◎ 孫紅艷

提 要：在世界范圍內(nèi)，人工智能飛速發(fā)展。我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略，產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛且智能化程度不斷提升，急需大量人工智能人才，這給高職教育帶來發(fā)展機(jī)遇。但是人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也對(duì)高職教育帶來諸多挑戰(zhàn)，如高職院校教育跟不上人工智能發(fā)展的需求、“機(jī)器換人”對(duì)畢業(yè)生技能要求更高、高職院校課程與教學(xué)改革亟待跟進(jìn)等。為了更好地為人工智能產(chǎn)業(yè)提供合格的技術(shù)技能人才，高職教育需要找準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人才需求痛點(diǎn)，開展深度校企合作并且做足內(nèi)功。

人工智能（Artificial Intelligence）的本質(zhì)是建立在計(jì)算機(jī)高速計(jì)算和海量存儲(chǔ)能力基礎(chǔ)上的以人的邏輯思維能力為特征的智能轉(zhuǎn)化。它有三個(gè)層次：一是模擬大腦指揮人的肢體，完成基本動(dòng)作的低級(jí)智能；二是基于大量的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，形成若干規(guī)則，用于判斷事物的類別的中級(jí)智能；三是基于規(guī)則和大量的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的搜索、邏輯推理和判斷功能的高級(jí)智能。

一般認(rèn)為，人工智能的提出源于1956年夏，約翰·麥卡錫（J.Mc Carthy）、馬文·明斯基（M.L.Minsky）和納撒尼爾·羅徹斯特（N.Lochester）和克勞德·香農(nóng)（C.E.Shannon）發(fā)起召開人工智能討論會(huì)，史稱“達(dá)特茅斯夏季討論會(huì)”。約翰·麥卡錫提議用人工智能作為這一交叉學(xué)科的名稱，開啟了人工智能研究領(lǐng)域[1]。到20世紀(jì)末，人工智能由初始化理論轉(zhuǎn)向機(jī)器模型，但是此時(shí)的人工智能尚未與產(chǎn)業(yè)發(fā)生深度聯(lián)系[2]。在21世紀(jì)，人工智能的相關(guān)理論和知識(shí)體系逐漸成熟，人工智能在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、腦科學(xué)等新理論技術(shù)的支持和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的強(qiáng)烈需求驅(qū)動(dòng)下，其學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新和軟硬件升級(jí)等全面推進(jìn)，人工智能走出實(shí)驗(yàn)室，與產(chǎn)業(yè)深度對(duì)接，人工智能的研究和應(yīng)用進(jìn)入新階段。在未來隨著“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”計(jì)算機(jī)的發(fā)展，會(huì)產(chǎn)生能夠適應(yīng)環(huán)境、應(yīng)對(duì)未知挑戰(zhàn)、具有自我意識(shí)、達(dá)到人類水平甚至超過人類的強(qiáng)人工智能（Strong AI）。

一 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況

人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，世界各國(guó)都在加緊推動(dòng)人工智能核心技術(shù)、頂尖人才和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的發(fā)展，以便在將來的國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中取得先機(jī)和主動(dòng)。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，亟須創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)能，人工智能成為有力抓手。

（一）人工智能的國(guó)家戰(zhàn)略

近年來，我國(guó)高度重視人工智能發(fā)展，出臺(tái)了一系列與人工智能相關(guān)的發(fā)展規(guī)劃，如 《智能制造2025》（2015年）、《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》（2016年）和 《“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》（2016年）。2017年7月，國(guó)務(wù)院出臺(tái)了 《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》（國(guó)發(fā) 〔2017〕35號(hào)），提出要以人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，完善人工智能教育體系，加強(qiáng)人才儲(chǔ)備和梯隊(duì)建設(shè)，培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)，建設(shè)安全便捷的智能社會(huì)，并提出為期10年的戰(zhàn)略“三步走”目標(biāo)，爭(zhēng)取到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為帶動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿Γ?030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心[3]。這些重大政策文件的出臺(tái)，標(biāo)志著人工智能發(fā)展已經(jīng)成為我國(guó)的國(guó)家戰(zhàn)略，為大力推進(jìn)人工智能的發(fā)展提供了有力的政策支持。

（二）人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速

經(jīng)過多年的積累，我國(guó)人工智能領(lǐng)域進(jìn)展迅猛，國(guó)內(nèi)學(xué)者在人工智能的諸多領(lǐng)域，如問題求解、不確定推理、泛邏輯理論、拓?fù)鋵W(xué)、模式識(shí)別、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、智能計(jì)算和智能控制等領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究也多有建樹，取得一批具有國(guó)際先進(jìn)水平的創(chuàng)造性成果。例如，在模式識(shí)別方面，對(duì)文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別和步態(tài)識(shí)別等進(jìn)行深入研究，涉及生物醫(yī)學(xué)、衛(wèi)星遙感、機(jī)器人視覺、貨物檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、自主導(dǎo)航、保安、銀行、交通、軍事、電子商務(wù)和多媒體網(wǎng)絡(luò)通信等應(yīng)用領(lǐng)域；在認(rèn)知計(jì)算、情感計(jì)算、模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能駕駛、水下機(jī)器人和其他智能機(jī)器人等領(lǐng)域也取得一批具有國(guó)際先進(jìn)水平的研究成果[4]。

當(dāng)前，我國(guó)在語(yǔ)音識(shí)別、視覺識(shí)別技術(shù)上世界領(lǐng)先，自適應(yīng)自主學(xué)習(xí)、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發(fā)展的能力，中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識(shí)別、工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、無(wú)人駕駛逐步進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍，一批龍頭骨干企業(yè)加速成長(zhǎng)，在國(guó)際上獲得廣泛關(guān)注和認(rèn)可[5]，而且擁有巨大的潛在市場(chǎng)需求。我國(guó)人工智能已經(jīng)滲透到社會(huì)眾多領(lǐng)域，逐漸催生出了智能農(nóng)業(yè)、智能制造、智慧城市、智能交通、智能醫(yī)療、智能司法等。

在我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)化過程中，企業(yè)非常關(guān)注深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用前景，設(shè)立了百度人工智能研究院、阿里人工智能研究院、360人工智能研究院、搜狗（杭州）研究院等，積極將人工智能技術(shù)應(yīng)用于核心產(chǎn)品，挖掘人工智能產(chǎn)業(yè)化的巨大商業(yè)和應(yīng)用價(jià)值。同時(shí)，企業(yè)積極投入大量資金開展人工智能產(chǎn)業(yè)的研發(fā)，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2012年到2017年底，我國(guó)人工智能領(lǐng)域有1354家公司，投資事件1353起，投資總額為1448億元人民幣。在2012年投資為26起，金額為6億元，而在2017年投資事件達(dá)到384起，投資總額超過622億元，比2012年提高了百倍之多。2017年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過700億元，隨著國(guó)家規(guī)劃的出臺(tái)，各地人工智能相關(guān)建設(shè)將逐步啟動(dòng)，預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1600億元，增長(zhǎng)率達(dá)到 26.2%[6]。

（三）智能化程度更高

在智慧生產(chǎn)層面，以上海寶鋼公司為例，以前熱連軋的物理模型穩(wěn)定性差，精度為40%～85%，生產(chǎn)過程控制精度受到不確定因素的影響偏差大，人工智能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量識(shí)別檢測(cè)等技術(shù)的應(yīng)用，使原料、煉鐵、煉鋼、連鑄、軋鋼、后期精整一體化，全程有25000個(gè)控制點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化控制，鋼鐵的產(chǎn)出質(zhì)量顯著提升，而且該企業(yè)不同地區(qū)的設(shè)備管控形成了一體化，實(shí)現(xiàn)全集團(tuán)的設(shè)備聯(lián)動(dòng)管理。在經(jīng)營(yíng)決策層面，基于計(jì)算智能技術(shù)的各種智能建模、優(yōu)化和控制，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)和發(fā)展提供了可靠的數(shù)據(jù)支持。以管理層面為例，韓國(guó)浦項(xiàng)鋼鐵公司（POSCO）建立了“移動(dòng)、感知、預(yù)測(cè)”智能工廠，他們的業(yè)務(wù)從韓國(guó)到全球，員工成為數(shù)字游民，可以實(shí)現(xiàn)在任何地方移動(dòng)辦公，實(shí)現(xiàn)了預(yù)見性維護(hù)、實(shí)時(shí)自適應(yīng)生產(chǎn)、實(shí)時(shí)現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量控制、自識(shí)別危險(xiǎn)、預(yù)測(cè)最優(yōu)模式、開展虛擬網(wǎng)絡(luò)研發(fā)。以智慧決策為例，2016年3月9日，谷歌公司開發(fā)的圍棋程序AlphaGo，在韓國(guó)挑戰(zhàn)世界圍棋冠軍李世石，機(jī)器人4比1戰(zhàn)勝圍棋大師[7]，該機(jī)器人就是通過視覺感知獲得“棋感”，將圍棋盤面視為圖像，采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法進(jìn)行自我對(duì)弈3000萬(wàn)盤，對(duì)16萬(wàn)局人類對(duì)弈進(jìn)行“深度學(xué)習(xí)”，獲得根據(jù)棋面迅速判斷的棋感，尋找對(duì)最后取勝的關(guān)鍵走法，首次展示了傳統(tǒng)人工智能向強(qiáng)人工智能轉(zhuǎn)變的可能。在智慧醫(yī)療方面，硅谷公司Atomwise通過IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)，在分子機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選治療方案，評(píng)估出820萬(wàn)種候選化合物，研究成本僅有數(shù)千美元，研究周期僅需幾天，2015年，Atomwise基于現(xiàn)有的候選藥物，應(yīng)用人工智能算法，不到一天時(shí)間成功地尋找出能控制埃博拉病毒的兩種候選藥物，以往類似研究需要耗時(shí)數(shù)月甚至數(shù)年時(shí)間。

二 人工智能對(duì)高等職業(yè)教育提出的挑戰(zhàn)

（一）高職院校教育跟不上人工智能發(fā)展的需求

近年來，教育部在“簡(jiǎn)政放權(quán)、放管結(jié)合、優(yōu)化服務(wù)”改革精神下，不斷落實(shí)和擴(kuò)大高校專業(yè)設(shè)置自主權(quán)，高校可以根據(jù)自身辦學(xué)的定位、辦學(xué)條件，以及相應(yīng)的社會(huì)需求，自主確定專業(yè)設(shè)置，具有較大的辦學(xué)自主權(quán)。以“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”為例，國(guó)務(wù)院2015年8月曾印發(fā) 《關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》，明確鼓勵(lì)高校設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)工程相關(guān)專業(yè)，重點(diǎn)培養(yǎng)專業(yè)化數(shù)據(jù)工程師等大數(shù)據(jù)專業(yè)人才?！皵?shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)在2015年開設(shè)，北京大學(xué)、中南大學(xué)等3所高校的專業(yè)申請(qǐng)獲批，而2017年新增“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)的高校達(dá)到248所，專業(yè)設(shè)置三年內(nèi)提高了8倍。“機(jī)器人工程專業(yè)”也發(fā)展迅猛，2015年?yáng)|南大學(xué)在本科設(shè)立了該專業(yè)，2016年申請(qǐng)?jiān)鲈O(shè)該專業(yè)的學(xué)校達(dá)到24所，2017年又新增60所高校，目前開設(shè)該專業(yè)的高校達(dá)到85所[8]。截至2016年，已有240所高職院校開設(shè)工業(yè)機(jī)器人技術(shù)專業(yè)[9]。

目前，開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)的本科院校眾多，而且一般而言本科院校在專業(yè)水平、師資力量、平臺(tái)資源、招生等方面比高職院校更有優(yōu)勢(shì)，這對(duì)高職院校的人工智能專業(yè)設(shè)置造成了一定的壓力。高職院校人工智能專業(yè)設(shè)置，如何找準(zhǔn)定位以符合地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，如何與其他高校同類專業(yè)錯(cuò)位發(fā)展，以突出自身培養(yǎng)特色，形成系統(tǒng)化的專業(yè)群，是當(dāng)前首先需要考慮的問題。

（二）“機(jī)器換人”對(duì)畢業(yè)生技能要求更高

隨著勞動(dòng)力成本的上漲以及人工智能的發(fā)展，2012年底在江蘇和浙江興起了“機(jī)器換人”的熱潮，在諸多如電子、機(jī)械、食品、紡織、服裝、家具、鞋業(yè)、化工、物流等重復(fù)勞動(dòng)特征明顯、勞動(dòng)強(qiáng)度大、有一定危險(xiǎn)性的行業(yè)領(lǐng)域企業(yè)中，特別是勞動(dòng)密集型企業(yè)中全面推動(dòng)實(shí)施“機(jī)器換人”，緩解用工壓力，減少企業(yè)用工量，優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)流程，提升勞動(dòng)生產(chǎn)率和產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)率，通過機(jī)器換人推動(dòng)企業(yè)技術(shù)改造向機(jī)器化、自動(dòng)化、集成化、智能化和生產(chǎn)化方向發(fā)展[10]。

東莞在2014年出臺(tái) 《東莞市“機(jī)器換人”專項(xiàng)資金管理辦法》，設(shè)立“機(jī)器換人”專項(xiàng)扶持資金，用于推動(dòng)企業(yè)實(shí)施“機(jī)器換人”，意圖通過機(jī)器換人推動(dòng)生產(chǎn)管理、人力資源管理和信息化管理等工作的轉(zhuǎn)變和創(chuàng)新，使組織更加精益化，提升企業(yè)智能化水平。在傳媒行業(yè)也呈現(xiàn)機(jī)器換人的大趨勢(shì)，2017年8月8日的九寨溝地震報(bào)道，由中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)中心的機(jī)器人用25秒寫成，美聯(lián)社發(fā)布的 《拓展新聞的未來》報(bào)告顯示，在2014年，他們與“自動(dòng)洞察”創(chuàng)始人——世界上唯一的公共自然語(yǔ)言平臺(tái)wordsmith的創(chuàng)始人合作，將出版季度財(cái)報(bào)機(jī)械化，在與人工智能合作的季度財(cái)報(bào)之前，人工報(bào)告每月智能產(chǎn)生幾百篇，而用了wordsmith后，出版機(jī)構(gòu)這方面的報(bào)告數(shù)量提高了12倍。人工智能的引入使得傳媒生產(chǎn)模式發(fā)生再造，即一般記者和常規(guī)編輯將會(huì)消失，其營(yíng)銷模式也發(fā)生再造，即線性渠道消失，取而代之的是新聞的自動(dòng)聚合、自制、分發(fā)。機(jī)器換人將淘汰大量落后產(chǎn)能及其代表的崗位[11]，人工智能逐漸承擔(dān)了企業(yè)中大量常規(guī)性、機(jī)械性和重復(fù)性的中低端工作，大量勞動(dòng)力被機(jī)器替代，就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了顛覆性變革，勞動(dòng)就業(yè)市場(chǎng)要求“機(jī)器換人”方面的人才，這在一定程度上使高職教育跟不上人工智能發(fā)展的需求，畢業(yè)生技能無(wú)法滿足市場(chǎng)要求。

（三）高職教育課程與教學(xué)變革亟待跟進(jìn)

高職教育不僅要思考“培養(yǎng)什么人”，更重要的是要明確“拿什么培養(yǎng)”以及“如何培養(yǎng)”兩大問題。在新一代人工智能發(fā)展背景下，技術(shù)的集成化、生產(chǎn)的智能化對(duì)人才的素質(zhì)提出了更高的要求。而新開設(shè)的人工智能相關(guān)專業(yè)往往匆匆上馬，發(fā)展時(shí)間短，在課程和教學(xué)方面準(zhǔn)備不足，與人才培養(yǎng)目標(biāo)符合度不高[12]。另外，人工智能新業(yè)態(tài)下的產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)差異巨大，其知識(shí)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、技術(shù)含量高，高職院校原有的課程體系無(wú)法滿足新產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)人才智能結(jié)構(gòu)的要求，課程和教學(xué)需要定位于新的崗位和崗位群，課程體系需要重構(gòu)，課程內(nèi)容需要擴(kuò)充、開發(fā)和再造；在教師能力方面，人工智能對(duì)教師的知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力要求更高，加上學(xué)校和企業(yè)之間的信息不對(duì)稱、教師對(duì)業(yè)態(tài)變化了解滯后等，增加了人工智能專業(yè)的教師教學(xué)難度；在教學(xué)方式方面，人工智能要求員工知識(shí)和能力的復(fù)合型、復(fù)雜性，需要以技能學(xué)習(xí)者為中心，制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃[13]，而在原有的“知識(shí)＋技能”的就業(yè)導(dǎo)向下，教學(xué)主要是為了形成學(xué)生的熟練技能，教學(xué)方式主要是知識(shí)宣講和技能訓(xùn)練，這種教學(xué)方式亟待轉(zhuǎn)型；在學(xué)生能力評(píng)價(jià)導(dǎo)向方面，人工智能更加需要員工具有學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)造能力、主動(dòng)性、多學(xué)科思維、批判精神、團(tuán)隊(duì)合作和現(xiàn)場(chǎng)復(fù)雜問題解決能力，而傳統(tǒng)高職院校的“紙筆測(cè)驗(yàn)”型學(xué)生能力評(píng)價(jià)方式對(duì)這些學(xué)生能力評(píng)價(jià)力不能及。

三 高等職業(yè)教育應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展的策略

人工智能猶如資本、科技創(chuàng)新和成熟企業(yè)高效組織起來的現(xiàn)代“怪獸”[14]，它引起了社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的變革和恐慌，在恐慌之后，我們需要人們?nèi)チ私馑⑦m應(yīng)它，高等職業(yè)教育也要思考如何與之競(jìng)爭(zhēng)和共存。在2017年的烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，馬云在開幕式致辭時(shí)強(qiáng)調(diào)：“新技術(shù)不是讓人失業(yè)，而是讓人做更有價(jià)值的事情，與其擔(dān)心技術(shù)奪走就業(yè)，不如擁抱技術(shù)，去解決新的問題?！盵15]高職教育作為產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的人才供給側(cè)，需要敏感而密切地關(guān)注需求端的變化，并且做出自身變革和調(diào)整，為人工智能產(chǎn)業(yè)輸送更多專業(yè)技術(shù)人才。

（一）找準(zhǔn)人工智能產(chǎn)業(yè)人才需求痛點(diǎn)

新一代人工智能的重要特征是相關(guān)理論和知識(shí)體系逐漸成熟，相關(guān)技術(shù)應(yīng)用走出實(shí)驗(yàn)室，注重與產(chǎn)業(yè)的緊密對(duì)接和廣泛應(yīng)用，人工智能與產(chǎn)業(yè)的對(duì)接與應(yīng)用需要大量熟悉人工智能又了解具體領(lǐng)域的復(fù)合型的人工智能產(chǎn)業(yè)人才。但是，我國(guó)人工智能及相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的人力資源的數(shù)量和質(zhì)量無(wú)法滿足人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的巨大需求[16]，這已經(jīng)成為制約我國(guó)人工智能發(fā)展的痛點(diǎn)。據(jù)調(diào)查，在未來三年，中國(guó)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才缺口達(dá)750萬(wàn)人[17]。高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人的人才缺口達(dá)450萬(wàn)人[18]。我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的邏輯算法人才、基于核心技術(shù)平臺(tái)（人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等線上云端）能夠使用的人才、大數(shù)據(jù)人才、人工智能硬件產(chǎn)品人才（對(duì)新的終端產(chǎn)品有所了解，比如機(jī)器人）尤為短缺[19]。2017年年底，成都發(fā)布人才藍(lán)皮書，稱“人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的人工智能架構(gòu)師、人工智能算法工程師、大數(shù)據(jù)工程開發(fā)師、仿生機(jī)器人研發(fā)工程師等9類人才緊缺”。這一情況也在其他地方不同程度地存在[20]。高職教育要在人工智能產(chǎn)業(yè)中做好技術(shù)和人才支持，就要關(guān)注并緊扣該產(chǎn)業(yè)的人才需求痛點(diǎn)，這樣才能使專業(yè)設(shè)置更合理、人才培養(yǎng)更有效。

（二）發(fā)揮深度校企合作的優(yōu)勢(shì)

企業(yè)是市場(chǎng)的主題，也是人工智能應(yīng)用的主戰(zhàn)場(chǎng)，高職教育要在復(fù)雜多變的人工產(chǎn)業(yè)浪潮下做到嗅覺靈敏、服務(wù)精準(zhǔn)，就必須和人工智能相關(guān)企業(yè)做好深度的校企合作，更深切、更迅速地了解人工智能業(yè)態(tài)的發(fā)展和需求。

1.人才培養(yǎng)定位合理

Cognizant信息技術(shù)公司根據(jù)最新調(diào)查結(jié)果，提出未來10年出現(xiàn)的21種新型工作，如數(shù)據(jù)偵探、IT自動(dòng)化設(shè)計(jì)師、人機(jī)協(xié)作經(jīng)理、邊緣計(jì)算主管、AI輔助醫(yī)療技術(shù)人員、高速路控制員、虛擬商店導(dǎo)購(gòu)、虛擬城市分析師、個(gè)人數(shù)據(jù)交易員、個(gè)人記憶收藏管理員、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)旅游開發(fā)商、基因組合總監(jiān)等，這些都是高等職業(yè)院校未來專業(yè)設(shè)置或調(diào)整的方向[21]。以工業(yè)機(jī)器人企業(yè)人才需求為例，通過分析企業(yè)人才需求發(fā)現(xiàn)，在工業(yè)機(jī)器人的制造企業(yè)、應(yīng)用類企業(yè)、集成類企業(yè)中，比較適合高職人才培養(yǎng)定位的是機(jī)器人集成企業(yè)，因?yàn)樗鼈兗毙璐罅繉？萍耙陨蠈哟?、綜合能力較高的整體方案設(shè)計(jì)、在線離線編程、安裝調(diào)試和維護(hù)人員（見表1）。根據(jù)企業(yè)人才需求，高職院?？梢愿茖W(xué)地確定專業(yè)的人才培養(yǎng)定位（見圖1）。

2.人才共育

在深度的校企合作背景下，人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的科學(xué)家、資深工程師和現(xiàn)場(chǎng)專家可以被吸納為高職院校兼職教師，可以參與到人工智能相關(guān)課程開發(fā)和教學(xué)過程中，這樣能有力提升課程內(nèi)容的實(shí)用性和教學(xué)的有效性，校企共同培養(yǎng)的優(yōu)質(zhì)畢業(yè)生可以優(yōu)先向合作企業(yè)供給，他們具有更好的崗位適應(yīng)性，能夠節(jié)省企業(yè)的培訓(xùn)成本。

3.資源共享

人工智能相關(guān)專業(yè)的設(shè)備往往價(jià)格高昂，另外高職院校的設(shè)備本身更新跟不上企業(yè)的設(shè)備更新速度，而很多企業(yè)建立了自己的人才培養(yǎng)體系，如百度成立的深度學(xué)習(xí)研究院、阿里研究院、搜狗杭州研究院等，通過深度校企合作后，校企可以共建實(shí)驗(yàn)室，學(xué)校的人才培養(yǎng)也可以借助企業(yè)的設(shè)備和場(chǎng)所開展現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)，可以極大地節(jié)省辦學(xué)成本，另外學(xué)校的特聘專家、教授等技術(shù)能手也可以為企業(yè)提供技術(shù)解決方案，優(yōu)化生產(chǎn)流程，促進(jìn)教師人工智能成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化。通過校企深度合作，可以更好地互利共贏。

表1 我國(guó)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的人才層次需求分析

續(xù)表

圖1 杭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院工業(yè)機(jī)器人專業(yè)人才培養(yǎng)定位

（三）高職院校做足內(nèi)功

1.人才層次適度高移

人工智能是一種交叉學(xué)科，需要的是復(fù)合型人才，人工智能專業(yè)對(duì)學(xué)習(xí)者的技術(shù)理論理解掌握能力、技術(shù)實(shí)踐能力、綜合素質(zhì)等要求較高，如果是生源質(zhì)量不佳（學(xué)習(xí)習(xí)慣不良、學(xué)習(xí)動(dòng)力不足、知識(shí)理解力差、技術(shù)學(xué)習(xí)積極性低等），會(huì)導(dǎo)致育人成效低下。如果高職院校的專業(yè)基礎(chǔ)扎實(shí)、生源充足，可以考慮與相關(guān)本科院校開展人才共育，培養(yǎng)本科層次的應(yīng)用技術(shù)人才。這種做法已經(jīng)在一些高職院校實(shí)施，深入這些課堂會(huì)發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的生源其專業(yè)興趣濃、學(xué)習(xí)動(dòng)力足、知識(shí)理解力強(qiáng)、學(xué)習(xí)效率高、綜合素質(zhì)強(qiáng)，教師的育人積極性也得到改善。

2.課程改革深度開展

人工智能課程不能著眼于傳統(tǒng)的技能訓(xùn)練，而是要注重學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)、技術(shù)能力、信息化能力、創(chuàng)新能力以及現(xiàn)場(chǎng)問題解決能力。這必然導(dǎo)致人工智能專業(yè)的課程體系與以往專業(yè)課程體系有本質(zhì)的不同，需要課程的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容發(fā)生根本的轉(zhuǎn)變。在實(shí)踐中，要防止出現(xiàn)“裁剪＋貼補(bǔ)”這種課程改革，即將原來的課程內(nèi)容進(jìn)行刪減，增加一些人工智能的概論課，這種課程改革是機(jī)械的疊加，其課程內(nèi)容并沒有發(fā)生質(zhì)變，難以真正達(dá)到人才培養(yǎng)目標(biāo)要求。應(yīng)該基于人工智能的崗位分析，剖析崗位的知識(shí)、技能、素養(yǎng)要求，挖掘工作現(xiàn)場(chǎng)知識(shí)，形成全新的課程內(nèi)容和課程結(jié)構(gòu)，而且要根據(jù)技術(shù)的更新和能力要求的變化，進(jìn)行課程的動(dòng)態(tài)調(diào)整。

3.教學(xué)組織和方法創(chuàng)新

首先，在教學(xué)環(huán)境方面，人工智能專業(yè)的教學(xué)應(yīng)該是實(shí)驗(yàn)室，3D立體視覺仿真圖形、機(jī)器人設(shè)備、實(shí)驗(yàn)動(dòng)態(tài)仿真、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)、掌上型實(shí)驗(yàn)設(shè)施等融合于教學(xué)環(huán)境之中，還需要借助企業(yè)的人工智能現(xiàn)場(chǎng)和設(shè)備，經(jīng)常性地開展現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)。其次，在教學(xué)組織方面，應(yīng)該實(shí)施小組式和小班化教學(xué)，形成學(xué)習(xí)共同體，讓學(xué)生彼此可以開展深入的討論、進(jìn)行觀點(diǎn)的碰撞，同時(shí)也可以提升學(xué)生的組織能力和領(lǐng)導(dǎo)能力。再次，在教學(xué)方法方面，應(yīng)該堅(jiān)持問題導(dǎo)向和項(xiàng)目導(dǎo)向，以學(xué)生為學(xué)習(xí)主體，讓學(xué)生聚焦解決實(shí)際項(xiàng)目問題，通過“做中學(xué)”，讓學(xué)生真正形成技術(shù)實(shí)踐能力，加深對(duì)技術(shù)理論的理解。

4.教師能力跟進(jìn)提升

人工智能的人才培養(yǎng)目標(biāo)定位更高，新設(shè)置的專業(yè)、新的課程開發(fā)和新的教學(xué)要求，無(wú)疑會(huì)使教師產(chǎn)生能力短缺的恐慌。針對(duì)這一問題，首先，高職院校要有針對(duì)性地組織實(shí)施教師能力培訓(xùn)，尤其是對(duì)人工智能前沿、信息技術(shù)、專業(yè)技術(shù)等方面的精準(zhǔn)培訓(xùn)。其次，高職專業(yè)組內(nèi)部可以組建教師學(xué)習(xí)組織，定期開展問題研討，形成教師共同體。最后，可以構(gòu)建“師傅＋教師”結(jié)對(duì)，使企業(yè)的人工智能工程師和專業(yè)教師建立良好的專業(yè)溝通機(jī)制，教師可以向企業(yè)人員了解業(yè)界技術(shù)趨勢(shì)和市場(chǎng)應(yīng)用案例，從而開發(fā)真正符合企業(yè)和產(chǎn)業(yè)需求的教學(xué)內(nèi)容。

5.學(xué)習(xí)成果評(píng)價(jià)方式轉(zhuǎn)型

人工智能專業(yè)培養(yǎng)的是精通人工智能理論、方法、技術(shù)、產(chǎn)品與應(yīng)用等能力的復(fù)合型人才，傳統(tǒng)的職業(yè)教育學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)往往是關(guān)注技術(shù)理論知識(shí)的掌握和技能熟練度，而人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)成果評(píng)價(jià)應(yīng)該更加關(guān)注學(xué)生的組織能力、領(lǐng)導(dǎo)能力、想象能力、創(chuàng)新意識(shí)方面的評(píng)價(jià)。

注 釋

[1]Mccarthy，J.，Minsky，M.L.，Rochester，N.，et al.，“A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Articial Intelligence”，Journal of Molecular Biology，2006，278（1）： 279 －289.

[2]陳勁、呂文晶：《人工智能與新工科人才培養(yǎng)：重大轉(zhuǎn)向》，《高等工程教育研究》2016年第6期。

[3]中國(guó)政府網(wǎng)，http：//www.miit.gov.cn/n1146290/n1146392/c5736751/content.html，2017 年7 月21 日。

[4]中國(guó)政府網(wǎng)，http：//www.miit.gov.cn/n1146290/n1146392/c5736751/content.html，2017 年7 月21 日。

[5]蔡自興：《中國(guó)人工智能40年》，《科技導(dǎo)報(bào)》2016年第34期。

[6]《人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展 2020 年規(guī)模將破 1600 億》，https： //www.ocn.com.cn/touzi/chanjing/2018 03/xycvt23091438.shtml，2018年3月23日。

[7]徐堅(jiān)：《Alphago人工智能帶給教育及職業(yè)教育領(lǐng)域的思考》，《職教通訊》2016年第7期。

[8]熊丙奇：《大數(shù)據(jù)、人工智能“大熱”，高校開設(shè)專業(yè)要避免一哄而上》，http：//wemedia.ifeng.com/53702739/wemedia.shtml，2018年3月25日。

[9]蔣慶斌、朱平、陳小艷、周斌：《高職院校工業(yè)機(jī)器人技術(shù)專業(yè)課程體系構(gòu)建的研究》，《中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育》2016年第29期。

[10]《東莞投資 38.65 億元扶持企業(yè)機(jī)器換人項(xiàng)目》，http：//gd.sina.com.cn/dg/company/2015 －01 －27/141917672.html，2015年1月30日。

[11]李益眾：《機(jī)器人“搶飯碗”職校生怎么辦？》，《中國(guó)教育報(bào)》2016年5月10日，第6版。

[12]蔣慶斌、朱平、陳小艷、周斌：《高職院校工業(yè)機(jī)器人技術(shù)專業(yè)課程體系構(gòu)建的研究》，《中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育》2016年第29期。

[13]陳衍：《人工智能時(shí)代，職業(yè)教育準(zhǔn)備好了嗎》，《當(dāng)代職業(yè)教育》2017年第4期。

[14]李益眾：《機(jī)器人“搶飯碗”職校生怎么辦？》，《中國(guó)教育報(bào)》2016年5月10日，第6版。

[15]王壽斌：《正視人工智能對(duì)社會(huì)發(fā)展及職業(yè)教育的影響》，《江蘇教育》2018年第2期。

[16]李輝、王迎春：《如何培養(yǎng)集聚人工智能高端人才》，《光明日?qǐng)?bào)》2017年11月16日，第16版。

[17]李薇薇：《聆聽“新工科”建設(shè)春雷》，《中國(guó)教育報(bào)》2017年4月17日，第5版。

[18]徐瑞哲：《“新工科”跨界交融中求突破》，《解放日?qǐng)?bào)》2017年7月16日，第3版。

[19]《全國(guó)高校新增2311個(gè)專業(yè)：“大數(shù)據(jù)”“機(jī)器人工程” 最火》，http：//www.sohu.com/a/226326836_119659，2018年3月26日。

[20]《全國(guó)高校新增2311個(gè)專業(yè)：“大數(shù)據(jù)”“機(jī)器人工程” 最火》，http：//www.sohu.com/a/226326836_119659，2018年3月26日。

[21]王壽斌：《正視人工智能對(duì)社會(huì)發(fā)展及職業(yè)教育的影響》，《江蘇教育》2018年第2期。