設(shè)備采購資金統(tǒng)計、計劃合同分析、合同綜合分析、設(shè)備維修費用分析、消耗統(tǒng)計分析、設(shè)備庫存積壓分析、設(shè)備庫存分析；財務(wù)管理包括庫存分析、資產(chǎn)負(fù)債情況、現(xiàn)金流量分析、總賬、資產(chǎn)費用、成本分析；人力資源管理包括人員情況分析、薪酬保險統(tǒng)計等。

4 平臺搭建

4.1 平臺架構(gòu)

平臺總體架構(gòu)包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)展示三部分，如圖1所示：

4.1.1 數(shù)據(jù)獲取

數(shù)據(jù)獲取，包括數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換及加載，數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換及加載的作用是在運營分析平臺與作為數(shù)據(jù)源的ERP系統(tǒng)、MES系統(tǒng)、設(shè)備在線診斷系統(tǒng)、設(shè)備點檢系統(tǒng)間，搭建一座橋梁，使以上系統(tǒng)中新發(fā)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以預(yù)先設(shè)計好的數(shù)據(jù)傳送方式，加載至數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)中。由于數(shù)據(jù)源系統(tǒng)中的所屬數(shù)據(jù)來源不同、數(shù)據(jù)格式不同、需獲取的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需遵循抽取規(guī)則約束、轉(zhuǎn)換邏輯控制、加載條件限定才能進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。

4.1.2 數(shù)據(jù)存儲

數(shù)據(jù)存儲包括數(shù)據(jù)抽取準(zhǔn)備區(qū)PSA（Persistent Data Staging），主要用于完成對從數(shù)據(jù)源抽取過來的明細(xì)級的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)為每個數(shù)據(jù)源自動生成結(jié)構(gòu)相同的PSA二維表，其中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)完全對應(yīng)，一般不對其中數(shù)據(jù)不進(jìn)行邏輯轉(zhuǎn)換。利用定義好的信息包（Infor Package）并建立觸發(fā)規(guī)則，完成數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)倉庫中PSA的數(shù)據(jù)抽??；運營數(shù)據(jù)存儲ODS（Operation Data Storage），主要用于存儲經(jīng)過轉(zhuǎn)換后的明細(xì)級的數(shù)據(jù)，并用于生產(chǎn)經(jīng)營業(yè)務(wù)的統(tǒng)計分析；同時，ODS也是實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成，圍繞特定主體，可實現(xiàn)特定主題的日常決策分析 。運營數(shù)據(jù)存儲對數(shù)據(jù)時效性要求比較高，數(shù)據(jù)往來頻率較高，其中的數(shù)據(jù)是通過數(shù)據(jù)傳輸過程DTP（Data Transfer Process）完成數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換及加載，在執(zhí)行數(shù)據(jù)加載時，將通過實際業(yè)務(wù)需求，對數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯轉(zhuǎn)換處理；企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫包括信息立方體和多信息立方體，兩類信息立方體均為面向主題的多維度數(shù)據(jù)存儲模型，主要用于存儲整合過的、歷史明細(xì)數(shù)據(jù)。模型按照按業(yè)務(wù)主題進(jìn)行歸集，通過數(shù)據(jù)源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗及統(tǒng)一，將不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，最終將數(shù)據(jù)整合建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺；數(shù)據(jù)集市層的數(shù)據(jù)主要面向業(yè)務(wù)部門，通過數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，形成具有多級匯總特性的多維分析層。這層的數(shù)據(jù)進(jìn)一步進(jìn)行不同維度的匯總，可提供針對不同匯總級別的，按照不同主題進(jìn)行聯(lián)合查詢的功能。

4.1.3 數(shù)據(jù)查詢及展現(xiàn)

數(shù)據(jù)查詢及展現(xiàn)實現(xiàn)平臺要求的查詢分析功能。其功能是以在信息立方體基礎(chǔ)上建立的多信息立方體為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過查詢設(shè)計器，根據(jù)具體應(yīng)用邏輯，設(shè)計出查詢。實現(xiàn)通過電子表格及圖表的數(shù)據(jù)展示。

4.2 平臺建設(shè)

下面以主營業(yè)務(wù)明細(xì)報表的建模過程為例，該報表將多維度展現(xiàn)材坯（包括鋼材及鋼坯）、其他產(chǎn)品（包括不合格產(chǎn)品、外礦、水渣、水電費、氣體）的營業(yè)收入、營業(yè)成本、各項費用、銷售利潤。首先按照數(shù)據(jù)類型進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的設(shè)計，在需求分析時要確定數(shù)據(jù)邏輯規(guī)則，以材坯和產(chǎn)品的營業(yè)收入為基準(zhǔn)，對公司各項費用進(jìn)行分?jǐn)偂４_定基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為交貨項目數(shù)據(jù)、銷售利潤數(shù)據(jù)、庫存資金占用數(shù)據(jù)。

將交貨項目數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過第一層轉(zhuǎn)換，對銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚。通過第二層轉(zhuǎn)換，將銷售交貨數(shù)據(jù)與銷售利潤數(shù)據(jù)與庫存資金占用相關(guān)聯(lián)，按照成本及半成品，完成財務(wù)數(shù)據(jù)模型和成本數(shù)據(jù)模型關(guān)聯(lián)，同時按照銷售收入占比情況，完成營業(yè)收入、營業(yè)成本、銷售利潤計算及各項費用的分?jǐn)偂?/p>

數(shù)據(jù)模型中設(shè)計并定義了三個信息立方體：主營業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型、銷售明細(xì)數(shù)據(jù)模型、庫存占用資金數(shù)據(jù)模型，及一個多信息立方體營業(yè)利潤數(shù)據(jù)模型，三個信息立方體為相互關(guān)聯(lián)的多個事實表，多信息立方體與以上三個信息立方體關(guān)聯(lián)，并不包含數(shù)據(jù)。信息立方體內(nèi)容包括所需數(shù)據(jù)指標(biāo)、關(guān)鍵值及維度。通過對數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的抽取、加載和轉(zhuǎn)換，將數(shù)據(jù)按照既定的邏輯關(guān)系加載至數(shù)據(jù)模型，在處理完成之后，通過數(shù)據(jù)展示層完成報表展示。報表提供對營業(yè)收入、營業(yè)業(yè)成本、銷售費用、營業(yè)稅金及附加、管理費用、財務(wù)費用、銷售利潤按照不同維度的統(tǒng)計分析。

5 結(jié)語

該項目利用數(shù)據(jù)倉庫，通過數(shù)據(jù)抽取加載及轉(zhuǎn)換，完成了供應(yīng)業(yè)務(wù)、設(shè)備管理業(yè)務(wù)、銷售業(yè)務(wù)、財務(wù)管理業(yè)務(wù)、人力資源業(yè)務(wù)相關(guān)的300多個技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)展示和統(tǒng)計分析工作，設(shè)計并實現(xiàn)了多信息立方體數(shù)據(jù)模型，作為數(shù)據(jù)展示基礎(chǔ)，設(shè)計并實現(xiàn)了相關(guān)數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載策略；設(shè)計并實現(xiàn)了產(chǎn)量相關(guān)數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)抽取和數(shù)據(jù)加載策略。設(shè)計并實現(xiàn)了統(tǒng)計分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)展示功能。該運營分析平臺可為企業(yè)管理層和統(tǒng)計分析人員掌握企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營狀況提供更加有力的支持，能夠適合公司管理者和統(tǒng)計分析人員的工作需求，有助于公司精細(xì)化管理邁上了一個新的臺階。

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作者簡介

孫雙（1976-），女，高級工程師。

作者單位

河鋼唐鋼信息自動化部 河北省唐山市 063000